CPFR案例分析
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① 规划:VICS(美国产业共同商务标准协会)定义项目公共标准时,认为 需要在已有的结构上增加“P”,即合作规划(品类、品牌、分类、关键 品种等)以及合作财务(销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、 毛利等)。此外,为了实现共同的目标,还需要双方协同制定促销计划 、库存政策变化计划、产品导入和中止计划以及仓储分类计划;
7.项目成果 就整体目标而言,项目成功达到了预期的目标,证明VICS所提出的 业务架构与信息系统的可行性。在执行目标达成方面,经过24周 ,成功改进了各项指标。在伙伴关系方面,也获得了重大的改善 和成果。由于CPFR项目的实施,伙伴间增加了沟通的频率,特别 是在多个部门间构建了沟通的管道,开始分享策略上的创新。在 内部跨部门协同上,因项目的开展也有了显著的改善。整体来说 ,所获得的成果是真实的价值,而且双方都承诺以双赢为目标去 继续开展业务。
13
• 数据挖掘软件发现一些有趣的事情。 • 例如,每家商店的购买模式都十分不同,以及全
年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售 模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动 订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分 析,实现了将正确的商品、在正确的时间、以合 适的价格运送到正确的商店,卖给顾客。沃尔玛 不断提高预测的准确性,取得了零售行业内无法 比拟的竞争优势。
10
• 沃尔玛实施了一个数据仓库项目,在一台中央服务器 上汇总历史数据并进行分析,从数据中更好地了解商 业环境,并做出最好的决策。
• 最初系统只收集销售点和运输的数据,之后数据仓库 包括了65周的库存数据、预测数据、人口统计数据、 降价数量、退货和市场数据,这些数据按照每件商品 、每个商店和每一天进行归类。数据仓库中除了沃尔 玛的运营数据以外,还包括竞争对手的数据。这些数 据向沃尔玛的买家、中间商、物流提供商和预测相关 人员以及3500家合作伙伴开放。
11
• 例如,当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店 ,沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响 。预测过程从数据仓库开始。沃尔玛应用的数据 挖掘软件是由NeoVista Software(被J&A软件 集团收购)开发的,用来分析一年来的销售点销 售数据,并向美国的商店提示购进各种商品的贸 易伙伴。其目标就是节约几百万的库存成本,更 好地处理季节性和每周的销售变化,针对顾客需 求和市场变化制定商业计划。
④ 补货:销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预 测,并且供应方约束条件,如订单处理周期、前置时间、订单最小量 、商品单元以及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双方加以 协商解决,根据VICS的CPFR指导原则,协同运输计划被认为是补货的 主要因素。
5
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
4
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
特点:
③ 预测:CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测,这样能大大减少 整个价值链体系的低效率、死库存,促进更好的产品销售,节约使用 整个供应链的资源。它不仅关注供应链双方共同做出最终预测,同时 也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正, 特别是如何处理预测数据的波动等问题;
14
CPFR案例分析 ——沃尔玛与莎拉李合作计划
1.背景 沙拉·李公司是纳桑·卡明斯创办的。1939年,纳桑·卡明斯以520
万美元买下了专门从事糖类、咖啡和茶叶批发业务的C.D. 肯尼迪公 司。先后经过企业的兼并与重组,进入九十年代,重点转向国际市 场,进入2000年后,公司缩小经营范围,将精力集中于食品、饮料 、服装(Intimates 、Underwear)家用产品等,尤其是具有全球 知名度的消费品。
12
• 预测过程是这样运转的,沃尔玛的买家提交一 份初步的预测,这个数据会显示在华纳-兰伯特 (Warner-Lambert)实施CPFR的服务器上( 华纳-兰伯特是一家世界一流的制药公司,在 2000年与辉瑞合并)。
• 华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃 尔玛的计划制定者。最后经协调统一的每件产 品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛 的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的 系统。
3)家庭和个人护理用品。包括Kiwi牌鞋油、Rasox牌洗澡产品、 Prodent和Zrndium牌牙膏等.
2.项目目标
该CPFR项目的目标有两项:第一,验证VICS组织所提出的 CPFR引导行业运作模式的可行性,从而确认其业务流程与技术 创新的正确性,并找出错误的步骤,作为后续修正的参考依据 。第二,通过示范性项目的执行,确认执行阶段的实物性原则 与流程的应用方式。
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3.项目范围 合作项目开始于1998年7月,初步进行24周,其具体实施范围是 :建立销售预测,确认销售预测的例外情况,协同和解决销售预 测的例外情况。
4.参与人员 参与人员来自两家公司的信息、销售以及物流等多个部门,包括 起始阶段来自信息系统项目(多个应用系统发展项目)、预测与 补货、物流、营销、供应链和销售等部门的工作人员。
CPFR的价值:
收入机会:通过确实执行CPFR流程步骤,除非有重大的外界变化,可 以预见销售点的缺货状况将减少,这意味着顾客更能顺利地购得产品 ,而提升营业收入;
降低存货:在CPFR的“商务伙伴”关系架构下,通过销售与订单预测 流程以及冻结阶段的配置作业,成员所需面临的状况变量因为严谨的 程序与透明的信息而大幅减少,因此可以降低不必要的库存缓冲量, 而释出现金流量;
合作伙伴的框架结构和运营过程要以终端消费者为中心; 合作伙伴共同研究开发单一的、共享的消费者需求预测系统; 合作伙伴均要承诺共享和预测信息并共同承担风险
CPFR从功能角度分为三部分:
联合计划; 联合预测; 联合补货
7
CPFR实施流程图
规
1制订框架协议
划
2制订协同商务方案
3生成销售预测
预
增加存货周转率:存货周转加快,代表着营运效率的提升; 提高总资产的报酬率:提高总收入、降低库存量意味着以更小的资产
投资而获取较高利润,总资产报酬率因而提高。
6
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
CPFR具有三条指导性的原则:
5.执行方式 在执行方式上,项目首先依据VICS的CPFR指引,构建出导入的执 行架构,由协同工作阶段开始,进行完整的计划。然后,进行实 务层面的分析与计划,清楚划分职责归属,在协议达成后,再改 进双方的政策来执行,例如预测的方式与步骤。
17
6.困难与挑战 在项目进行中发现,由于事前的协议阶段并非是正式性的,在初始 阶段必须制定一系列的方针策略和处理例外的原则。另外,跨组 织整合系统,在项目中对协同起到了关键性作用。如促销、补货 、生产、产能、预测等信息,在真实实现共享时出现了一定的难 度。因此,跨组织整合系统是一个关键,需要付出更多的努力。
4销售预测异常识别
异常是否 在准许范围之内
测
6生成订单预测
7订单预测异常识别
异常是否 在准许范围之内
9订单生成
5协同解决
8协同解决
8
CPFR的应用案例
一. CPFR简介——沃尔玛公司分析 二. CPFR案例分析——沃尔玛与莎拉李合作计划
9
CPFR简介——沃尔玛公司分析
• 沃尔玛是采用协同计划、预测和补货(CPFR) 的企业,通过全盘管理、网络化运营的方式来管 理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立 起一套针对每件商品的短期预测方法,用来指导 订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进 需求管理的动力,实现了对供给和库存水平的更 好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商 节约了大量的库存维护成本,并促使沃尔玛逐步 成为一个准时制系统。
15
CPFR案例分析 ——沃尔玛与莎拉李合作计划
目前,沙拉·李公司的产品主要分为三类:
1)食品、饮料及杂货;
2)个人消费品。主要是各种沙拉·李牌产品,如沙拉·李针织产品 ,包括内衣、袜子、运动服和休闲服。著名商标有Hanes、 L'eggs、Donna Karan、 Dim、Just My Size等;
沃尔玛它早在1995年就开始了对CPFR的尝试,并深信与供应商 开展CPFR将会持续节省整个供应链的成本,增加整体的利润。另外 对沃尔玛来说,经由预测、补货等信息与供应商协同的方式,能够 实现将正确的产品品类,在正确的时间放置正确的地点,以此提升 顾客的满意度。而莎拉李深信长期的企业合作关系,是构建在客户 满意的基础之上,对于CPFR项目的实施与应用,再次证明莎拉李在 战略合作和改进供应链管理的决心和努力。
CPFR案例分析
1
目录
CPFR概念简介 CPFR的应用案例
2
CPFR概念简介
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment) 概念:
协同式供应链库存管理,也叫协同规划、预测与补货。是一种协同 式的供应链库存管理技术,它在降低销售商的存货量的同时,也增加了 供应商的销售额。
18
谢谢!
19
3Fra Baidu bibliotek
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
特点:
① 协同:从CPFR的基本思想看,供应链上下游企业只有确立起共同的目标 ,才能使双方的绩效都得到提升,这种战略的实施必须建立在信任和承 诺的基础上,这是买卖双方取得长远发展和良好绩效的唯一途径。
发展由来:
CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR,它是利用Internet通过零 售企业与生产企业的合作,共同做出商品预测,并在此基础上实行连续 补货的系统。后来,在沃尔玛的不断推动之下,基于信息共享的CFAR 系统又正在向CPFR发展。该系统是在1995年,由沃尔玛与其4家供应商 联合成立了工作小组,进行CPFR的研究和探索,1998年美国召开零售 系统大会时又加以倡导,目前实验的零售企业有沃尔玛、凯马特和威克 曼斯,生产企业有P&G、金佰利、HP等7家企业,可以说,这是目前供 应链管理在信息共享方面的最新发展。
7.项目成果 就整体目标而言,项目成功达到了预期的目标,证明VICS所提出的 业务架构与信息系统的可行性。在执行目标达成方面,经过24周 ,成功改进了各项指标。在伙伴关系方面,也获得了重大的改善 和成果。由于CPFR项目的实施,伙伴间增加了沟通的频率,特别 是在多个部门间构建了沟通的管道,开始分享策略上的创新。在 内部跨部门协同上,因项目的开展也有了显著的改善。整体来说 ,所获得的成果是真实的价值,而且双方都承诺以双赢为目标去 继续开展业务。
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• 数据挖掘软件发现一些有趣的事情。 • 例如,每家商店的购买模式都十分不同,以及全
年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售 模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动 订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分 析,实现了将正确的商品、在正确的时间、以合 适的价格运送到正确的商店,卖给顾客。沃尔玛 不断提高预测的准确性,取得了零售行业内无法 比拟的竞争优势。
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• 沃尔玛实施了一个数据仓库项目,在一台中央服务器 上汇总历史数据并进行分析,从数据中更好地了解商 业环境,并做出最好的决策。
• 最初系统只收集销售点和运输的数据,之后数据仓库 包括了65周的库存数据、预测数据、人口统计数据、 降价数量、退货和市场数据,这些数据按照每件商品 、每个商店和每一天进行归类。数据仓库中除了沃尔 玛的运营数据以外,还包括竞争对手的数据。这些数 据向沃尔玛的买家、中间商、物流提供商和预测相关 人员以及3500家合作伙伴开放。
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• 例如,当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店 ,沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响 。预测过程从数据仓库开始。沃尔玛应用的数据 挖掘软件是由NeoVista Software(被J&A软件 集团收购)开发的,用来分析一年来的销售点销 售数据,并向美国的商店提示购进各种商品的贸 易伙伴。其目标就是节约几百万的库存成本,更 好地处理季节性和每周的销售变化,针对顾客需 求和市场变化制定商业计划。
④ 补货:销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预 测,并且供应方约束条件,如订单处理周期、前置时间、订单最小量 、商品单元以及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双方加以 协商解决,根据VICS的CPFR指导原则,协同运输计划被认为是补货的 主要因素。
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• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
4
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
特点:
③ 预测:CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测,这样能大大减少 整个价值链体系的低效率、死库存,促进更好的产品销售,节约使用 整个供应链的资源。它不仅关注供应链双方共同做出最终预测,同时 也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正, 特别是如何处理预测数据的波动等问题;
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CPFR案例分析 ——沃尔玛与莎拉李合作计划
1.背景 沙拉·李公司是纳桑·卡明斯创办的。1939年,纳桑·卡明斯以520
万美元买下了专门从事糖类、咖啡和茶叶批发业务的C.D. 肯尼迪公 司。先后经过企业的兼并与重组,进入九十年代,重点转向国际市 场,进入2000年后,公司缩小经营范围,将精力集中于食品、饮料 、服装(Intimates 、Underwear)家用产品等,尤其是具有全球 知名度的消费品。
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• 预测过程是这样运转的,沃尔玛的买家提交一 份初步的预测,这个数据会显示在华纳-兰伯特 (Warner-Lambert)实施CPFR的服务器上( 华纳-兰伯特是一家世界一流的制药公司,在 2000年与辉瑞合并)。
• 华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃 尔玛的计划制定者。最后经协调统一的每件产 品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛 的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的 系统。
3)家庭和个人护理用品。包括Kiwi牌鞋油、Rasox牌洗澡产品、 Prodent和Zrndium牌牙膏等.
2.项目目标
该CPFR项目的目标有两项:第一,验证VICS组织所提出的 CPFR引导行业运作模式的可行性,从而确认其业务流程与技术 创新的正确性,并找出错误的步骤,作为后续修正的参考依据 。第二,通过示范性项目的执行,确认执行阶段的实物性原则 与流程的应用方式。
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3.项目范围 合作项目开始于1998年7月,初步进行24周,其具体实施范围是 :建立销售预测,确认销售预测的例外情况,协同和解决销售预 测的例外情况。
4.参与人员 参与人员来自两家公司的信息、销售以及物流等多个部门,包括 起始阶段来自信息系统项目(多个应用系统发展项目)、预测与 补货、物流、营销、供应链和销售等部门的工作人员。
CPFR的价值:
收入机会:通过确实执行CPFR流程步骤,除非有重大的外界变化,可 以预见销售点的缺货状况将减少,这意味着顾客更能顺利地购得产品 ,而提升营业收入;
降低存货:在CPFR的“商务伙伴”关系架构下,通过销售与订单预测 流程以及冻结阶段的配置作业,成员所需面临的状况变量因为严谨的 程序与透明的信息而大幅减少,因此可以降低不必要的库存缓冲量, 而释出现金流量;
合作伙伴的框架结构和运营过程要以终端消费者为中心; 合作伙伴共同研究开发单一的、共享的消费者需求预测系统; 合作伙伴均要承诺共享和预测信息并共同承担风险
CPFR从功能角度分为三部分:
联合计划; 联合预测; 联合补货
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CPFR实施流程图
规
1制订框架协议
划
2制订协同商务方案
3生成销售预测
预
增加存货周转率:存货周转加快,代表着营运效率的提升; 提高总资产的报酬率:提高总收入、降低库存量意味着以更小的资产
投资而获取较高利润,总资产报酬率因而提高。
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• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
CPFR具有三条指导性的原则:
5.执行方式 在执行方式上,项目首先依据VICS的CPFR指引,构建出导入的执 行架构,由协同工作阶段开始,进行完整的计划。然后,进行实 务层面的分析与计划,清楚划分职责归属,在协议达成后,再改 进双方的政策来执行,例如预测的方式与步骤。
17
6.困难与挑战 在项目进行中发现,由于事前的协议阶段并非是正式性的,在初始 阶段必须制定一系列的方针策略和处理例外的原则。另外,跨组 织整合系统,在项目中对协同起到了关键性作用。如促销、补货 、生产、产能、预测等信息,在真实实现共享时出现了一定的难 度。因此,跨组织整合系统是一个关键,需要付出更多的努力。
4销售预测异常识别
异常是否 在准许范围之内
测
6生成订单预测
7订单预测异常识别
异常是否 在准许范围之内
9订单生成
5协同解决
8协同解决
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CPFR的应用案例
一. CPFR简介——沃尔玛公司分析 二. CPFR案例分析——沃尔玛与莎拉李合作计划
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CPFR简介——沃尔玛公司分析
• 沃尔玛是采用协同计划、预测和补货(CPFR) 的企业,通过全盘管理、网络化运营的方式来管 理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立 起一套针对每件商品的短期预测方法,用来指导 订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进 需求管理的动力,实现了对供给和库存水平的更 好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商 节约了大量的库存维护成本,并促使沃尔玛逐步 成为一个准时制系统。
15
CPFR案例分析 ——沃尔玛与莎拉李合作计划
目前,沙拉·李公司的产品主要分为三类:
1)食品、饮料及杂货;
2)个人消费品。主要是各种沙拉·李牌产品,如沙拉·李针织产品 ,包括内衣、袜子、运动服和休闲服。著名商标有Hanes、 L'eggs、Donna Karan、 Dim、Just My Size等;
沃尔玛它早在1995年就开始了对CPFR的尝试,并深信与供应商 开展CPFR将会持续节省整个供应链的成本,增加整体的利润。另外 对沃尔玛来说,经由预测、补货等信息与供应商协同的方式,能够 实现将正确的产品品类,在正确的时间放置正确的地点,以此提升 顾客的满意度。而莎拉李深信长期的企业合作关系,是构建在客户 满意的基础之上,对于CPFR项目的实施与应用,再次证明莎拉李在 战略合作和改进供应链管理的决心和努力。
CPFR案例分析
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目录
CPFR概念简介 CPFR的应用案例
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CPFR概念简介
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment) 概念:
协同式供应链库存管理,也叫协同规划、预测与补货。是一种协同 式的供应链库存管理技术,它在降低销售商的存货量的同时,也增加了 供应商的销售额。
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谢谢!
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3Fra Baidu bibliotek
• CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)
特点:
① 协同:从CPFR的基本思想看,供应链上下游企业只有确立起共同的目标 ,才能使双方的绩效都得到提升,这种战略的实施必须建立在信任和承 诺的基础上,这是买卖双方取得长远发展和良好绩效的唯一途径。
发展由来:
CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR,它是利用Internet通过零 售企业与生产企业的合作,共同做出商品预测,并在此基础上实行连续 补货的系统。后来,在沃尔玛的不断推动之下,基于信息共享的CFAR 系统又正在向CPFR发展。该系统是在1995年,由沃尔玛与其4家供应商 联合成立了工作小组,进行CPFR的研究和探索,1998年美国召开零售 系统大会时又加以倡导,目前实验的零售企业有沃尔玛、凯马特和威克 曼斯,生产企业有P&G、金佰利、HP等7家企业,可以说,这是目前供 应链管理在信息共享方面的最新发展。