Matlab基础及其应用 第10章 App设计
MATLAB编程入门与应用
MATLAB编程入门与应用第一章：MATLAB简介与安装1.1 MATLAB的定义与概述1.2 MATLAB的优势与应用领域1.3 MATLAB的安装与配置第二章：MATLAB基础语法2.1 MATLAB的变量与数据类型2.2 MATLAB的算术运算与逻辑运算2.3 MATLAB的控制流程语句2.4 MATLAB的函数与脚本文件第三章：向量与矩阵运算3.1 MATLAB中的向量与矩阵定义与操作3.2 常见的向量与矩阵运算函数3.3 矩阵运算的应用案例第四章：数据可视化与绘图4.1 MATLAB绘图基础4.2 MATLAB中的二维绘图函数与参数4.3 MATLAB中的三维绘图函数与参数4.4 数据可视化的应用案例第五章：数据处理与统计分析5.1 数据导入与导出5.2 数据清洗与预处理5.3 常见的数据处理与统计分析函数5.4 数据处理与统计分析的应用案例第六章：图像处理与计算机视觉6.1 图像处理基础6.2 MATLAB中的图像处理函数与工具箱6.3 图像处理与计算机视觉的应用案例第七章：信号处理与数字信号处理7.1 信号处理基础7.2 MATLAB中的信号处理函数与工具箱7.3 信号处理与数字信号处理的应用案例第八章：机器学习与深度学习8.1 机器学习与深度学习基础8.2 MATLAB中的机器学习与深度学习工具箱8.3 机器学习与深度学习的应用案例第九章：MATLAB编程技巧与调试9.1 MATLAB编程技巧与规范9.2 MATLAB中的调试方法与工具9.3 常见的MATLAB编程问题与解决方法第十章：MATLAB与其他编程语言的结合10.1 MATLAB与C/C++的结合10.2 MATLAB与Python的结合10.3 MATLAB与Java的结合第十一章：MATLAB在工程与科学领域的应用11.1 MATLAB在工程领域的应用11.2 MATLAB在科学研究中的应用11.3 MATLAB在其他领域的应用与前景展望结语通过本文的介绍，读者对MATLAB的编程入门与应用有了更加全面的了解。
matlab基础与应用课程设计
matlab基础与应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解MATLAB的基本概念，掌握MATLAB编程环境的使用方法；2. 学会使用MATLAB进行基本的数据处理、分析和可视化；3. 掌握MATLAB的基本编程语法和常用函数，能够编写简单的程序解决问题；4. 了解MATLAB在工程、科学计算及数据处理领域的应用。
技能目标：1. 能够运用MATLAB进行数据输入、输出和基本运算；2. 能够运用MATLAB进行线性代数、数值计算和符号计算；3. 能够运用MATLAB进行二维和三维图形绘制，实现数据可视化；4. 能够运用MATLAB编写简单的函数和脚本，实现特定功能的程序设计。
情感态度价值观目标：1. 培养学生严谨的科学态度，注重实践操作，提高问题解决能力；2. 激发学生对计算机编程和数据分析的兴趣，培养自主学习、合作交流的能力；3. 增强学生的创新意识，鼓励将MATLAB应用于实际生活和学术研究；4. 培养学生尊重知识产权，遵循学术道德，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为选修课，旨在让学生了解并掌握MATLAB这一工具，提高其在数据处理、分析和编程方面的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和计算机操作能力，对编程和数据分析有一定兴趣。
教学要求：结合课本内容，注重理论与实践相结合，强调实际操作和问题解决能力的培养。
通过课程学习，使学生能够独立完成简单的MATLAB程序设计，并能够将其应用于实际问题的求解。
二、教学内容1. MATLAB概述- MATLAB简介- MATLAB的优势与应用领域- MATLAB的安装与界面介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 运算符与表达式- 控制流（循环、条件语句）- 函数与脚本文件3. MATLAB数据处理与分析- 数据导入与导出- 矩阵运算- 数据可视化- 常用数据处理函数4. MATLAB数值计算- 线性方程组求解- 非线性方程求解- 微分与积分计算- 特殊函数计算5. MATLAB符号计算- 符号表达式的创建与运算- 符号方程求解- 符号积分与微分- 符号函数绘图6. MATLAB图形与可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作- GUI设计与应用7. MATLAB应用案例- 工程应用案例- 科学计算案例- 数据分析案例- 其他应用案例教学内容安排与进度：按照教材章节顺序，逐步讲解MATLAB基础知识、数据处理与分析、数值计算、符号计算、图形与可视化等内容。
第10章 《Matlab软件基础及应用》
第十章 图形用户界面（GUI ）制作 10.1 入门【例10.1-1】对于传递函数为1212++=s s G ζ的归一化二阶系统，制作一个能绘制该系统单位阶跃响应的图形用户界面。
本例演示：（A ）图形界面的大致生成过程；（B ）静态文本和编辑框的生成；（C ）坐标网格控制键的形成；（D ）如何使用该界面。
（1）产生图形窗和轴位框：如图10.1-1所示。
clf resetH=axes('unit','normalized','position',[0,0,1,1],'visible','off'); set(gcf,'currentaxes',H);str='\fontname{隶书}归一化二阶系统的阶跃响应曲线';text(0.12,0.93,str,'fontsize',13);h_fig=get(H,'parent');set(h_fig,'unit','normalized','position',[0.1,0.2,0.7,0.4]); h_axes=axes('parent',h_fig,...'unit','normalized','position',[0.1,0.15,0.55,0.7],... 'xlim',[0 15],'ylim',[0 1.8],'fontsize',8);图 10.1-1 产生坐标轴（2）在坐标框右侧生成作解释用的“静态文本”和可接收输入的“编辑框”：如图10.1-2所示。
h_text=uicontrol(h_fig,'style','text',...'unit','normalized','position',[0.67,0.73,0.25,0.14],... 'horizontal','left','string',{'输入阻尼比系数','zeta ='}); h_edit=uicontrol(h_fig,'style','edit',...'unit','normalized','position',[0.67,0.59,0.25,0.14],... 'horizontal','left',...'callback',[...'z=str2num(get(gcbo,''string''));',...'t=0:0.1:15;',...'for k=1:length(z);',...'y(:,k)=step(1,[1 2*z(k) 1],t);',...'plot(t,y(:,k));',...'if (length(z)>1) ,hold on,end,',...'end;',...'hold off,']);图 10.1-2 在图形界面中添加编辑框和文本框（3）形成坐标网格控制按键：如图10.1-3所示。
MATLAB基础与应用教程课程设计
MATLAB基础与应用教程课程设计一、课程设计目标本课程设计的目标是让学生了解和掌握MATLAB基础语法和应用技巧。
二、课程设计内容及安排1.课程设计内容本课程设计一共包括三个阶段的内容，分别是：•第一阶段：MATLAB基础语法•第二阶段：MATLAB数据分析•第三阶段：MATLAB图像处理2.具体安排第一阶段：MATLAB基础语法第一阶段的主要内容包括MATLAB语法基础、变量和常量、字符串和字符数组、矩阵和数组、流程控制、函数以及MATLAB的基本绘图函数。
具体课程安排如下：课时内容第一课MATLAB语法基础及环境介绍第二课变量和常量、字符串和字符数组第三课矩阵和数组、索引和切片第四课流程控制：if、for 和while 的使用第五课函数的定义和使用第六课数据可视化：MATLAB绘图函数的使用第二阶段：MATLAB数据分析第二阶段的主要内容包括MATLAB数据处理、数据可视化和统计分析。
具体课程安排如下：课时内容第七课文件读写和处理：各种格式的数据导入和导出第八课二维数据可视化：plot、scatter、surface第九课三维数据可视化：mesh、slice、isosurface第十课数据统计分析：酒店收入分析第十一课数据分类与聚类分析第三阶段：MATLAB图像处理第三阶段的主要内容包括MATLAB图像读取、处理和分析。
具体课程安排如下：第十二课MATLAB图像读入和处理第十三课图像滤波和增强第十四课图像分割与特征提取第十五课图像识别与人脸识别第十六课综合应用：云状图绘制三、教学方法本课程采用理论讲解和实践操作相结合的教学方法，采用课堂教学、课后作业、实验课等方式进行。
理论讲解：介绍MATLAB基础语法和各种数据分析及图像处理技术，并通过相关案例提高学生的实际操作能力。
实践操作：通过具体的案例，要求学生在MATLAB平台上完成实际的数据分析和图像处理。
实验课：安排实验课完成MATLAB平台上的具体数据处理案例，要求学生善于自主探索，推动提高实践操作能力。
Matlab基础及其应用 ppt课件
5
上机安排
从9月21日（也就是下个星期四）起，每个星 期四安排为上机时间。
上机地点：主楼东312（物电机房） 上机时间：18：00～20：00
20：00～22：00
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件b 概述与入门； 2. 数据类型和运算； 3. 数值计算； 4. 符号运算； 5. 数据和函数的可视化； 6. Matlab编程；
指令输入提示符 >> (12+2*(7-4))/3^2
ans =
2 >>
8. 源程序的开放性。
2021/3/26
Matlab基础及其应用 ppt课件
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线性方程组求解
a11x1 a12x2 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a2nxn b2 an1x1 an2x2 annxn bn
当D＝|A|≠0， 方程组有解，可 用Cramer法则 求解。
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20 12 45
A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
C=
45
40
220 146 475 320 105 89 300 205
20
125 101 345 225 165 114 370 255
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《MATLAB程序设计教程(第二版)》第10章 MATLAB图形用户界面设计
10.3.3 对话框设计示例
例10-3 建立如图10-11所示的数制转换对话框。在左边输入 一个十进制整数和2～16之间的数，单击“转换”按钮能 在右边得到十进制数所对应的2～16进制字符串，单击 “退出”按钮退出对话框。 例10-4 建立如图10-12所示的图形演示对话框。在编辑框输 入绘图命令，当单击“绘图”按钮时，能在左边坐标轴绘 制所对应的图形，弹出框提供色图控制，列表框提供坐标 网格线和坐标边框控制。
5. Tab顺序编辑器 利用Tab顺序编辑器(Tab Order Editor)，可以设置用户按键 盘上的Tab键时，对象被选中的先后顺序。选择Tools菜单 下的Tab Order Editor菜单项，就可以打开Tab顺序编辑器。
10.4.3 图形用户界面开发环境应用示例
例10-5 利用GUI设计工具设计图10-24所示的用户界面。
对象浏览器(Object Browser)：可观察当前设计阶段的各个 句柄图形对象。 Tab顺序编辑器(Tab Order Editor)：通过该工具，设置当用 户按下键盘上的Tab键时，对象被选中的先后顺序。
10.3.1 图形用户界面设计窗口 1．GUI设计模板 在MATLAB主窗口中，选择File菜单中的New菜单 项，再选择其中的GUI命令，就会显示图形用户界 面的设计模板。 MATLAB为GUI设计一共准备了4种模板，分别是 Blank GUI(默认) 、GUI with Uicontrols(带控件对象 的GUI模板) 、GUI with Axes and Menu(带坐标轴 与菜单的GUI模板)与Modal Question Dialog(带模式 问话对话框的GUI模板)。
10.2 菜单设计 10.2.1 建立用户菜单 要建立用户菜单可用uimenu函数，因其调用方法不 同，该函数可以用于建立一级菜单项和子菜单项。 建立一级菜单项的函数调用格式为：
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
matlab app 开发
Matlab APP开发入门实例——图像分析之RGB提取器1．创建一个空白的APP,并在界面右侧“检查器”中修改其属性2．可以切换查看设计视图和代码视图代码视图中初始的主要代码如下：控件属性描述控件初始化APP创建和删除3．切换到设计视图，向其中拖入一个“坐标区”控件。
4．在右侧属性栏按照下面的设置修改其属性，双击，将控件的名称改为“ImageAxes”切换到代码视图，可以看到代码已经发生了一些变化，注意这些代码只能在设计视图中修改，在代码视图中自动生成，不能修改！增加了一个名为ImageAxes的UIAxes控件ImageAxes的UIAxes控件的属性也相应发生了变化5．重复步骤3，4，加入其他的控件并修改其属性值YLabel.String Pixels Pixels PixelsMin=0;Max=255 Min=0;Max=255 Min=0;Max=255按钮控件6．为DropDown和LoadButton在回调中分别添加回调添加完回调后到程序界面可以发现多了下面一行代码，在控件中注册了回调。
7．向上面的白地部分添加事件代码，这两段程序比较简单，其核心就是调用updateimage 函数，通过这个函数响应用户事件，如更新图片，进行RGB分解并显示直方图等。
这里只是调用该函数。
8．选中UIFigure，为其添加一个StartupFcn，然后在其中添加代码配置ImageAxes的属性调用updateimage函数9．下面是重头戏，编写updateimage函数。
先切换到代码视图，在左侧代码浏览器>>函数中添加一个名为updateimage的私有函数。
入口参数两个：app：更新哪个控件的句柄imagefile：图片名称下一步在此添加具体内容，如下：10．大功告成，点击运行按钮，测试附所有程序：classdef app1 < matlab.apps.AppBase% Properties that correspond to app componentsproperties (Access = public)UIFigure matlab.ui.FigureImageAxes matlab.ui.control.UIAxesRedAxes matlab.ui.control.UIAxesGreenAxes matlab.ui.control.UIAxesBlueAxes matlab.ui.control.UIAxesPredefinedImagesDropDownLabel belDropDown matlab.ui.control.DropDownLoadButton matlab.ui.control.Buttonendmethods (Access = private)function updateimage(app,imagefile)% For corn.tif, read the second image in the fileif strcmp(imagefile,'corn.tif')im = imread('corn.tif', 2);elsetryim = imread(imagefile);catch ME% If problem reading image, display error messageuialert(app.UIFigure, ME.message, 'Image Error');return;endend% Create histograms based on number of color channelsswitch size(im,3)case 1% Display the grayscale imageimagesc(app.ImageAxes,im);% Plot all histograms with the same data for grayscalehistr = histogram(app.RedAxes, im, 'FaceColor',[1 0 0],'EdgeColor', 'none'); histg = histogram(app.GreenAxes, im, 'FaceColor',[0 1 0],'EdgeColor', 'none'); histb = histogram(app.BlueAxes, im, 'FaceColor',[0 0 1],'EdgeColor', 'none');case 3% Display the truecolor imageimagesc(app.ImageAxes,im);% Plot the histogramshistr = histogram(app.RedAxes, im(:,:,1), 'FaceColor', [1 0 0], 'EdgeColor', 'none'); histg = histogram(app.GreenAxes, im(:,:,2), 'FaceColor', [0 1 0], 'EdgeColor', 'none'); histb = histogram(app.BlueAxes, im(:,:,3), 'FaceColor', [0 0 1], 'EdgeColor', 'none');otherwise% Error when image is not grayscale or truecoloruialert(app.UIFigure, 'Image must be grayscale or truecolor.', 'Image Error');return;end% Get largest bin countmaxr = max(histr.BinCounts);maxg = max(histg.BinCounts);maxb = max(histb.BinCounts);maxcount = max([maxr maxg maxb]);% Set y axes limits based on largest bin countapp.RedAxes.YLim = [0 maxcount];app.RedAxes.YTick = round([0 maxcount/2 maxcount], 2, 'significant');app.GreenAxes.YLim = [0 maxcount];app.GreenAxes.YTick = round([0 maxcount/2 maxcount], 2, 'significant');app.BlueAxes.YLim = [0 maxcount];app.BlueAxes.YTick = round([0 maxcount/2 maxcount], 2, 'significant');endend% Callbacks that handle component eventsmethods (Access = private)% Code that executes after component creationfunction startupFcn(app)% Configure image axesapp.ImageAxes.Visible = 'off';app.ImageAxes.Colormap = gray(256);axis(app.ImageAxes, 'image');% Update the image and histogramsupdateimage(app, 'peppers.png');end% Value changed function: DropDownfunction DropDownValueChanged(app, event)% Update the image and histogramsupdateimage(app, app.DropDown.Value);end% Button pushed function: LoadButtonfunction LoadButtonPushed(app, event)% Display uigetfile dialogfilterspec = {'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files'}; [f, p] = uigetfile(filterspec);% Make sure user didn't cancel uigetfile dialogif (ischar(p))fname = [p f];updateimage(app, fname);endendend% Component initializationmethods (Access = private)% Create UIFigure and componentsfunction createComponents(app)% Create UIFigure and hide until all components are created app.UIFigure = uifigure('Visible', 'off');app.UIFigure.AutoResizeChildren = 'off';app.UIFigure.Position = [100 100 702 528]; = 'Image Histograms';app.UIFigure.Resize = 'off';% Create ImageAxesapp.ImageAxes = uiaxes(app.UIFigure);title(app.ImageAxes, '')xlabel(app.ImageAxes, '')ylabel(app.ImageAxes, '')app.ImageAxes.XTick = [];app.ImageAxes.XTickLabel = {'[ ]'};app.ImageAxes.YTick = [];app.ImageAxes.TitleFontWeight = 'bold';app.ImageAxes.Position = [23 204 357 305];% Create RedAxesapp.RedAxes = uiaxes(app.UIFigure);title(app.RedAxes, 'Red')xlabel(app.RedAxes, 'Intensity')ylabel(app.RedAxes, 'Pixels')app.RedAxes.XLim = [0 255];app.RedAxes.XTick = [0 128 255];app.RedAxes.XTickLabel = {'0'; '128'; '255'}; app.RedAxes.TitleFontWeight = 'bold';app.RedAxes.Position = [427 355 276 160];% Create GreenAxesapp.GreenAxes = uiaxes(app.UIFigure);title(app.GreenAxes, 'Green')xlabel(app.GreenAxes, 'Intensity')ylabel(app.GreenAxes, 'Pixels')app.GreenAxes.XLim = [0 255];app.GreenAxes.XTick = [0 128 255];app.GreenAxes.XTickLabel = {'0'; '128'; '255'}; app.GreenAxes.TitleFontWeight = 'bold';app.GreenAxes.Position = [427 192 276 160];% Create BlueAxesapp.BlueAxes = uiaxes(app.UIFigure);title(app.BlueAxes, 'Blue')xlabel(app.BlueAxes, 'Intensity')ylabel(app.BlueAxes, 'Pixels')app.BlueAxes.XLim = [0 255];app.BlueAxes.XTick = [0 128 255];app.BlueAxes.XTickLabel = {'0'; '128'; '255'}; app.BlueAxes.TitleFontWeight = 'bold';app.BlueAxes.Position = [427 30 276 160];% Create PredefinedImagesDropDownLabelapp.PredefinedImagesDropDownLabel = uilabel(app.UIFigure);app.PredefinedImagesDropDownLabel.HorizontalAlignment = 'right';app.PredefinedImagesDropDownLabel.Position = [71 163 106 22];app.PredefinedImagesDropDownLabel.Text = 'Predefined Images';% Create DropDownapp.DropDown = uidropdown(app.UIFigure);app.DropDown.Items = {'peppers', 'corn'};app.DropDown.ItemsData = {'peppers.png', 'corn.tif'};app.DropDown.ValueChangedFcn = createCallbackFcn(app, @DropDownValueChanged, true); app.DropDown.Position = [192 163 100 22];app.DropDown.Value = 'peppers.png';% Create LoadButtonapp.LoadButton = uibutton(app.UIFigure, 'push');app.LoadButton.ButtonPushedFcn = createCallbackFcn(app, @LoadButtonPushed, true); app.LoadButton.Position = [99 107 124 22];app.LoadButton.Text = 'Load Custom Image';% Show the figure after all components are createdapp.UIFigure.Visible = 'on';endend% App creation and deletionmethods (Access = public)% Construct appfunction app = app1% Create UIFigure and componentscreateComponents(app)% Register the app with App DesignerregisterApp(app, app.UIFigure)% Execute the startup functionrunStartupFcn(app, @startupFcn)if nargout == 0clear appendend% Code that executes before app deletionfunction delete(app)% Delete UIFigure when app is deleteddelete(app.UIFigure)endendend体会：Matlab APP设计类似于VB，但是用户大部分事件都是面向对象，某些程序必须在设计视图完成，不能在代码视图中修改，避免了一些不必要的错误。
MATLAB基础及应用第三版课程设计 (2)
MATLAB基础及应用第三版课程设计一、综述本文档是针对MATLAB基础及应用第三版课程设计的详细说明，该课程旨在让学生掌握MATLAB的基础知识及其在工程领域的应用。
本课程设计包括以下内容：1.课程目标及要求2.课程大纲及内容概述3.课程评估及考核方式4.参考书目及文献二、课程目标及要求本课程旨在让学生掌握MATLAB的基础知识，包括MATLAB编程环境、数据类型、运算符、函数、流程控制语句等基本知识，并能够熟练运用MATLAB进行数据分析、科学计算、信号处理、图像处理等工程实践。
具体要求如下：1.熟悉MATLAB的编程环境，能够进行基本操作；2.掌握MATLAB的数据类型和运算符，能够进行基本计算；3.掌握MATLAB的函数，能够编写自己的函数；4.掌握MATLAB的流程控制语句，能够进行条件判断和循环控制；5.掌握MATLAB的数据分析、科学计算、信号处理、图像处理等应用，能够独立完成工程实践项目。
三、课程大纲及内容概述1. MATLAB编程环境1.1 MATLAB的安装与配置 1.2 MATLAB的基本操作和界面 1.3 MATLAB的命令窗口和变量2. MATLAB的数据类型和运算符2.1 MATLAB的数据类型 2.2 MATLAB的数值运算符和逻辑运算符 2.3 MATLAB的字符串运算符和字符运算符3. MATLAB的函数3.1 MATLAB函数的定义和调用 3.2 函数的变量和参数 3.3 MATLAB的常用函数4. MATLAB的流程控制语句4.1 条件语句 4.2 循环语句 4.3 跳出循环5. MATLAB的数据分析5.1 数据存储和导入 5.2 数据可视化 5.3 数据统计分析6. MATLAB的科学计算6.1 矩阵和向量的操作 6.2 求解方程组 6.3 插值和最小二乘法7. MATLAB的信号处理7.1 信号采集和预处理 7.2 时域和频域处理 7.3 滤波和变换8. MATLAB的图像处理8.1 图像读取和显示 8.2 二值化和灰度化 8.3 图像滤波和特征提取四、课程评估及考核方式为了更好地评价学生的学习成果，本课程将采用多种考核方式，包括平时成绩、实验报告和课程设计等。
用Matlab制作一个你专属的App！
用Matlab制作一个你专属的App！MATLAB是一款功能强大的软件，我们不仅可以通过编写代码来实现各种功能，还可以使用它的GUI(Graphical User Interface)界面，让我们编写的程序，通过图形直观地输出。
接下来我就通过一个简单例子大概介绍介绍一下GUI界面的编写的过程，并进行封装生成exe文件，即使不打开Matlab也可以独立运行，真正打造属于你自己的App。
首先，我们来新建一个GUI界面，我们可以通过再命令行窗口输入guide,来打开新建GUI界面或者通过依此点击>新建>App>GUIDE 来打开新建GUI界面的窗口，具体如下图所显示已保存新建一个空的GUI后，会弹出一个窗口，如下图所示可以看可以看到界面的左边有很多的小图标，这些就是GUI中的控件也是我们要进行操作的对象。
不同的控件具有不同的功能，有只用来显示文字的文本框、可编辑的文本框、按钮等等。
我就不做一一介绍，在这里只介绍几个简单常用的控件，如下图所示。
图中列举了几个简单常用的控件，我们从上到下依次介绍1.按钮：顾名思义就像生活中的按钮一样，可以按下并实现某些功能，我们在GUI中的很多操作可以通过点击按钮来完成。
2.可编辑文本：字面上就能看出来，在这个文本框内，里面的内容我们是可以编辑的。
3.静态文本：不可编辑的文本，通常用来对某些控件进行说明。
4.弹出式菜单：对它进行操作的时候会弹出我们事先设定的选项供我们选择。
5.坐标轴：这个大家可以理解成一个用来显示图片，进行绘画的界面部分就行。
接下来就是在GUI中如何来操作这些控件，在此之前，我们需要先来了解，我们能操纵控件的什么（也就是控件的属性）。
控件都有哪些属性呢，我们以可编辑文本为例做说明，当我们新建一个可编辑文本后，双击这个控件，就会弹出下图所示的界面界面左侧就是可编辑文本框各个属性的名称如字体大小、字体颜色、‘String’等等，右边对应了属性的值或者内容，我们可以在这里进行直接编辑或者像通过代码进行编辑。
matlab基础与应用课程设计
matlab基础与应用课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在通过学习MATLAB基础与应用，使学生能够掌握MATLAB的基本语法、操作和编程技巧，熟练运用MATLAB解决工程和科研中的数学、计算和数据分析问题。
知识目标：了解MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；熟悉MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、函数等基本元素；掌握MATLAB的编程结构、文件操作、绘图功能等。
技能目标：能够独立编写MATLAB脚本和函数文件，进行数学计算、数据分析、图像处理等；能够运用MATLAB解决实际问题，如线性方程组求解、微分方程求解、信号处理、优化问题等。
情感态度价值观目标：培养学生对科学计算和MATLAB软件的兴趣，提高学生运用计算机解决实际问题的能力，培养学生的创新精神和团队合作意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本语法、操作和编程技巧，以及MATLAB在工程和科研中的应用。
第一部分：MATLAB基础。
介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；学习MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、函数等基本元素；掌握MATLAB的编程结构、文件操作、绘图功能等。
第二部分：MATLAB应用。
学习MATLAB在数学计算、数据分析、图像处理等方面的应用；通过案例学习，掌握MATLAB解决实际问题的方法和技巧。
第三部分：MATLAB编程实践。
通过项目式学习，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力，如线性方程组求解、微分方程求解、信号处理、优化问题等。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
讲授法：通过讲解MATLAB的基本语法、函数和操作方法，使学生掌握MATLAB的基础知识。
案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在工程和科研中的应用，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
实验法：通过上机实验，使学生熟悉MATLAB的操作界面，提高学生的实际操作能力。
App设计工具
专题八MATLAB图形用户界面设计8.5 App设计工具App是Application的缩写。
在这里，App是指具有图形用户界面的MATLAB程序。
☐App Designer的使用☐App组件☐App程序1．App Designer的使用App Designer是一个可视化的集成开发环境，提供了仪表、旋钮等组件，采用面向对象的设计方法。
利用App Designer可以快速开发出应用程序。
（1）打开App Designer☐在MATLAB命令行窗口输入appdesigner命令。
☐在MATLAB主窗口中选择“主页”选项卡，单击工具栏“新建”命令按钮，再选择“应用程序”下的“App Designer”命令。
1．App Designer的使用（2）App Designer窗口☐快速访问工具栏☐功能区☐App 编辑器1．App Designer的使用（3）App编辑器☐设计视图: 用于编辑用户界面。
☐代码视图: 用于编辑、调试、分析代码。
1．App Designer 的使用（3）App编辑器设计视图•组件库•组件浏览器•属性面板：查看和设置组件的外观特性。
1．App Designer的使用（3）App编辑器代码视图•代码浏览器•APP应用的布局面板•组件浏览器•属性面板：查看和设置组件的控制属性。
2．App组件☐常用组件☐容器组件☐仪器组件例1 建立一个App用户界面，该界面包括1个坐标轴，2个旋钮，2个按钮和1个按钮组。
（1）打开App设计器窗口，添加组件。
☐添加组件•旋钮•离散旋钮•按钮•单选按钮组•坐标轴☐保存用户界面文件名为：AppDemo.mlapp（2）利用属性面板设置组件对象的属性。
☐设置旋钮属性。
•值、最小值、最大值•刻度间隔•旋钮下标签的文本属性☐设置离散旋钮下的标签。
☐设置单选按钮组属性。
•按钮组标题•单选钮的文本属性☐设置按钮的文本属性。
（2）利用属性面板设置组件对象的属性。
（2）利用属性面板设置组件对象的属性。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
数字图像处理与机器视觉-基于MATLAB实现 第10章 图像识别基础
• 以数据聚类的监督学习方法； • 以统计分类的无监督学习方法； • 通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法； • 可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法。 1.线性判用一条直线来划分已有的学 习集的数据，然后根据待测点在直线的那一边决定的分类。如下图可以做出一条直线来 划分两种数据的分类。但是一般情况下的特征数很多，想降低特征数维度。可以通过投 影的方式进行计算。然而使得一个多维度的特征数变换到一条直线上进行计算。可以减 少计算工作的复杂度。
10.2 模式识别方法
c.对称连接网络 对称连接网络有点像循环网络，但是单元之间的连接是对称的（它们在两个方向上 权重相同）。比起循环网络，对称连接网络更容易分析。这个网络中有更多的限制，因 为它们遵守能量函数定律。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”。有 隐藏单元的对称连接的网络被称为“玻尔兹曼机” 。 神经网络可以看成是从输入空间到输出空间的一个非线性映射，它通过调整权重和 阈值来“学习”或发现变量间的关系，实现对事物的分类。由于神经网络是一种对数据 分布无任何要求的非线性技术，它能有效解决非正态分布和非线性的评价问题，因而受 到广泛的应用。由于神经网络具有信息的分布存储，并行处理及自学习能力等特点，它 在泛化处理能力上显示出较高的优势。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行 处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智 能的重要组成部分。
基于监督学习的模式识别系统由4大部分组成，即待识别对象、预处理、特征提取和分 类识别，如图10-1所示。
图10-1 模式识别流程图
MATLAB基础及应用第三版课程设计
MATLAB基础及应用第三版课程设计简介MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于科学、工程和大量技术领域中。
MATLAB基础及应用教程是一本详细的MATLAB教程，在其中，读者将学习如何在MATLAB环境下进行数据操作和编程。
本课程设计旨在引导学生深入理解并掌握MATLAB基础知识及其应用。
课程设计背景MATLAB作为工程和科学计算中最常见的软件之一，在各行各业均具有广泛应用价值。
本课程设计旨在从MATLAB的基础知识出发，教授学生如何使用MATLAB进行大型数据的处理、模拟和可视化。
课程设计要求学生熟悉MATLAB编程语言和MATLAB的各种函数，并能够将它们应用到实际的应用场景中。
课程目标•能够正确使用MATLAB进行数据操作和编程。
•掌握MATLAB语言的基本语法和操作符。
•了解常见的MATLAB函数及其使用方法。
•了解MATLAB在科学和工程计算中的应用场景，并能够将其应用于实际问题中。
•具有MATLAB编程和调试能力。
课程要求•课前预习课程相关知识点，并完成预习作业。
•按时上交所分配的课程作业。
•参与课堂讨论和实验。
•完成期末MATLAB项目设计，并撰写实验报告。
课程大纲本课程将涵盖以下MATLAB知识点:1.MATLAB开发环境的概述–Matlab的工具箱和帮助文档–Matlab的窗口和视图–Matlab的基本语法和操作符2.MATLAB的变量和数据类型–数值类型和常量–字符串和字符数组–使用变量和数据类型进行编程3.MATLAB的数据操作和处理–使用MATLAB进行矩阵和数组的操作–常用函数的使用–使用MATLAB处理数据的实践案例4.MATLAB的流程控制和函数–控制流程语句的使用–函数的使用和编写–调试MATLAB代码5.MATLAB在科学计算中的应用–数学和统计计算–数值优化和求解微分方程–数据可视化评分标准课程作业和期末MATLAB项目设计分别占据总成绩的30%和70%，其中期末MATLAB项目设计包括代码实现和实验报告，其中代码实现占据总成绩的40%，实验报告占据总成绩的30%。
MATLAB基础及其应用教程-周开利-邓春晖课后标准答案
MATLAB基础及其应⽤教程-周开利-邓春晖课后标准答案MATLAB基础及其应⽤教程-周开利-邓春晖课后答案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————⽇期：第三章习题及参考答案解答：>> p=[1 -1 -1];>> roots(p)ans =-0.61801.6180解答：取n=5，m=61>> x=linspace(0,2*pi,5); y=sin(x);>> xi=linspace(0,2*pi,61);>> y0=sin(xi);>> y1=interp1(x,y,xi);>> y2=interp1(x,y,xi,'spline');>> plot(xi,y0,'o',xi,y1,xi,y2,'-.');>> subplot(2,1,1); plot(xi,y1-y0);grid on >> subplot(2,1,2); plot(xi,y2-y0);grid on分段线性和三次样条插值⽅法与精确值之差取n=11，m=61>> x=linspace(0,2*pi,11); y=sin(x);>> xi=linspace(0,2*pi,61);>> y0=sin(xi);>> y1=interp1(x,y,xi);>> y2=interp1(x,y,xi,'spline');>> plot(xi,y0,'o',xi,y1,xi,y2,'-.');>> subplot(2,1,1); plot(xi,y1-y0);grid on分段线性和三次样条插值⽅法与精确值之差解答：>> x=[0,300,600,1000,1500,2000];>> y=[0.9689,0.9322,0.8969,0.8519,0.7989,0.7491]; >> xi=0:100:2000;>> y0=1.0332*exp(-(xi+500)/7756);>> y1=interp1(x,y,xi,'spline');>> p3=polyfit(x,y,3);>> y3=polyval(p3,xi);>> subplot(2,1,1);plot(xi,y0,'o',xi,y1,xi,y3,'-.'); >> subplot(2,1,2);plot(xi,y1-y0,xi,y3-y0);grid on插值和拟合⽅法相⽐较，都合理，误差也相近。
MATLAB基础与应用教程(第2版)
思考与实验
3.1脚本 3.2程序控制结构
3.3函数 3.4程序调试
3.5程序性能分 析与优化
思考与实验
1
4.1二维曲线 绘制
2
4.2其他二维 图形绘制
3
4.3三维图形 绘制
4
4.4图形修饰 处理
5
4.5图像处理
4.6交互式绘图 工具
思考与实验
1
5.1特殊矩阵 的生成
2
5.2矩阵分析
3
5.3矩阵分解
5
思考与实验
11.1 Simulink概 述
11.2系统模型的构 建
11.3系统的仿真与 分析
11.4子系统
11.5 S函数的 设计与应用
思考与实验
12.2文件操作
12.1 MATLAB与 Excel的接口
12.3 MATLAB编译 器
12.4 MATLAB 与其他语言程 序的应用接口
思考与实验
13.1 MATLAB在优化 问题中的应用
13.2 MATLAB在控制 系统中的应用
13.3 MATLAB在信号 处理中的应用
13.4 MATLAB在数字 图像处理中的应用
13.5 MATLAB 在经济和金融 领域中的应用
思考与实验
作者介绍
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目录分析
1.2 MATLAB的工作 环境
1.1 MATLAB的发展 与基本功能
1.3 MATLAB的基本 操作
1.4 MATLAB的 帮助系统
思考与实验
2.1数值数据及操作 2.2变量及其操作
2.3 MATLAB数组 2.4 MATLAB运算
Matlab基础及其应用 第10章 App设计
MATLAB基础与应用教程
建立函数文件LineStatus.m，定义回调函数。
function LineStatus(source,~)
h=findobj('Tag','myline'); if source.Parent.Text=="线条颜色"
h.Color=source.Tag; elseif source.Parent.Text=="线型"
10.1 图形用户界面
MATLAB基础与应用教程
【例10.1】绘制[0,2π]的正弦曲线，当在曲线上单击鼠标 左键时，将曲线线条颜色改为红色。
首先定义回调函数setlinecolor。
function setlinecolor(source,~) source.Color='r';
end
将上述函数保存为函数文件setlinecolor.m。然后在命令窗口 执行以下命令。
10.2 GUI函数
MATLAB基础与应用教程
10.2.2 建立用户菜单
2．菜单属性 菜单对象除具有Children、Parent、Tag等公共属性外，还有一 些特殊属性。 Label属性：用于定义菜单项上显示的文字。 Accelerator属性：用于定义菜单项的快捷键。 Checked属性：指示菜单项是否已选中。 Enable属性：控制菜单项的可选择性。 Separator属性：在菜单项上方添加一条分隔线。
%建立快捷菜单
%建立一级菜单项
hcs=uimenu(hc,'Text','线型');
hcc=uimenu(hc,'Text','线条颜色');
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