《抽样技术》PPT课件
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质量检验及抽样技术(ppt-33页)
编制原则
1、实现质量检验的目的 2、 质量检验计划对质量检验活动 的指导作用 3、关键的质量检验环节的优先级 4、对质量检验计划定期评审 5、质量检验计划的经济性
二、产品标识和可追 溯性
(一)产品标识 产品标识是指供方在产品的进货、
生产、交付和安装等所有阶段对产品进行 标识,标识产品的标记应清晰、牢固和耐 久,以便于识别和追溯。 (二)可追溯性
• (四)接收概率
• 接收概率即某批产品的合格概率,又称批合格 概率。接收概率是按照一定的抽样方案判定该 批产品合格而被接收的可能性。
• 接收概率定义为:当批的质量为给定值时,使 用一定抽样方案验收时,接收该批的概率用 L(p)表示。如果抽样方案(n|c)中样本量n及 合格判定数c确定,由概率加法定理即可得。 计算参看教材。
二、抽样方案的操作特性及 设计
• (一)、抽查特性曲线
• 理想的抽样检验方案
• 若规定,凡p≤p时,该批产品属于合格批 ,否则属于不合格批。即p≤p时,L(p)=1 ;当p>p时,L(p)=0.如图4-4(教材)所 示,这是一种理想的抽样检验方案。
• 这种理想方案是不存在的。因为即使是 全数检验,由于可能存在的错检、漏检 ,也很难做到准确无误。
质量检验的含义
质量检验就是通过对 产品的一个或多个质量特 性进行观察、实验、测量 ,并将结果与规定的质量 要求进行比较,以确定各 个质量特性符合性的技术 性检查活动。
质量检验包括测试、 比较、判定与处理四个环 节。
质量检验的主要功能
▪ 1. 把关职能。 ▪ 2. 预防职能。 ▪ 3.改进职能。 ▪ 4. 报告职能。 ▪ 5. 监督职能。
第三节
抽样检验 简述
第四节
抽样检验 的基本理 论
抽样技术第七章整群抽样ppt课件
NM
NM
故有 可推得
NM
2
(Yij Y )(Yik Y )
c
i1 jk
(M 1)(NM 1)S 2
c
1
NMSw2 (NM 1)S 2
1
Sw2 S2
13
ρc可估计为
ˆc
sb2
sb2 (M
sw2 1) sw2
y 的方差可写成如下形式:
《抽样技术》第七章
1
第七章 整群抽样
§7.1 概述 §7.2 群大小相等的情形 §7.3 群大小不相等的情形 §7.4 按与群大小成比例的不等概率抽样抽群
2
§7.1 概述
设总体由N个大单元,即初级单元组成,每个初级 单元又由若干个较小的次级单元或二级单元组成。 从总体中按某种方式抽取n个初级单元,观测其中所 包含的所有次级单元。这种抽样称为整群抽样。确 切地说,应称为单阶整群抽样。
1N N 1 i1
Yi Y
2 1 f nM
Sb2
s2 y 1 f
n
1 n
n 1 i1
yi y 2
1 f nM
sb2
其中f=n/N为抽样比。可见,sb2 是Sb2的无偏估计。
8
当n足够大时,总体均值Y 的置信度为1−α的置信区 间为:
y u 2s y
例7.1 在一次某城市居民小区居民食品消费量调查 中,以每个楼层(相当于居民小组)为群进行整群抽 样。每个楼层都有M=8个住户。用简单随机抽样在 全部N=510个楼层中抽取n=12个楼层。全部96个 样本户人均月食品消费额yij及按楼层的平均数yi 与 标准差si ,如下表所示。试估计该居民小区人均食 品消费额的户平均值 ,并给出其0.95的置信区间。
抽样技术课件 (抽样技术与方法)
第三章 分层抽样(Stratified Sampling)
一. 基本问题
什么是分层随机抽样 ? N N1 N2 NL
n n1 n2 nl
作用:可以对各层的参数进行估计,有助于提高估计精度。
应用条件:各层差异较大, 有进行分层的辅助信息。
分层原则 • 层内方差尽可能小 • 层间方差尽可能大
n 1200
第一种 第二种 第三种 第四种
有几种分配方案
n1 100, n2 1100 n1 240, n2 960 n1 400, n2 800
简单随机抽样
四种抽样方案各自方差:
分层抽样: V ( yst ) Wi2Si2 ni
简单抽样: V ( y) S 2 n
省略 (1 f )
总体方差: S (Y Y )2
N 1
样本方差: s ( y y)2
n 1
抽样方差(估计量方差) V ( y) (1 f ) S 2 n
抽样方差估计 v( y) (1 f ) s2 n
七、精度与费用
100%
精 95% .………….. 度
…….
60%
20%
40%
费用
第二章 简单随机抽样
S2 Var( y) (1 f )
n
f n (Sampling fraction 抽样比)
N
(1-f):finite population corrections——fpc
有限总体校正系数
Total
Yˆ Ny Var(Yˆ) Var(Ny) N 2Var( y)
proportion
1 Yi 0
L
七. 事后分层 什么是事后分层
抽取 n ,调查后得到 ni 和 yi, 又已知 Wi
抽样技术-课件全-抽样技术-第11章全文
CPS的样本轮换采用的是4—8—4模式,即一个 住户单位在连续的4个月内接受调查,在接下来 的8个月中退出样本,然后再接受连续4个月的调 查,最终退出样本。轮换方案的设计使得具有相 同特征的住户单位替换退出的住户单位。
CPS的样本轮换具有如下主要特征
1.在任何一个月内,都有八分之一的住户单位第一次接受 调查,八分之一的住户单位第二次接受调查,如此下去
2.每个月都有新的样本组代替从样本中永久退出的老样本 组
3.每个月都有一个样本组在8个月的闲置后重新接受调查。 重新接受调查的样本组代替了刚刚退出,进入闲置期的 样本组
4.设计保证了每个样本单元在两个年份的4个相同月份中 接受调查
5.在连续的两个月内,有四分之三的样本是相同的;在连 续的两年中,有二分之一的样本是相同的。
劳动力特征
3. 抽样时以州为总体,因而设计也是以州为总体的设 计
4. 样本量由变异系数CV及可靠性要求所决定 5. 在失业率为6%的自定义下,各州对变异系数的要求 在8%—9%之间。这样就能保证进行全国估计的变异系 数控制在1.8%之内
11.2.2第一阶段的抽样
第一阶段的抽样涉及三个方面的工作。这些工 作是:初级抽样单元(PSU)的界定;将初级抽 样单元PSU分层;PSU的抽选
11.4.5 广义方差(Generalized Variance)
广义方差函数GVF用于产生人口总量x估计值的估计方差。 函数形式为
Var( Xˆ ) aX 2 bX 式中,a和b是用最小二乘法得到的估计参数。该模型的原理是假定x的方差可以表示为简 单随机样本的方差与设计效应(deff)的乘积。设计效应deff是指某一复杂抽样设计相对于
第11章 设计与方法-美国CPS案例
美国人口现状调查(Current Population Survey,简称CPS)被认为是全国性大规模居 民住户抽样调查的典范。
CPS的样本轮换具有如下主要特征
1.在任何一个月内,都有八分之一的住户单位第一次接受 调查,八分之一的住户单位第二次接受调查,如此下去
2.每个月都有新的样本组代替从样本中永久退出的老样本 组
3.每个月都有一个样本组在8个月的闲置后重新接受调查。 重新接受调查的样本组代替了刚刚退出,进入闲置期的 样本组
4.设计保证了每个样本单元在两个年份的4个相同月份中 接受调查
5.在连续的两个月内,有四分之三的样本是相同的;在连 续的两年中,有二分之一的样本是相同的。
劳动力特征
3. 抽样时以州为总体,因而设计也是以州为总体的设 计
4. 样本量由变异系数CV及可靠性要求所决定 5. 在失业率为6%的自定义下,各州对变异系数的要求 在8%—9%之间。这样就能保证进行全国估计的变异系 数控制在1.8%之内
11.2.2第一阶段的抽样
第一阶段的抽样涉及三个方面的工作。这些工 作是:初级抽样单元(PSU)的界定;将初级抽 样单元PSU分层;PSU的抽选
11.4.5 广义方差(Generalized Variance)
广义方差函数GVF用于产生人口总量x估计值的估计方差。 函数形式为
Var( Xˆ ) aX 2 bX 式中,a和b是用最小二乘法得到的估计参数。该模型的原理是假定x的方差可以表示为简 单随机样本的方差与设计效应(deff)的乘积。设计效应deff是指某一复杂抽样设计相对于
第11章 设计与方法-美国CPS案例
美国人口现状调查(Current Population Survey,简称CPS)被认为是全国性大规模居 民住户抽样调查的典范。
抽样技术及样本计算方法课件
• 因此,选择合适的科学的抽样方法和样本显得非 常重要。
PPT学习交流
5
抽样误差
• 指通过调查部分客户,而非全部客户,来估计总 体特征所产生的误差,形成原因在于所选择的特 定样本不能完美地代表总体。这是由于抽样的偶 然性造成的、是不可避免的误差。
PPT学习交流
6
抽样误差与样本量的关系
抽 样 误 差
PPT学习交流
12
随机抽样—简单随机抽样
• 总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。 简单随机抽样可以通过抽签法、随机数字表法和 EXCEL随机函数来实现。先确定或搜集一个抽样框, 将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽 签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元 素做为样本进行调查。
• 例如:应用随机数表进行抽样。若想从500名中抽100名,则从数字表 上取出500个数字依次记在卡上,再按随机数目大小排列成序,以其中 连续100名为样本。
• 可能导致高的非抽样误差;
• 涉及费用高。
相对而言,通过严密的设计和实施控制,抽样调查也可用相对低廉
PPT学习交流
3
什么是误差
• 在CSI中,由于各方面因素的作用,调查结果总会 存在误差。通常,调查误差分为两种主要类型:
• 抽样误差 • 非抽样误差
PPT学习交流
4
•误差=抽样误差+非抽样误差
• 总的来说,普查不存在抽样误差,但可能存在较 大的非抽样误差;而抽样调查会产生抽样误差和 非抽样误差。
P靠性是用可重复性来评判的。 • 即随机选取的一组样本再做完全一样的调查,你
会得到同样的结果吗? • 抽样是否可靠主要由样本量大小决定的。而样本
量的大小除了与调查的目的相关,主要由以下五 个方面决定。
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5
抽样误差
• 指通过调查部分客户,而非全部客户,来估计总 体特征所产生的误差,形成原因在于所选择的特 定样本不能完美地代表总体。这是由于抽样的偶 然性造成的、是不可避免的误差。
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6
抽样误差与样本量的关系
抽 样 误 差
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12
随机抽样—简单随机抽样
• 总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。 简单随机抽样可以通过抽签法、随机数字表法和 EXCEL随机函数来实现。先确定或搜集一个抽样框, 将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽 签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元 素做为样本进行调查。
• 例如:应用随机数表进行抽样。若想从500名中抽100名,则从数字表 上取出500个数字依次记在卡上,再按随机数目大小排列成序,以其中 连续100名为样本。
• 可能导致高的非抽样误差;
• 涉及费用高。
相对而言,通过严密的设计和实施控制,抽样调查也可用相对低廉
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3
什么是误差
• 在CSI中,由于各方面因素的作用,调查结果总会 存在误差。通常,调查误差分为两种主要类型:
• 抽样误差 • 非抽样误差
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4
•误差=抽样误差+非抽样误差
• 总的来说,普查不存在抽样误差,但可能存在较 大的非抽样误差;而抽样调查会产生抽样误差和 非抽样误差。
P靠性是用可重复性来评判的。 • 即随机选取的一组样本再做完全一样的调查,你
会得到同样的结果吗? • 抽样是否可靠主要由样本量大小决定的。而样本
量的大小除了与调查的目的相关,主要由以下五 个方面决定。
抽样技术(第5版)课件PPT课件第5章
抽样。如果超市的营业面积近似正比于超市的销
售额,那么超市A的销售额就占所有超市销售额
的1/16,因此超市A的销售额乘16可以近似的估
计所有超市的销售额。因此,样本量为1的不等
概率抽样的总体总量估计量为
= =
式中
∈
∈
1
1
=
=
(单元在样本中)
第二节 放回不等概抽样
nn 1 i 1 mi M 0
s YˆHH v YˆHH
765404
2
174454
s YˆHH
174118
r t
1.96
=45%
757087
Yˆ
HH
相对误差达到20%时所需样本量对误差达到20%
时所需样本量nnnnnnn
n= 150
第二节 放回不等概抽样
Z
Z
nm
n i 1 Z i
i 1 Z i
1
j
1
i
ij
i
它的一个无偏估计量为
v(Yˆ )
n
1 n ˆ2
1
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
nY
Y
)
Y
Y
(
i
i
n n 1 i 1
n n 1 i 1
M i 1 Kij Yiju2
2
Y
Mi
1
常数K
nZi mi
f0
这里,f 0 为总体中任意一个二级单元被抽中的概率。如果f 事先确定,则
售额,那么超市A的销售额就占所有超市销售额
的1/16,因此超市A的销售额乘16可以近似的估
计所有超市的销售额。因此,样本量为1的不等
概率抽样的总体总量估计量为
= =
式中
∈
∈
1
1
=
=
(单元在样本中)
第二节 放回不等概抽样
nn 1 i 1 mi M 0
s YˆHH v YˆHH
765404
2
174454
s YˆHH
174118
r t
1.96
=45%
757087
Yˆ
HH
相对误差达到20%时所需样本量对误差达到20%
时所需样本量nnnnnnn
n= 150
第二节 放回不等概抽样
Z
Z
nm
n i 1 Z i
i 1 Z i
1
j
1
i
ij
i
它的一个无偏估计量为
v(Yˆ )
n
1 n ˆ2
1
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
nY
Y
)
Y
Y
(
i
i
n n 1 i 1
n n 1 i 1
M i 1 Kij Yiju2
2
Y
Mi
1
常数K
nZi mi
f0
这里,f 0 为总体中任意一个二级单元被抽中的概率。如果f 事先确定,则
抽样技术(第5版)课件PPT课件第2章
n i 1
n i j
1 n N
1 n(n 1)
2 (Yi Y ) 2 2
(Yi Y )(Y j Y )
n N i 1
n N ( N 1) i j
n 1 N
n 1 N
1 N
n 1
2
2
(Yi Y )
(Yi Y ) 2
1.5
4.5
10
平均
5
6
5.5
2.5
0.5
3
0
6.5
方差1.95
y -Y
2
证明 性质1
对于固定的有限总体,估计量的期望是对所有可能样本求平均得
到的,因此
y y1 y 2 y n
E y n
CN
nCNn
总体中每个特定的单元
在不同的样本中出现的次数。C n 1
小写符号表示样本的标志值
符号
总
1
Y
N
体
Y1 Y2 YN
Y
i
N
i 1
N
N
Y Yi Y1 Y2 YN
i 1
A 1
P
N N
N
Y Yi 0或1
i 1
i
1 N
N
2
S
Y
Y
2
i
N 1 i 1
N 1
2
样
y y2 yn
i 1
n
i 1
y
x
n i j
1 n N
1 n(n 1)
2 (Yi Y ) 2 2
(Yi Y )(Y j Y )
n N i 1
n N ( N 1) i j
n 1 N
n 1 N
1 N
n 1
2
2
(Yi Y )
(Yi Y ) 2
1.5
4.5
10
平均
5
6
5.5
2.5
0.5
3
0
6.5
方差1.95
y -Y
2
证明 性质1
对于固定的有限总体,估计量的期望是对所有可能样本求平均得
到的,因此
y y1 y 2 y n
E y n
CN
nCNn
总体中每个特定的单元
在不同的样本中出现的次数。C n 1
小写符号表示样本的标志值
符号
总
1
Y
N
体
Y1 Y2 YN
Y
i
N
i 1
N
N
Y Yi Y1 Y2 YN
i 1
A 1
P
N N
N
Y Yi 0或1
i 1
i
1 N
N
2
S
Y
Y
2
i
N 1 i 1
N 1
2
样
y y2 yn
i 1
n
i 1
y
x
抽样技术(金勇进)PPT
(2)
因为 E(ylr ) = E(y) + β0E(X − x) =Y 而 ylr又 表 yi + β0 (X − xi ) 的样本均值 可 为 后者的总体均值为Y 故(2)式成立 2
为什么要使用比率估计/回归估计 为什么要使用比率估计 回归估计
• 利用总体的辅助信息提高估计的精度。
–辅助指标的选择 :辅助指标应该与调查指标有较好 的正的相关关系 。y 的抽样分布较 y 的抽样分布变 动性要小得多。 xu x –辅助指标的总体总量或总体均值已知。
• 比率估计、回归估计需要有足够的样本量才能 保证估计的有效。
分 抽 下 比 计 两 方 : 层 样 , 估 有 种 法 X 1.Separate R atio estim ator N 2 2 2 2 y1 y2 yL i y x r = ,2r2 = , i rL = ∑ 2 1 … ..L) x1 x2 … . ∑xL (h=1,2,… i=1
E ( y − RX )
β的 定 为 0 ,0 是 常 , : β 一数则 确 值 β
1 ()
yLr = y +β (X −x) 0
N 1− f 1 V ( y Lr ) = [( Y i − Y ) − β 0 ( X i − X )] 2 ∑ n N −1
1− f 2 = ( S y + β 02 S x2 − 2 β 0 S yx ) n
分 抽 下 比 计 两 方 : 层 样 , 估 有 种 法 1.Separate R atio estim ator
∑y , r = ∑y r = ∑x ∑x
1 1
2
2
,
1
2
r … .L …
∑y = ∑x
抽样技术(第5版)课件PPT课件第9章
i 1
i
Y ) nN 具有无偏估计:
v( y )
n
(y
i 1
i
y ) 2 n(n 1)
n
y
i 1
i
n 是 Y 的无偏估计。其方差 V ( y )
2.放回的PPS抽样
假设按放回的 PPS 抽样方式抽取一个样本量为 n 的样本,第 j 个单元每次入样的概率
为 Z j ,则总体总和 Y 的估计及其方差为:
ത
就不独立了。令መ = 由于其为线性形式,故总体均值
ത
的刀切法估计量即
መ
为其本身:
1
መ
ҧ = መ = ത
=1
መҧ
的方差估计为:
1
መҧ =
=1
=1
1
−1
መ
2
(መ − )ҧ =
[ത − ]
ത2
( − 1)
4.用于比率估计
假定要估计比值 = /,其中Y与X是总体总和。通常的估计量 =
1
ҧ 2
( − )
( − 1)
=1
随机组的划分和组数的确定
独立随机组不存在随机组的划分问题
非独立随机组情形,需要考虑如何进行随机组
的划分
随机组的划分的一个基本原则:
每个随机组本质上具有与原始样本相同的抽
样设计
在各种抽样方法下,如何进行随机组的划分?
1.
2.
3.
不放回简单随机抽样或抽样:将原始样本进行随
将1 放回总体,按相同的方式抽取样本2
重复上述过程,直至获得k个样本
令为目标参数, ( = 1, … , )表示第j个
i
Y ) nN 具有无偏估计:
v( y )
n
(y
i 1
i
y ) 2 n(n 1)
n
y
i 1
i
n 是 Y 的无偏估计。其方差 V ( y )
2.放回的PPS抽样
假设按放回的 PPS 抽样方式抽取一个样本量为 n 的样本,第 j 个单元每次入样的概率
为 Z j ,则总体总和 Y 的估计及其方差为:
ത
就不独立了。令መ = 由于其为线性形式,故总体均值
ത
的刀切法估计量即
መ
为其本身:
1
መ
ҧ = መ = ത
=1
መҧ
的方差估计为:
1
መҧ =
=1
=1
1
−1
መ
2
(መ − )ҧ =
[ത − ]
ത2
( − 1)
4.用于比率估计
假定要估计比值 = /,其中Y与X是总体总和。通常的估计量 =
1
ҧ 2
( − )
( − 1)
=1
随机组的划分和组数的确定
独立随机组不存在随机组的划分问题
非独立随机组情形,需要考虑如何进行随机组
的划分
随机组的划分的一个基本原则:
每个随机组本质上具有与原始样本相同的抽
样设计
在各种抽样方法下,如何进行随机组的划分?
1.
2.
3.
不放回简单随机抽样或抽样:将原始样本进行随
将1 放回总体,按相同的方式抽取样本2
重复上述过程,直至获得k个样本
令为目标参数, ( = 1, … , )表示第j个
抽样技术人大课件讲稿多阶段抽样
难以控制总体误差
多阶段抽样中,各阶段的抽 样误差可能难以控制和预测 ,从而影响总体误差的大小 。
05
多阶段抽样的案例分析
案例一:全国人口普查多阶段抽样
全国人口普查多阶段抽样的实施过程
全国人口普查多阶段抽样通常按照地理位置和人口分布进行分层,首先在各个省 、自治区、直辖市内进行随机抽样,确定样本点,然后再在样本点内进行更细致 的抽样,以获取更精确的数据。
抽样技术人大课件讲稿多阶段抽 样
contents
目录
• 抽样的基本概念 • 多阶段抽样的基本原理 • 多阶段抽样的实施步骤 • 多阶段抽样的优缺点 • 多阶段抽样的案例分析
01
抽样的基本概念
抽样的定义
抽样
从总体中选取一部分个体作为代表进行观察或调查,并通过对这 部分个体的观察或调查结果来推断总体的一种方法。
抽样的分类
概率抽样
按照一定的概率从总体中抽取样 本的方法。
非概率抽样
根据主观判断或特定目的从总体 中抽取样本的方法。
简单随机抽样
每个个体被选中的概率相等,且 相互独立。
多阶段抽样
将总体分成若干阶段,逐阶段进 行抽样,直到获得最终样本。
分层抽样
将总体分成若干层,从每层中抽 取一定数量的样本。
系统抽样
计算样本量
根据研究目的和资源限制,计 算所需的样本量。
实施抽样
按照确定的抽样方法和样本量 ,从样本框中抽取样本。
第二阶段抽样
确定次级抽样单位
在第一阶段抽样的基础上,确定次级抽样单 位,即具体的调查对象。
计算次级样本量
根据研究目的和资源限制,计算所需的次级 样本量。
确定次级抽样方法
根据研究目的和次级抽样单位特征,选择合 适的次级抽样方法。
《抽样技术》第二章-简单随机抽样
1
f
公式V y S 2 1 f 的说明
n
(1)V y 主要取决于S 2和n,与f 关系不大;
(2)当f n 5%时,1 f 可忽略,即V y S 2 ;
N
n
(3)V y S 2 1 f 2 N n 放回时的V y 2 。
n
n N 1
n
❖ 推论2 y 的标准误
Xi——第i个家庭的成年女子数 Yi——第i个家庭成年女子化妆品的总费用 i=1,2,⋯,N
每个成年女子化妆品的平均费用为
N
总的费用 R 总的成年女子数
Yi
i1 N
Xi
Y X
Y X
i1
比率的例子
❖ (3)在某住宅小区的房价调查中,要估计该小区的平 均房屋单价。令
Xi——第i套住宅的建筑面积 Yi——第i套住宅的市场价格 i=1,2,⋯,N
1, 1
2, 3
3, 4
4, 5
1, 2
2, 4
3, 5
1, 3
2, 5
1, 4
二、简单随机抽样的抽选
❖ 首先将容量为N的有限总体中的所有单元从1 到N编好号码,然后从这N个编号中抽取n个。
❖ 具体的抽取方式一般有: (1)抽签法; (2)随机数表法; (3)计算机产生伪随机数法。
随机数表法
❖ 随机数表是由0, 1, 2, ⋯, 9这十个数字组成的,书中 表3.2给出了由2500个一位数字组成的随机数表。这 个随机数表是这样产生的:在这2500个位置上分别 独立地做一次等可能地产生0, 1, 2, ⋯, 9的随机试验。 因此,在任意一个位置上0~9这十个数字出现的可 能性都相同,在任意两个位置上00~99这一百个数 字出现的可能性也都是相同的,在任意三个位置上 000~999这一千个数字出现的可能性也都是相同的, 依次类推。
餐饮抽样技术PPT课件
• 2、抽样人员应遵守保密纪律,不得私自泄露抽样计划和内 容,对样品和技术资料和检测结果等负保密责任。
• 3、不得接受被抽样单位的宴请、礼金、礼品。应当公平、 公正,不徇私情,不得参与可能影响其检验公正性的任何活 动。
• 4、不得故意刁难被抽样单位,不得提出与抽样无关的任何 要求。
• 5、不得将抽取的样品带回家或随意放置。
.
7
(3)适量性原则
按照下发的抽样数量表进行抽样,样品采集数量应 满足检验要求,同时不应造成浪费。
(4)不污染原则 所采集样品应尽可能保持食品原有的品质及包装
型态 ,采集的样品中不得掺入污染成分,尤其是需要 做微生物检测的食品,更是要达到无菌要求。因为我 们没有专用的无菌采集工具,在采样时,全部由被采 样单位的人员用他们自己平时用的工具进行采样,比 如说抽淡水鱼虾,让他们自己人员用他们自己的刀在 自己平时用的菜板上切好,用他们自己的称量工具称 量。由他们自己的人员装入袋中。注意:抽样人员全 过程中尽量不碰被抽样食品,直到食品被装入抽样袋 中。
(4)其他执法工具 包括签字笔、印泥、封口胶、相机。
(5)人员着装 建议大家着制服,必须携带执法证。
.
4
二、抽样时的人员分工
执法人员2-3人为宜,到达被抽样单位后
进行分工,一名执法人员进行现场检查,
包括查看样品储存场所,核对样品基本
情况,现场采集样品,照相,制作现场
检查记录。一名执法人员核查样品购进
.
1
主要内容
一、餐饮食品抽样的程序及注意事项 二、文书的制作
.
2
餐饮食品抽样的程序及注意事项
一、抽样前的准备
(1)抽样工具的准备:
食品抽样存放工具主要有灭菌瓶、灭菌袋和食品袋。15大类中需 要必须用灭菌袋的有熟肉制品、非发酵豆制品、自制饮料、 粽子和月饼这五大类,需要用灭菌瓶有食用植物油、煎炸 用植物油,可能还有火锅底料等三大类,淡水鱼虾和生食 水产品建议用灭菌袋,其余的的自制腌腊肉、辣椒粉、水 发产品、油条、餐饮具用食品袋进行包装即可。冷藏箱, 包括冰袋,温湿度计,温湿度记录(要包括样品采样入箱 时间,入箱时的温湿度,中间的温湿度记录,出箱时的温 湿度记录)。
• 3、不得接受被抽样单位的宴请、礼金、礼品。应当公平、 公正,不徇私情,不得参与可能影响其检验公正性的任何活 动。
• 4、不得故意刁难被抽样单位,不得提出与抽样无关的任何 要求。
• 5、不得将抽取的样品带回家或随意放置。
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(3)适量性原则
按照下发的抽样数量表进行抽样,样品采集数量应 满足检验要求,同时不应造成浪费。
(4)不污染原则 所采集样品应尽可能保持食品原有的品质及包装
型态 ,采集的样品中不得掺入污染成分,尤其是需要 做微生物检测的食品,更是要达到无菌要求。因为我 们没有专用的无菌采集工具,在采样时,全部由被采 样单位的人员用他们自己平时用的工具进行采样,比 如说抽淡水鱼虾,让他们自己人员用他们自己的刀在 自己平时用的菜板上切好,用他们自己的称量工具称 量。由他们自己的人员装入袋中。注意:抽样人员全 过程中尽量不碰被抽样食品,直到食品被装入抽样袋 中。
(4)其他执法工具 包括签字笔、印泥、封口胶、相机。
(5)人员着装 建议大家着制服,必须携带执法证。
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二、抽样时的人员分工
执法人员2-3人为宜,到达被抽样单位后
进行分工,一名执法人员进行现场检查,
包括查看样品储存场所,核对样品基本
情况,现场采集样品,照相,制作现场
检查记录。一名执法人员核查样品购进
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主要内容
一、餐饮食品抽样的程序及注意事项 二、文书的制作
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2
餐饮食品抽样的程序及注意事项
一、抽样前的准备
(1)抽样工具的准备:
食品抽样存放工具主要有灭菌瓶、灭菌袋和食品袋。15大类中需 要必须用灭菌袋的有熟肉制品、非发酵豆制品、自制饮料、 粽子和月饼这五大类,需要用灭菌瓶有食用植物油、煎炸 用植物油,可能还有火锅底料等三大类,淡水鱼虾和生食 水产品建议用灭菌袋,其余的的自制腌腊肉、辣椒粉、水 发产品、油条、餐饮具用食品袋进行包装即可。冷藏箱, 包括冰袋,温湿度计,温湿度记录(要包括样品采样入箱 时间,入箱时的温湿度,中间的温湿度记录,出箱时的温 湿度记录)。
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r
1
r u1 •
Var(ˆn )
u1 • CV (ˆn )
2
2
逆抽样 (希缺项目抽样调查)
事先确定一个大于1的整数m,从总体中随 机地逐次抽取样本,直到出现第m个“废品” (或具某特性的单元)为止。此时我们实际抽取 得样本容量n是一个随机变量。
pˆ m 1 n 1
样本含量为n的概率是:
i (1,r),r 为被抽取的样本群数量
均值区间估计:
yst u v , yst u v
v v yst
L h1
Wh2
1 nh
1 Nh
sh2
L Wh2 sh2 h1 nh
L Wh sh2 h1 N
分层抽样与简单随机抽样比较
S Y Y N
(N 1) 2 (
N k
h
Y )2
(
h
h
Y
)2
若
nk n
Wh
y W Y Var( y) Var( ) ( 1 1 ) k
st
n N h1
( Y )2 0
h
h
如果不考虑近似的因素
Var( y) Var( y ) st
N Y N S
1 n
1 N
1 N 1
k h1
h
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0
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i
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1)
S
2 h
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h 1
h 1
Nh
N 1
Nh 1
N 1
Nh
N
W h
W S W Y Var(
y)
(1 n
1 N
k ) h1
k
2
hh h1
1 n 1
n i1
2
yi Y n y Y
2
E y Y 2 N n • 1 S 2
2
令 z yi Y
Nn
E
2
yi Y
n • Ez nZ
n N
N i 1
Yi Y
2
nN 1 S 2
N
Es2
n
1
1
E
i
n 1
yi Y
2
nE y Y
非抽样误差包括引起了调查误差的其他所有因 素。非抽样误差的发生完全是由于调查程序设 计和执行上的错误和不足。非抽样误差被认为 产生于错误的定义、制表计划中的不完善、从 所有样本成员获得问答的失败、等等。
误差与精度
一次抽样误差: 平均实际误差:
ˆ
Eˆ
(随机变量) (不能反映误差大小)
均方误: MSE ˆ E ˆ 2
④对主要调查指标的精度提出要求。 ⑤选择抽样方法。 ⑥确定样本含量,给出指标的估计式和抽样误差的估算式。 ⑦制定实施方案的具体办法和步骤。
调查误差来源
抽样误差是出于设计时有意识地只研究总体中 的一部分,从而在结果中出现的误差。抽样误 差本身并不是错误的结果,尽管在抽样设计时, 判断上的错误可能导致更大的不必要的误差。
MSEˆ Eˆ Eˆ2 EEˆ 2
方差: V ˆ E ˆ E ˆ 2
偏倚:
E ˆ
误差限与置信度
绝对误差限:
P ˆ d
相对误差限:
P
ˆ
r
无回答现象
Y Y1 W1 1Y1 W2Y2 W2 Y2 Y1
例举二个纠正无回答现象的方法:
①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替; ②从对某问题己回答的数据中,随机地抽取, 以此填补无回答的数据。
避免“无回答”现象方法
①提高问卷的回收率。 ②调整数据分析方法。 ③多次访问 ④Polize-Simmons校正
Polize-Simmons校正方法
假设所有的访问是在除星期六、日之外的五个晚上进 行,只要我们在调查问卷中附带一个问题:“除星期六、 日之外,您在今晚之前四个晚上有几天在家?”通过这个 问题的回答,实际上了解被调查者晚上在家的频率( ) 的大致估计:
相互控制的配额抽样是对同时具有两种或两种 以上控制特性的抽取数作出具体规定。
18-29岁 30-40岁 41-55岁 56岁以上 小计 总计
高
中
低
男女男女男女
334488 5 5 7 7 13 13 7 7 9 9 14 14 3 3 7 7 10 10
18 18 27 27 45 45
36
54
90
①住户样本固定调查。 ②样本住户每日媒体调查。
③零售审计。
固定样本调查的特点
(1)可以获得长期资料。 (2)调查表回收率高。 (3)费用较高。 (4)调查需由有实力的权威机构组织。 (5)时间一长,样本的代表性会受到影响。 (6)时间一长,样本的资料质量会下降。
样本轮换技术
在多阶抽样情况下,样本轮换一般是保留较高 层次,轮换较低层次。
样本轮换方式
(1)r型方式。这种轮换方式是对样本n中的部分单位 K,每隔r个调查长度进行一次轮换。
(2)r-m-r方式。在一个样本中,每隔r个调查长度将 一部分样本单位K暂时退出样本,在接下来的M个时期 长度中不接受调查,之后再重新进入样本单位,接受 r个调查长度的调查。
确定样本轮换点 (1)随机轮换。 (2)等距轮换。 (3)子样本轮换。
V yi
N 1S2 N
n
n
1
S
2 wsy
其中
S 2 wsy
1 k n 1
k i 1
n j 1
yij yi
2
固定样本调查技术
固定样本调查方法 固定样本调查的特点 样本轮换技术
固定样本调查方法
固定样本调查是指在市场调查中,将按某种抽样方式 抽出的样本作为调查对象固定下来,进行长期连续的 观察、记录,以了解和掌握消费者及与其相关的市场 状态在时间历程中的变化规律和趋势。
2
1 n 1
•
nN 1
N
n n 1
•
N N
n
•
1 N
S
2
S2
确定样本容量
假设费用函数为: ct c0 c1n
设d是调查绝对精度,即 ˆn d 1
ˆn
Var(ˆn )
d
Var(ˆn
)
u1 2
u
2
d u1 Var(ˆn ) 2
设r调查相对精度
ˆn
ˆ t 1 5
4
4
5nt yt t 1 nt yt t 1
y ps
t 0 4
t0 4
5nt t 1 nt t 1
t 0
t0
概率抽样方法
简单随机抽样 分层抽样 分群随机抽样 机械抽样 样本容量的确定
简单随机抽样
从总体的N个单位中,以同等概率地随机抽取n个 单位,组成样本进行观测,以推断总体参数的抽样方 法,称为简单随机抽样。
抽样调查与普查比较
研究总体 调查总体 样本
普查
抽样调查:
费用少 时间快 非抽样误差少 存在理论上 的抽样误差
抽样方案的设计
所谓抽样方案的设计,就是指在保证抽样能满足 调查精度要求下,力求调查结果最经济、最有效。抽 样方案设计程序如下:
①明确调查的目的,确定所要估计的目标量。
②明确调查对象及样本单位。 ③确定或构置抽样框。
m
n 1! 1!n
m!
P
m
Q
n
m
求出所需样本的平均含量?
pˆ m 1 是P的无偏估计 n 1
分层抽样
分层抽样是对所要认识的总体,利用已知总体 有关调查指标的信息,先依据某种标准把总体划分 若干层,然后在每一层中随机抽出一部分样本单位 构成样本的一种抽样方法。
yst
1 Mi
Mi
xi, j
j 1
配额抽样法
配额抽样法:是在确定调查对象必须具备的特性
以及每个调查员的调查数额以后,由调查员任意抽 取样本的方法。
独立控制配额抽样:是对调查对象只规定一种控制特性, 或虽然规定两种或两种以上控制特性,但在确定抽取数 时,是对不同控制特征的抽取数分别作出规定,对同时 具有两种或两种以上控制特性的抽取数不作规定。
①群体划分的基础主要是区域或团体,调查整个群体 比较方便,费用也低,因此,能降低整个调查费用。 ②由于调查前可能缺少详细的总体名册,如果使用分 群抽样,抽样就容易实施。
群大小相等时的分群抽样
群大小不同分群抽样
机械抽样
机械抽样是将总体单位看成有秩序的队列,然后按相等 的距离或间隔抽取样本单位的抽样方式。
第二篇:抽样调查
调研方式分为普查与抽样调查。普查是指对与市场有 关总体的每一个单位进行逐一的、普遍的、全面的调查。 虽然市场普查可以获得全面的、准确的信息资料。但有 调查耗时、资料时效性差、费用昂贵的局限性,企业一 般不采用普查方式,而采用市场抽样调查方式。
抽样调查是按照一定的规则从总体中抽取一部分个 体单位作为样本,通过对样本的调查研究所获得的信息 资料,来推断总体的信息资料的方法;因而抽样调查也 称作抽样推断。
判断抽样法
判断抽样法是根据市场调查人员的主观 判断决定样本的方法。
判断抽样法优点是 (1)可充分利用对调查单位的已知资料。 (2)筒便易行。 (3)符合调查目的。 (4)被调查者配合较好,询问卷回收率高。但缺点是易于 发生主观判断偏差。