线性系统理论复习题纲

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《线性系统理论基础》复习提纲

第1章线性系统的状态空间描述

1、基本概念

状态(向量)

状态空间

状态轨迹

状态空间模型(表示)

状态方程、输出方程

系统矩阵、控制矩阵、前馈矩阵、输出矩阵

状态结构(方框)图

线性系统

时不变(定常)系统、时变系统

连续时间系统、离散时间系统 状态线性变换

矩阵的特征值、矩阵的特征向量 对角线标准型、约当标准型 模态标准型 正则型矩阵 范德蒙矩阵 传递函数矩阵

2、知识要点

%%知识点1:根据物理规律建立状态空间模型

♦ 简单机械系统 ♦

简单电气系统

参考例题:例2.1.1,例2.1.2(P8)

%%知识点2:微分方程模型转化为状态空间模型

微分方程中不含输入导数项

给定 ()(1)110n n n y a y

a y a y bu --++++=&L ,选取状态向量12(1)n n x y x y x y -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

⎣⎦&M M , 则有

状态方程: 1122011010010n n n x x x x u x a a a x b -⎡⎤

⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦

⎣⎦⎣⎦⎣⎦&&M O M M M

&L

输出方程: []⎥⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n x x x y M Λ

21001 例2.1.3 (注意:方框图在没有要求时可以不画出) ♦

微分方程中包含输入函数导数项,且m n <

给定()

(1)()(1)110110n n m m n m m y

a y a y a y

b u b u b u b u ----++++=++++&&L L ,m n <,将其转化为

()(1)110()(1)110n n n m m m m y a y a y a y u y b y

b y b y b y ----⎧++++=⎪⎨=++++⎪⎩&%%%%L &%%%%L ,选取状态向量12(1)n n x y

x y x y

-⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥

⎢⎥⎣⎦⎣⎦%&%M M %,则有

状态方程 120110100101n n x x u x a a a -⎡⎤⎡⎤⎡⎤

⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎢⎥⎢⎥⎣⎦

⎦⎣⎦&&M O M M &L 输出方程 12

011

[,,,,0,,0]m n m n x x y b b b x --⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

L L 123M

例2.1.4 ♦ 微分方程中包含输入函数导数项,且n m =

若()

(1)()(1)110110n n n n n n n y

a y a y a y

b u b u b u b u ----++++=++++&&L L ,让n y y b u =-%,则转化为如下微

分方程的形式

()(1)(1)

(1)110111100()()()n n n n n n n n n y a y a y a y b a b u b a b u b a b u -----++++=-++-+-%%%%&L L 。

例2.1.5

知识点3:传递函数转化成状态空间模型(实现问题)

考虑

1110

1110

(),m m m m n n n b s b s b s b G s m n s a s a s a ----++++=<++++L L

注意:若

1110

1

110

()n n n n n

n n b s b s b s b G s s a s a s a ----++++=++++L L ,则可以将其写成 11-111001110()()()

()()

n n n n n n n n n n n b b a s b b a s b b a G s b s a s a s a b G s -----++-+-=+

++++=+L L

从而只需对()G s 进行状态空间实现。

● 方法1:转化为微分方程方法

1110

1110()m m m m n n n b s b s b s b G s s a s a s a ----++++=++++L L 等价于微分方程 ()(1)110()(1)110n n n m m m m y a y a y a y b u b u b u b u

----++++=++++&L &L

● 方法2:并联法(部分分式分解法)

(1) 若()G s 的极点全部为单根,则有

1212()n n

k k k

G s s p s p s p =

+++---L 其中i k 为对应于极点i p 的留数 lim[()()]i

i i s p k G s s p →=⋅-,则状态空间模型为

11122

2111n n n x p x x p x u x p x ⎡⎤

⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥

⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣

⎦⎣⎦&&M O

M M &, []⎥⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎢⎣⎡=n n x x x k k k y M Λ

212

1 参看:例2.1.6

(2) 若()G s 的极点为单个重根,则有

121()()()n

n n k k k G s s p s p s p

-=

+++---L

其中i k 为对应于极点p 的留数 1

11lim [()()],1,2,,(1)!i n i i s p d k G s s p i n i ds

--→=

⋅-=- 则状态空间模型为

112210101n n x x p x x p u x x p ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥

⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣

⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦&&O M M M

O

&, []1212n n x x y k k k x ⎡⎤

⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

L

M 参看:例2.1.7

(3) 若()G s 的极点既有单根又有重根,则可以将其分解为

12()()()()l G s G s G s G s =+++L ,其中1()G s 包含所有单根,2(),,()l G s G s L 只含有单个重根。

方法3:串联法(零极点分解法)

自己总结。

%%知识点4:基于基本模块的方框图的转化

第1步:将各环节通过等效变换,使得整个系统由基本单元通过串联、并联和反馈三种形式组成整个控制系统。

第2步:将每个基本单元的输出作为一个独立的状态变量i x ,积分器的输入端就是状态变量的一阶导

数i x &。

第3步:根据调整过的方块图中各信号的关系,写出每个状态变量的一阶微分方程,从而写出系统的状态方程。根据需要指定输出变量,从方块图写出系统的输出方程。

例2.1.8 (P .22)

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