统计过程控制SPC培训课件ppt(96张)
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仅存在造成变异的一般原因，特殊原因已经消除。 该过程输出的产品的特性的总体分布(曲线)的位置、分 布、形状无变化，可按照预测继续生产相同分布的(一 定比率的)符合规范的产品。
统计过程控制SPC培训课件(PPT96页)
第二组、控制
区别：规格限 和 控制限
规格 Spec （标准值Criterion + 公差Tolerance）
系统措施（System Action） • 可改进约85%的制程问题 • 多需管理人员支持 • 一般成本较高
特殊原因 (Special Cause)
特殊变异 (Special Variation) • 过程还不够稳定 • 需全检以保证质量
局部措施（Local Action） • 可改进约15%的制程问题 • 多由现场工作人员制定实施 • 一般成本较低
此过程变异在统计控制状态下, 其产品特性的分布有固定的分 布, 即: 位置、分布、形狀。
受控 vs. 失控
受控 (特殊原因消除)
大小
失控(有特殊原因)
所导致的过程变异不在统计控 制状态下，
其产品特性的分布沒有固定的 分布。
“受控”
Statistically Controlled 统计控制状态(“受控”)
统计过程控制SPC培训课件(PPT96页)
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控制限
控制限 Control Limit，CL
上控制限 Upper Control Limit，UCL 下控制限 Lower Control Limit，LCL
说明： *并不是目标值或规格限值，而是来自过程的自然变化和抽样计划， 然后，由实测的数据计算出来的。用于解释统计控制数据。 * 当过程处于“受控”状态，控制限可用来解释过程能力。
定义和特点
造成一般变异。 • 随时间的推移稳定、可重复 • 可以预测 • 不易识别、不易消除 • 大量的 • 引起细微的变异 • 正常的 造成特殊变异。 • 并非始终的作用于过程 • 难以预测 • 易识别、易消除 • 少量的 • 引起严重的变异 • 异常的
举例
• 原材料的微小变化 • 设备的微小震动 • 刀具的正常磨损 • 模具正常的老化 • 操作者细微的不稳定 • 夹具的正常磨损 •…
统计控制的过程 Statistically Controlled Process
当过程处于统计控制状态，其性能是可以预测的即： 一致的质量水平+稳定的成本 !
第一组、过程
• Process 过程和Variation 变异 (变差) • Common Cause 一般原因（普通原因、机遇原因） • Special Cause 特殊原因（非机遇原因） • Statistically Controlled 统计控制状态（“受控”）
Statistical Process Control
统计过程控制SPC
Agenda
一．统计的部分特征概念 二．数据类型介绍 三．控制图的介绍.选用.判定
Agenda
一．统计的部分特征概念 二．数据类型介绍 三．控制图的介绍.选用.判定
概述 - SPC for SCP
统计过程控制 Statistical Process Control
控制 （UCL CL LCL）
标准值 Criterion
中心线 Center Line，CL （一般取平均值 Average, or mean）
规格限 Spec Limit，SL （规格上限 USL，规格下限 LSL）
控制限 Control Limit，CL （控制上限 UCL，控制下限 LCL）
过程 和 Βιβλιοθήκη Baidu异
• Process 过程：将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动. • Variation 变异 (变差)：Common Variation, Special Variation
位置
分布
形狀
大小
大小
大小
一般原因 vs. 特殊原因
原因分类
一般原因 (Common Cause)
特殊原因 (Special Cause)
统计过程控制SPC培训课件(PPT96页)
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区别： 公差D 和 全距R 平均值 和 中位数、众数 标准差 和 平均差
统计过程控制SPC培训课件(PPT96页)
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方差 与 标准差
方差
标准差
n
2
(xi x)
，
2 i1
n
n
(xi x)2
i1
n
样本方差
样本标准差
n
2
(xi x)
S 2 i1
n 1
n
(xi x)2
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第三组、统计物理概念
• 一组数据：X1，X2，…，Xn-1，Xn —— Individual 单值 Xi • 规格 Spec: X0+/-a(或+a/-b)—— X0 标准值(期望值，目标值)，
a(或a,b)为上下公差 • USL(Limit) 规格上限，LSL 规格下限 • 公差，容差 Tolerance，Deviation, D = USL-LSL = 2a(或a + b) • 均值(平均值) Average，X (Xbar) = (X1+X2+…+Xn) / n • 中位数（中值，中间值）Median，Xmed：Xi大小排列，中间的那个
（* 该值和比它大及比它小的数值是等差的，Xmed = Xmin + R/2） • 众数 Mode ：出现次数最多的那个
• 全距，变差，极差 R (Range) = Max(X1,..,Xn) - Min(X1,…,Xn) （步差，移动极差 Moving Range，MR）
• 方差（Variance），标准差σ，Sigma（Standard Deviation） • 平均差：一组数据值与其均值之差的绝对值的平均数
• 使用了一批不合格的原材料 • 设备的不正确调整 • 刀具的严重磨损 • 模具损坏 • 操作者做错（判定标准错） • 使用了错误的夹具 •…
SPC 目的 – 改进
消除特殊原因 改进一般原因
一般变异 vs. 特殊变异
原因
变异
措施
一般原因 (Common Cause)
一般变异 (Common Variation) • 过程稳定 • 可采用抽样方法
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第二组、控制
区别：规格限 和 控制限
规格 Spec （标准值Criterion + 公差Tolerance）
系统措施（System Action） • 可改进约85%的制程问题 • 多需管理人员支持 • 一般成本较高
特殊原因 (Special Cause)
特殊变异 (Special Variation) • 过程还不够稳定 • 需全检以保证质量
局部措施（Local Action） • 可改进约15%的制程问题 • 多由现场工作人员制定实施 • 一般成本较低
此过程变异在统计控制状态下, 其产品特性的分布有固定的分 布, 即: 位置、分布、形狀。
受控 vs. 失控
受控 (特殊原因消除)
大小
失控(有特殊原因)
所导致的过程变异不在统计控 制状态下，
其产品特性的分布沒有固定的 分布。
“受控”
Statistically Controlled 统计控制状态(“受控”)
统计过程控制SPC培训课件(PPT96页)
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控制限
控制限 Control Limit，CL
上控制限 Upper Control Limit，UCL 下控制限 Lower Control Limit，LCL
说明： *并不是目标值或规格限值，而是来自过程的自然变化和抽样计划， 然后，由实测的数据计算出来的。用于解释统计控制数据。 * 当过程处于“受控”状态，控制限可用来解释过程能力。
定义和特点
造成一般变异。 • 随时间的推移稳定、可重复 • 可以预测 • 不易识别、不易消除 • 大量的 • 引起细微的变异 • 正常的 造成特殊变异。 • 并非始终的作用于过程 • 难以预测 • 易识别、易消除 • 少量的 • 引起严重的变异 • 异常的
举例
• 原材料的微小变化 • 设备的微小震动 • 刀具的正常磨损 • 模具正常的老化 • 操作者细微的不稳定 • 夹具的正常磨损 •…
统计控制的过程 Statistically Controlled Process
当过程处于统计控制状态，其性能是可以预测的即： 一致的质量水平+稳定的成本 !
第一组、过程
• Process 过程和Variation 变异 (变差) • Common Cause 一般原因（普通原因、机遇原因） • Special Cause 特殊原因（非机遇原因） • Statistically Controlled 统计控制状态（“受控”）
Statistical Process Control
统计过程控制SPC
Agenda
一．统计的部分特征概念 二．数据类型介绍 三．控制图的介绍.选用.判定
Agenda
一．统计的部分特征概念 二．数据类型介绍 三．控制图的介绍.选用.判定
概述 - SPC for SCP
统计过程控制 Statistical Process Control
控制 （UCL CL LCL）
标准值 Criterion
中心线 Center Line，CL （一般取平均值 Average, or mean）
规格限 Spec Limit，SL （规格上限 USL，规格下限 LSL）
控制限 Control Limit，CL （控制上限 UCL，控制下限 LCL）
过程 和 Βιβλιοθήκη Baidu异
• Process 过程：将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动. • Variation 变异 (变差)：Common Variation, Special Variation
位置
分布
形狀
大小
大小
大小
一般原因 vs. 特殊原因
原因分类
一般原因 (Common Cause)
特殊原因 (Special Cause)
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区别： 公差D 和 全距R 平均值 和 中位数、众数 标准差 和 平均差
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方差 与 标准差
方差
标准差
n
2
(xi x)
，
2 i1
n
n
(xi x)2
i1
n
样本方差
样本标准差
n
2
(xi x)
S 2 i1
n 1
n
(xi x)2
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第三组、统计物理概念
• 一组数据：X1，X2，…，Xn-1，Xn —— Individual 单值 Xi • 规格 Spec: X0+/-a(或+a/-b)—— X0 标准值(期望值，目标值)，
a(或a,b)为上下公差 • USL(Limit) 规格上限，LSL 规格下限 • 公差，容差 Tolerance，Deviation, D = USL-LSL = 2a(或a + b) • 均值(平均值) Average，X (Xbar) = (X1+X2+…+Xn) / n • 中位数（中值，中间值）Median，Xmed：Xi大小排列，中间的那个
（* 该值和比它大及比它小的数值是等差的，Xmed = Xmin + R/2） • 众数 Mode ：出现次数最多的那个
• 全距，变差，极差 R (Range) = Max(X1,..,Xn) - Min(X1,…,Xn) （步差，移动极差 Moving Range，MR）
• 方差（Variance），标准差σ，Sigma（Standard Deviation） • 平均差：一组数据值与其均值之差的绝对值的平均数
• 使用了一批不合格的原材料 • 设备的不正确调整 • 刀具的严重磨损 • 模具损坏 • 操作者做错（判定标准错） • 使用了错误的夹具 •…
SPC 目的 – 改进
消除特殊原因 改进一般原因
一般变异 vs. 特殊变异
原因
变异
措施
一般原因 (Common Cause)
一般变异 (Common Variation) • 过程稳定 • 可采用抽样方法