12级物流管理专业学生情况分析

12级物流管理专业学生情况分析

为了了解12级物流管理专业学生的情况，我们对物流管理专业的121名同学做了一个问卷调查，现在根据同学们做的调查问卷统计出的数据来分析各个学生给出的答案之间的相关性，通过各个因素之间的相关性分析，来了解学生各方面的情况与现状，下面即根据调查结果所做的统计分析。

一、单变量分析

（一）西京学院12级物流管理专业学生籍贯分布情况

根据我们所做的问卷调查的统计，我们对物流管理专业的学生的籍贯作出了统计，而且的除了下面的柱形图和饼图：

通过这个柱形图我们可以看出2012年物流管理专业的学生大部分都来自于陕西省，通过

饼图可以看出陕西省的学生数量占物流管理整个专业总人数的43%，也就是绝大多数都是；其次就是甘肃省和贵州省的学生较多，分别占了11%和12%；接着就是河南省的和河北省的学生，在其中也占了一定的比例，剩下的就较少了。由于西京学院位于陕西省，所以我们可以猜想学生的籍贯可以影响学生对学校的选择，也就是大部分的学生都会选择省内和周边省的学校，只有少部分人会选择离自己家较远的地方上学，因为通过上图我们可以看出陕西位于北方，而物流专业的大部分同学都来自北方，或者集中在陕西省附近的几个省份，只有少部分的沿海城市的同学来这里就读。

（二）生源地数据分析

本次收集到的数据一共121份，无缺失数据。这121个学生来自16个不同的省份，其中有56个学生来自陕西省内，占到所有学生生源地的46.3%，在所有的省份中排名第一，其次是贵州省和甘肃省，其中来自贵州省的学生14个，占到所有学生生源地比例的11.6%，来自甘肃省的学生一共13杆，占到所有学生生源地比例的10.7%，而其他的省份所占学生生源地比例均不超过10%。从上述数据可以看出，西京学院作为一所省内高校对陕西省的学生吸引力远远大于其他省份，临近的河南省因为省内有郑州大学、河南大学、河南师范大学、河南财经政法大学等一系列高校，所以来自于河南省的学生并不是很多，只有7人，占5.7%，而陕西省北边的甘肃省因为省内教育资源比较匮乏，所以学生选择来陕西省就读的比例比较大，仅物流管理2012级学生来看，其中就有13个学生来自甘肃，占10.7%。如下表：

（二）月消费数额分析

物流管理专业的121个学生每月的数额分布在500-1500范围内，每月消费最多的学生和每月消费最低的学生每月消费额相差1000，由于本章节内容是数据的描述，所以暂且不对消费额进行分析。

从上图与表可以看出，121个学生中有48人每月消费在1000元，占到所有学生比例的39.7%，排名第一，其次是每月消费800元，一共有32位学生，占到所有学生比例的26.4%，学生消费平均值约为975.21元人民币，大多数学生的消费额落在了平均值周围，众数为1000，也就是说在这121个学生中，每个月1000元消费额的学生最多。

（三）物流专业认知数据分析

通过对121名物流管理12级学生的调查，我们得知在他们报志愿之前知道并有一定了解物流管理专业的学生一共有83人，占所有学生的68.6%，其余的学生在报志愿之前并不知道物流管理这个专业。通过分析可以看出来学校在对物流管理专业的宣传上还是比较到位的，有大部分学生都了解物流管理专业，这对于我们日后对学生的培养有一定的好处，虽然有大部分学生了解物流管理专业，但是盲目报物流管理专业的学生仍然占到了总人数的31.4%，近3成学生对物流管理专业并不了解，这就要求日后的教学工作中要继续深化学生对于物流管理的认知程度，做到让他们了解自己的专业并热爱自己的专业。

(四)校园生活满意程度分析

通过对物流管理12级学生的调查发现他们对于现在校园生活的满意程度并不高，其中满意现在校园生活的仅有55人，占比例不到50%，只有45.5%，还有66人并不满意现在的校园生活，比例占到了54.5%，也就是说现在有大约一半的学生满意校园生活，另一半学生不满意现在的校园生活。据了解，有一部分同学对现在的大学生活很迷茫，很多人都不知道自己该干什么，以后会干什么，也不知道上大学的意义，而且学校制度与大家想象的大学不太一样，也就是学校应该多关注一下学生。

二、多变量分析

（一）籍贯与月消费的相关性分析

通过统计数据表里面的数据，我们大概可以看出来自不同的地区，他们的消费情况也是不同的，不同的环境也会是学生的月消费存在差异的原因，地域的不同会使同学们的消费习惯和观念有着差异，所以现在需要我们来验证一下他们之间的关系。我们做了月消费情况的线性回归图以及月消费情况和籍贯的交叉表来进行分析。

从描述分析表和线性回归图中我们可以看出物流管理专业的121名学生中的最大月消费金额在1500元，最小消费金额是500元，最大值和最小值的极差是1000元，说明了同学们的月消费差异较大，平均金额是975元，标准差是233.19555，方差是54380.165，标准差的值较大，则表明该随机变量的取值预期期望值的偏差较大。也就是同学们月消费情况波动较大，

但是他们也来自多个不同的省份，所以假设有可能是成立的，但是需要去验证，下表中的数据可以看出月消费和机关的相关性的大小。

从上交叉表中，我们可以很清楚的看出来自不同省份的同学们的月消费情况，安徽省的同学平均月消费在900元，贵州省的同学月消费大多在1000元与1200元，海南省、河北省、山西省、四川省和甘肃省的学生的月消费大多在1000元，河南省的月消费大多在800元，陕西省的大多月消费是800元。

由于伽马值的数值介于0和1之间，所以观察实际数集中在左下角和右下角时，取值为1，表示两个变量之间的相关性很强；取值为0时，表示两个变量之间相互独立，而从上表中我们可以看出伽马值为0.103大于0小于1，我们可以判断出月消费和机关有一定的相关性，但是相关性很弱，所以我们的假设是对的。

（二）班级与月消费情况的分析

每个班的同学都是随机分配的，所以每个班级和学生的月消费情况应该是没有关系的，现在我们假设班级与月消费情况无关，也就是三个班的月消费无差异，我们需进行下面的分析和研究：

从上表中我们可以看出三个班的人数分别是41人、40人和40人，每个班的月消费的均值是：一班957.5元、二班946.34元、三班是1022.5元，每个班的月消费方差值较大，则表示