植物激素定量分析方法研究进展.

植物激素定量分析方法研究进展.
植物激素定量分析方法研究进展.

2010年第55卷第33期:3163~3176

https://www.360docs.net/doc/a76320305.html, https://www.360docs.net/doc/a76320305.html,

英文版见: Fu J H, Sun X H, Wang J D, et al. Progress in quantitative analysis of plant hormones. Chinese Sci Bull, 2010, 55, doi: 10.1007/s11434-010-4243-8 评述

《中国科学》杂志社

SCIENCE CHINA PRESS 植物激素定量分析方法研究进展

符继红①②, 孙晓红②, 王吉德①, 褚金芳②*, 闫存玉②*

①新疆大学化学化工学院, 乌鲁木齐 830046;

②中国科学院遗传与发育生物学研究所, 国家植物基因研究中心(北京, 北京100101

*联系人, E-mail: cunyuyan@https://www.360docs.net/doc/a76320305.html,; jfchu@https://www.360docs.net/doc/a76320305.html,

2010-07-13收稿, 2010-09-13接受

国家自然科学基金资助项目(90917017, 90817008

摘要植物激素是对植物生长发育具有重要调控作用的小分子化合物, 在低浓度下就

能发挥生理作用, 参与调控植物生长发育的每一过程. 植物激素的合成、运输、代谢和

分子作用机理的深入研究都需要对植物激素进行定量分析. 但是, 植物激素定量分析

受到低含量、次生代谢产物背景干扰严重等因素的影响, 一直是植物激素研究领域的瓶

颈. 近年来, 随着植物激素在提取、纯化和检测方法等方面的发展, 植物激素定量分析

取得一定进展. 固相萃取技术和色谱/质谱联用技术的发展为植物激素的高效提取纯化

和准确定量分析提供了可能, 成为植物激素定量分析领域广泛被接受的技术手段. 此

外, 液相萃取、免疫纯化、免疫分析和电化学分析等纯化检测方法在植物激素分析中也

有应用, 本文对各种纯化检测方法进行了比较和讨论. 随着植物激素调控机理和植物

激素互作研究的深入, 需要对原位、动态和多种植物激素同时检测, 这将是植物激素分

析领域的未来研究方向.

关键词

植物激素

提取方法

液相萃取

固相萃取

免疫纯化

免疫分析

电化学分析

色谱及色谱质谱联用

植物激素是植物体内合成的对植物生长发育有

显著作用的微量有机物, 能从产生部位转移到作用

部位, 在低浓度下就能调节植物的生长发育, 几乎参与了调控植物生长发育的每一过程, 从影响细胞的

分裂、伸长、分化到影响植物发芽、生根、开花、结实、休眠和脱落等[1], 主要包括乙烯(ethylene、生长素(auxin、脱落酸(abscisic acid、赤霉素(gibbe- rellins、细胞分裂素(cytokinins、茉莉酸(jasmonates、油菜素内酯(brassinosteroids和水杨酸(salicylates等(表1. 另外, 一些次生代谢产物, 如一氧化氮(NO

及近年来发现的独角金内酯(strigolactones等也被认为在调节植物生长发育方面以类似激素的方式起作用. 当植物受到病原体侵染、害虫及动物的啃咬、干旱及盐胁迫等生物和非生物的伤害后, 植物激素在

植物启动防御反应的过程中也发挥着巨大的作

用[2~4]. 植物激素既可以通过调控作物生长发育等过程而直接影响作物产量, 又可以通过参与调控作物

对各种不利条件的适应性而减少产量损失, 其研究

成果对提高作物产量起到了革命性的推动作用, 具

有较大的农业应用价值, 因而植物激素在植物体内

含量的准确测定越来越引起人们的重视. 植物体内

的激素含量极低, 性质不稳定, 容易受到其他次生代谢产物的干扰; 同时, 部分用于植物生理学研究的植物突变体材料非常珍贵, 材料量少, 因此要求检测的方法必须十分灵敏和专一. 国家自然科学基金委员

会已经就植物激素研究设立了重大研究计划项目,

其中一个核心科学问题就是解决植物激素超微定量检测的技术瓶颈.

植物激素的提取纯化与检测通常包括以下几个

关键的步骤: 首先, 在样品的收集过程中, 植物材料

应迅速用液氮冷冻, 以保证所分析的样品最大限度

保持植物的原始状态, 没有因为植物受伤而导致植2010年11月第55卷第33期

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表1 主要植物激素及代表性化合物的分子结构和名称代表性植物激素

类别

结构

名称

Auxins

Indole-3-acetic acid (IAA

Abscisic acid (ABA

S-(+-Abscisic acid (S-ABA

Jasmonates (JAs

(?-Jasmonic acid ((

?-JA

Gibberellins (GAs

Gibberellin A 1 (GA 1

Salicylates (SAs

Salicylic acid (SA

Cytokinins (CKs

trans -Zeatin (Z

Ethylene H 2C=CH 2 Ethylene

Strigolactones (SLs

2'-epi -5-Deoxylstrigol (epi -5DS

Brassinosteroids (BRs

Brassinolide (BR

物激素含量的失真, 并在液氮保护下研磨成粉末; 其次, 选择合适的提取溶剂对目标激素进行高效率的提取; 再次, 优化纯化方法, 对植物粗提物进行纯化和富集; 最后, 建立灵敏的测定方法, 对植物样品中的植物激素进行准确可靠的分析. 因此高选择性的

样品提取纯化方法和高灵敏的测定技术的开发将是植物激素检测的研究重点. 植物激素提取与检测技术的快速发展为研究激素在代谢、信号转导及互作网络机理等方面提供了直接的量化信息, 从而为进一步阐明植物激素的作用机理提供帮助.

评述

1 提取与纯化方法

植物激素作为特殊的植物次生代谢产物群体, 在植物体内的含量非常低, 通常只有普通植物次生代谢产物的万分之一甚至更低, 在0.1~50 ng·g?1鲜重范围内[5]. 同时, 植物提取物又是复杂的多组分混合物, 其所含的次生代谢产物会对植物激素的定性和定量分析产生严重的干扰. 因此, 为鉴别和定量测定植物激素, 必需建立和优化植物激素的提取和纯化流程, 尽量除去植物粗提物中影响植物激素分析的杂质, 富集目标化合物, 以得到充分纯化的待分析样品供最终分析测定.

1.1 提取方法

植物激素分析首要工作是从植物材料中将目标植物激素充分提取出来. 这取决于两个方面: 一是植物材料的处理, 通常选择液氮冷冻条件下的新鲜或冻干处理的

植物材料进行充分研磨; 二是选择合适的提取方法将植物激素从这些材料中提取出来.

目前, 溶剂提取法仍然是植物激素研究采用的最广泛的提取方法. 甲醇、丙酮、丙醇及其水溶液和中性、酸性缓冲溶液是较为常用的提取液[6~13], 有机溶剂与水的比例通常需要依据被检测植物激素的极性来确定, 极性很小的溶剂如乙醚通常不用来提取植物激素. 在这些有机溶剂体系中, 甲醇由于分子量小, 渗透性较强, 在提取过程中可以渗透到细胞中, 一直是植物激素提取的首选溶剂, 被广泛地用于植物激素的提取[14~23]. 在提取过程中, 部分植物激素化学性质不稳定, 容易受到提取环境的影响. 例如, 生长素类植物激素容易氧化或见光分解, 在分析提取过程中一定要避免光照、高氧和高温等外部环境, 因此需要在提取过程中加入抗坏血酸、铜试剂等电极电位较低的抗氧化剂, 保证其在提取过程中的稳定. 除了外部环境对部分目标植物激素稳定性的影响之外, 一些植物激素在提取过程中还会受到植物体内酶的影响. 例如, 在细胞分裂素的提取过程中, 植物体内的碱性磷酸酯酶会造成核苷酸型细胞分裂素的水解, 这种酶在80%甲醇提取液中仍保持一定活性, 采用该溶剂体系会对分析结果产生不利影响, 改进的方法是使用Bieleski试剂(MeOH:CHCl3:HCOOH:

H2O=12:5:1:2, 体积比, 它能有效降低核苷酸型细胞分裂素酶解为核苷[24]. 但该提取液极性偏小, 会将植物组织中的大量脂类物质提取出来, 对后续细

胞分裂素的进一步纯化造成困难, 不利于细胞分裂

素的定量分析[25,26]. 在此基础上, 通过对有机溶剂和

配比进行调整, 改良型Bieleski试剂(MeOH:HCOOH:

H2O=15:1:4, 体积比被应用于细胞分裂素和赤霉素

等多种植物激素的提取[27,28]. 尽管改良型Bieleski试

剂能够减少脂类物质的溶出, 简化后续的纯化富集

处理流程, 但在酸性条件下, 细胞分裂素核苷会发生

降解释放出游离的细胞分裂素, 对定量分析结果也会产生影响.

所以, 提取溶剂的选择主要取决于目标植物激

素的物理化学性质和植物样品的性质, 并综合考虑提取过程中提取环境和植物激素在植物体内存在的形态等影响因素, 其基本原则是在不改变植物激素成分变化条件下, 最大限度地提取出目标植物激素并尽量降低干扰杂质的溶出.

1.2 纯化方法

一般而言, 通过有机溶剂提取的植物粗提物中

含有大量的植物次生代谢产物, 而植物激素在粗提物中含量极低, 这些植物次生代谢物会对植物激素的定量分析产生很强的干扰, 影响分析结果的准确性, 因此植物粗提物并不适合直接进行植物激素定量分析. 通过对植物粗提物进行一系列的后续处理, 能够将感兴趣的目标植物激素进行纯化和富集, 降低或者消除植物组织中大量复杂的背景干扰, 从而使样品适合定量分析. 随着对植物激素研究工作的深入, 从经典的液相萃取到固相提取越来越多的新

技术和新方法被引入到植物激素分析领域.

(ⅰ液相萃取. 液相萃取主要是利用目标化合

物组分在互不相溶的溶剂体系中溶解度的不同而达

到分离或纯化目的. 对于一些植物组织中含量相对

较高的植物激素, 利用液相萃取法对植物提取物进

行纯化处理, 也能得到较好的分析结果. 在实际实验中, 可根据植物激素的物理化学性质, 选择乙酸乙

酯、二氯甲烷、乙醚等有机溶剂纯化植物样品[7,9,15]. 但是, 传统液相萃取一般需要经历较多萃取步骤, 且

消耗时间较长, 同时还要使用较多的有机溶剂. 值得

注意的是, 液相萃取技术, 对水溶性较好的植物激素

纯化效率不高, 并且提取过程中还会产生难以克服

的乳化现象, 这些缺点限制了液相萃取法在微量植

物激素提取中的应用, 目前在实验室中已较少使用. 3165

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最近, 有研究人员通过对传统液相萃取技术的改进, 开发了基于微孔径的纤维管的液-液-液微萃取方法, 其基本原理是将目标分析物从水中萃取到有机相, 再从有机相萃取到第二个水相, 通过调节样品和萃取相的pH 完成液-液-液的萃取富集过程, 能够对椰子汁中的IAA, ABA, SA 和JA 等4种酸性植物激素同时提取纯化[29]. 尽管该方法溶剂用量较少具有快速、低消耗的优点, 但是液-液-液萃取过程中有机相的选择要遵循和水互不相溶、与微孔纤维管有相近的极性及目标化合物在有机相中的溶解性高于样品溶液又低于最后的萃取水相等原则, 其体系的设计和选择性限制了该技术的广泛应用. 因此, 对于植物激素分析工作, 液相萃取只能部分解决植物激素分析中的纯化富集问题, 远远不能满足现代科研工作者对样品处理过程的通用、快捷、方便和高通量的分析要求.

(ⅱ固相萃取. 固相萃取(SPE技术是一个包括液相和固相的物理萃取过程, 其主要目的是把痕量被测定组分进行浓缩和富集. 固相萃取柱用以保留目标化合物, 并尽量减少干扰杂质的保留, 选择合适的溶剂将干扰杂质淋洗掉, 然后再用另一溶剂把感兴趣的分析物从固定相上洗脱下来; 反之, 也可让目标化合物直接通过固定相而不被保留, 同时大部分干扰物质被保留在固定相上, 从而得到分离. 与传统的液相萃取技术相比, 固相萃取不需要大量互不相溶的有机溶剂, 可供选择的固定相种类较多, 具有快速、可靠、消耗试剂少、易于实现自动化等优点, 能够对复杂基质样品中的目标化合物进行纯化和富集, 满足了人们对处理方法的高效、快捷、简单和低消耗的要求, 被广泛用于植物激素类样品的处理. 固相萃取操作要充分利用目标植物激素的物理化学性质, 例如酸碱性和极性等, 选择合适的固相萃取材料和处理流程, 达到目标植物激素纯化富集的目的.

在对植物样品中植物激素的提取工作中, 有实验室利用高效液相色谱(HPLC馏分收集用于植物激素的纯化富集, HPLC 也可理解为一种特殊的固相萃取技术手段, 粗内径的凝胶柱、C 18柱和ODS 柱都曾被用于植物激素的纯化[30~32]. HPLC 馏分收集法能够高效地富集目标植物激素, 大幅度除去背景干扰, 使测定结果更为准确

可靠. 但HPLC 纯化法需要较长时间, 所使用的色谱柱价格也较为昂贵, 并消耗大量的有机溶剂, 因此HPLC 纯化法现在已较少使用, 仅在

部分植物体内含量极低的植物激素(如赤霉素等定量分析中还在使用[33].

与HPLC 馏分收集富集纯化植物激素技术相比, 固相萃取技术在植物激素研究中的应用日益广泛, 这种技术简化了固相萃取流程, 样品处理时间大大缩短, 并且具有很好的重现性. 较为常用的固相萃取小柱(表2包括离子交换柱[34,35]、反相色谱柱(C 18柱[16,36~40]、Oasis HLB 柱[8,28,41]、混合模式色谱柱(Oasis MAX 柱[41]、Oasis MCX 柱[28,39,40]等, 在分析样品时由于样品基质的复杂性有时需将几

种方法结合使用. C 18柱是一种反相机理保留的固相柱, 也是使用最为广泛的一种

样品处理小柱. 将过C 18柱前的溶液调成弱酸性, 抑制了具有酸性的植物激素的电离而能更好地保留在反相C 18柱上, 最后用相应的甲醇或乙醇的酸性水溶液(一般

用甲酸或乙酸调节酸度将目标化合物洗脱下来. C 18可以较好地除去植物组织中的部分色素和极性化合物. 但Hou 等人[43]发现在最后的洗脱步骤中不加酸的甲醇比加了少量酸(1%甲酸的甲醇具有更好的洗脱效果. 作者认为在酸性甲醇中植物激素

的电中性在反相C 18上更强, 所以更难洗脱.

在植物激素分析过程中, 通常会根据植物样品的复杂程度、目标植物激素的物理化学性质和固相萃取柱的特点, 联合使用两种或者两种以上固相萃取柱对植物提取物进行处理, 富集纯化目标植物激素. 阴离子交换柱和阳离子交换柱分别可以较好地保留植物提取物中的酸性化合物和碱性化合物, 通过合适的预柱平衡处理和调节上样样品的pH, 使得相应植物激素电离成相应的阴离子或阳离子而被很好的保留, 再用相应的酸性或碱性甲醇溶液将目标化合物洗脱下来, 因此在固相萃取柱的联合使用中这两种SPE [27,40,41]柱常被选择. 细胞分裂素为一类化学性质特殊的化合物, 可以酸碱两性电离, 其嘌呤环上6位碳上连接的N 原子呈碱性, p K b ≈4, 咪唑环上9位N 原子呈弱酸性, p K a ≈10, 当改变溶液pH 时, 所有的细胞分裂素都可以电离成相应的正负离子[25]. 而植物内源性干扰物细胞分裂素核苷酸则由于带有1个磷酸

基团而具有2个酸性电离常数p K a1(≈1.0和p K a2(≈6.0, 其化学特性为细胞分裂素的分离纯化提供了极大帮助. Ge 等人[40]在提取椰汁中的细胞分裂素时首先采用C

18柱除去样品中的脂类物质和部分色素, 随后采用反相阳离子柱Oasis MCX 进一步纯化

评述

表2 常见固相萃取柱的特性及其在植物激素分析中的应用

SPE名称分类基本原理分析物性质pH 分析物参考文献

DEAE-cellulose 阴离子交换以纤维素为基质键合二乙胺

基乙基具有阴离子交换保留

机理

阴离子/中极性2~9.5 CTKs [34]

SCX 阳离子交换以硅胶为基质键合苯磺酸基

具有阳离子交换保留机理

阳离子/非极性2~8 CTKs [35]

C18反相以硅胶为基质键合十八烷基

具有反相保留机理

非极性/弱极性2~7.5

JA, ABA, IAA,

IBA, GA, Z, BA,

KT, CTKs

[16,36~40]

Oasis HLB反相由亲脂的二乙烯苯和亲水的N-乙烯基吡咯烷酮两种单体

按一定比例聚合而成具有反

相保留机理

非极性/弱极性1~14 IAA, ABA, GA, CTKs

[8,28,41]

Oasis MAX 阴离子交换-反

相混合模式

以高聚物苯乙烯/二乙烯苯为

基质键合季铵基团具有阴离

子交换和反相吸附两种保留

机理

阴离子/非极性1~14IAA, ABA,

CTKs

[41,42]

Oasis MCX 阳离子交换-反

相混合模式

以高聚物苯乙烯/二乙烯苯为

基质键合磺酸基团具有阳离

子交换和反相吸附两种保留

机理

阳离子/非极性1~14IAA, ABA, GA,

KT, CTKs,

[28,39,40]

处理, 通过调节氨水的不同浓度及甲醇的不同比例,可以将不同性质的细胞分裂素从Oasis MCX柱上分离, 同时, Oasis MCX 柱还适合除去有紫外吸收的干扰杂质[27]. 实验中发现干扰组分细胞分裂素核苷酸可以被0.35 mol/L NH4OH洗脱, 而游离态及核苷和葡萄糖苷等结合态的细胞分裂素可以被0.35 mol/L NH4OH的60% CH3OH溶液洗脱.

在建立离子交换、反相、混合模式固相萃取柱的纯化方法前, 目标植物激素的p K a是必需了解的参数之一, 根据p K a的大小调节样品溶液的pH以确定植物激素是以正离子、负离子或非电离状态存在以选择合适的萃取小柱. 固相萃取柱洗脱液的酸度和有机溶剂的比例很大程度上决定了洗脱液的洗脱能力, 需进行合理的选择和优化, 尽量满足目标化合物被最大程度的洗脱而干扰杂质被固相萃取柱保留.

此外, 对于一些易挥发的或者经过衍生化处理的植物激素样品, 可以选择固相吸附法进行富集浓缩, 该方法具有操作简单、成本较低等优点. 茉莉酸(JA和水杨酸(SA是植物界广泛存在的一类重要的信号分子, 当植物受到生物和非生物伤害后, 内源的JA或SA水平升高并激活植物防御反应基因的表达, 抵抗外界伤害[44~47]. 甲酯化的茉莉酸甲酯(MeJA和水杨酸甲酯(MeSA能够在较低温度条件下气化, 并

被固相吸附材料所吸附, 利用这两种化合物的物理

化学性质, Engelberth等人[13]采用了一种新颖的溶剂

萃取结合固相吸附方法同时提取了植物信号分子茉莉酸和水杨酸. Engelberth首先使用柠檬酸水溶液:丙酮(30:70作为植物激素的提取溶剂, 而Engelberth

之所以用丙酮而没有用甲醇作为提取液是因为他认为在甲醇提取液中JA和SA会生成相应的酯, 在溶

剂浓缩蒸发过程中造成损失, 并且丙酮的沸点(56℃低于甲醇(63.8℃的沸点更易除去. 将目标植物激素

进行甲酯化, 并加热样品瓶, 气化的MeJA和MeSA 在空气流的带动下从样品中挥发而被固相吸附材料Super Q所吸附, 反应结束后用二氯甲烷将MeJA和MeSA从Super Q上洗脱, 样品可直接用气相色谱/质谱(GC/MS分析. 此固相吸附法一步提取, 具有操作

简单、成本较低等优点, 省略了后续的纯化过程, 并且具有较高的回收率.

近年来发展起来的固相微萃取技术(SPME对于

目标化合物的富集纯化只需一支类似进样器的固相微萃取装置即可完成萃取、浓缩、解吸、进样等全部前处理和进样工作. 目前在植物激素的提取分析中

也有应用[48]. 在SPME的应用中, 要求萃取固定相的

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性质要和被分析物的性质相匹配, 使分析物在涂层中有较快的富集和扩散速度, 能在较短时间内达到分配平衡, 同时在进样分析时能迅速脱离固定相涂层. 萃取固定相、提取溶剂的盐度、萃取时间、pH 和温度等条件决定了样品的萃取效率. SPME 技术在气相色谱中应用较广, 但在液相色谱中, 待测物从溶液中被萃取到固定相上之后, 需经流动相洗脱才能进入色谱柱中进行检测, 因此要求固定相材料必须对流动相有足够的耐受能力, 即除了满足对待测物有较高的萃取率外, 还能够在乙腈、甲醇等有机溶剂中保持足够的稳定性, 而目前使用的萃取固定相较少能完全满足这样的要求, 从而在一定程度上限制了这一方法的应用.

固相萃取技术的应用大大简化了植物激素前处理过程, 提高了植物激素分析的通量, 目前已经发展成为一种成熟通用的样品处理技术. 不同填料性质和容量大小的固相萃取柱为植物激素的前处理过程提供了多种可供选择的样品处理方案, 以满足不同样品的不同需要. 随着新填料的研究及新技术的推出, 固相萃取技术在植物激素前处理过程中的应用将日益广泛.

(ⅲ免疫纯化. 免疫亲和色谱(IAC根据抗原与抗体之间的高亲合力、高专一性和可逆的相互作用能够从复杂的样品基质中选择性地分离出目标分析物, 在植物激素的纯化分析中已有应用[49,50]. 当含有待测物的样本粗提液经过免疫亲合色谱柱时, 提取液中对抗体有亲合力的待测物被结合到抗体上, 淋洗除去未被结合的干扰杂质后, 再采用适当的洗脱液将结合在抗体上的目标物洗脱下来, 从而使待测物被选择性地提取与浓缩. 由于IAC 是利用抗原抗体的特异性反应来分离和纯化样品, 只有与其抗原结构相吻合的被测物才能与抗体结合, 因此具有非常高的选择性. 但在实际

定性与定量分析

定性--用文字语言进行相关描述 定量--用数学语言进行描述 定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。因此,本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。 应用: 在证据法学研究中,定性分析方法和定量分析方法各有长处,可以相辅相成。但是由于我国证据法学的研究人员比较熟悉定性分析方法,所以有必要特别强调定量分析方法的功能和重要性。例如,我们不仅要分析某个证据规则是好还是不好,而且要分析其利弊比例……等等 专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外部特征(专利文献的各种著录项目)按照一定的指标(如专利数量)进行统计,并对有关的数据进行解释和分析。定性分析是以专利的内容为对象,按技术特征归并专利文献,使之有序化的分析过程。通常情况下需要将二者结合才能达到较好的效果。 定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使定性分析更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。 定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。 定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能作为鉴别、下判断提供确凿有据的信息。数学的时候,才能称得上是一门科学。数学的时候,才能称得上是一门科学。 我所接触的稿件基本上都是运用科技统计数字作定量分析的。按常规推理,这种定量分析有扎实的统计数

物有所值定性分析方法

附件1: 物有所值定性分析方法 物有所值定性分析采用专家评分法,主要包括确定定性分析指标、组成专家小组、召开专家小组会议和做出定性分析结论等。 一、确定定性分析指标 项目本级财政部门会同行业主管部门根据项目具体情况,在专家评分表(附表1)中已给定的基本指标及其权重基础上,组织确定不少于三项附加指标及其权重。附加指标可以从推荐的附加指标中选取,也可另行提出,但不可与基本指标重复,附加指标权重之和为20%。基本指标和推荐附加指标的评分参考标准见附表2;另行提出附加指标的,应一并提出相应的评分参考标准。 (一)基本指标说明 1.全生命周期整合潜力。主要通过察看项目计划整合全生命周期各环节的情况来评分。采用PPP模式,将项目的设计、建造、融资、运营和维护等全生命周期环节整合起来,通过一个长期合同全部交由社会资本合作方实施,是实现物有所值的重要机理。 2.风险识别与分配。主要通过察看在项目识别阶段对项目风险的认识情况来评分。清晰识别和优化分配风险,是物有所值的一个主要驱动因素。在项目识别阶段的物有所值评价工作开始前,着手风险识别工作,有利于在后续工作实现风险分配优化。 3.绩效导向。本指标主要通过察看在项目识别阶段项目绩

效指标的设置情况来评分。PPP项目的绩效指标,特别是关键绩效指标,主要确定对PP项目运营维护和产出进行检测的要求和标准,例如,针对公共产品和服务的数量和质量(或可用性)等。绩效指标越符合项目具体情况,越全面合理,越清晰明确,则绩效导向程度越高。 4.潜在竞争程度。主要通过察看项目将引起社会资本(或其联合体)之间竞争的潜力,以及预计在随后的项目准备、采购等阶段是否能够采取促进竞争的措施等来评分。 5.鼓励创新。要通过察看项目产出说明来评分。一般来讲,产出说明应主要规定社会资本合作方应付产出的规格要求,尽可能不对项目的投入和社会资本合作方具体实施等如何交付问题提出要求,从而为社会资本合作方提供创新机会。 6.政府机构能力。主要通过察看政府的PPP理念,以及结合项目具体情况察看相关政府部门及机构的PPP能力等来评分。PPP理念主要包括依法依合同平等合作、风险分担、全生命周期绩效管理等,以及PPP不仅是基础设施及公共服务融资手段,更是转变政府职能、建立现代财政制度等的重要手段。政府的PPP能力主要包括知识、技能和经验等,包括可通过购买服务获得的能力。 7.政府采购政策落实潜力。主要通过预计有效落实政府采购政策的潜力,以及预计在随后的项目准备、采购等阶段是否能够进一步采取落实措施等来评分。物有所值是政府采购的价值取向,不仅指提高公共资金的使用效率和效益,还包括有效落实促

定性分析与定量分析的对比

一、问题选择 伴随着房地产市场得高速发展,住房及房地产业已经成为国家得支柱产业。一方面,城市住房价格也在持续增长,其增长速度已经远高于居民收入得增长速度,易引发一系列社会问题; 另一方面,因为其价值量大得特性,住房价格得过高或过低,不仅影响到国家经济得稳定,而且还会动摇社会得稳定。房价增长过快就是当前中国城市与社会经济发展中突出得问题之一,如何合理控制房价平稳增长值得深入研究。因此,本文选取中国房价为对象,从定性与定量两方面探究对其影响得主要因素。 二、分析 (一)定性分析 根据供求理论,普通商品得均衡价格出现在市场供求量相等得状态下,此时供求双方得意欲都得到满足。那么在研究房价得主要影响因素时,可以分别从供给与需求两方面探究。主要从以下几方面因素考虑: (1)居民人均可支配收入就是需求得表现,就是代表一个地区得人民得经济实力。人均可支配收入越多,人们提高生活质量与进行投资得欲望与能力就越强。房屋相对于其她商品来说,具有保值性与增值性,这种特点导致人们用大量得资金进行投资,促使房屋价格上升。理论上该变量与房价存在正相关性,即居民人均可支配收入越多,就会相对多得购置房屋,需求增长,在供给一定得情况下会导致供给需求失衡,进而房价上涨;反之则否。 (2)土地资源得稀缺性导致土地购置费不断上涨,而土地购置费在一定程度上反映了成本,进而在相当大得程度上影响了房屋得售价。随着开发得商品房不断增加,土地也越来越稀缺,房屋价格也会随着上涨。

(3) 商品房销售面积就是房地产市场需求得直观体现,销售面积越多,表明市场需求越大。商品房施工面积,即报告期内施工得房屋建筑面积。由于现在市场上大多采取房屋预售,故房屋施工面积就是房地产市场供给得体现。 (4)商品房竣工面积就是房地产市场供给得直观体现。在一定时期内竣工面积越多,供给越大,在需求一定得情况下会导致供给大于需求,进而房价下跌;反之则否。 影响房价得因素很多,根据一些专家、学者得研究及现实生活经验,再借助供给需求理论,可以从上面几个因素中筛选出两个作为主要指标:居民人均可支配收入与商品房竣工面积。居民人均可支配收入就是需求得代表,商品房竣工面积就是供给得表现,两者对于中国房价有着非常重要得影响。 (二)定量分析 基于数据得可得性,在研究影响中国房价得主要因素时选取居民人均可支配收入、土地购置费、商品房施工面积与商品房竣工面积以及商品房销售面积为指标,利用2015年中国31个省市自治区得数据,建立起影响商品房价格因素得多元线性回归模型,并利用Eviews软件进行参数估计,多元线性修正,异方差与自相关检验,最终得出计量结果如下: Housing prices = -2235、288+0、479474income-0、398707 Completed area (691、1071)(0、029356) (0、115891) t=(-3、234358) (16、33335) (-3、440344) 2 R=0、905550,2R=0、898803,F=134、2259 Housing prices 表示The average selling price of commercial housing ,income 表示Per capita disposable income,Completed area 表示Completed area of commercial housing。

定量分析方法重点整理

v1.0 可编辑可修改 1、公共管理:是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容:①公共组织的结构、功能、环境和运行机制;②行政管理体制改革、中央与地方的关系;③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系;④公共人力资源的开发与利用;⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制,公共项目评估,行政立法、司法和执法;⑥公共信息管理和咨询服务;⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法(线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题)、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析人类认识和改造客观世界的研究方法,一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的,因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究,广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑:①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测;②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验,成本十分昂贵;③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析,往往缺乏安全性和稳定性,甚至根本不允许;④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果;⑤系统模型容易操作,分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么即要干什么(what); (2)这个任务何以需要即为什么这样干(why); (3)它在什么时候和什么样的情况下使用即何时干(when); (4)使用的场所在哪里即在何处干(where); (5)是以谁为对象的系统即谁来干(who); (6)怎样才能解决问题即如何干(how)。步骤 (1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后,首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述,其目的在于确定目标,说明问题的重点与范围,以便进行分析研究。 (2)搜集资料,探索可行方案。在问题明确以后,就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法,然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系,寻求解决问题的各种可行方案。 (3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析,应建立各种模型,借助模型预测每一方案可能产生的结果,并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果,对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析,显示出每一种方案的利弊得失和效益成本,同时考虑到各种有关因素,如政治、经济、军事、科技、环境等,以获得对所有可行方案的综合评价和结论。(5)检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1)霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤,并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统,即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2)切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”,而是“调查、比较”或者说是“学习”,从模型和现状比较中,学习改善现存系统的途径,其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统,偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3)处理对象不同:前者为技术系统、人造系统,后者为有人参与的系统;4)处理的问题不同:前者为明确、良结构,后者为不明确,不良结构;5)处理的方法不同:前者为定量模型,定量方法,后者采用概念模型,定性方法;6)价值观不同:前者为一元的,要求优化,有明确的好结果(系统)出现,后者为多元的,满意解,系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法:目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义:是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析,来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则,核心是实事求是,这是社会调查

定性分析与定量分析

定性分析和定量分析的概念及两者的关系1.什么叫定性分析 定性分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。 2.什么叫定量分析 定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析。通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。 3.定性分析和定量分析的关系 定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使定性分析更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。 相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学

知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能作为鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

植物激素受体研究进展

2009年4月JOURNALOFBIOI。OGYApr,2009doi:lO.3969/j.issn.1008—9632.2009.02.043 植物激素受体研究进展 赵丽1,黄海杰2,田维敏 (1.中国热带农业科学院橡胶研究所热带作物栽培生理学重点实验室,海南儋州571737; 2.中国热带农业科学院热带生物技术研究所,海南海口571101)摘要:植物激素对植物的生长发育以及在植物应对逆境方面具有重要的调节作用,植物激素受体是植物激素信号转导途径中的一个关键环节,倍受关注。近年来,由于生物化学与分子生物学和遗传学结合,使得植物激素受体的研究取得了很大进展。综述了5种经典植物激素受体以及油菜素内酯和茉莉酸受体在生物化学、遗传学和分子生物学三个层面上的研究成果,旨在为进一步研究植物激素作用机制提供参考资料。 关键词:植物激素;受体;突变体 中图分类号:Q946.885文献标识码:A文章编号:1008—9632(2009)02—0043—05 植物激素受体是植物激素信号传导途径中的一个至关重要的环节。近年来,采用生物化学、遗传学和分子生物学相结合的研究手段,主要以拟南芥、番茄和烟草等为材料,在植物激素受体的分离鉴定和作用机理方面的研究取得了很大进展。本文综述这方面的研究成果,旨在为迸一步研究植物激素作用机制提供参考资料。 1生长素受体研究进展 虽然早就认识到生长素及其对植物生长发育的调节作用,但直到最近才证明TIRl(Transportinhibitorre-spensel)是生长素的受体。TIRl蛋白是由TIRl基因编码的一种F.box蛋白,含有594个氨基酸残基,由N端的一个F.box模式、一段短的约40个氨基酸残基的间隔区域(spacerregion)、16个简并的LRRs(1eucine—richrepeats)和一个C端约70氨基酸残基的尾巴构成。其中N端的75个氨基酸(包括F—box序列)是TIRl同IAA结合所必需的,推测这段序列直接控制TIRl同IAA和Aux/IAA蛋白的结合。 在模式植物拟南芥中,对TIRl的作用机制做了深入研究。r11IRl与AtCULl(cullinhomologue1)、RBXl(RING—boxprotein1)及类似SKPl的ASKI(Arabidop-sisSkpl—likel)一起形成一个SCFllm复合体,催化激活状态的泛素分子从泛素连接酶E3转移到底物分子。AUX/IAA蛋白作为TIRl识别的底物,经泛素化修饰后进入26S蛋白酶体途径降解。生长素能够促进TIRl与AUX/IAA的相互作用,在低浓度生长素环境中,Aux/IAA蛋白相对稳定并与生长素响应因子ARF(auxin.responsefactor)蛋白结合形成异二聚体,负调控ARF的功能。当细胞内生长素浓度升高时,生长素结合TIRl,促进AUX/IAA蛋白降解,解除对ARF转录因子的抑制,转录因子ARF形成自身二聚体,并通过其N端的DNA结合结构域DBD(DNAbindingdomain)结合生长素早期应答基因启动子区的生长素响应元件(auxin—responseelement,AuxRE),从而触发下游信号转导和基因表达。 最近,Tan等人研究认为拟南芥TIRl.ASKI复合体的可单独存在或与生长素及Aux/IAA底物形成复合体。TIRl中富含亮氨酸重复序列结合有肌醇六磷酸辅因子,该结构域通过一个单一的表面口袋识别生长素和Aux/IAA底物。生长素锚定在rI'IRl口袋的底部,占据结合生长素及其类似物的位点。底物Aux/IAA肽段停泊在生长素的顶端,占领了TIRl口袋的其余空间而完全封闭了激素结合位点。生长素作为一种“分子胶水”通过填充蛋白质内表面的疏水空穴而增强TIRI与底物Aux/IAA的相互作用…。 此外在拟南芥中存在3个与TIRl同源的AFB(auxin—signalingF-boxprotein)蛋白,该蛋白属于F—box蛋白家族,含有LRRs,与TIRl高度同源性。用突变体 收稿日期:2008—04—29;修回日期:2008—10—23 作者简介:赵丽(1980一),女,汉族,硕士研究生,专业方向:植物分子生物学,E—mail:yifanever2007@163.eom; 通讯作者:田维敏,博士,研究员,博士生导师,主要从事植物发育生物学的研究,E—mail:wratian@163.corn。 基金项目:国家重点基础研究发展计划(2006CB08205)资助 43万方数据

植物激素脱落酸ABA受体的研究

植物激素脱落酸ABA受体的研究 摘要脱落酸ABA(abscisic acid, ABA)是一种重要的植物激素,参与高等植物生长发育、抗逆等诸多生理过程。近些年发现的能与ABA结合并发挥受体功能的有FCA(Flowering Control Locus A)、ABAR/CHLH(Mg离子螯合酶H亚基)、GCR2(G蛋白偶联受体)、GTG1/2(GPCR-type G protein 1/2)和PYR/PYL/RCAR(pyrabactinresistant/PYR-like/regulatory component of ABA),其中PYR/PYL/RCAR被普遍认为是真正的ABA受体蛋白。目前ABA受体的研究主要集中在拟南芥和水稻等几个模式植物中。本文概述了以上几种ABA受体的研究进展,重点介绍以PYR/PYL/RCAR为受体在ABA信号传导途径中的作用模式,旨在为ABA受体及其信号转导通路的相关研究提供参考。 关键词脱落酸;ABA受体;信号转导 Research on Abscisic Acid(ABA)Receptor in plants Abstract Abscisic acid (ABA) is a key plant stress hormone,which involved in many important processes of growth and development in higher plants. Recent years, FCA (Flowering Control Locus A), ABAR/CHLH(H subunit of the chloroplast Mg2+-chelatase), GCR2(G-protein Coupled Receptor)、GTG1/2(GPCR-type G protein 1/2),PYR/PYL/RCAR(pyrabactin resistant/PYR-like/regulatory component of ABA) was found cound bond with ABA and function as ABA Receptor.PYR/ PYL/ RCAR is considered to be the most widely studied ABA receptor .Currently, most research focuses on several model plants such as Arabidopsis and rice.This paper describes the research progressof several kind of ABA receptor above, highlighting the PYR / PYL / RCAR as ABA receptors in the mode of action of the ABA signal transduction pathway,To research for the ABA receptor and its signal transduction pathway. Key words abscisic acid, ABA receptor, signal transduction. 1 ABA激素的发现

植物激素检测技术研究进展

生命科学 Chinese Bulletin of Life Sciences 第22卷 第1期2010年1月 Vol. 22, No. 1 Jan., 2010 文章编号 :1004-0374(2010)01-0036-09 收稿日期:2009-08-03 基金项目:国家自然科学基金项目(90717002; 20805001)*通讯作者: E-mail: yu.bai@https://www.360docs.net/doc/a76320305.html, 植物激素检测技术研究进展 白 玉,杜甫佑,白 玉*,刘虎威 (北京大学化学与分子工程学院,北京 100871) 摘 要:植物激素是植物体内合成的一系列痕量有机化合物,它们在植物的生长发育和环境应答过程中 具有非常重要的作用,其超微定量及原位测定技术仍是制约植物激素研究的瓶颈问题之一。该文着重介绍了近年来茉莉酸及其甲酯、脱落酸、生长素、赤霉素和多肽激素等植物激素分析检测技术的最新研究进展,并对植物激素超微量、高灵敏检测技术研究中存在的问题和发展前景进行了简要的讨论。关键词:植物激素;分析检测;进展 中图分类号:Q946.855;Q94-334 文献标识码:A Recent development in determination of plant hormones BAI Yu, DU Fu-you, BAI Yu*, LIU Hu-wei (College of Chemistry and Molecular Engineering, Peking University, Beijing 100871, China) Abstract: Phytohormones, a series of trace organic compounds synthesized in plants, play important roles in plant growth, development and environmental response. The ultrasensitive and in-situ detection of phytohormones has been a crucial issue in the plant research. This paper mainly presents the recent development in determina-tion of jasmonic acid, methyl jasmonate, abscisic acid, auxin, gibberellin and peptide hormones, and discusses the challenges and prospects in this topic. Key words: phytohormones; determination; progress 植物激素是植物体内合成的一系列痕量有机化合物,它在植物的某一部位产生,运输到另一个或一些部位,在极低的浓度下便可引发生理反应,几乎参与了调控植物从种子休眠、萌发、营养、生长和分化到生殖、成熟和衰老的每个生命过程,既可调控植物自身的生长发育,又通过与植物所生存的外部环境互相作用调节其对环境的适应[1, 2]。通过调控如细胞分裂素、油菜素内酯和生长素等植物激素的代谢可显著地改良作物的株型结构和产量构成,从而大幅度提高作物产量和品质[3,4]。因此,国家自然科学基金委员会按照国家粮食发展需要、中长期科学和技术发展规划以及我国在植物激素研究方面所具有的知识积累和坚实的工作基础,在1997年启动了“植物激素作用的分子机理”重大研究计划,其中“植物激素成分分析、超微定量检测和原位检测”成为该重大研究计划中的六个核 心科学问题之一[5]。 植物激素主要包括生长素(a u x i n )、赤霉素(gibberellin, GA)、细胞分裂素(cytokinin, CTK)、脱落酸(abscisic acid, ABA)、油菜素甾醇类(brassinosteroids,BRs)、茉莉酸(jasmonic acid, JA)及其甲酯(MeJA)、水杨酸类(salicylic acids, SA)、乙烯(ethylene)和多肽激素(peptide hormones)等,它们在植物体内的含量极低(通常在ng/g ,甚至pg/g 水平上),且周围共存的基体成分非常复杂,几乎不可能同时分析所有植物激素[6, 7]。此外,多数植物激素的性质不稳定,对温度等外界条件敏感,在各器官中呈现一定的动态分布。因此,如何精确可靠地对超微量的植物激

定量分析方法重点整理

定量分析方法重点 整理 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

1、公共管理:是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容:①公共组织的结构、功能、环境和运行机制; ②行政管理体制改革、中央与地方的关系;③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系;④公共人力资源的开发与利用;⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制,公共项目评估,行政立法、司法和执法;⑥公共信息管理和咨询服务;⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法(线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题)、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析?人类认识和改造客观世界的研究方法,一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的,因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究,广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑:①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测;②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验,成本十分昂贵;③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析,往往缺乏安全性和稳定性,甚至根本不允许;④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果;⑤系统模型容易操作,分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么即要干什么(what); (2)这个任务何以需要即为什么这样干(why); (3)它在什么时候和什么样的情况下使用即何时干(when); (4)使用的场所在哪里即在何处干(where); (5)是以谁为对象的系统即谁来干(who); (6)怎样才能解决问题即如何干(how)。步骤 (1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后,首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述,其目的在于确定目标,说明问题的重点与范围,以便进行分析研究。 (2)搜集资料,探索可行方案。在问题明确以后,就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法,然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系,寻求解决问题的各种可行方案。 (3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析,应建立各种模型,借助模型预测每一方案可能产生的结果,并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果,对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析,显示出每一种方案的利弊得失和效益成本,同时考虑到各种有关因素,如政治、经济、军事、科技、环境等,以获得对所有可行方案的综合评价和结论。(5)检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1)霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤,并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统,即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2)切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”,而是“调查、比较”或者说是“学习”,从模型和现状比较中,学习改善现存系统的途径,其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统,偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3)处理对象不同:前者为技术系统、人造系统,后者为有人参与的系统;4)处理的问题不同:前者为明确、良结构,后者为不明确,不良结构;5)处理的方法不同:前者为定量模型,定量方法,后者采用概念模型,定性方法;6)价值观不同:前者为一元的,要求优化,有明确的好结果(系统)出现,后者为多元的,满意解,系统有好的变化或者从中学到了某些东西。

定量分析方法 重点整理

1、公共管理:是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容:①公共组织的结构、功能、环境和运行机制;②行政管理体制改革、中央与地方的关系;③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系;④公共人力资源的开发与利用;⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制,公共项目评估,行政立法、司法和执法;⑥公共信息管理和咨询服务;⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法(线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题)、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析?人类认识和改造客观世界的研究方法,一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的,因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究,广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑:①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测;②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验,成本十分昂贵;③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析,往往缺乏安全性和稳定性,甚至根本不允许;④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果;⑤系统模型容易操作,分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what);(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why);(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when);(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where);(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who);(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后,首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述,其目的在于确定目标,说明问题的重点与范围,以便进行分析研究。(2)搜集资料,探索可行方案。在问题明确以后,就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法,然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系,寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析,应建立各种模型,借助模型预测每一方案可能产生的结果,并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果,对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析,显示出每一种方案的利弊得失和效益成本,同时考虑到各种有关因素,如政治、经济、军事、科技、环境等,以获得对所有可行方案的综合评价和结论。(5)检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1)霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤,并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统,即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2)切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”,而是“调查、比较”或者说是“学习”,从模型和现状比较中,学习改善现存系统的途径,其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统,偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3)处理对象不同:前者为技术系统、人造系统,后者为有人参与的系统;4)处理的问题不同:前者为明确、良结构,后者为不明确,不良结构;5)处理的方法不同:前者为定量模型,定量方法,后者采用概念模型,定性方法;6)价值观不同:前者为一元的,要求优化,有明确的好结果(系统)出现,后者为多元的,满意解,系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法:目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义:是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析,来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则,核心是实事求是,这是社会调查的立足点和出发点;②实证性原则,要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点,都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持;③系统性原则,要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标;②收集、整理资料和数据;③建立预测模型;④模型参数估计;⑤模型

新发现的植物激素-简介

《新发现的植物激素》一书由南京农业大学植物激素研究室周燮教授主编,以生物学、农学、园艺学、林学等的教学科研人员及研究生、本科生为主要读者对象;以植物激素的生理功能为重点;联系植物生产和生活实际;取材新颖,收编直到2010年10月的国内外文献,反映前沿、共约46万字,彩图8页。 上世纪末,美国科学院院士Hans Kende和Jan Zeevaart将早期发现的生长素类、赤霉素类、细胞分裂素类、脱落酸和乙烯统称为五大类“经典”植物激素(“Classical” Plant Hormones)。1998年,在国际植物生长物质学会(IPGSA)第16届大会上,油菜素甾醇类、茉莉酸类和水杨酸类被加入植物激素名单。随后, 多胺类和一部分肽类也被接纳为植物激素。最近独脚金内酯和一氧化氮亦被提名为植物激素。这些继“经典”植物激素之后发现的被统称为非“经典”植物激素(non-classical plant hormones)。可是,迄今国内学术界尚未对后面七类激素进行过全面而系统的介绍。该书不仅填补了这方面的空白,而且还概述了两类候选的植物激素??成花素(florigen)和壳梭孢素类(fusicoccins, FCs)。 一、油菜素甾醇类 此类激素具有四个环的5-α-胆甾烷的基本结构,是植物体内一类与昆虫的蜕皮激素以及哺乳动物中的甾体类激素结构相似的植物生长调节物。其中最有代表性的是油菜素内酯(Brassinolide, BL)。油菜素甾醇类激素促进细胞的伸长和分裂,但与其它激素不同的是,它在很低浓度(1×10-10mol/L)就可表现出很强的生物活性。油菜素甾醇类激素参与植物的光形态建成,而且在植物的抗逆过程中起调节作用。一个富含亮氨酸重复片断(Leucine-rich repeat, LRR)的丝氨酸/苏氨酸型受体激酶??BRI1已被鉴定为油菜素内酯的受体。 二、茉莉酸类 茉莉酸及其挥发性衍生物茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)和氨基酸衍生物统称为茉莉酸类物质。JAs属于氧化的脂肪酸衍生物,是由多聚不饱和脂肪酸氧化代谢产生的。JAs的共同特点是含有一个环戊烷酮。JAs可调节植物根的生长、块茎形成、果实成熟、卷须的缠绕、生殖器官的发育和衰老等。JAs也是植物对环境胁迫和生物胁迫反应的重要调控因子。其最典型的功能是在抗草食动物的防御反应中起着举足轻重的作用。目前,一种F-BOX 蛋白??COI1已被鉴定为JA的受体。 三、水杨酸类 水杨酸的化学名称为邻-羟基苯甲酸,是一种含苯环的小分子化合物。水杨酸及其衍生物统称为水杨酸类;其最具代表性的作用是增强植物对非生物胁迫及生物胁迫的抗

(完整版)定性分析和定量分析的区别和联系

定性分析和定量分析的区别和联系 定性--用文字语言进行相关描述 定量--用数学语言进行描述 定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。因此,本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。 应用: 在证据法学研究中,定性分析方法和定量分析方法各有长处,可以相辅相成。但是由于我国证据法学的研究人员比较熟悉定性分析方法,所以有必要特别强调定量分析方法的功能和重要性。例如,我们不仅要分析某个证据规则是好还是不好,而且要分析其利弊比例……等等 专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外部特征(专利文献的各种著录项目)按照一定的指标(如专利数量)进行统计,并对有关的数据进行解释和分析。定性分析是以专利的内容为对象,按技术特征归并专利文献,使之有序化的分析过程。通常情况下需要将二者结合才能达到较好的效果。

植物激素定量分析方法研究进展.

2010年第55卷第33期:3163~3176 https://www.360docs.net/doc/a76320305.html, https://www.360docs.net/doc/a76320305.html, 英文版见: Fu J H, Sun X H, Wang J D, et al. Progress in quantitative analysis of plant hormones. Chinese Sci Bull, 2010, 55, doi: 10.1007/s11434-010-4243-8 评述 《中国科学》杂志社 SCIENCE CHINA PRESS 植物激素定量分析方法研究进展 符继红①②, 孙晓红②, 王吉德①, 褚金芳②*, 闫存玉②* ①新疆大学化学化工学院, 乌鲁木齐 830046; ②中国科学院遗传与发育生物学研究所, 国家植物基因研究中心(北京, 北京100101 *联系人, E-mail: cunyuyan@https://www.360docs.net/doc/a76320305.html,; jfchu@https://www.360docs.net/doc/a76320305.html, 2010-07-13收稿, 2010-09-13接受 国家自然科学基金资助项目(90917017, 90817008 摘要植物激素是对植物生长发育具有重要调控作用的小分子化合物, 在低浓度下就 能发挥生理作用, 参与调控植物生长发育的每一过程. 植物激素的合成、运输、代谢和

分子作用机理的深入研究都需要对植物激素进行定量分析. 但是, 植物激素定量分析 受到低含量、次生代谢产物背景干扰严重等因素的影响, 一直是植物激素研究领域的瓶 颈. 近年来, 随着植物激素在提取、纯化和检测方法等方面的发展, 植物激素定量分析 取得一定进展. 固相萃取技术和色谱/质谱联用技术的发展为植物激素的高效提取纯化 和准确定量分析提供了可能, 成为植物激素定量分析领域广泛被接受的技术手段. 此 外, 液相萃取、免疫纯化、免疫分析和电化学分析等纯化检测方法在植物激素分析中也 有应用, 本文对各种纯化检测方法进行了比较和讨论. 随着植物激素调控机理和植物 激素互作研究的深入, 需要对原位、动态和多种植物激素同时检测, 这将是植物激素分 析领域的未来研究方向. 关键词 植物激素 提取方法 液相萃取

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