一种非线性非平稳自适应信号处理方法—希尔伯特-黄变换综述:发展与应用

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Ab t a t ti n fh tt p c i h c e tfc a d e g n e i g r s a c r a t a na y i g p o e sn n e t r x r c i g s r c :I s o e o o o i n t e s i n ii n n i e rn e e r h a e h ta l z n , r c s i g a d f a u e e ta tn
p o o e n l s e a e n t s r v e r p s d i a td c d .I hi e i w,t e b s c i e f t i e h d a d t e r c n e e o m e t u m a i e t e h a i d a o h s m t o n h e e td v l p n ,s m rz h a p i a i n n v rou n i e rn e e r h a e sa e i to u e n h e a e t e tc lp o l m sa e d s u s d p l t s i a i s e g n e i g r s a c r a r n r d c d a d t e r l t d ma h ma i a r b e r ic s e . c o Ke r s i n lp o e sn ; l e tHu n r n f r ; n e l mpi c l y wo d :sg a r c s i g Hi r ・ a g ta s o m e s mb e e b ・ r a d e o i mo e d c mp s t n b — i e so a mp r a o e o i o ; id m n i n l i - e ii l c m d d c mp s to e o o ii n 析 、处 理 以及特 征提 取 问
题, 一直 是学术和 工程界关 注的热点 问题 之一 。傅 里叶
长时窗 限制 下的傅 里 叶谱 分析能够 解决上述 问题 , 是 但 它 严 格服 从 平稳性 假 设 并且被 测 不准 原理 所 困扰 。 在 过去 的 2 0年中 , 波分析吸引了无数数学家和工程师们 小
n n i e ra d n n t to a y d t . o b e k t e lmi o n a iy a d sa i n rt s u o l a n o sa i n r a a T r a h i t fl e rt n t to a iy a s mp i n i r d t n ld t , o e , n i to n ta i o a a a a n v l i
T a so m:t v lp r n f r I De eo me t n pia in s n dAp l t s a c o
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Su v y re
自 动 化 技 术 与应 用 》2 1 0 0年第 2 第 5期 9卷

种 非 线 性 非 平 稳 自适 应 信 号 处 理 方 法 一 希 尔 伯
特 一黄 变 换 综 述 : 展 与 应 用 ★ 发
沈 毅 , 志 远 沈
( 哈尔 滨工业大学 航天学院 , 黑龙江 哈尔滨 l 0 0 ) 50 1
摘 要 : 线性 非 平 稳 信 弓的 分 析 、 处理 以及 特 征提 取 问题 , 直 是学 术和 1 程 界 关 注的 热 点 问题 之 - 为 突 破 传统 数 据 分 析方 法 受 非 ‘ 一 - O 线 性 或者 平 稳性 假设 的 限 制 , 种新 颖 的 、高 效 f F 一 J - 、非 平 稳 、 自适应 的 数据 分 析方 法— — 希 尔 伯特 一 变换 ( M 线性 黄 HHT 被提 )
hg l f c ie a a t en n ie r n o sain r aaa ay i meh d c l d Hi e t ih ye f t , d p i o l a d n n tt a yd t n lss t o al l r —Hu n rn f r ( T) s e v v n a o e b a g T a so m HH i
“。在这篇综述 中, j 我们介绍 IiT的基本思想和近期 发展 , t l 总结起在工程领域 中的应用情况 , 并且列举与之相关的数学 问题 。
关键 词 : 信 处耻 ; 尔 伯 特 黄 变 换 ; 合经 验 模 态 分 解 ; 希 集 二维 经 验 使 态 分 解 } t 分类号: 227 圈法 TP 0 . 文 献 标 识码 : A 文 章 编 号 :0 3 2 12 )5 0 l 5 1 0 7 4 (O OO 0 0 O L
A ve o e No l e r n t t n r a t eSin l Re iw f h ni a t n No sa i a yAd p i g a o v
Pr c s ig Me h d. le tHu n o e sn t o . b r. a g Hi .
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