SimuLink仿真卫星姿态控制
基于MATLAB的卫星姿态控制半物理实时仿真平台_王宁强 (1)
收稿日005-03-09
作者简介:王宁强(1977-),男,陕西人,硕士生,研究方向为模式识别
与智能系统;刘向东(1971-),男,湖北人,博士,副教授,研究方向为
航天器控制、运动控制;陈 振(1976-),男,安徽人,硕士生,研究方
向为伺服系统及智能控制;刘付成(1973-),男,山西人,高工,研究方
2(q3q1 − q0q2)⎟⎞
2(q2q3 2(q02 +
+q32q)0−q11)⎟⎟⎠
(5)
相应四元数描述的动力学方程如下:
q bo
=
q 1
2 bo
⊗
A(ω bo )
ω bo = ωbi − Tbo (qbo )ω oi
(6)
此处,⊗ 表示四元数乘法,A(ωbo ) = [0 (ωbo )T ]T , ω bo 表
板振动模态阻尼比矩阵, Λ 为帆板振动模态频率矩阵,
C 为帆板与星体的耦合系数矩阵。根据上述方程建模如图 1
所示:
⎜⎛ 2(q02 + q12) −1
Tbo(qbo)
=
⎜⎜⎝22((qq13qq21
− +
q0q3) q0q2 )
2(q1q2 + q0q3) 2(q02 + q22) −1 2(q2q3 − q0q1)
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系统仿真学报
Vol. 17 No. 7 July 2005
通过 I/O 卡将 xPC 目标机与外部硬件设备相连,就可以 方便的搭建一个半物理实时仿真系统。这种系统的仿真条件 与实际情况更为接近,更加有利于对控制系统的研究,也能 缩短从仿真试验到实用环节的研发周期。
2 卫星姿态控制系统仿真模型
基于Matlab/Simulink与STK的卫星姿态控制系统联合仿真研究
T e l e c o m ma r k e t
基 于 Ma t l a b / S i mu l i n k与 S T K 的卫 星 姿 态 控 制 系统
联合仿 真研 究
陈 蕾 韩 潮
( 北京 航空航天大学 宇航学 院,北京 1 0 0 1 9 1 )
摘 要: 根据 M a t 1 a b / S i m u l i n k 工具与 S T K软件在卫星姿态控制系统仿真 中的作用 , 考虑到 s i m u l i n k无法直接与 S T K进行通信 ,因此需要研 究解决 M a t l a b / S i m u l i n k与 S T K联合仿真 过程中的相关技术难 点。 通过使用 C 语言连接 S T K , 以及对 M a t 1 a b / S i m u l i n k与 c + + 经由 U D P 网络协议进行数据交换的方法研 究, 构建 了基于 C + + 的服务器程序 。仿真算例验证 了 该服务 器 程序 能够实现 M a t l a b / S i m u l i n k与 S T K的联合仿真。此服务器程序 的建立不仅 能够实现 M a t I a b / S i m u 1 i n k与 S T K软件 间的数据交换,并且能够推广到其他任何能够与 V c 建 立连接 的软件控制之中。 关键词:联合仿真;M a t 1 a b / S i m u l i n k ;S T K ;U D P 协议;姿态控制 中 图分 类号 :T P 3 9 1 . 9 文献标 识 码 :A 文 章编 号 :
E ma i l : c h e n l e i . 8 9 @f o x ma i l . t o m)
Ab s t r a c t : Ac c o r d i n g t o t h e i mp o r t a n t r o l e s t h a t Ma t l a b / S i mu l i n k t o o l s a n d S TK s o f t wa r e p l a y i n t h e s i mu l a t i o n o f a t t i t u d e c o n t r o l s y s t e m o f s a t e l l i t e ,a n d t h e f a c t t h a t S i mu l i n k c nn a o t c o m mu n i c a t e wi t h S TK d i r e c t l y , s o me r e l a t e d t e c h n i c a l d i 伍c u l t i e s a b o u t c o - s i mu l a t i o n b e t we e n Ma t l a b /S i mu l i n k a n d S T K s h o u l d b e s t u d i e d . By u s i n g t h e C l a n g u a g e t o e s t a b l i s h c o n n e c t i o n wi t h S TK, nd a d o i n g s o me r e s e a r c h i n t o d a t a e x c h a n g e me t h o d b e t we e n Ma t l a b / S i mu l i n k a n d C+ +v i a UDP n e t wo r k p r o t o c o 1 . a s e r v e r p r o g r a m wa s c o n s t r u c t e d b a s e d o n t h e C+ +l ng a u a g e . A s i mu l a t i o n e x a mp l e h a s v e r i ie f d t h a t he t s e ve r r p r o ra g m c a n r e a l i z e C O — s i mu l a t i o n b e t we e n Ma t l a b / S i mu l i n k a n d S TK. Be s i d e s t h a t , i t c a n a l s o b e e x t e n d e d t o ny a o he t r s o f t wa r e wh i c h C n a ma k e c o n e c t i o n wi t h t h e VC p r o ra g m. Ke y wo r d s : C O — s i mu l a t i o n ; Ma t l a b / S i mu l i n k ; S TK; UDP p r o t o c o l ; a t t i t u d e c o n t r o l
自动控制原理实验-卫星三轴姿态控制系统
自动控制理论实验报告人:赵振根02020802班2008300597卫星三轴姿态飞轮控制系统设计一:概述1.1.坐标系选择与坐标变换在讨论卫星姿态时,首先要选定空间坐标系,不规定参考坐标系就无从描述卫星的姿态,至少要建立两个坐标系,一个是空间参考坐标系,一个是固连在卫星本体的星体坐标系。
在描述三轴稳定对地定向卫星的姿态运动时,一般以轨道坐标系为参考坐标系,还有星体坐标系。
(1) 轨道坐标系o o o O X Y Z -,原点位于卫星的质心O ,o OX 轴在轨道平面上与o OZ 轴垂直,与轨道速度方向一致,o OZ 轴指向地心,o OY 轴垂直于轨道平面并构成右手直角坐标系(2) 星体坐标系b b b O X Y Z -,原点位于卫星的质心O ,b OX ,b OY ,bOZ 固连在星体上,为卫星的三个惯性主轴。
其中b OX 为滚动轴,b OY为俯仰轴,OZ为偏航轴。
b1.2 飞轮控制系统在卫星三轴姿态控制中的应用与特点长寿命,高精度的三轴姿态稳定卫星,在轨道上正常工作时,普遍采用角动量交换装置作为姿态控制系统的执行机构。
与喷气推力器三轴姿态稳定系统相比,飞轮三轴姿态稳定系统具有多方面的有点:(1)飞轮可以给出较为精确地连续变化的控制力矩,可以进行线性控制,而喷气推力器只能作为非线性开关控制,因此轮控系统的精度比喷气推力器的精度高一个数量级,而姿态误差速率也比喷气控制小。
(2)飞轮所需要的能源是电能可以不断地通过太阳能电池在轨得到补充,因而适用于长寿命工作,喷气推力器需要消耗工质或燃料,在轨无法补充,因而寿命大大受限。
(3)轮控系统特别适用于克服周期性扰动。
(4)轮控系统能够避免热推力器对光学仪器的污染。
然而,轮控系统在具有以上优越性的同时,也存在两个主要问题,一是飞轮会发生速度饱和。
当飞轮朝着一个方向加速或偏转以克服某一方面的非周期性扰动时,飞轮终究要达到其最大允许转速。
二是由于转速部件的存在,特别是轴承寿命和可靠性受到限制。
基于Simulink实时工具的小卫星姿控物理仿真
基于Simulink实时工具的小卫星姿控物理仿真
王屹;裴蓓
【期刊名称】《机械设计与制造工程》
【年(卷),期】2011(040)015
【摘要】针对小卫星姿态控制系统的设计和研制需要,应用高精度单轴气浮台模拟小卫星在轨运行时的微重力、无摩擦的环境,借助Simulink模块库建立了实时控制系统软件模型,利用反作用飞轮、光纤陀螺、数显表、控制计算机等物理设备快速构建了简化的小卫星姿态控制仿真硬件系统,并进行了姿态控制物理仿真实验,实验结果表明,仿真系统具有较高的姿态指向精度和稳定度,能够达到小卫星姿态控制仿真要求.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】王屹;裴蓓
【作者单位】长春职业技术学院工程技术分院,吉林长春130033;长春职业技术学院工程技术分院,吉林长春130033
【正文语种】中文
【中图分类】TP23
【相关文献】
1.基于SoPC的微小卫星姿轨控计算机设计与实现 [J], 康国华;夏青;成婧
2.小卫星姿控xPC半物理仿真系统设计 [J], 徐开;陈长青;关文翠;金光
3.一种基于新型智能模拟器的小卫星姿轨控测试系统 [J], 卢彦杰;姜鼎;宋明轩
4.基于SIMULINK的卫星姿控系统的仿真实现 [J], 余涌涛;梁加红
5.基于Simulink实时工具的小卫星姿控物理仿真 [J], 王屹;裴蓓
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基于Simulink的运载火箭姿态控制系统时域仿真软件开发
2006年第5期导弹与航天运载技术No.52006总第285期MISSILE AND SPACE VEHCILE Sum No.285文章编号:1004-7182(2006)05-0039-06基于Simulink的运载火箭姿态控制系统时域仿真软件开发杨云飞,叶诚敏(北京宇航系统工程研究所,北京,100076)摘要:运载火箭的时域仿真软件如果采用C语言开发、工作量庞大、周期长,Matlab包含仿真平台Simulink,它拥有丰富的函数模块库,无需单独开发界面,无需为实现积分算法而专门编写程序。
结合实例,介绍如何利用Simulink搭建火箭姿态控制系统时域仿真模型,其中重点分析如何采用S-function实现箭体模型,如何解决时变参数输入、多维微分方程计算、合理加快仿真速度等难题。
开发过程与开发结果充分表明,这种方式具有开发速度快、界面直观、通用性强等优点。
关键词:姿态控制;运载火箭;时域仿真中图分类号:V416文献标识码:ADevelopment of Software for Time Domain Simulation in Attitude Control System of Launch Vehicle Based on SimulinkY an g Yun fe i,Y ie Ch en gmin(Beijing Institute of Space System Engineering,Beijing,100076)Abstr act:It is burdensome and time-consuming to develop a software for time domain simulation of a launch vehicle by using C Language.Instead,The software Matlab provides a platform called Simulink where there are enrichment common function libraries.Neither does it need to develop alone an interface between man and machine,nor to develop special programs in order to perform the integral calculation.Based on an example.The development of software for time domain simulation of launch vehicles with Simulink is introduced.Especially,the problems such as building a model of attitude movement by using S-function,inputing time-varied parameters,solving multidimensional differential equations and accelerating the simulation processing is analyzed.It is shown that the development by Simulink is swift,universal and convenience for its friendly interface.Key Words:Attitude control;Launch vehicle;Time domain simulation收稿日期:2005-08-09197-作者简介:杨云飞(5),男,工程师,主要从事运载火箭的控制系统设计导弹与航天运载技术2006年401引言对于运载火箭姿态控制系统的设计,一个必不可少的步骤是进行时域仿真。
基于simulink的GPS卫星信号模拟器设计与仿真
图1GPS信号结构图基于Simulink的GPS信号模拟器设计Simulink是Matlab中的一种可视化仿真工具,用于对动态系统进行建模、仿真和分析[3]。
本文利用Simulink工具包构建GPS信号发生,具有流程直观,界面友好,易于操作。
根据GPS信号结构特点,基于Simulink的GPS信号模拟器的整图2基于Simulink的GPS信号模拟器C/A码产生可以利用反馈移位寄存器产生C/A码,也可以把各个卫星的一个周期数据存储于2位查找表中,在仿真时根据时钟频率播发[4]。
虑到需要对C/A码的码流进行控制(1.023MHZ),同时需要控制输出码的相位,本文在最终的仿真的时候采用查找表发产生C/A码,如图,给出了C/A码发生器仿真图及其时域波形,利用二维查找表Lookup Table存储卫星产生的C/A码,一号端口为卫星编号输入号端口为计数器输入。
计数器由1.023MHZ的方波驱动,同时phase shift模块产生一个常数和计数器相加后对1022取模,保证寻找范围不超过1022,这样实现了C/A码的相位控制。
图3C/A码发生器及时域波形作者简介:郑日美(1986.08—),女,广西北海人,桂林电子科技大学硕士研究生,研究方向为信号处理。
155Science&Technology Vision科技视界位寄存器的延迟数与卫星编号相关。
图4P码发生器及时域波形2.3导航电文数据码产生GPS的导航数据码的播发速度是50HZ bit,对于GPS接收的射频前端和数字中频,该数据码可以用Bernoulli随机分布模型来模拟[5],在Simulink仿真环境中可以直接调用Bernoulli模块直接产生随机序列。
2.4BPSK调制完成C/A码、P码和导航数据码等基带处理后需要对其进行BPSK调制。
BPSK调制时将基带单极性码(0,1)转换成双极性码(-1,1),然后将其乘上载波。
二进制单极性码转为双极性码的转换原理为:将输入左移1位后减1。
控制系统数字仿真
对汽车的悬挂、转向、制动等系统进行数字仿真,验证底 盘控制算法的正确性和可行性,提高汽车的操控稳定性和 行驶安全性。
自动驾驶控制
通过数字仿真技术,模拟自动驾驶系统的行为和性能,评 估自动驾驶控制算法的优劣和适用性,推动自动驾驶技术 的发展和应用。
04
控制系统数字仿真挑战与解决方 案
实时性挑战与解决方案
电机控制
对电机的启动、调速、制动等过程进行数字仿真,验证电机控制算 法的正确性和可行性,提高电机的稳定性和可靠性。
智能控制
通过数字仿真技术,模拟智能控制系统的行为和性能,评估智能控 制算法的优劣和适用性。
机器人控制
1 2 3
运动控制
对机器人的关节和末端执行器进行数字仿真,模 拟机器人的运动轨迹和姿态,验证运动控制算法 的正确性和可行性。
实时性挑战
在控制系统数字仿真中,实时性是一个关键的挑战。由于仿真过程中需要不断进行计算和控制,如果仿真时间过 长,会导致控制延迟,影响系统的实时响应。
解决方案
为了解决实时性挑战,可以采用高效的算法和计算方法,如并行计算、分布式计算等,以提高仿真速度。同时, 可以通过优化仿真模型和减少不必要的计算来降低仿真时间。
特点
数字仿真具有高效、灵活、可重复性 等优点,可以模拟各种实际工况和参 数条件,为控制系统设计、优化和故 障诊断提供有力支持。
数字仿真的重要性
验证设计
通过数字仿真可以对控制系统设计进行验证, 确保系统性能符合预期要求。
优化设计
数字仿真可以帮助发现系统设计中的潜在问 题,优化系统参数和性能。
故障诊断
THANபைடு நூலகம்S
感谢观看
发展趋势
目前,数字仿真正朝着实时仿真、 高精度建模、智能化分析等方向 发展,为控制系统的研究和应用 提供更强大的支持。
Simulink仿真教程(共77张)
仿真技术
第8页,共77页。
第九章 Simulink动态仿真
指令窗
该窗是进行各种 MATLAB 操作的最主要窗口。在该窗内,可键入各种送给(sònɡ ɡěi)MATLAB 运作的指令、函数、表达式;显示除图形外的所有运算结果;运行错误时,给出相关的出错提示。
仿真技术
第9页,共77页。
第九章 Simulink动态仿真
仿真技术
第6页,共77页。
第九章 Simulink动态仿真
5、 Simulink与建模仿真 (1) Simulink
Simulink是一种用来实现计算机仿真的软件工具。它是MATLAB 的 一个(yī ɡè)附加组件,可用于实现各种动态系统(包括连续系统、 离散系统和混合系统)的建模、分析和仿真。
第九章 Simulink动态仿真
Simulink动态(dòngtài)仿真
1 Simulink 基本操作 利用Simulink进行系统仿真的步骤是: ① 启动Simulink,打开Simulink模块库 ② 打开空白模型窗口; ③ 建立Smulink仿真模型; ④ 设置仿真参数,进行仿真; ⑤ 输出仿真结果。
仿真技术
第5页,共77页。
4、 仿真的三要素
第九章 Simulink动态仿真
计算机仿真的三个基本要素是系统、模型和计算机,联系着它 们的三项基本活动是模型建立、仿真模型建立(又称二次建模 )和仿真试验。
数学仿真采用数学模型,用数学语言(yǔyán)对系统的特性进行描述, 其工作过程是:
1、建立系统的数学模型; 2、建立系统仿真模型,即设计算法,并转化为计算机程序,使 系统的数学模型能为计算机所接受并能在计算机上运行; 3、运行仿真模型,进行仿真试验,再根据仿真试验的结果进一 步修正系统的数学模型和仿真模型。
基于MatLabSimulink的GPS系统仿真
(2) 我
δS = S − S 0 = δS d + δS w
引入的相位延迟为
δφ d =
(6)
们 在 仿 真 中 不 妨 采 用 一 9 位 LFSR
生成多项式为
其中 Tk 为绝对温度 P 为大气压(mbar) e0 为水汽风压(mbar) S 为实际传播路径 S0 为信号在真空中的传播路径 hs 为 90o 20o 15o 10o 5o 时 δS 的典型值分别为 2.51m 7.29 m 9.58 m 14.04 m 25.82 m 无线信道由于多径效应产生时延扩展 若收发信机处
k =1
N
ˆ(t) x
航电文经伪随机序列扩频并调制后的信号
则 L1 和 L2 载
N
波上的 GPS 信号可分别简单的建模为 S L1 (t ) = AP Pi (t )Wi (t )Di (t ) cos(w1t + ϕ1 ) + AC Ci (t )Di (t ) sin(w1t + ϕ1 )
S L 2 (t ) = B P Pi (t )W i (t ) D i (t ) cos( w 2 t + ϕ 2 )
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第 18 卷第 7 期 2006 年 7 月
系 统 仿 真 学 报 其中 hs 为 GPS 卫星相对观测站的高度角
11 12
Vol. 18 No. 7 July, 2006
组成 生成多项式分别为
X 1A ( x) = 1 + x + x + x + x
6 8
δS d = 1.552 × 10 − 5
[1]
ˆ (t ) − rq (t ) x ˆ (t ) 们采用 Jake 移动信道模型[7] y (t ) = ri (t ) x
基于Simulink实时工具的小卫星姿控物理仿真
模 拟 星上 的光 学 敏 感 器 的 姿 态信 息 输 出 。执 行 部
件 主要 有框 架 控制 力矩 陀螺 、 力器 等 。姿态 控制 推
程 序 在 台上仿 真计算 机 中运 行 , 接收并 处 理敏感 器
信息 、 计算控制指令并发送。小卫星仿真 中的主要 工作 内容 如 下 l 4: _ J 3 _ a小卫 星 轨道环 境 分析 。 .
地 面验证 。
b 小卫 星姿 态建模 。 . 小 卫 星姿 态 一 般 以非 线 性 六 自由度 方 程来 描 述, 而特 殊情 况下 要考 虑挠 性 和液体 晃动 的影 响 。 e性能 分析 和系 统控 制方 案 的选 择 。 . 通 过仿真 可 以实现 系统 的控 制 , 括 明确小 卫 包 星控 制 系统所 要 达到 的控制 指标 、 用 的姿态测 量 采 敏感 器 的精度 需 求 及 组 合 形式 、 相应 的确 定 算 法 、 姿 态控 制 的算 法 、 行 机 构 的种类 、 矩精 度 和 角 执 力 动量 的容 限 、 制计 算 机 的 性 能 、 制 周期 的确 定 控 控 以及 控 制器稳 定性 分析 等 。
对于 中低 太 阳 同步近 圆轨道 的空间 环境 , 小卫 星将 受到 较 大的 气 动力 矩 、 剩磁 力 矩 、 力梯 度 力 重 矩 和 较小 的太 阳光 压 力 矩 。而 相 应 的 仿 真 实验 中 要 对 系统所 在 环境 的 干扰进 行评 估 和测 量 。
收 稿 日期 :0 1 6—1 2 1 —0 O
可表示 为 :
H =.o 1 t () 1
仿真控制 对象 是转 动 惯量 约 为 [0 12 . 2 . 1 6 2 .]g m ; 中俯仰轴为单轴气浮平 台模拟, 34 k ・ 2其 其
SimuLink仿真卫星姿态控制
动力学模块如下图所示:
2
先引入控制力矩 T。再添加 add 模块。得到 dH,引入 Integrator 模块得到 H。Integrator 模块的初值是积分的初值,即为初始角动量在体坐标系下的值 HB0(由体坐标系相对于惯性 坐标系的初始角速度在在体坐标系下的量决定,在 m 文件中给出。 ) 利用 Gain 模块乘以转动惯量矩阵 I 的逆 invIB 来得到 w。修改 gain 模式为 Matrix(u*K)。 I 的逆最好在 m 文件中计算出来(SimuLink 从 Workspace 中调用) ,这样减少计算量。
13
5. 星敏感器模块的建立
星敏感器用于测量姿态四元数,当不考虑星敏感器误差时可以忽视该模块。
6. 控制目标模块的建立
该模块是为了由测量姿态四元数得到姿态误差四元数的矢部 qe 。令目标姿态四元数为
Q T ,姿态误差四元数为 Q e ,误差四元数不是由两四元数做差得到的。
误差四元数的求取公式:
依照上式建立起来控制目标模块如下,输入测量量 Qo_m,利用 M 文件中的目标四元 数 Qt 来输出 qe 。
12
Help——Random Number 模块: Seed:The seed must be 0 or a positive integer. Output is repeatable for a given seed. 不能对 Random Number 模块提供的噪声进行积分, 需要积分的话应该使用 Limited White Noise 模块。 (Avoid integrating a random signal, because solvers must integrate relatively smooth signals. Instead, use the Band-Limited White Noise block.) Random Number 模块的参数设置:
基于MATLABSimulink的GPS卫星导航仿真器设计
基于MATLABSimulink的GPS卫星导航仿真器设计摘要:本文首先介绍了GPS卫星定位的原理和算法,然后给出了GPS仿真器的Simulink建模实现方法,并对其定位精度进行了误差分析,仿真结果表明该仿真器定位精度与实际接收机相当,可以用来模拟真实的卫星定位,为综合导航系统的研制工作带来了便利。
关键词:GPS卫星导航Simulink建模动态仿真1 引言现代飞行器对导航系统有着越来越高的要求,尤其是长航时飞机对导航设备的精度、可靠性以及连续性都提出了全面的要求。
每种导航系统都有其固有的局限性,因此仅靠单一系统的导航设备独立使用难以完全满足这些要求。
于是,使用多种导航技术的综合导航系统逐渐进入人们的视线,并受到广泛关注。
由于飞行实验费用大,对于综合导航系统最初的算法验证和实验测试,往往无法进行飞行器搭载实验,因此国内外均采用实验室半物理仿真系统进行初期实验研究。
Simulink是一种针对动态系统进行建模、仿真和分析的工具,它被广泛应用于线性系统、非线性系统的建模和仿真,支持连续系统、离散系统或者两种混合的系统和多速率系统。
本文介绍了“大飞机”综合导航仿真系统中,基于MATLAB/Simulink开发的GPS仿真器的原理和设计过程。
2 仿真器的应用环境如图1所示,综合导航仿真系统由飞行、惯导、卫星导航、天文导航、大气数据仿真、无线电高度表、地形匹配导航等分系统仿真器加上显控系统构成。
本文述及的工作主要集中于综合导航仿真系统中卫星导航仿真器的设计及其Simulink建模实现。
飞行仿真器有手动操作和自动飞行两种控制模式,自动飞行模式下仿真器根据预设航线输出飞机实时位置、速度、加速度、姿态等参数;手动模式下通过外置手柄来模拟操作飞机完成起飞、爬升、平飞、姿态改变和降落等全过程,飞行仿真器根据手柄传感器的输出信息仿真计算输出飞机的飞行数据。
卫星导航仿真器接收来自飞行仿真器的输出作为飞机当前实际位置,进行定位解算。
三轴稳定卫星姿态确定及控制系统的研究
三轴稳定卫星姿态确定及控制系统的研究一、本文概述随着航天技术的飞速发展,三轴稳定卫星已成为现代空间科技领域的重要组成部分。
这类卫星通过其精确的姿态确定及控制系统,实现了在太空环境中的稳定运行和高效工作。
本文旨在深入研究三轴稳定卫星的姿态确定及控制系统,探讨其工作原理、技术挑战以及优化策略,为未来的卫星设计与控制提供理论支持和实践指导。
本文首先将对三轴稳定卫星的基本概念和特点进行介绍,明确研究背景和目的。
随后,将详细分析卫星姿态确定的基本原理和方法,包括传感器技术、数据处理算法以及姿态估计理论等。
在此基础上,将探讨控制系统的设计原则和实现方式,包括姿态控制策略、执行机构选择以及控制算法优化等。
本文还将对三轴稳定卫星姿态确定及控制系统中的关键技术进行深入剖析,如姿态传感器误差补偿、控制算法鲁棒性增强以及卫星在轨自主定姿等。
将结合国内外相关研究成果,对现有的姿态确定及控制技术进行总结和评价,指出存在的问题和改进方向。
本文将提出一种优化的三轴稳定卫星姿态确定及控制系统设计方案,通过仿真实验和实地测试验证其有效性和可行性。
这一方案将为未来卫星的设计和制造提供有益的参考,推动航天技术的持续进步和发展。
二、三轴稳定卫星姿态确定原理三轴稳定卫星的姿态确定是其控制系统中的核心环节,它涉及到卫星在空间中的方向感知和姿态调整。
三轴稳定卫星的姿态确定原理主要基于惯性测量单元(IMU)和星敏感器(Star Tracker)等传感器的数据融合处理。
惯性测量单元(IMU)是卫星姿态确定的基础设备,它通过内部的陀螺仪和加速度计来测量卫星的角速度和加速度,进而推算出卫星的姿态变化。
然而,由于IMU的长期误差积累,单纯依赖IMU进行姿态确定无法满足长时间、高精度的要求。
因此,需要引入星敏感器(Star Tracker)等光学传感器进行辅助。
星敏感器通过拍摄星空图像,识别出已知的天体位置,进而解算出卫星的姿态。
这种方式的优点是精度高、误差积累小,但其缺点是受到观测条件的限制,例如在地球阴影区、太阳光照强烈等情况下,星敏感器可能无法正常工作。
1、卫星链路通信系统与SIMULINK仿真(上行链路)
卫星链路通信系统与SIMULINK仿真<上行链路)一、实验内容题目1题目内容:理解信源编码在数字通信系统中的作用,研究SCPC系统中PCM编码方式。
利用MATLAB/SIMULINK通信模块库提供的基本模块搭建、编写PCM信源编码/译码模块,完成语音信号的编码/译码过程。
通过参数设置,完成基本的运行调试,得到相关的运行结果,验证仿真过程的正确性。
1.实现框图图1PCM信源编码2.实验结果与分析图2接收端PCM 译码与发送端结果显示从图2我们可以看出,PCM 解调得到的信号和发送端信号是相同的频率,验证了PCM 调制的有效性和可靠性,但是解调得到的信号和原有信号相比出现了时延的情况,这也说明在通信过程中此类情况无避免。
题目2题目内容:了解SCPC 系统中信号调制/解调的实现机制。
利用MATLAB/SIMULINK 通信模块库提供的基本模块搭建、编写BPSK(QPSK>调制/解调模块,完成信号的调制/解调的过程,并输出调制/解调前后的星座图和频谱图。
1. 实现框图图3信号调制/解调过程2. 实验结果与分析Transmit Filter1Transmit Filter Modulator Baseband DemodulatorBaseband Discrete-TimeGenerator Channel图4发送地球站端QPSK调制后的星座图图5接收解调信号星座图从图4和图5中可以看出,信号经过调制解调并叠加噪声之后,接收信号的星座图出现了明显的抖动,出现了不同程度的相位模糊,在不同信噪比情况下,信噪比的值越大,星座图点的分布越集中,与发送端信号相比,误码率也越低,相反,信噪比越小,星座图点的分布越分散,误码率也越低。
题目3题目内容:掌握SCPC 系统中信道编码的实现过程,验证信道/译码在整个系统中的功能。
利用MATLAB/SIMULINK 通信模块库提供的基本模块搭建、编写信道卷积码编译/译码模块,在调制方式和相同信噪比条件下验证信道编码的性能,最后将发送信号与接收信号进行对比,计算误码率1.实现框图图6信道编译码模块2实验结果与分析通过实验结果我们知道,在相同信噪比情况下,卷积码编码方式得到的输出结果的误比特率在较低的水平,在引入高斯白噪声,利用QPSK 进行调制的情况下,接收信号与发送端信号相比,输出误比特率在10-4以下。
SAR星姿态控制实时仿真系统结构与实现
基金项目:大挠性多体结构卫星控制技术专题(11303010203)收稿日期:2003-09-18 第21卷 第4期计 算 机 仿 真2004年4月 文章编号:1006-9348(2004)04-0151-04SAR 星姿态控制实时仿真系统结构与实现朱承元,杨涤,翟坤(哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:为了测试S AR 星星载计算机软件及硬件接口实时性能,该文基于dSPACE 实时系统设计了S AR 星姿态控制实时仿真系统。
介绍了该系统的硬件结构和S imulink 模型。
采用S imulink 和S tateflow 建立了该系统的RS232/RS422串行口通信接口模型。
仿真结果表明了S AR 星姿态控制实时仿真系统和串行口通信接口模型的正确性。
关键词:卫星;姿态控制系统;实时仿真;建模;串行口通信中图分类号:TP391.9 文献标识码:A1 引言dSPACE 实时系统是由德国dSPACE 公司开发的基于M AT LAB/S imulink/RT W 的控制系统开发及测试平台[1]。
该系统由硬件系统和软件系统两部分组成。
硬件系统包括各种处理器和I/O 接口等。
软件系统包括实时接口库RTI (Real-T ime Inter face )[2]和C ontrolDesk 测试软件[3]。
RTI 实现dSPACE 实时系统与S imulink 的无缝连接,用于控制系统实时接口建模和从S imulink 模型产生代码并下载到dSPACE 处理器;C ontrolDesk 实现对控制系统实时仿真的监控和测试。
尽管dSPACE 系统在国外已广泛应用于航空航天、汽车、机器人、工业控制等领域[4],但在国内才开展应用dSPACE 系统[1,5]。
本文为满足S AR 星星载计算机软硬件实时性能测试需要,应用dSPACE 实时系统,研究并设计了S AR 星姿态控制实时仿真系统,并取得了成功。
基于simulink的GPS卫星信号模拟器设计与仿真
基于simulink的GPS卫星信号模拟器设计与仿真作者:郑日美来源:《科技视界》 2015年第23期郑日美(桂林电子科技大学,广西桂林 541004)【摘要】在GPS接收机设计仿真阶段,为了测试接收机的各种性能,需要在仿真环境中产生可用于测试的GPS模拟信号。
首先从原理上分析了GPS信号结构,重点讲述了C/A码的产生方法。
接着分析了GPS信号的实现原理,最后利用Simulink工具设计了GPS 卫星信号发生器,实现了L1波段上C/A码,P码,导航电文的调制。
对于民用GPS接收机,主要捕获L1波段信号,检测本地C/A码与接收码的相差以及解调相应的导航电文。
【关键词】GPS接收机;C/A码;GPS 卫星信号发生器;Simulink仿真全球定位系统(Global Positioning System,GPS)广泛应用于经济、军事、科研等领域,能为用户提供导航、定位、授时等服务。
GPS由空间控制部分、地面控制部分、用户设备部分三部分组成[1]。
在GPS接收机设计阶段,需要测试定位算法的各项指标。
因此,在仿真阶段,设计一个可靠的GPS卫星信号模拟器显得由为重要。
本文根据GPS卫星信号的结果特点,利用Simulink软件设计了GPS卫星信号模拟器,采用查找表法产生C/A码,四路伪码发生器产生P 码,导航电文采用Bernoulli 随机分布模型进行建模。
仿真结果表明,该方案结构简单,仿真结果可靠。
1 GPS卫星信号特点GPS 卫星发送的信号由三部分组成:载波信号(L1 和 L2)、扩频序列(即测距码,C/A 码、P 码或 Y 码)和导航数据(D 码,亦称为导航电文)[2]。
GPS 信号是利用两个载波进行传输的,即 L1 和 L2。
载波 L1 的频率为1575.42MHz,L2 的频率为1227.60MHz。
GPS卫星信号的结构如图1所示,GPS信号发射机产生的伪码(C/A码和P码)及相应的数据码(导航电文)一起通过L1和L2的载波调制,然后卫星将调制后的载波信号播发出去。
基于Simulink/Stateflow的小卫星姿态控制模块设计与仿真研究
事 上还是 民用上 都具有重 要 的现实 意义。
快 速 响应 小 卫 星 的 关 键 技 术 几 乎 涵 盖 整 个 航
天大 系统 , 中涉 及 到小 卫 星 平 台 和 载荷 技 术 , 其 也
涉及 到快速 发射 运 载器 技 术 , 时还 涉 及 到 机动 发 同
射 与测 控技 术 、 面指 挥 与控 制 技 术 等 。就快 速 响 地 应 小卫 星 平 台 技 术 而 言 , 及 的 关 键 技 术 具 体 包 涉 括 。 模 块化 标准 化卫 星 平 台技 术 、 。 : 即插 即用 技 术 、 在 轨快 速测 试 技 术 、 速 轨 道 控 制 技 术 、 轨 自主 快 在
星 的特征需 求 , 比如 操 作 人 员 和成 本 的 限 制 、 信 通 时刻 的滞后 使得 观测 信 息 传 递 的 实 时性 不 高 等 , 为 提 高效 率 , 有必要 实 现 快速 响应 小 卫 星 的在 轨 F主 1 运 行 。卫 星在 轨 自主运 行 的 关 键 就 是 构 建 高 度 灵
第 1 1卷
第2 期 3
2 1 年 8月 01
科
学
技
术
与
工
程
Vo.1I No 23 Aug 201 1 . . 1
l7— 1 1 (0 1 2 —6 80 6 1 8 5 2 1 )3 50 —5
S in eT c n lg n n i e r g c e c e h oo y a d E g n ei n
卫星姿态控制 系统 , 最后埘卫星 典型 的姿 态控制 任务 进 行仿真分 析 , 以检验姿态控制 指令 的正确有效 性 。
运 行技 术 、 自主任 务 规 划 技 术 、 型 核 技术 、 面级 微 上 航 天 器技 术 等 。 本 文 主 要 探 讨 快 速 响 应 小 卫 星 在
基于SimulinkS-Function倒立摆仿真和实时控制研究(新)
摘要倒立摆是机器人技术、控制理论、计算机控制等多个领域、多种技术的有机结合,其被控系统本身又是一个不稳定、高阶次、多变量、强耦合的非线性系统,可以作为一个典型的控制对象对其进行研究。
本文阐述了倒立摆控制系统的研究背景和发展现状,研究了二级直线式倒立摆系统的物理结构,采用拉格朗日方程建立系统的数学模型,对数学模型在平衡位置进行了线性化,从而得到倒立摆系统的线性状态空间方程,同时分析了系统的稳定性和能控能观性。
在此基础上研究了极点配置,LQR控制理论,设计了二级倒立摆系统的极点配置控制器和LQR控制器,并利用Matlab软件的Simulink平台对倒立摆模型及控制器进行仿真,通过调试参数,使倒立摆倒立。
最后利用C语言编写控制器S-Function对倒立摆进行了实时控制。
关键词:倒立摆;极点配置;LQR;S-FunctionABSTRACTInverted pendulum is a combination of robotics techniques, control theory and computer control, the controlled system itself is an unstable, higher-order, multivariable, strongly coupled nonlinear system, which can be used as a typical control object to study it.This paper demonstrates the research background of inverted pendulum control system and the current development tendency, investigates the physical structure of 2-order linear-type inverted pendulum, adopts Lagrange's Equation to build the mathematical model, linearize the model in the balance position, achieves the linear state space equation of inverted pendulum, analyzes the stability, controllability and observability of the system.Furthermore, this paper investigates Pole Placement and LQR control theory, introduces a design of controller based on Pole Placement and LQR control theory for two-order inverted pendulum, simulates the performance of the controller through Simulink in Matlab and adjusts the parameters so that inverted pendulum could be inverted. Finally, a C-langrage controller is designed in S-Function of Matlab for real-time control of inverted pendulum.Key word:Inverted pendulum; pole placement; LQR; S-Function目录第1章绪论 (1)1.1课题研究的目的及意义 (1)1.2倒立摆系统简介 (1)1.3倒立摆的国内外研究情况 (3)1.4本文研究的主要内容及本文思路 (6)第2章二级直线式倒立摆系统建模和分析 (8)2.1系统建模 (8)2.1.1二级直线式倒立摆的结构 (8)2.1.2拉格朗日法建立系统数学模型 (9)2.1.3二级倒立摆系统数学模型的线性化 (14)2.2二级倒立摆系统分析 (16)2.2.1二级倒立摆系统的能控性 (17)2.2.2二级倒立摆系统的能观性 (17)2.2.3二级倒立摆系统的稳定性 (18)2.3本章小结 (18)第3章二级直线式倒立摆的极点配置控制 (19)3.1极点配置原理 (19)3.2单输入状态反馈极点配置算法 (20)3.3二级倒立摆极点配置控制仿真 (21)3.4本章小结 (24)第4章二级直线式倒立摆的LQR控制 (26)4.1线性二次最优控制LQR控制原理简介 (26)4.2直线二级倒立摆LQR控制器的设计和仿真 (29)4.3本章小结 (35)第5章利用S-Function对倒立摆进行实时控制 (36)5.1S-函数的基本概念 (36)5.2S-函数工作的基本原理 (36)5.2.1S-函数的数学模型 (36)5.2.2仿真阶段 (37)5.2.3S-函数的回调方式 (38)5.2.4S-函数的实现 (39)5.3用C语言编写S-Function对倒立摆进行实时控制 (40)5.3.1开头部分的预处理 (40)5.3.2S-函数例程的实现 (41)5.3.3倒立摆实时控制的实现过程 (45)5.4本章小结 (45)结论 (46)参考文献 (47)致谢 (49)附录 (50)第1章绪论1.1课题研究的目的及意义倒立摆是一个高阶次、非线性、快速、多变量、强耦合、不稳定的系统。
基于SIMULINK的卫星姿控系统的仿真实现
图6
RealattRate
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姿态机动、 正常轨道运行期间和变轨发动机工作期间的姿态 稳定, 也可用于卫星的返回控制和交会对接。 完成这个卫星姿态确定与控制系统模型的仿真之后, 我 们还可以通过借鉴国内其他实时平台测试系统, 研究 MATLAB / Simuiink 建立的模型的动态系统产生代码模块的方法 和机制, 对微小卫星姿控设计进行进一步的实时仿真和测
图1 SIMULINK 流程图
经发生的误差。 例如, 四元数中一个原是存在的误差, 在归一 化修正时这个误差将传播到所有元素。 从欧拉角转动顺序可得姿态欧拉角的运动方程, 由姿态 动力学方程得姿态角速率, 求解姿态角的变化, 得姿态角方 程, 并且当 # = 90( 即 coS# = 0 )时, 方程出现奇点。 根据以上算法, 具体构建运动学模块如图 3 所示, 利用 一个计数器模块控制欧拉角与欧拉角速率的更新, 这里控制 周期 ( SampleTime) 是 0. 25 , 首 先更新卫星本体在惯性坐标 系下的转速 Wbi, 并计算卫星 本体在轨道坐标系下的转速, 根据公式, 计算四元素和姿态 矩阵, 代入方程计算欧拉角和 欧拉角速度。 2. 3 控制器执行模块 整星在星体俯仰轴负 向 有一个非零的角动量值, 比姿 态角速率所产生的角动量大
第 23 卷
第 11 期
计
算
机
仿
真
2006 年 11 月
文章编号: 1006 - 9348 ( 2006 ) 11 - 0071 - 04
基于 SIMULINK 的卫星姿控系统的仿真实现
余涌涛, 梁加红
( 国防科技大学机电工程与自动化学院, 湖南 长沙 410073 ) 摘要: 卫星姿态确定数学模型涉及到姿态敏感器系统、 卫星姿态动力学与运动学原理以及数据处理方法, 系统对象比较复 杂。首先, 基于欧拉角法和四元素法建立了微小卫星姿态运动学模型, 基于相平面控制法建立了采用恒定推力的开关式控 验证了模型的有效性; 制的喷气姿态控制系统, 随后, 在 MATLAB 的 Simuiink 交互式仿真集成环境中对模型进行仿真研究, 最后, 对卫星模型选取了适当的参数, 仿真结果满足对定姿精度和姿态稳定度的要求, 完成了模型的设计。为说明卫星姿态 控制中相关的算法, 文中介绍了 simuiink 模块的结构框图。 关键词: 姿态确定; 姿态控制; 喷气控制; 仿真 TP391. 9 中图分类号: 文献标识码: A
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o b b b
b
轨道坐标系中表示简单,该值在 m 文件中给出。 利用运动学方程画运动学模块图如下:
建立四元数转姿态矩阵模块: 用 mask 修改模块封面。 (使用 mask 的时候要保证输入输出的个数正确,若因为输入输 出个数出现错误,则修改代码错误后点击左下角的 Unmask)
依照下面的转换公式,使用 Fcn 模块和 Create3*3 Matrix 模块建立四元数 转换模块如下:
9. 观测器 Scope 的添加
本仿真的观测量为误差姿态角和姿态角速度。建立观测模块如下:
Quaternion2Euler 模块是四元数转姿态角模块, 其将卫星的姿态四元数 Qo 转为姿态角。 Euler Error 是误差姿态角模块,其将 M 文件中的目标姿态角与卫星姿态角做差。 四元数转 ZYX 顺序得到的 Euler 姿态角的公式如下:
建立四元数求解模块: 使用 Subsystem 模块建立 Quaternion Solve Model,并 create mask 如下:
8
四元数主部与矢部分开计算积分如下:
根据上式画模块图如下:
9
利用 Integrator、Mux、Gain、Add 模块建立初始模块如下,其中两个 Integrator 的初值 即为初始姿态四元数的初值的主部和矢部。
7
q12 + q0 2 − q32 − q2 2 2( q1q2 + q0 q3 ) 2( q1q3 − q0 q2 ) b T 2 2 2 2 2 Co = qq + ( q0 E − q ) = 2( q1q2 − q0 q3 ) q2 + q0 − q3 − q1 2( q2 q3 + q0 q1 ) 2( q1q3 + q0 q2 ) 2( q2 q3 − q0 q1 ) q32 + q0 2 − q12 − q2 2
动力学模块如下图所示:
2
先引入控制力矩 T。再添加 add 模块。得到 dH,引入 Integrator 模块得到 H。Integrator 模块的初值是积分的初值,即为初始角动量在体坐标系下的值 HB0(由体坐标系相对于惯性 坐标系的初始角速度在在体坐标系下的量决定,在 m 文件中给出。 ) 利用 Gain 模块乘以转动惯量矩阵 I 的逆 invIB 来得到 w。修改 gain 模式为 Matrix(u*K)。 I 的逆最好在 m 文件中计算出来(SimuLink 从 Workspace 中调用) ,这样减少计算量。
其中 Q o 表示星体坐标系 b 相对于轨道坐标系 o 的姿态四元数在体坐标系 b 中的投影 (在星体坐标系中轨道坐标系 o 转到与星体坐标系 b 重合(与后面的姿态坐标转换矩阵对 应)所需的姿态四元数) ; ⊗ 表示四元数乘法; wob 表示星体坐标系 b 相对于轨道坐标系 o 的角速度在 b 坐标系中的投影;w ib 表示体坐标系 b 相对于惯性坐标系 i 的角速度在 b 坐标 系中的投影,由动力学模块给出; Co 表示 o 系到 b 系的坐标转换矩阵,由四元数 Q 计算得 到; w io 表示轨道坐标系 o 相对于惯性坐标系 i 的角速度在 o 坐标系中的投影,该角速度在
其中 InterQ Multiply 模块是四元数乘法模块,四元数乘法的公式如下:
依照上式搭建起四元数乘法模块的内部结构如下:
14
7. 控制模块的建立
控制率为 T = −(Kpdq+ Kd w) 。按照控制率搭建控制模块如下:
控制参数的设置如下:
15
8. 执行机构模块的建立
本仿真假设执行机构为理想的零动量飞轮, 输出力矩无误差且无大小限制。 即执行器仅 是增益为 1 的 gain 模块。
模块是 gain 模块,是为了在白噪声上面乘以一个增益参数,参 数 Noig 由 M 文件提供。
是 constant 模块,是为了提供常值漂移 cong。
:Quantizer 模块是为了体现陀螺精度。当这一时刻的测量值与 上一时刻的测量值的变化值小于陀螺精度时,Quantizer 仍会提供上一时刻的 测量值。精度值 Gyquan 由 M 文件提供。
将 H 与 w 引入 CrossProduct 模块(叉乘模块) 。 右键 Subsystem 模块-“Create Mask”来修改模块的外貌。 (为模块起名 Cross Product, 为输入输出起名,以防止叉乘顺序出错)
3
建立叉乘模块: 在模块里面添加两个 in,一个 out。添加两个 Mux,三个 Fuc,模型如下。Mux 的 Input 设置为[3 3]和[1 1 1]。
SimuLink 仿真卫星姿态控制
孙亚辉,易涛 哈尔滨工业大学卫星技术研究所
syhhit@
2014 年 4 月 2 日
目录
SimuLink 仿真卫星姿态控制 ................................................................................................... 1 1. 姿态控制模块的组成............................................................................................... 1 2. 动力学模块的建立................................................................................................... 2 3. 运动学模块的建立................................................................................................... 6 4. 角速度陀螺模块的建立......................................................................................... 12 5. 星敏感器模块的建立............................................................................................. 14 6. 控制目标模块的建立............................................................................................. 14 7. 控制模块的建立..................................................................................................... 15 8. 执行机构模块的建立............................................................................................. 16 9. 观测器 Scope 的添加 ............................................................................................. 16 10. M 文件的代码 .................................................................................................... 18
16
按照上式,利用 Fcn 模块搭建四元数转姿态角模块如下:
误差姿态角模块如下。该模块将姿态角与目标姿态角做差。
至此我们便建立了完整的卫星姿态控制模型如下图所示:
利用 Demux 模块将 Q 的矢部与主部分开。其中 Demux 模块设置如下(将四 个数按[1 3]分成两部分):
10
利用 Dot Product 模块求 q0 的导:
利用动力学模块中的叉乘模块来完成 q 的导的求解如下:
这样四元数求解模块即建立,输入 w 输出 Q。
11
建立运动学模块:
引入动力学模块计算的姿态角速度 wib 和 m 文件中的轨道角速度 wio, 引出 Wob 和 Qo。 建立运动学模块如下(注意 product 的 multiplication 应为 Matrix) :
这样运动学模块即建立。
4. 角速度陀螺模块的建立
陀螺噪声分为两部分,一是白噪声,二是常值漂移。陀螺模块如下图所示。
初值漂移为 M 文件中的 cong。 白噪声由 Random Number 模块提供, 注意白噪声模块的 参数:Mean,Variance,Seed,Sample Time。噪声是三维的。
计算叉乘结果如下:
4
按照计算结果填写 Fcn 模块:
5
叉乘模块即建立完成。将叉乘结果 w*H 引至 add 模块,引出体坐标系相对于
惯性坐标系的角速度在在体坐标系下的量 Wib 即完成动力学模块。
3. 运动学模块的建立
四元数姿态运动学方程: (见《基于星敏感器角速度估计的陀螺故障诊断》 )
• 1 b 1 b b b b b o Qo wio ) = Qo ⊗ wob = Qo ⊗ ( wib − Co 2 2
= −(K p qe + Kd w)
Actuator 模块是执行机构模块,它输入控制信号,输出控制力矩 T,然后将 T 引入动力 学模块。 卫星姿态控制的 SimuLink 模块即建立完成。
2. 动力学模块的建立
卫星动力学方程如下: (模型中 T 为体坐标系下的力矩,H 为体坐标系下的角动量,w 为体坐标系相对于惯性坐标系的角速度在在体坐标系下的量)
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Help——Random Number 模块: Seed:The seed must be 0 or a positive integer. Output is repeatable for a given seed. 不能对 Random Number 模块提供的噪声进行积分, 需要积分的话应该使用 Limited White Noise 模块。 (Avoid integrating a random signal, because solvers must integrate relatively smooth signals. Instead, use the Band-Limited White Noise block.) Random Number 模块的参数设置: