遥感数字图像处理教程期末复习题

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遥感图像数字处理复习题

遥感图像数字处理复习题

遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理是遥感技术中的重要环节,通过对遥感图像进行数字处理,可以提取出有用的信息,为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供支持。

下面是一些遥感图像数字处理的复习题,希望能够帮助读者巩固相关知识。

一、图像预处理1. 什么是图像预处理?为什么需要进行图像预处理?2. 图像去噪是图像预处理的一个重要步骤,请简要介绍一种常用的图像去噪方法。

3. 图像增强也是图像预处理的一部分,请简要介绍一种常用的图像增强方法。

二、图像分类与分割1. 图像分类和图像分割的区别是什么?2. 请简要介绍一种常用的图像分类方法。

3. 请简要介绍一种常用的图像分割方法。

三、特征提取与目标检测1. 什么是特征提取?为什么需要进行特征提取?2. 请简要介绍一种常用的特征提取方法。

3. 什么是目标检测?请简要介绍一种常用的目标检测方法。

四、图像融合与变换1. 什么是图像融合?为什么需要进行图像融合?2. 请简要介绍一种常用的图像融合方法。

3. 什么是图像变换?请简要介绍一种常用的图像变换方法。

五、遥感图像的应用1. 遥感图像在地质勘探中的应用有哪些?2. 遥感图像在环境监测中的应用有哪些?3. 遥感图像在农业发展中的应用有哪些?六、遥感图像数字处理的挑战与前景1. 遥感图像数字处理面临哪些挑战?2. 遥感图像数字处理在未来的发展前景如何?通过回答以上问题,读者可以巩固遥感图像数字处理的相关知识,并对其应用领域有更深入的了解。

同时,这些问题也涵盖了遥感图像数字处理的关键概念和方法,对于学习者来说是一种有效的复习方式。

遥感图像数字处理作为遥感技术的重要组成部分,具有广阔的应用前景。

在地质勘探中,通过对遥感图像的处理,可以识别地质构造、矿产资源等信息,为资源勘探提供指导;在环境监测中,遥感图像数字处理可以帮助监测大气污染、水体变化等环境问题;在农业发展中,遥感图像数字处理可以提供土壤湿度、作物生长状态等信息,为农业生产提供支持。

遥感数字图像处理教程期末复习题

遥感数字图像处理教程期末复习题

遥感数字图像处理教程第一章概论1.1图像和遥感数字图像1.1.1图像和数字图像本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。

可视图像有图片、照片、素描和油画等,以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。

不可见图像包括不可见光成像和不可测量值按图像的明暗程度和空间坐标的连续性,可将图像分为数字图像和模拟图像。

数字图像是指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。

在计算机内,数字图像表现为二维阵列,属于不可见图像。

模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像,属于可见图像。

利用计算机技术,可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。

把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换,记作A/D转换;数字图像最基本的单位是像素。

像素是A/D转换中国的取样点,是计算机图像处理的最小单位;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。

1.1.2遥感数字图像遥感数字图像时数字形式的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

遥感数字图像中的像素成为亮度值。

亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。

由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同,相同地点不同图像的亮度值可能不同。

图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。

在太阳照射下,一些电磁波被这个实体反射,一些被吸收。

反射部分电磁波到达传感器被记录下来,成为特定像素点的值。

1.2压感数字图像处理1.2.1遥感数字图像处理概述遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。

遥感数字图像处理主要包括三个方面1.图像增强,使用多种方法,如:灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息,是图像更容易理解、解释和判读、图像增强着重强调特定图像特征,在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。

遥感数字图像处理考试复习

遥感数字图像处理考试复习

遥感数字图像处理第一章1、通用遥感图像数据格式:BSQ、BIL、BIP(详细解释见教材P30-32)●BSQ:是像素按波段顺序依次排列的数据格式。

即先按照波段顺序分块排列,在每个波段内,再按照行列顺序排列。

●BIL:像素先以行为单位分块,在每个快内,按扎波段顺序排列像素。

●BIP:以像素为核心,像素的各个波段数据保存在一起,打破了像素空间位置的连续性。

第二章1.颜色三要素:色调、明度、饱和度●明度——颜色在视觉上引起的亮暗程度;●色调——颜色的类别,是识别、区分物体的主要标志;●饱和度——彩色的纯洁程度。

2.直方图:直方图是影像亮度值频率统计信息的图形表达方式,横坐标为影像某波段亮度值的量化等级,纵坐标代表这些亮度值出现的频率。

直方图的性质:●直方图反映了图像灰度的分布规律;●任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应,但不同的图像可以有相同的直方图。

●由于遥感图像数据的随机性,直方图服从或接近正态分布;直方图的应用:●根据直方图的形态可以大致推断图下那个的反差,然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度;●通过直方图的形态还可以有助于解译图像;●像元亮度值的查看;●直方图用于判断量化是否恰当。

第三章1.遥感影像几何变形的因素●内部误差:由传感器本身的性能引起的误差。

如像主点偏移、镜头光学畸变等。

●遥感平台位置和运动状态变化的影响:航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。

●地形起伏的影响:产生像点位移。

●地球表面曲率的影响:一是产生像点位移;二是像元对应于地面宽度不等,距星下点愈远畸变愈大,对应地面长度越长。

●大气折射的影响:产生像点位移。

●地球自转的影响:产生影像偏离。

2.几何粗校正:是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正,即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。

地面接收站在提供给用户资料前,已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。

遥感数字图像处理复习题

遥感数字图像处理复习题

遥感数字图像处理复习题1、图像:物理世界中客观对象的相似性描述,包含客观对象的信息,是人们最主要的信息源图片:由图、画或照相所产生的表示一个物体或事物生动的、图形的、精确的描述,从而会在人脑中产生一幅图像或给出有关事物准确的概念物理图像:物质或能量的实际分布模拟图像:空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像:用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像遥感数字图像:数字形式表示的遥感图像。

其特点为:便于计算机存储和处理、图像信息损失低(在获取、传输和分发过程中质量并不降低)、抽象性强,用数字形式表示,便于建立分析模型,进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。

2、照片与遥感数字图像区别3、遥感图像处理的主要内容:图像增强:去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物信息,使图像更容易理解、解释和判读不会增加数据原有信息内容图像校正:对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真消除等主要包括辐射校正和几何校正信息提取:根据地物光谱特征和几何特征,确定不同地物信息的提取规则利用各种规则从校正的图像中提取各种有用的地物信息主要包括图像分割和分类4、数字图像处理的两个观点:a.连续方法:我们感兴趣的图像源自物理世界,服从可用连续数学描述的规律,具有连续性连续数学方法频率域(高通滤波、低通滤波等)b. 离散方法:数字图像的存储和表示均为数字形式,数字是离散的离散数学方法空间域(点运算算法-灰度变换、直方图修正;邻域去噪算法-图像平滑、锐化等)5、数字扫描和数字摄影扫描成像:在遥感平台前进过程中,进行横向(与飞行方向垂直)行扫描来获取地物目标反射或辐射的电磁波信号,逐行记录成像摄影成像:卤化银物质在光照下发生分解,将卤化银物质均匀地涂布在片基上制成感光胶片。

地物目标反射的太阳辐射通过相机镜头投射到感光胶片上发生光化学反应,经过形成潜影、显影、定影和放印等过程而获得图像。

遥感数字图像处理期末复习资料

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第一章概论1、按图像的明暗程度和空间坐标的连续性,可以分为数字图像和模拟图像。

数字图像:可用计算机存储和处理,空间坐标和灰度均不连续。

模拟图像:计算机无法直接处理,空间坐标和明暗程度连续变化。

2遥感数字图像中的像素值称为亮度值(灰度值/DN值),它的高低由传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。

2、遥感数字图像处理的主要内容包括以下三个方面:图像增强、图像校正、信息提取。

1)图像增强:用来改善图像的对比度,突出感兴趣的地物信息,提高图像大的目视解译效果,它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换(K—L/K—T)、彩色合成、代数运算、融合等。

图像显示:为了理解数字图像中的内容,或对处理结果进行对比。

图像拉伸:为了提高图像的对比度(亮度的最大值与最小值的比值),改善图像的显示效果。

2)图像校正(恢复/复原):为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。

注意:图像校正包括辐射和几何校正,前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素值由灰度级改变为辐照度或反射率,后者利用已有的参照系修改像素坐标,使得图像能够与地图匹配或多景图像之间可以相互匹配。

3)信息提取:从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。

包括图像分割、分类等。

图像分割:用于从背景中分割出感兴趣的地物目标。

分割的结果可作为监督分类的训练区。

图像分类:按照特定的分类系统对图像中像素的归属类别进行划分。

3、遥感数字图像处理系统:硬件系统(输入、存储、处理、显示、输出),软件系统。

4、数字图像处理的两种观点:离散方法(空间域)、连续方法(频率域)第二章遥感图像的获取和存储1、遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。

遥感的实施依赖于遥感系统2、遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间,从信息收集、储存、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系,主要包括遥感试验、信息获取(传感器、遥感平台)、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。

考试遥感数字图像处理理论考试复习题(答案)

考试遥感数字图像处理理论考试复习题(答案)

第一章一、名词解释1.数字图像: 指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。

2.遥感数字图像: 是以数字形式表述的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

3.像素: 数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定的空间位置和属性特征4.遥感数字图像处理: 遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

5.频率域: 频率域基于傅里叶变换,频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。

二、简答1.怎样理解图像处理的两个观点:离散方法的观点和连续方法的观点答:(1)离散方法的观点认为,一幅图像的存储和表示均为数字形式,数字是离散的,因此,使用离散方法进行图像处理才是合理的。

与该方法相关的一个概念是空间域。

空间域图像处理以图像平面本身为参考,直接对图像中的像素进行处理。

(2)连续方法的观点认为,我们感兴趣的图像通常源自物理世界,它们服从可用连续数学描述的规律,因此具有连续性,应该使用连续数学方法进行图像处理。

与该方法相关的一个主要概念是频率域。

频率域基于傅里叶变换,频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。

完成频率域图像处理后,往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。

2.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识:答:(1)物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识;(2)地理学知识是有效利用遥感图像处理技术,认识地球客观世界的基本条件;(3)遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分,只有掌握了信息论的基础和方法,才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行;(4)计算机技术和地理信息系统的理论和知识。

三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括(图像增强)、(图像校正)、(信息提取)。

遥感数字图像处理复习参考题汇总

遥感数字图像处理复习参考题汇总

复习参考题汇总1. 什么是图像?试述图像数字化的方法和步骤。

图像:即影像(image )是人采用各种观测系统直接或间接获得,能够为人类视觉系统所感觉客观事物的空间分布和空间组织结构特征的表达、识别、模拟或者形象化的描述。

(包括image 和photo )(此概念参考:Kenneth R. Castle, 1996,李弼程、彭天强、彭波等,智能图像处理技术,电子工业出版社,2004)图像的数字化过程,就是把一幅模拟图像划分成规则的格网单元或像素,以离散化的整型数的形式的形式为每一像素赋值,以表征其灰度值的大小,从而使图像连续的模拟信号转化为离散的数字信号。

具体包括采样和量化两个步骤;采样:对连续图像在水平、垂直两个方向上按照一定的间隔均匀采集对应空间单元上的入射辐射或反射辐射;量化与编码:用有限个整数值表示像元的灰度和色彩。

图像数字化的方法:1、测微密度计数字化、2、视频数字化、3、线/面阵列CCD 数字化、4、NAPP 数字化,5、传统的数字化等;测微密度计数字化:分平板式和卷筒式两类。

平板式一个定常发射已知数量的光的光源在平铺的影像上沿X 轴方向做横向机械移动,在影像和光源相对的另一侧有一个接收器来测量透过影像的光能。

当一条扫描线完成时,光源和接受器沿Y 方向移动一个步长△Y ,然后扫描与上一次平行并且是连续的区域。

接收器沿着每一条扫描线检测到的能量最终通过模数转换器,将电信号转换成数字信号。

整幅影像按照这种扫描方法扫描完后,就会生成一个用于数字影像处理的亮度矩阵。

如果一幅影像有多个需要数字化的彩色图层,那么可以使用一个彩色滤光器轮盘。

我们一般使用红绿蓝三种不同的滤光器分别扫描影像三次,将影像分为红绿蓝三个组成部分。

通过这三个组成部分的适当组合,最后矩阵配准应该是近似完美的,与原影像十分相似。

(注意,这种方法扫描影像时,其采样的尺寸小于12微米时,采样点的尺寸接近卤化银晶体颗粒的尺寸,因此影像上就会产生含有噪声的数字化数据。

遥感数字图像处理复习题 O

遥感数字图像处理复习题 O

遥感数字图像处理复习题 O第一章一、名词解释1.数字图像2.遥感数字图像3.像素4.遥感数字图像处理5.频率域二、简答1.遥感数字图像与照片的区别2.怎样理解图像处理的两个观点3.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括()、()、()。

2.图像校正也称图像恢复、图像复原,校正的方法除了图像增强中的一些方法外,主要包括()和()。

3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分,其中硬件系统主要由计算机、()、()、()和()、操作台。

4.在计算机中,基本的度量单位是()。

存储一幅1024字节的8位图像需要()的存储空间。

一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件,至少占用()的存储空间,5.常用的遥感图像处理系统有()、()、()、()。

答案一、名词解释数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。

遥感数字图像(digitalimage)是以数字形式表述的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。

遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

频率域基于傅里叶变换,频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。

二、简答1.遥感数字图像与照片的区别有:(1)照片来自于模拟方式,是通过摄影系统产生的;而遥感数字图像来自于数字方式,通过扫描和数码相机产生;(2)照片没有像素,没有行列结构,没有扫描行;遥感数字图像中的基本构成单位就是像素,具有行和列,可能会观察到扫描行;(3)照片中0表示没有数据;遥感数字图像中0是数值,不表示没有数据;(4)照片中任何点都没有编号;遥感数字图像中每个点都有确定的数字编号;(5)照片的摄影受到电磁波谱的成像范围限制;遥感数字图像可以使电磁波谱的任意范围(6)一旦获取了照片,它的颜色就是确定的;遥感数字图像中颜色没有特定的规划,在处理过程中可以根据需要通过合成产生;(7)照片只具有红、绿、蓝三个通道;遥感数字图像有多个波段。

遥感数字图像处理教程考试题目答案

遥感数字图像处理教程考试题目答案

1、数字图像:指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像,属于不可见图像。

2、模拟图像,又称光学图像,指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像,属于可见图像。

3、主动遥感:是具有人工辐射源,主动向目标发射强大的电磁波,然后传感器接收目标反射的回波,如各种形式的雷达,其工作波段集中在微波区4、被动遥感:以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源,不需人工辐射源,其工作波段集中在可见光和红外区。

5、灰度直方图:根据图像像素的灰度级范围,以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级,以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值,做出的统计图,即为灰度直方图。

6、累积直方图:以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值,做出的直方图即为累积直方图。

7、大气窗口:通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。

8、辐射误差:传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。

9、几何误差:遥感图像的几何位置上发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等变形。

10、几何精纠正:又称为几何配准,是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。

11、空间域滤波:是通过窗口或卷积核进行,它参照相邻像素改变单个像素的灰度值,这是当前主要的滤波方法。

12、频率域滤波:是对图像进行图像进行傅里叶变换,然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。

13、非监督分类:指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识,而仅凭遥感图像中地物的光谱特征,即自然聚类的特性进行分类。

14、监督分类:通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS,我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。

遥感原理与图像处理复习资料111

遥感原理与图像处理复习资料111

课程名称: 遥感数字图像处理一、单项选择题(15题,每题2分,共30分)二、判断题(5题,每题1分,共5分)三、名词解释(2题,每题3分,共6分)四、简答题(3题,每题8分,共24分)五、综合题(2题,每题10分,共20分)该题就是计算题!!六、论述题(共15分)一、单项选择题:1、下列不是遥感的优势的一项:( D )A、周期性强、宏观性好B、人为因素少,能客观地反映地表状况、信息量大C、与传统资源调查方法相比工作效率高,费用成本低D、技术含量高,可以精确的反映地表状况,完全可以代替地面上人手的调查。

2、关于遥感技术系统下列说法不正确的是:( D )A、收集记录和传送遥感信息的装置是传感器B、遥感平台包括从地面、航空到航天的各种搭载传感器的工具或平台。

C、遥感数据接收处理系统与遥感平台、传感器是决定遥感技术应用成败的三个主要技术因素。

D、分析解译系统不属于遥感技术系统的组成部分。

3、下面关于遥感的说法不正确的是:( D )A、遥感是新兴的一门技术,它已经被广泛的应用于国民生产的各个领域。

B、人的视觉行为就是遥感的过程,人的眼睛是世界上最好的遥感器。

C、遥感探测的媒介质主要是电磁波。

D、遥感的历史起源于美国1972年发射LANDSAT。

4、下面关于遥感卫星的说法正确的是:( C )A、1999年美国发射IKNOS,空间分辨率提高到1米。

2000年B、加拿大发射RADARSAT卫星是世界上唯一携带SAR的遥感卫星。

C、1986年法国发射SPOT-1,它的各波段图像的分辨率是10米。

D、1999年10月14日中国成功发射资源卫星1号,它是我国独立研发的陆地资源卫星。

5、关于电磁波的说明不正确的是:( C )A、电磁波是横波。

B、电磁波具有波粒二象性。

C、电磁波通过变化的电场与变化的磁场相互激发、交替产生来进行传播的。

D、太阳光的相位信息是遥感技术中待开发的重要信息.6、关于电磁波谱的说明不正确的是:( D )A、太阳光实际上是由许多波长的电磁波混合而成的。

遥感期末考试试题及答案pdf

遥感期末考试试题及答案pdf

遥感期末考试试题及答案pdf一、选择题(每题2分,共20分)1. 遥感技术中,哪种波长的电磁波对植被的反射率最高?A. 可见光B. 近红外C. 中红外D. 远红外2. 下列哪个不是遥感数据的常用分辨率类型?A. 空间分辨率B. 光谱分辨率C. 时间分辨率D. 波长分辨率3. 遥感图像处理中的“增强”是指什么?A. 增加图像的对比度B. 增加图像的亮度C. 增加图像的饱和度D. 增加图像的清晰度4. 以下哪种传感器类型通常用于获取高分辨率的遥感图像?A. 被动传感器B. 主动传感器C. 多光谱传感器D. 超光谱传感器5. 遥感数据的大气校正主要用于解决什么问题?A. 消除地形影响B. 消除大气影响C. 消除云层影响D. 消除噪声影响二、简答题(每题10分,共30分)6. 简述遥感技术在农业中的应用及其重要性。

7. 解释遥感中“光谱特征”的概念,并举例说明其在环境监测中的应用。

8. 描述遥感图像分类的基本步骤,并说明其在资源管理中的作用。

三、计算题(每题15分,共30分)9. 假设你有一个遥感图像,其空间分辨率为30米,覆盖面积为100平方公里。

计算该图像包含的像素总数。

10. 给定一个遥感传感器的光谱响应曲线,如何计算特定波长下的反射率?四、论述题(每题20分,共20分)11. 论述遥感技术在城市规划中的应用,并举例说明其对城市发展的影响。

参考答案一、选择题1. B. 近红外2. D. 波长分辨率3. A. 增加图像的对比度4. D. 超光谱传感器5. B. 消除大气影响二、简答题6. 遥感技术在农业中的应用包括作物生长监测、病虫害检测、土壤肥力评估等,其重要性在于提高农业生产效率,减少资源浪费,确保粮食安全。

7. 光谱特征是指不同物质在特定波长下的反射或发射特性。

在环境监测中,通过分析特定物质的光谱特征,可以识别和监测污染物的分布和浓度。

8. 遥感图像分类的基本步骤包括图像预处理、特征提取、选择分类算法、训练分类器、分类执行和后处理。

遥感数字图像处理期末考试整理

遥感数字图像处理期末考试整理

遥感数字图像处理复习资料整理直方图:直方图是灰度级的函数,描述的是图像中各个灰度级像素的个数。

对于数字图像来说,直方图实际就是灰度值概率密度函数的离散化图形。

1.窗口:对于图像中的任一像素(x, y),以它为中心,按上下左右对称原则所设定的像素范围,称为窗口2.滤波:滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。

滤波的概念主要用于频率域图像处理中,在空间域,滤波即为卷积运算3.纹理:通常认为,纹理是由纹理基元按某种确定性的规律或只是按某种统计规律重复排列组成的。

遥感图像怎么数字表示?表示图像的基本方法有两类,即确定的与统计的。

确定的表示法是写出图像函数表达式,对于数字图像,则表示成矩阵或向量形式。

统计的表示法则是用一种平均特征来表示图像。

1.图像的统计特征有什么作用?对于单波段图像而言,统计特征反映像素值平均信息,反映像素值变化信息。

遥感图像处理往往是多波段数据的处理,处理中不仅要考虑单个波段图像的统计特征,也要考虑波段间存在的关联,多波段图像之间的统计特征不仅是图像分析的重要参数,而且也是图像合成方案的主要依据之一。

2.图像直方图有怎样的性质?直方图反映了图像中的灰度分布规律;任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应,但不同的图像可以有相同的直方图;如果一幅图像仅包括两个不相连的区域,并且每个区域的直方图已知,则整幅图像的直方图是这两个区域的直方图之和;由于遥感图像数据的随机性,一般情况下,遥感图像数据与自然界的其它现象一样,服从或接近于正态分布。

3.如何根据图像直方图判断图像质量?根据直方图的形态可以大致推断图像的反差,然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。

一般来说,如果图像的直方图形态接近正态分布,则这样的图像反差适中;如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边,图像偏亮;如果峰值位置偏向灰度值小的一边,图像偏暗;峰值变化过陡、过窄,则说明图像的灰度值过于集中,反差小。

4.窗口和邻域有什么区别?对于图像中的任一像素(x,y),以此为中心,按上下左右对称所设定的像素范围,称为窗口。

《遥感数字图像处理》习题及答案解析

《遥感数字图像处理》习题及答案解析

《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像?并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答:图像(image)是对客观对象的一种相似性的描述或写真。

图像包含了这个客观对象的信息。

是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分,图像可分为模拟图像和数字图像。

模拟图像(又称光学图像)是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像,它属于可见图像。

数字图像是指被计算机储存,处理和使用的图像,是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像,它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像?答:遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。

根据传感器基本构造和成像原理不同。

大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

3.说明遥感模拟图像数字化的过程。

灰度等级一般都取m 时的灰度情况。

2m(m是正整数),说明8答:遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。

①采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。

空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度(或色彩)信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化:遥感模拟图像经离散采样后,可得到有M×N 个像元点组合表示的图像,但其灰度(或色彩)仍是连续的,不能用计算机处理。

应进一步离散、归并到各个区间,分别用有限个整数来表示,称为量化。

当8m 时,则得256个灰度级。

若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级,则灰度级别有256个。

用0—255的整数表示。

这里0表示黑,255表示白,其他值居中渐变。

由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值,因此称8bit量化。

彩色图像可采用24bit量化,分别给红,绿,蓝三原色8bit,每个颜色层面数据为0—255级。

4.什么是遥感数字图像处理?它包括那些内容?答:利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作,以求达到预期结果的技术,称作遥感数字图像处理。

其内容有:①图像转换。

包括模数(A/D)转换和数模(D/A)转换。

数字图像处理复习资料(补充的答案)

数字图像处理复习资料(补充的答案)

数字图像处理复习资料(补充的答案)遥感和数字图像处理复习题⼀、名词解释:数字影像:物体光辐射能量的数字记录形式或像⽚影像经采样量化后的⼆维数字灰度序列图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素:将地⾯信息离散化⽽形成的格⽹单元辐射误差:传感器接受到的电磁波能量和⽬标本⾝辐射的能量是不⼀致的辐射校正:消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程灰度直⽅图: 以每个像元为单位,表⽰线性拉伸:采⽤线性或分段线性的函数改善图像对⽐度平滑:为抑制噪声,改善图像质量所做的处理锐化:通过微分使图像中的地物边缘,轮廓或线状⽬标突出滤波:将信号中特定波段频率部分滤除的操作,是抑制和防⽌⼲扰的⼀项重要措施⾼通滤波:保留图像的⾼频部分⽽消弱低频部分的处理低通滤波:保留图像的低频部分⽽抑制⾼频部分的处理植被指数:根据地物光谱反射率的差异作⽐值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿⾊⽣物量,能够提取植被的算法称为植被指数伪彩⾊合成:将⼀个波段或单⼀的⿊⽩图像变换为彩⾊图像,从⽽把⼈眼不能区分的微⼩的灰度差别显⽰为明显的⾊彩差异,更便于解译和提取有⽤信息。

真彩⾊合成:根据彩⾊合成原理,可选择同⼀⽬标的单个多光谱数据合成⼀幅彩⾊图像,当合成图像的红绿蓝三⾊和三个多光谱段相吻合,这幅图像就再现了地物的彩⾊原理,就称为真彩⾊合成。

假彩⾊合成:根据加⾊法或减⾊法,将多波段单⾊影像合成为假彩⾊影像的⼀种彩⾊增强技术。

密度分割法:对单波段⿊⽩遥感图像按灰度分层,对每层赋予不同的⾊彩,使之变为⼀幅彩⾊图像直⽅图均衡化:将原图像的直⽅图通过变换函数变为各亮度级均匀分布的直⽅图,然后按均匀直⽅图像修改原图像的像元亮度值,从⽽获得⼀幅亮度分布均匀的新图像。

监督分类: 事先已经知道类别先验知识,对未知类别的样本进⾏分类的⽅法⾮监督分类:在事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的⼤⼩进⾏归类合并(将相似度⼤的像元归为⼀类)的⽅法特征空间:以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间训练区:在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,⽤于进⾏分类的学习和训练,以建⽴分类模型或分类函数(即感兴趣区)。

南京信息工程大学《遥感数字图像处理(Ⅰ)》2020-2021学年第一学期期末试卷

南京信息工程大学《遥感数字图像处理(Ⅰ)》2020-2021学年第一学期期末试卷

南京信息工程大学《遥感数字图像处理(Ⅰ)》2020-2021学年第一学期期末试卷《遥感数字图像处理(Ⅰ)》院/系——年纪——专业——姓名——学号考试范围:《遥感数字图像处理(Ⅰ)》;满分:100 分;考试时间:120 分钟一、选择题(每题2分,共20分)1. 遥感图像处理的基础是:A. 电磁波谱B. 传感器技术C. 图像处理软件D. 数据分析方法2. 在遥感图像中,表示地面目标亮度或辐射强度的物理量是:A. 灰度值B. 波长C. 相位D. 频率3. 遥感图像预处理的主要目的是:A. 增强图像对比度B. 消除噪声和畸变C. 提取图像信息D. 压缩图像数据4. 以下哪项技术不属于遥感图像增强的范畴?A. 直方图均衡化B. 滤波C. 几何校正D. 色彩合成5. 关于遥感图像滤波,以下说法正确的是:A. 滤波主要用于增强图像边缘信息B. 滤波只能消除噪声C. 中值滤波常用于去除椒盐噪声D. 高斯滤波会降低图像分辨率6. 在遥感图像分类中,以下哪项技术是基于像素的分类方法?A. 决策树分类B. 面向对象分类C. 光谱角分类D. 纹理分析7. 遥感图像中的辐射定标是指:A. 将图像亮度值转换为绝对辐射亮度B. 将图像灰度值转换为百分比C. 校正图像中的大气影响D. 将图像分辨率提高到更高水平8. 以下哪项是遥感图像几何校正的主要目的?A. 提高图像分辨率B. 消除图像中的噪声C. 校正图像的几何畸变D. 增强图像的光谱特征9. 遥感图像融合的主要目的是:A. 压缩图像数据B. 去除图像噪声C. 提高图像的空间分辨率和光谱分辨率D. 改变图像的颜色10. 关于遥感图像的波段比值,以下说法错误的是:A. 波段比值可以突出某些地物的光谱特征B. 波段比值可以消除地形影响C. 波段比值常用于植被识别和土壤分析D. 波段比值总是能改善图像质量二、简答题(每题10分,共30分)1. 描述遥感图像预处理的主要步骤及其作用。

数字图像处理期末复习试题及其答案

数字图像处理期末复习试题及其答案

遥感与数字图‎像处理基础知‎识一、名词解释:数字影像:数字图像指用‎计算机存储和‎处理的图像,是一种空间坐‎标和灰度均不‎连续、以离散数学原‎理表达的图像‎。

空间域图像:由图像像元组‎成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述‎图像的特征图像采样:将空间上连续‎的图像变换成‎离散点的操作‎称为采样灰度量化:将像素灰度值‎转换为整数灰‎度级的过程像素:数字图像最基‎本的单位是像‎素,像素是A/D转换中的取‎样点,是计算机图像‎处理的最小单‎元,每个像素具有‎特定的空间位‎置和属性特征‎二、填空题:1、光学图像是一‎个_____二‎维的连续的光‎密度____‎__ 函数。

2、数字图像是一‎个_____二‎维的离散的光‎密度____‎__ 函数。

3、光学图像转换‎成数字影像的‎过程包括 ______‎__采样和量‎化_____‎__ 等步骤。

4、一般来说,采样间距越大‎,图像数据量_‎__越少__‎___,质量____‎_越差___‎__;反之亦然。

5、遥感分类中按‎遥感平台可分‎为__航天遥‎感__、__航空遥感‎__和__地‎面遥感__。

按传感器的探‎测波段可分为‎:__可见光遥‎感___、__红外遥感‎___和__‎微波遥感__‎。

按工作方式可‎分为:__主动遥感‎___和__‎被动遥感__‎。

6、遥感机理是通‎过利用__传‎感器__主动‎或被动地接受‎地面目标__‎太阳辐射的反‎射__或__‎自身反射__‎的__电磁波‎__,通过__非接‎触传感器__‎所传递的信息‎来识别目标,从而达到__‎遥测目标地物‎的几何与物理‎特性__的目‎的。

7、黑体的性质是‎吸收率为_1‎__,反射率为_0‎__。

8、水体的反射主‎要集中在__‎蓝绿__波段‎,其它波段吸收‎都很强,近红外吸收更‎强。

9、常见的遥感平‎台有__地面‎平台__、__航天平台‎__、__航空平台‎__、_____和‎__宇航平台‎__等。

南师大遥感数字图像处理期末复习题

南师大遥感数字图像处理期末复习题

一、名词解释数字图像 遥感数字图像 操作台。

4. 在计算机中,基本的度量单位是()。

存储一幅 1024字节的8位图像需要()的存储空间。

一景正常的包括 7 个波段的LANDSAT5勺TM 图像文件,至少占用()的存储空间,5. 常用的遥感图像处理系统有()、()、()、()。

答案一、名词解释1.数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。

2. 遥感数字图像(digital image ) 是以数字形式表述的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

3.数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D 转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定 的空间位置和属性特征。

遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

频率域基于傅里叶变换,频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。

简答1.遥感数字图像与照片的区别有: (1)照片来自于模拟方式,是通过摄影系统产生的;而遥感数字图像来自于数字方式,通过扫描和数码相机产生;( 2)照片没有像素,没有行列结构,没有扫描行;遥感数字图像中的基本构成单位就是像素,具有行和列,可能会观察到扫描行;( 3)照片中0表示没有数据;遥感数字图像中 0是数值,不表示没有数据;(4)照片中任何点都没有编号;遥感数字图像中每个点都有确定的数字编号;(5 )照片的摄影受到 电磁波谱的成像范围限制;遥感数字图像可以使电磁波谱的任意范围(6) —旦获取了照片,它的颜色就是确定的;遥 感数字图像中颜色没有特定的规划,在处理过程中可以根据需要通过合成产生;(7)照片只具有红、绿、蓝三个通道;遥感数字图像有多个波段。

2. 当前,对于数字图像处理存在两种观点:离散方法的观点和连续方法的观点。

(1)离散方法的观点认为,一幅图 像的存储和表示均为数字形式,数字是离散的,因此,使用离散方法进行图像处理才是合理的。

遥感数字图像处理复习参考题

遥感数字图像处理复习参考题

《遥感数字图像处理》复习题1名词解释:1.1.1电磁波谱:将各种电磁波按其波长(或频率)的大小依次排列所构成的图谱。

1.1.2维恩位移定律黑体辐射光谱中最强辐射的波长与黑体的绝对温度成反比。

黑体的温度越高,其曲线的峰顶就越往左移,即往短波方向移动。

1.1.3大气窗口太阳辐射通过大气时,要发生反射、散射、吸收,从而使辐射强度发生衰减。

对传感器而言,某些波段里大气的透射率高,成为遥感的重要探测波段,这些波段就是大气窗口。

1.1.4数字图像:指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。

1.1.5像素数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。

1.1.6遥感数字图像(digital image):是以数字形式表述的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

1.1.7灰度直方图:反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。

1.1.8多波段遥感:探测波段在可见光与近红外波段范围内,再分为若干窄波段来探测目标。

1.1.9频率域频率域基于傅里叶变换,频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。

1.1.10亮度温度和被测物体具有相同辐射强度的黑体所具有的温度。

1.1.11米氏散射指气中的粒子直径与波长相当时发生的散射现象。

1.1.12瑞利散射指当大气中的粒子直径比波长小得多的时候所发生的大气散射现象。

1.1.13黑体辐射黑体发出的电磁辐射。

它比同温度下任何其他物体发出的电磁辐射都强。

1.1.14辐射畸变与辐射校正图像像元上的亮度直接反映了目标地物的光谱反射率的差异,但也受到其他因素的影响而发生改变,这一改变的部分就是需要校正的部分,称为辐射畸变。

通过简便的方法,去掉程辐射,使图像的质量得到改善,称为辐射校正。

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遥感数字图像处理教程第一章概论1.1图像和遥感数字图像1.1.1图像和数字图像本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。

可视图像有图片、照片、素描和油画等,以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。

不可见图像包括不可见光成像和不可测量值按图像的明暗程度和空间坐标的连续性,可将图像分为数字图像和模拟图像。

数字图像是指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。

在计算机内,数字图像表现为二维阵列,属于不可见图像。

模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像,属于可见图像。

利用计算机技术,可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。

把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换,记作A/D转换;数字图像最基本的单位是像素。

像素是A/D转换中国的取样点,是计算机图像处理的最小单位;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。

1.1.2遥感数字图像遥感数字图像时数字形式的遥感图像。

不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

遥感数字图像中的像素成为亮度值。

亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。

由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同,相同地点不同图像的亮度值可能不同。

图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。

在太阳照射下,一些电磁波被这个实体反射,一些被吸收。

反射部分电磁波到达传感器被记录下来,成为特定像素点的值。

1.2压感数字图像处理1.2.1遥感数字图像处理概述遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。

遥感数字图像处理主要包括三个方面1.图像增强,使用多种方法,如:灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息,是图像更容易理解、解释和判读、图像增强着重强调特定图像特征,在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。

2.图像校正:图像校正也成图像回复、图像复原,主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。

信息提取:根据地物光谱特征和几何特征,确定不同地物信息的提取规则。

1.2.2 遥感数字图像处理系统数字图像处理需要借助数字图像处理系统来完成。

一个完整的遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分。

1.硬件系统包括计算机、数字化设备、大容量存储、显示器和输出设备以及操作台1)计算机是图像处理核心,大的内存和高的CPU速度有助于加快处理的进度。

2)数字化设备为了采集数字图像,需要两种设备:一种是传感器,能够将所接收的电磁辐射能量转变成与能量成正比的电信号;另一种是数字化设备,能够将上述电信号或模拟信号转换成数字的形式。

这两种设备安装在遥感系统的遥感平台上,用户得到的是数字图像。

3)大容量存储设备4)显示器和输出设备显示器是最基本的图像显示设备。

5)操作台操作台是安置数字化设别、输出设备和图像处理设备的辅助平台。

良好的图像处理环境有助于保证图像处理质量2.软件系统1)ERDAS IMAGING图像处理系统2ENVI3)PCI4)ER MAPPER第二章遥感数字图像的获取和存储2.1遥感图像的获取和数字化2.1.1遥感系统遥感是遥感信息的获取传输处理以及分析判读的应用的过程,遥感的实施依赖于遥感系统遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间,从信息的收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系,主要包括遥感试验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用等5各部分2.1.2 传感器传感器又称遥感器,是收集和记录电磁辐射能量信息的装置,是信息获取的的核心部分。

2.1.3 电磁波语传感器按电磁波在真空中波长或频率的变化顺序可划分为若干波段,每个波段为一个波长范围紫外遥感:探测波在0、05~0.38um之间可见光遥感0.38-0.76um红外遥感:0.76-1000um微波遥感1mm-10m多波段:质探测波在可见光和红外在范围内,再分为若干窄波段来探测目标在很多情况下,人们会对热红外波段的数据感兴趣,因为热红外能够用来测量表面温度,而且能在夜间获取数据。

微波数据与某些水文变量有关2.1.4 传感器的分辨率传感器的分辨率是指传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物的能力。

高分辨意味着区分能力强,能够区分小的相邻地物。

低分辨率意味着能够获取大范围的平均福照度,对地物较难辨别。

传感器分辨率指标主要有四个:辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。

1.辐射分辨率辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。

高辐射分辨率意味着可以区分信号强度微小差异。

2.光谱分辨率是传感器记录电磁光谱中特定波长的范围和数量。

波长范围窄,光谱分辨率高3.空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标最小的距离。

它是表征图像分辨地面目标细节能力的指标空间分辨率通常用像素大小、解像力或视场角来表示像素是将地面信息离散化而形成的网格单元,在遥感图像中,单位为米,像素微微正方形解像力又称解像率,用单位距离内能分辨的线宽或间隔相等的平行线的条数来表示瞬间视场角是传感器的瞬时视场,又称传感器的角分辨率根据长安器的空间分辨率不同,遥感图像分为高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、地空间分辨率图像高空间分辨率图像,空间分辨率小雨10米中空间分辨率为10-100米地空间分辨率大于100米4.时间分辨率对同一目标进行重复探测,相邻两次探测的时间间隔成为时间分辨率2.1.5 采样和量化1.采样将空间上连续的图像变换成离散点的操作成为采样。

采样时,联系的图像空间被划分为王哥庄,并对每个网格内的辐射值进行测量。

通过采样,才能将连续的图像转换为离散的图像,供计算机进行数字图像处理。

采样间隔和采样孔径是两个很重要参数,采样间隔影响第五的真实性,间隔越小,图像越接近真实,但采样成本高,存储空间大2.量化采样后图像被分割成空间上离散的像素,但其灰度值没有变化。

量化是将像素的灰度值换成证书灰度级的过程。

一般数字如想灰度级为2的整数幂2.3遥感图像类型2.3.1不相干图像不相干图像为光学遥感所产生的遥感图像,通过自然光源或者通过非相干辐射源得到。

2.3.2相干图像相干图像为微波遥感所产生的图像2.4 遥感数字图像的级别和数据格式2.4.1 数据级别0级:未经过任何校正的原始图像数据1级产品:经过初步辐射校正的图像处理2级:经过系统及的几何校正3级:经过集合精校正,即利用地面控制点对图像进行校正,使之具有了更精确的地理坐标信息。

2.4.2元数据是关于图像数据特征的表述,是关于数据的数据。

元数据描述了图像获取有关参数和获取后所进行的处理元数据最重要的是信息源,没有元数据,图像就没有使用价值2.4.3通用烟感图像数据格式数字图像数据主要是二进制格式的文件,保存在光盘、磁盘和磁带中,遥感图像包括很多波段,但主要有但中方1.BSQ是像素按波段顺序一次就排列的数据格式。

2.BIL像素先以行为单位分块,在每个块内,按照波段顺序排列像素,同一行不同波段数据保存在一个数据块中。

像素的空间位置在列的方向上市连续的。

3.BIP格式BIP格式中,以像素为核心,像素的哥哥波段数据保存在于其,打破了像素空间位置的联系性。

保持行顺序不变,在列的方向上按列分块,每个块内位当前像素不同波段的像素值。

2.4.4特殊遥感图像数据格式1.陆地资源卫星L5的数据格式2.HDF数据合适HDP层次数据格式,优势在于独立于操作平台的可移植性超文本自我描述可扩展性3.TIFF图像格式图像格式复杂,存储信息量大TIFF是一种通用的位映射图像格式,可以支持从单色到24位真彩色的任何图像,其特点是扩展性好,移植方便,可改性强。

它可以在不影响原有应用程序读取图像文件的同时让图像支持新的信息域,也可以在不违反原有格式的前提下至此新的图像类型。

4.GEOTIFF图像格式支持3种坐标空间:栅格空间、设备空间和模型空间2.4.6 图像文件的小大图像文件的大小是图像行数*图像列数*每个像素的字节数*波段书*辅助参数2.5 数字图像分辨率2.5 数字图像分辨率单位长度所表达或获取的像素数量称为图像分辨率。

图像分辨率指图像上的点被映射或指定到给定的空间里德数量,是图像中的足校分辨距离。

图像有很多像素组成,么日咯像素局势图像的一个采样点。

像素多少是衡量图像信息量的标准。

单位距离内图像的采样点越多,图像中包含的信息量就越大;图像的尺寸越大,像素就越多第三章遥感数字图像表示和统计描述3.1 遥感图像模型遥感图像时传感器通过探测地物电磁波辐射能量所得到的图像,反应连续变化的物理场。

虽然波段不同,记录的辐射能量、成像方式以及成像系统等也有差异,但还是可以从理论角度归纳到一个具有普遍意义的模型,遥感图像模型多源图像:在同一个地区,岁时间、波段和极化方向不同而获取的多个图像的组合3.2遥感图像的数字表示在图像处理中,为了便于问题的分析,需要用数学方式来比表示图像。

表示图像的基本方法有两类,确定的于统计的3.2.1 图像的确定性表示一幅图记录的是地物辐射能量的空间分布1 图像的矩阵表示离散化后的数字图像时一个整数阵列,在数字上把它藐视成一个矩阵F。

数字图像中的每一个像素就是矩阵中的相应元素。

把数字图像用矩阵来表示,有点是便于应用矩阵理论对图像进行处理分析。

2.图像的向量表示3.2.2图像的统计性表示由于测量上的误差以及各种干扰因素的存在,图像的像素值变化时具有随机性的特点。

多数人认为,遥感图像中某一个灰度级内像素出现的频率是服从高斯分布,即密度函数是正态的。

一般说来,图像的概率分布难以用某一分析式来比搜狐i,但通过分析直方图,灰度级内的像素频率书总可以找出来。

从统计学角度,图像的数字特征可作为区分或识别图像中地物的一句。

因此,图像处理中,普遍将图像的灰度级看成是随机变量。

3.3 单波段图像的统计特征3.3.1 基本统计特征1反映像素值平均信息的统计参数均值:像素值的算术平均值,反应的是图像中地物的平均反射强度,大小由图像中主题地物的光谱信息决定。

中值:值图像中所有灰度级中处于中间的值,当灰度级数为偶数时,则取中间两级灰度值的平均值。

由于一般遥感图像的灰度级都是连续变化的,因而大多数情况下,中值可通过最大灰度值和最小灰度值来获得中数:图像中出现次数最多的灰度值,反应了图像中分布较广的地物反射能量2.反射像素值变化信息的统计参数方差:像素值与平均值差异的平方和,表示像素值的离散程度方差是衡量图像信息量大小的重要度量变差:像素最大值与最小值的差变差表示图像灰度值的变化程度,简介地反映了图像的信息量反差:反应图像的显示效果和可分辨性,又是又称对比度。

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