食品行业精益大数据分析

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《食品行业精益大数据分析》培训方案

段方——北京大学博士后

一、概述:

1、用“互联网+”去改变!

1)主要内容

新时代、新机遇

各行业的互联网+案例

制造行业的“互联网+”

大数据下的食品行业发展

总结及展望

2)你能离开“互联网”吗?

从“网络生存”到“网络戒瘾”

互联网改变了“衣食住行”

购物、查询、服务、订车等等

互联网改变了“人”

九五后的视频“弹幕”

为什么生产人员老龄化?——缺少年轻人的吸引

如何打造“酷”的文化?——游戏操控设备?

那么为什么不能让互联网改变你的制造?

汽车可以联网,制造为何不能联网?

每个制造的耗电量、人员情况、人员组成等

每一处危险的提前告警?

从“办公室数据分析”开始

2、我国制造业一些现状

国内制造行业“互联网+”概况:

传统的制造业来说,在快速发展的同时仍存在着管理粗放、效率低下、浪费较大、能耗过高、科技创新不足等问题

任何一个制造,都有决策、设计、采购、生产、运维五个阶段,在这五个阶段(互联网切入点),整合各种硬件服务商、软件服务商,各种专业服务商,以及网络服务商、征信机构甚至金融机构,构筑“生态圈”,十分迫切!

国内制造行业应用“互联网+”一些案例

国内制造行业IT系统建设现状

【例】制造行业的电商

未来制造行业的淘宝在哪里?

制造行业的电商举例

3、物联网对制造业影响

设备管理的新模式

员工管理的新方法

产品管理的新思路

食品的回溯管理等

4、如何进行“互联网+制造”?

“互联网+制造”,统筹市场、经营、生产,还有财务、资金部门、以及生产现场管理等各个环节,打造“数字工厂”

“物料管理”:一个项目或者一个工厂有大量的钢筋、混凝土进入,它的计量时常有跑冒滴漏,或者运货少,现场通过地磅过磅,就会和料单不一样。但如果地磅计量数据进行量化管理,这个供应商的供货品质就能够得到评价,同时还能避免各种误差、错漏现象产生

对工作人员的管理:还可以对工作人员进行管理。比如,工作人员进、出厂时,可以刷卡,或者佩戴一个手环,或者通过人脸识别,在规定时间出入,现场显示屏会统计有多少不同工种的工人,避免非工作人员出入。

工作人员的金融服务:生产企业要对工作人员直接支付基本生活保障,但是工人拿基本生活保障不会每月消费完,一般需要把钱存起来,到年底回家的时候用。通过“工资+”的形式,务工人员可以把钱存在类似于支付宝账户内,年底不仅能拿到本金,还能获得和银行一样,甚至比银行还高的利息。

电子采购平台:可以让制造企业和供应商直接互动等

5、如何加强大数据在食品制造业的应用

员工的量化管理

产品的量化评估

产品改进的量化需求调研

客户的喜好分析

客户标签数据收集

二、“互联网+”案例

1、“互联网+”在不同行业中的应用

“等死”还是“作死”?

互联网浪潮已经来了。。。。

改革是必然的选择!

让互联网+“沐浴”你!

加快“互联网+”过程

20年改变世界的互联网,

何时才能改变“你”?

数据的积累和沉淀

数据分析和应用

2、大数据助力美国“大选”

【示例】奥巴马竞选的“核武器”

【思考】制造行业据此获取大客户?非洲客户、欧洲客户、美洲客户?

3、制造业4.0——智慧制造

【示例】智慧制造

智能控制

工程组件、工序监控等

机器人

【例】工业4.0下的汽车制造

【思考】生产汽车和生产食品的异同?

物联网的渗入

3D制造

大数据促进的“智慧”。。。。

【示例】机器乒乓人-波尔

三、食品制造行业的“互联网+”

1、内部IT建设和梳理阶段

关键点和难点

2、“互联网+”阶段

关键点和难点

【例】互联网+制造

【互联网+家电】

【例】学习车联网的经验

【例】食品运输的监测

3、“大数据×”阶段

关键点和难点

1)大数据的概念和特点

【例】北京市每天视频采集量达到3PB,一个中等城市每年视频监控约为300PB 【示例】辣椒评定度——斯科维尔

【例】从“满铁”说起。。。

2)制造行业数据种类举例

3)大数据在生产行业的应用(一)

大数据在生产行业应用(二)

生产物料的即时询价

建立采购平台,让各个供货方报价

收集国内外市场各种物料的实时价格,并借助数据挖掘进行价格预测

配合物联网类应用

项目管理

项目进度评估及分析

项目造价分析、成本核算等分析

智能制造

大数据在生产行业应用(三)

相关文档
最新文档