第二节销售预测分析ppt课件

a y b x 4 4 5 .3 8 5 7 5 9 .35
n
5
2011年该企业轮胎预计市场销售量=143.1×35%=50.085(万只)
(3)相关性检验。
R
nxyxy
11 12 15.6 15.4
X X i 1 .8 4 1 .6 4 1 .2 5 1 .4 4 1 .6 5 1 .4 5 1 ( 万 5 ) 元
n
6
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(二)移动加权平均法
移动加权平均法，是对过去若干期的销售量或销售额，按其 距离预测期的远近分别进行加权（近期所加权数大些，远期所加 权数小些），然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售 预测值。
因果预测所采用的具体方法较多，最常用而且 比较简单的是“最小平方法”，亦即“回归分析 法”。
其具体做法是，以x代表预测对象的相关因素 变模量 型，如以下y：代表预y测ab对x 象的销a 售y量nb或x 销b售nn额 xx，y2 建( x x立)2y
相R 关系数n R的x y 计 x 算 y 公式如下：
移动加权平均法的计算公式为： 计划期销售预测值＝各期销售量(额)分别乘其权数之和
X XiWi 其中 W i 1 ห้องสมุดไป่ตู้ X XiW ib
b本季度平均 售(额 每 量 )上 月季 实度 际平 销均 售(额 每 量 ) 月 3
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[例4—2]依例[4—1],根据10,11,12三个月的观 测值,按移动加权平均法,预测明年1月份的销售额。
(1)计算平均每月销售变动趋势值：
三季度月额 平 1.均 8 41.实 6 41.2 际 51.销 8 46 (万 售 7)元 3
四季度月额 平 1.均 4 41.实 6 51.4 际 51.销 1 53 (万 售 3)元 3
b1.1 53 1 3.8 460 7.08 (万 9)元 3
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计划期销 各 售期 预销 测 期 (或售 值 数 销量 )之 售和 额即X

Xi
n
[例4－1]某公司今年下半年销售A类产品的六个月的销售 额资料，如表4—1所示。要求预测明年1月份A类产品的销售额。
月份
7
8
9
销售额（万元） 14.8 14.6 15.2
由算术平均法计算公式，得
10 14.4
n x2 ( x)2 [n y2 ( y)2]
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相关系数R的取值范围为：-1≤R≤1。｜R｜愈 接近1，相关关系越密切。一般可按如下标准加以 判断：
0.7≤｜R｜≤1
0.3≤｜R｜＜0.7
0＜｜R｜＜0.3
[例4—4]某汽车轮胎厂专门生产汽车轮胎，而 决定汽车轮胎销售量的主要因素是汽车销量。假如 中国汽车工业联合会最近五年的实际销售量统计及 该企业五年的实际销售量资料，如表4－2所示。
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表4-2 汽车、轮胎销售量统计资料
年度
2006
2007
2008
2009 2010
汽车销售量(万辆) 10
12
15
18
20
轮胎销售量(万只) 64
78
80
106
120
假定计划期2011年汽车销售量根据汽车工业联 合会的预测为25万辆，该轮胎生产企业的市场占有 率为35%，要求采取最小平方法预测2011年轮胎的 销售量。
第五章 预测分析
第一节 预测分析概述 第二节 销售预测分析 第三节 利润预测分析 第四节 成本预测分析 第五节 资金需要量预测分析
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•第二节 销售预测分析
在市场经济中，企业必须“以需定销”、“以销定 产”，因此，企业销售预测处于先导地位，它对进 行利润预测、成本预测和资金预测，安排经营计划， 组织生产和进行长、短期决策都起着重要作用。
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一、趋势预测法
趋势预测分析法，亦称时间序列分析法或历史引伸法，是 应用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。
趋势预测分析法根据所采用的具体数学方法的不同，又可 分为算术平均法、移动加权平均法、指数平滑法、回归分析法, 以及季节指数法等。
(一)算术平均法 算术平均法，是以过去若干期的销售量或销售额的算术平 均数，作为计划期的销售预测值。其计算公式为：
2400
400
14400
n=5
Σ x=75 Σ y=448 Σ xy=7084 Σ x2=1193 Σ y2=42216
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(2)计算a、b，并计算预测值。
b n n x x 2 y ( x x )2 y 5 5 7 10 1 7 7 8 4 9 2 5 5 4 4 3 5 .3 85
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(1)编制计算表，如表4—3所示。
表4-3 回归预测计算表
年度 汽车销售量 轮胎销售量 xy (万辆) (万只)
2006
10
64
640
2007
12
78
936
x2
y2
100
4096
144
6084
2008
15
80
1200
225
6400
2009
18
106
1908
324
11236
2010
20
120
(2)取权数Ｗ1＝0.2，Ｗ2＝0.3，Ｗ3＝0.5
X ( 1 .4 4 0 .2 1 .6 5 0 .3 1 .4 5 0 .5 ) 0 .0 8 1 .3 9 5 ( 万 4)9元
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练习： 1、假定某公司上半年各月的实际销售收入如下表：
月份
月份
7月 8月 9月 10月 11月 12月
销售量（万台） 70
65
80
75
72 85
要求采用移动加权平均法预测下年度1月份的销售量。 （移动期m=3，令W1=0.2， W2=0.3，W3=0.5 ）
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二、因果预测分析法
因果预测分析法或称相关预测分析法,是利用 事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。
1月 2月 3月 4月 5月
6月
销售收入（元） 25 000 30 000 27 500 28 000 26 000 28 500
又假定该公司6月份的实际销售额的原预测数为30 000元。
要求：分别采用以下方法预测7月份的销售额。 （1）算术平均法 （2）指数平滑法（平滑系数为0.5）
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2、假定某工厂今年下半年各月的实际销售数据如下表：