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3D空间分辨力
指影像对物体细节的分辨能力,是指在一定的对比 度下,影像能够分辨的邻接物体的空间最小距离。
而在影像学中,空间分辨力是靠每个体素表现出来 的,空间分辨力取决于体素的大小。当体素容积小时, 能分辨出细微结构,空间分辨力高;当体素容积大时, 则不能分辨细微结构,空间分辨力低。
体素的大小取决于成像层面厚度、FOV(视野(mm)) 和像素矩阵的大小。成像层面越薄,则空间分辨力越高; 成像层面越厚,则部分容积影响越显著,空间分辨力就 越低,除了层厚作为空间分辨力的一个因素外,层面内 的分辨力可表示为:
(6) 减少噪声、伪影和畸变, 提高图像质量的方法学研究
(7) 更符合人体视觉效果的医学图像显示方法和关键技术
(8) 设计为新的成像系统的性能指标进行测量和评估的方 法学以及相应的软件
(9)以高效和快速的医学图像的存贮、通讯管理、检索以 及从海量数据中寻找规律的知识挖潜的方法学为主要内容 的PACS (Picture Achieving Communication System) 技术
信噪比(SNR)是指图像中的信号能量与噪 声能量之比。对一个体素而言,其信噪比就是 该体素的信号强度除以体素的噪声值。
高的SNR是获得优质图像的基本条件之一, 较低的SNR会使图像看起来颗粒粗糙。在成像 操作中除保证系统本身的状态良好外,为了增 加SNR,主要应设法增加接收的信号量,因为 噪声是不可避免、始终存在的。增加信号量将 使SNR增高。
层面内分辨力=像素尺寸=视野/矩阵(mm)
常用医学成像设备的空间分辨能力
SPECT 空间分辨率最好的仅能达6~ 8 mm 多层螺旋CT图像的空间分辨率已经达到0.3mm MRI 的空间分辨率1 mm PET 空间分辨率为2. 6~3. 3 mm B型超声波诊断仪横向分辨率已达到2mm之内
1.2.3 信噪比
不同医学影像手段可以揭示出病人不同的 影像学特征,这些特征包括病人透射比、暗度、 发射率、反射性、传导性,磁性、分子释放常 量以及它们随时间发生变化的情况。对这些特 征的描述可以发现病人潜在的特征信息。
医学影像所反映出来的这些组织特征在时 间和空间上是随着机体组织结构和功能的改变 而变化的。通过医学影像可以产生关于人体动 静态特征的重要信息及潜在的人体解剖生理状 况。
1.1 医学成像技术分类
根据医学影像学所研究的内容和层次,按其 成像原理和技术的不同,医学成像技术分为两 大领域:
一是以研究生物体微观结构为主要对象的生 物医学显微图像学(biomedical micro imaging, BMMl);
二是以人体宏观解剖结构及功能为研究对象 的现代医学影像学 (modern medical imaging, MMl)。
医学影像是人体信息获取、分析和人类疾病诊 疗的重要工具, 这些行业的发展是一个国家整体 实力和科技综合水平和体现。但是, 目前任何一 种成像工具只能获取人体的部分信息。局部的或 者部分的信息还不足于为准确诊断提供足够依据。
1.3.3 现代医学影像设备总的发展趋势
(1)性能方面的提高
Leabharlann Baidu(2)功能方面的拓展
现代医学成像按其信息载体可分为以下几种基本类型:
1. X线成像:测量穿过人体组织、器官后的X线强度 2.磁共振成像:测量人体组织中同类元素原子核的磁共振
信号 3.超声成像:测量人体组织、器官对超声的反射波或透射 波 4.核素成像:测量放射性药物在体内放射出的γ射线 5.光学成像:直接利用光学及电视技术,观察人体器官的 形态 6.红外、微波成像:测量体表的红外信号和体内的微波辐射 信号。
1.2 医学成像质量的评价
1.2.1 密度分辨率
密度分辨率:在细节与背景间具有低对比度时, 将细节从背景中鉴别出来的能力。常用“%”数 表示。采用两种定义计算方法:
①△=(a-b)/(a+b)×100% ②△=(a-b)/a×100% a和b分别代表密度的最大值和最小值。
1.2.2 空间分辨率
空间分辨率指在细节与背景间具有高对比度 的情况下,鉴别被照体细微结构的能力或对物体 空间大小的鉴别能力。
1.3 医学成像技术展望
1.3.1 数字医学影像装备涉及关键技术:
(1) 产生用于成像的物质波装备的原理和关键技术 (2) 对物质波和人体组织发生相互作用的规律建模 (3) 研究探测物质波的探测器、传感器或者换能器 等探测部件 (4) 把探测到的信号放大, 成形并实现数字化 (5)快速、高效地实现图像重建
(10) *分子和基因成像
1.3.2 医学影像的应用领域:
(1) 在疾病的无创伤诊断中的应用 (2) 在脑功能成像基础研究中的应用 (3) 疾病治疗时的辅助工具 (4) 医学图像的解剖学、生理学的教学中的应用
综上所述, 医学影像是人体的最大的信息源, 通过无创伤的数据采集实现对人体在三维空间的 时间轴上的信息测量, 通过对测量数据的分析, 获得人体内部解剖学、生理功能和脑认知心理信 息, 是采集人体宏观和微观信息并具有非常广泛 应用领域的一个产业群。
医学影像成像技术
1-2
医学影像设备的发明和发展是人类对 自身疾病诊断具有革命性的进展, 在世 界各国都是最受重视的工业领域之一, 其水平和国家的整体发展水平密切相关, 按照人均消费水平来衡量, 这个行业在 中国的发展还远远满足不了需要, 从人 类健康的长远和巨大需求来看, 这是一 个朝阳产业。
1.医学成像原理概述
2D空间分辨率常用LP/cm(线对/厘米) 、 pixel/mm、S/ mm(线径/毫米)等来表示空间分 辨率。两种表示方法的换算公式为:
5(常数)÷LP/cm=S/mm(线径/毫米)。 IP成像获得的最大空间分辨率:3.4LP/mm 屏/片组合系统:4.3LP/mm。 X光机分辨力高,可达到 10 LP/mm
仿真内窥镜 (virtual endosopy) 表面重建(surface rendering) 、容积再现
(volume rendering)显示等技术 专用软件包 自动化、智能化功能
(3)影像设备的相互融合趋势