第十一章-教育研究资料的整理与分析PPT课件

三、统计分析
（一）描述统计分析 1.计算平均数、标准差等 Analyze-----Descriptive Statistics------
Descriptives 2.相关系数的计算方法 Analyze-----Correlate------Bivariate
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(二）推断统计 1．独立样本t检验
1.百分等级 2.标准分数 ： Z 分数和T分数
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（五）相关系数
它用来表示变量之间相关程度的量的指标， 有积差相关系数、等级相关系数与质与量 的相关。它不如函数关系那么精确、稳定， 在+1到-1之间，分为正相关（智力与学习 成绩）、负相关（解题能力与解题时间） 和零相关。
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三、推断统计
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（二）集中量数
1．中数 2．众数 3．平均数（算术平均数、几何平均数、加权平
均数）
集中量数的功能：
①可以用来描述和代表研究对象的一般水平， 为进一步统计分析打下基础；
②用它与同质的另一研究对象作比较。
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（三）差异量数
差异量数是表示一组数据的差异情况或 离散程度的量数，它反映数据分布的离 中趋势。
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归纳法的具体方式：完全归纳法、简 单枚举法、科学归纳法。
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第二节 定量分析
一、定量分析概述
（一）概念：指研究者借助于数学手 段，对所搜集到的数据资料进行统计 分析，揭示事物数量特征的过程。
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对统计的理解：
统计是一种语言 随机的概率现象-掷骰子-天气预报-数学语言-随
机数学 统计是一种规律 统计规律-大数法则-掷硬币-偶然性-必然性 统计是一种思想 积累统计数据-教育现象遵循的统计规律 统计是一系列分析的技术和方法 统计学的原理和方法-严密的逻辑体系-严格的操
差异量数愈大，集中量数的代表性愈小； 差异量数愈小，集中量数代表性愈大。
差异量数一般包括：全距、标准差和方 差，其中标准差和方差最常用 。
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例：A 54 63 72 74 82 88 99 B 67 71 73 76 79 82 84
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（四）地位量数
它描述单个数据在样本或总体中的位置，也称 相对位置量数。
通过对样本特征的研究推论出总体特 征的统计分析手段，包括总体参数估 计和假设检验两部分。
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假设检验
1．Z检验 2．T检验 3．F检验 4．X²检验
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第三节 SPSS统计软件包简介
一、SPSS统计软件简介 二、数据库的建立 三、统计分析
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主画面介绍 1．Data 数据文件建立与编辑 2．Transform数据转换 3． Statistics统计分析 4． Graphs绘图
2．定性分析的对象是质的描述性资料； 3．定性分析的研究程序具有一定的弹性； 4．定性分析主要是对资料进行归纳的逻辑分
析； 5．定性分析对研究者及背景的敏感性。
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三、定性分析的过程
（一）资料的审核 （二）资料的分类 （三）归纳分析
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1．资料的真实性
①使用的研究方法 ②研究者本身 ③研究对象
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二、数据库的建立 1.点击主画面左下方Variable view,
切换至变量定义界面，定义变量； 2.在定义变量时，要注意处理数据类
型和小数点位数Decimals; 3.需要时要定义Values; 4.切换至Data view界面，输入数据。
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4． X²检验
Analyze-----Descriptive Statistics---Crosstabs
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（一）呈现统计资料的主要形式
1．统计表 ①单项表：又称简单表，指只有一项统计指标的
表格； ②双项表：两项统计指标作为分类标志； ③复合表：包括两种以上事项的比较。
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2．统计图：即用点、线、面、体、色彩展现
研究数据的特征。 统计图一般由标题、图号、图目、图形、图注
和图例等项组成。 ① 条形图 ② 圆形图 ③ 线形图 ④ 直方图
第十一章 教育研究资料 的整理与分析
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第一节 定性分析
一、定性分析的概念
指研究者在对所搜集到的文字、声音、 图片等资料进行审查、汇总、归类的基础 上进行逻辑和意义分析，从而揭示出事物 内在特性的过程，它是一个对资料的分类、 描述、归纳、抽象的过程。
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二、定性分析的特点
1．定性分析的目的在于把握事物的质的规定 性；
①一致性（不同人）
2．资料的准确性
百度文库
②吻合率（不同方法）
3．资料的有效性
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（一）资料分类是指根据研究资料的性质、内容 和特征将相异的资料区别开来，将相同或相近的 资料合并为一类的过程。
（二）根据外部特征和表现形式，分类一般分为 现象分类和本质分类（事物的内在属性）。
（三）分类要求：依据同一分类标准，一定层次 进行。
Analyze-----Compare Means----Independent-Samples T Test
2．配对t检验
Analyze-----Compare Means----- PairedSamples T Test
3．F检验（方差分析）
Analyze-----Compare Means-----One Way ANOVA
作规范
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（二）优缺点
1．优点： 简约性、客观性和可操作性。 2．局限性： ①统计分析手段的条件性； ②统计推断的概率特征； ③教育现象的复杂性导致数量分析的模糊。
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（三）类型
1. 描述统计（就事论事） 2. 推断统计（以小见大）
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二、描述统计方法
描述统计主要是依据统计的方法对所 搜集的数据资料进行加工整理，通过 图示、列表、求典型量数等手段对数 据资料进行分析和描述。