品管七大工具
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品管七大工具
路漫漫其悠远
2020/11/8
品管七大工具
数据和图表 QC的基本功-查检表（Data Collection Form）； 拨开迷雾见本质-层别法（Stratification）； 寻找原因的捷径-特性要因图（Cause-Effect Diagram）； 把握重点的利器-柏拉图（Pareto Diagram）； 查看数据分布的工具-散布图（Scatter Diagram）； 品质稳定性的分析工具-直方图（Histogram）； 及时发现问题的工具-控制图（Control Chart）。
√
(5)色泽度前后差异
√
(6)流水纹产生
√
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
姓名
职务
工龄
评核项目
１
工
２
一
作 效
３
率
４
５
１
工
２
二
作 品
３
质
４
５
等级说明
进度超前，提前完成所有任务 所有工作均能按时完成
８５％的工作能够按时完成
偶有拖欠现象，只有70%的工作能够按时完成。 ３０％以上的工作不能按时完成 工作细致，精益求精，完成完美 品质意识较好，完成品质高 能遵循品质规范作业，瑕疵少
路漫漫其悠远
品管七大工具
一、何谓数据
定义：依据测量所获得的数值和资料等事实。
目的：数据=事实；正确的数据=事物的本质。一切用数据说话，数 据是质量管理活动的基础，要根据事实经分析判断后再采取行动。
二、数据的分类
定性数据：利用人的感官判断而得出的数据。如美酒的香醇、人的外貌 定量数据: 分为计量数据和计数数据
常见的直方图形态
高原型
❖说明：形状似高原狀
结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
双峰型
❖说明：有两个高峰出現
结论：有两种分布混合，应再做层別。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
偏态型 ( 偏态分布 )
❖说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。
为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18 日的不良项目和不良数统计如下表：
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
产品代号：HJ—018
本日产量：2.3万
日期：2003年2月18日
时间 不良项
弯曲 粘合 毛刺 断裂 披锋 划伤 爆裂 脏污 电哑色 裂纹 小计
品管七大工具
制程能力判定标准
路漫漫其悠远
Ca
A |Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持 B 12.5% < |Ca| < 25%---尽可能改进为A级 C 25% < |Ca| < 50%---检讨规格及作业标准 D 50% 1.33 > Cp>1.0 |Ca| ---全面检讨所有因素，并停产
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之三：层别法
层别法可单独使用，且可捕捉到问题点； 层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳； 例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也
可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
切边型 ( 断裂型 )
❖说明：一端被切断
结论：数据经过全检或筛选。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
离岛型
❖说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
路漫漫其悠远
品管七大工具
求组距 (h)
求各组上组界、下组界
求组中点
作次数分配表
制作直方图
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
正常型
❖说明：中间高，两边低，有集中趋势
结论：左右对称分布 ( 常态分布)，显示制程在正常运转下。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
缺齿型 ( 凹凸不平型 )
❖说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差
身体较弱，应付现任工作感到吃力 体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。
本月工作表现评语
主管评语栏
复考 初考
提拔重用
发展趋势评语
平级调用
原级留用
降级使用
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之二：直方图
制程中收集计量型的产品结果值； 分为几个相等的区间作为横轴； 将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面
１
忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为楷模。
２
品性良好，言行举止得当，为人诚实可信
３
品性言行尚属正常，并能洁身自爱
４
涵养欠佳， 言行随便，偶有超越违纪行为。
５
自我为重，言行偏激，心口不一。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
姓名
职务
工龄
评核项目
等级说明
１
２
３ ４５
１
奉公守法，堪为同事之楷模
❖说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再
乘以
n 以推定实际群体的标准差
n-1
❖用3δ与规格容许差比较，或是以6δ与规格公差比较。
Cp =
规格容许差
3
或
规格公差 6
制程能力指数Cpk
❖说明：Cpk 是综合Ca 和 Cp 二值的指數 ❖Cpk＝(1-|Ca|)＊Cp
路漫漫其悠远
结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。
路漫漫其悠远
品管七大工具
直方图的应用
测定制程能力、作为改善制程依据； 计算产品不良率； 测定分布形态； 借以制定规格界限； 与規格或标准值比较； 调查是否混入两个以上不同群体； 判定设计时的管制界限可否用于制程管制。
路漫漫其悠远
品管七大工具
３
对一些指令虽非乐意，但仍肯服从，并能尽责做好。
４
对某些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象
５
出现二次以上不服从主管指令之现象
１
本月满勤且无迟到，早退现象。
２
本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。
３
本月请假满一天，或者迟到，早退累计达到一次
４
本月请假满二天。
５ 本月请假超过二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。
① 计量数据：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时， ② 这样的特性值称为计量值。如 长度、重量、时间、温度等，就是计量值。 ③ 特点连续不间断。 ④ ② 计数数值：当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间 ⑤ 的数值时，这样的特性值称为计数数值。特点离散性数据
路漫漫其悠远
制程能力
制程准确度 Ca(Capability of accuracy)
❖说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度
Ca = 实验平均值-规格中心值 % 规格容许差
=
( X- ) (T/2)
%
T = Su－SL= 规格上限－规格下限
路漫漫其悠远
品管七大工具
制程能力
制程精密度Cp (Capability of Precision)
‧动态图表
‧预定图表 ‧统计图表
按表示方法: ‧棒形图、面积图、扇形图、折品管线七图大工…具 .
路漫漫其悠远
QC七大手法介绍
品控部
2009.04.20
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之一：检查表
将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。
未能遵守作业规范并造成一批次之重检。 对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检
１
２
３ ４５
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
配
三
合
度
出
四
勤 状
况
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
１
份内工作不仅不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。
２
绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。
1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确，性能良好 √
(1)配件与指定规格不符
√
(2)配件破损或变形
√
(3)配件欠缺
√
(4)配件不动作，无法使用
√
2.外观
涂装在距离60cm与标准样品比较很正常
√
(1)涂装与标准样品比较很正常
√
(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法清除)
√
(3)底色暴露
√
(4)外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物
Cpk
A Cpk >1.33----足够 B 1.33 > Cak>1.0 ----尚可，须努力 C Cpk<1.0----加以改善
品管七大工具
品管七大手法之三：层别法
层别法又叫分层图； 是品管所有手法中最基本的概念； 是统计方法中最基础的管理工具； 将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类； 将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。
路漫漫其悠远
8:00
4 10 2 5 1 1 2 0 1 0 26
9:00 10:00
22 3
20 32
2
6
7
2
0
2
2
1
5
1
2
4
3
0
1
3
64 54
11:00
2 5 5 9 3 0 3 1 1 2 31
12:00
4 8 6 1 1 0 4 2 3 4 33
14:00
8 8 0 4 2 0 0 3 2 0 27
品管七大工具
一、何谓图表
定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。
目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握 到更 多的信息。
二、图表种类
按使用目的： ‧分析用图表 ‧管理用图表 ‧计划用图表 ‧ 计算用图表 ‧统计用图表 ‧说明用图表
按数据性质: ‧静态图表
按表現内容: ‧系统图表 ‧记录图表
路漫漫其悠远
品管七大工具
检查表在应用时的注意事项：
确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏； 确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查； 确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果； 公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。
路漫漫其悠远
品管七大工具
检查表的实施步骤:
５
反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
１
身
２
九
体 状
３
况
４
５
合计得分＝
核准栏
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度工作 身体健康，精力尚可，足可应付现任工作
身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
责
五
任
感
品
六
德 言
行
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
１
责任感相当强，敢于承担责任，可以充分信赖，无须任何督
促
２
可独身负责，处事稳建，仅须略加督促。
３
基本上可以信任，但须偶尔督促
４
处事被动，不积极，必须有人经常加以督促。
５
缺乏责任感，推诿卸责
确定检查对象；
设计检查表；
依检查表项目进行检查并记录问题或数据；
对记录的问题或数据进行分析；
对检查出的问题要求责任单位及时改善；
检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；
定期总结，持续改进。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析1：某配件厂不良检查表
项目说明
良品 轻微缺点 次要缺点 主要缺点 严重缺点
(一)主机配件及外观
15:00 16:00 17:00
6
1
0
5
6
15
8
2
4
0
2
1
0
0
1
1
2
1
1
2
0
0
1
3
4
0
0
1
2
1
26
18
26
品管七大工具
小计
50 109 35 31 10
8 18 16 14 14 305
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
路漫漫其悠远
品管七大工具
与直方图有关之名词解释
次数分配 相对次数 累计次数(f) 全距(R) 组距(h) 算术平均数 中位数 众数 组中点 标准差(δ) 样本标准差(ｓ)
路漫漫其悠远
品管七大工具
直方图的制作步骤
搜集数据并记录
找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
求全距(R)
决定组数
K=1＋3.32Hale Waihona Puke Baiduogn
守
２
七
法 精
３
神
４
５
能致力遵守规则，服从领导。 尚能守法，但偶有松懈
守法精神欠佳，有待加强教育 法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意
１
对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强
学
习
２
具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快
八
能
３
有普通之学习能力
力
４
须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高
积用柱子排列起來。
路漫漫其悠远
品管七大工具
直方图使用目的
了解分布的型态； 研究制程能力---CPK； 工程解析与管制； 测定数据的真伪； 计算产品的不良率； 求取分布的平均值与标准差； 借以制定规格界限LCL及UCL； 与规格或标准值比較； 调查是否混入两个以上不同群体； 了解设计管制是否合乎制程管制。
Cp
A Cp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 > Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持 C 1.33 > Cp>1.0 ---警告，加强管理，使受控 D 1.0 > Cp>0.67---不足，有不良产生，全选 E 0.67 > Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因
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2020/11/8
品管七大工具
数据和图表 QC的基本功-查检表（Data Collection Form）； 拨开迷雾见本质-层别法（Stratification）； 寻找原因的捷径-特性要因图（Cause-Effect Diagram）； 把握重点的利器-柏拉图（Pareto Diagram）； 查看数据分布的工具-散布图（Scatter Diagram）； 品质稳定性的分析工具-直方图（Histogram）； 及时发现问题的工具-控制图（Control Chart）。
√
(5)色泽度前后差异
√
(6)流水纹产生
√
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品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
姓名
职务
工龄
评核项目
１
工
２
一
作 效
３
率
４
５
１
工
２
二
作 品
３
质
４
５
等级说明
进度超前，提前完成所有任务 所有工作均能按时完成
８５％的工作能够按时完成
偶有拖欠现象，只有70%的工作能够按时完成。 ３０％以上的工作不能按时完成 工作细致，精益求精，完成完美 品质意识较好，完成品质高 能遵循品质规范作业，瑕疵少
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品管七大工具
一、何谓数据
定义：依据测量所获得的数值和资料等事实。
目的：数据=事实；正确的数据=事物的本质。一切用数据说话，数 据是质量管理活动的基础，要根据事实经分析判断后再采取行动。
二、数据的分类
定性数据：利用人的感官判断而得出的数据。如美酒的香醇、人的外貌 定量数据: 分为计量数据和计数数据
常见的直方图形态
高原型
❖说明：形状似高原狀
结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
双峰型
❖说明：有两个高峰出現
结论：有两种分布混合，应再做层別。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
偏态型 ( 偏态分布 )
❖说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。
为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18 日的不良项目和不良数统计如下表：
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
产品代号：HJ—018
本日产量：2.3万
日期：2003年2月18日
时间 不良项
弯曲 粘合 毛刺 断裂 披锋 划伤 爆裂 脏污 电哑色 裂纹 小计
品管七大工具
制程能力判定标准
路漫漫其悠远
Ca
A |Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持 B 12.5% < |Ca| < 25%---尽可能改进为A级 C 25% < |Ca| < 50%---检讨规格及作业标准 D 50% 1.33 > Cp>1.0 |Ca| ---全面检讨所有因素，并停产
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之三：层别法
层别法可单独使用，且可捕捉到问题点； 层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳； 例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也
可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
切边型 ( 断裂型 )
❖说明：一端被切断
结论：数据经过全检或筛选。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
离岛型
❖说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
路漫漫其悠远
品管七大工具
求组距 (h)
求各组上组界、下组界
求组中点
作次数分配表
制作直方图
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
正常型
❖说明：中间高，两边低，有集中趋势
结论：左右对称分布 ( 常态分布)，显示制程在正常运转下。
路漫漫其悠远
品管七大工具
常见的直方图形态
缺齿型 ( 凹凸不平型 )
❖说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差
身体较弱，应付现任工作感到吃力 体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。
本月工作表现评语
主管评语栏
复考 初考
提拔重用
发展趋势评语
平级调用
原级留用
降级使用
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之二：直方图
制程中收集计量型的产品结果值； 分为几个相等的区间作为横轴； 将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面
１
忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为楷模。
２
品性良好，言行举止得当，为人诚实可信
３
品性言行尚属正常，并能洁身自爱
４
涵养欠佳， 言行随便，偶有超越违纪行为。
５
自我为重，言行偏激，心口不一。
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
姓名
职务
工龄
评核项目
等级说明
１
２
３ ４５
１
奉公守法，堪为同事之楷模
❖说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再
乘以
n 以推定实际群体的标准差
n-1
❖用3δ与规格容许差比较，或是以6δ与规格公差比较。
Cp =
规格容许差
3
或
规格公差 6
制程能力指数Cpk
❖说明：Cpk 是综合Ca 和 Cp 二值的指數 ❖Cpk＝(1-|Ca|)＊Cp
路漫漫其悠远
结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。
路漫漫其悠远
品管七大工具
直方图的应用
测定制程能力、作为改善制程依据； 计算产品不良率； 测定分布形态； 借以制定规格界限； 与規格或标准值比较； 调查是否混入两个以上不同群体； 判定设计时的管制界限可否用于制程管制。
路漫漫其悠远
品管七大工具
３
对一些指令虽非乐意，但仍肯服从，并能尽责做好。
４
对某些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象
５
出现二次以上不服从主管指令之现象
１
本月满勤且无迟到，早退现象。
２
本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。
３
本月请假满一天，或者迟到，早退累计达到一次
４
本月请假满二天。
５ 本月请假超过二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。
① 计量数据：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时， ② 这样的特性值称为计量值。如 长度、重量、时间、温度等，就是计量值。 ③ 特点连续不间断。 ④ ② 计数数值：当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间 ⑤ 的数值时，这样的特性值称为计数数值。特点离散性数据
路漫漫其悠远
制程能力
制程准确度 Ca(Capability of accuracy)
❖说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度
Ca = 实验平均值-规格中心值 % 规格容许差
=
( X- ) (T/2)
%
T = Su－SL= 规格上限－规格下限
路漫漫其悠远
品管七大工具
制程能力
制程精密度Cp (Capability of Precision)
‧动态图表
‧预定图表 ‧统计图表
按表示方法: ‧棒形图、面积图、扇形图、折品管线七图大工…具 .
路漫漫其悠远
QC七大手法介绍
品控部
2009.04.20
路漫漫其悠远
品管七大工具
品管七大手法之一：检查表
将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。
未能遵守作业规范并造成一批次之重检。 对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检
１
２
３ ４５
路漫漫其悠远
品管七大工具
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
配
三
合
度
出
四
勤 状
况
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
１
份内工作不仅不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。
２
绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。
1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确，性能良好 √
(1)配件与指定规格不符
√
(2)配件破损或变形
√
(3)配件欠缺
√
(4)配件不动作，无法使用
√
2.外观
涂装在距离60cm与标准样品比较很正常
√
(1)涂装与标准样品比较很正常
√
(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法清除)
√
(3)底色暴露
√
(4)外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物
Cpk
A Cpk >1.33----足够 B 1.33 > Cak>1.0 ----尚可，须努力 C Cpk<1.0----加以改善
品管七大工具
品管七大手法之三：层别法
层别法又叫分层图； 是品管所有手法中最基本的概念； 是统计方法中最基础的管理工具； 将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类； 将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。
路漫漫其悠远
8:00
4 10 2 5 1 1 2 0 1 0 26
9:00 10:00
22 3
20 32
2
6
7
2
0
2
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5
1
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4
3
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1
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11:00
2 5 5 9 3 0 3 1 1 2 31
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4 8 6 1 1 0 4 2 3 4 33
14:00
8 8 0 4 2 0 0 3 2 0 27
品管七大工具
一、何谓图表
定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。
目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握 到更 多的信息。
二、图表种类
按使用目的： ‧分析用图表 ‧管理用图表 ‧计划用图表 ‧ 计算用图表 ‧统计用图表 ‧说明用图表
按数据性质: ‧静态图表
按表現内容: ‧系统图表 ‧记录图表
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检查表在应用时的注意事项：
确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏； 确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查； 确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果； 公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。
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检查表的实施步骤:
５
反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作
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案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
１
身
２
九
体 状
３
况
４
５
合计得分＝
核准栏
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度工作 身体健康，精力尚可，足可应付现任工作
身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。
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案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
责
五
任
感
品
六
德 言
行
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
１
责任感相当强，敢于承担责任，可以充分信赖，无须任何督
促
２
可独身负责，处事稳建，仅须略加督促。
３
基本上可以信任，但须偶尔督促
４
处事被动，不积极，必须有人经常加以督促。
５
缺乏责任感，推诿卸责
确定检查对象；
设计检查表；
依检查表项目进行检查并记录问题或数据；
对记录的问题或数据进行分析；
对检查出的问题要求责任单位及时改善；
检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；
定期总结，持续改进。
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案例分析1：某配件厂不良检查表
项目说明
良品 轻微缺点 次要缺点 主要缺点 严重缺点
(一)主机配件及外观
15:00 16:00 17:00
6
1
0
5
6
15
8
2
4
0
2
1
0
0
1
1
2
1
1
2
0
0
1
3
4
0
0
1
2
1
26
18
26
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小计
50 109 35 31 10
8 18 16 14 14 305
案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表
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与直方图有关之名词解释
次数分配 相对次数 累计次数(f) 全距(R) 组距(h) 算术平均数 中位数 众数 组中点 标准差(δ) 样本标准差(ｓ)
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直方图的制作步骤
搜集数据并记录
找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
求全距(R)
决定组数
K=1＋3.32Hale Waihona Puke Baiduogn
守
２
七
法 精
３
神
４
５
能致力遵守规则，服从领导。 尚能守法，但偶有松懈
守法精神欠佳，有待加强教育 法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意
１
对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强
学
习
２
具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快
八
能
３
有普通之学习能力
力
４
须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高
积用柱子排列起來。
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直方图使用目的
了解分布的型态； 研究制程能力---CPK； 工程解析与管制； 测定数据的真伪； 计算产品的不良率； 求取分布的平均值与标准差； 借以制定规格界限LCL及UCL； 与规格或标准值比較； 调查是否混入两个以上不同群体； 了解设计管制是否合乎制程管制。
Cp
A Cp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 > Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持 C 1.33 > Cp>1.0 ---警告，加强管理，使受控 D 1.0 > Cp>0.67---不足，有不良产生，全选 E 0.67 > Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因