电子商务,关于牛鞭效应的分析及数据

啤酒游戏论文
组员：10118105张皓
10118122陈成
10118126李海盼
一．经营业绩
零售商：
批发商：
生产商：
二．揭示牛鞭效应
1.对游戏结果的分析
2．从图上可以看出，批发商向工厂的订单的变动程度比
零售数量的波动要大得多。

零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上，作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。

这样，虽然客户需求波动不大，但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。

零售商销售啤酒历史最高记录是每天9个，为应付销售不断货，他会在此基础上增加X件，订货量为(1+X%)9个；他的上一级批发商
同样也会在其订货基础上增加Y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+X%+Y%)100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应”。

3.牛鞭效应的定义：这种由于信息发生扭曲，需求信息在
从最终用户开始沿着供应链向零售商、分销商、制造商乃至原料供应商的传递过程中出现了逐级放大的现象，也即
零售商向分销商发出的定单需求大于最终用户的实际需求、分销商向制造商发出的定单需求大于零售商的定单需求，上游节点的需求的波动程度大于下游节点需求的波动程度的现象，称为“牛鞭效应”。

4．牛鞭效应的危害：由于牛鞭效应是从下游客户端逐级
向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。

由此可见，牛鞭效应的存在，已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面
因素
5.牛鞭效应产生的原因：
（1）需求预测修正，供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单，对未来的掌握度极低，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增；
（2）价格波动，零售商和分销商面对价格波动剧烈、促销与打折活动、供不应求、通货膨胀、自然灾害等情况，往
往会采取加大库存量的做法，使订货量远远大于实际的需
求量；
（3）订货批量，企业订货常采用最大库存策略，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商整批订货，这使其上
游供应商看到的是一个不真实的需求量；
（4）短缺博弈，当市场上某些产品的需求增大时，使零售商和分销商会怀疑这些商品将短缺情况，这引发他们扩大订货量。

但当需求降温或短缺结束后，大的订货量又突然消失，造成了需求预测和判断的失误，导致了牛鞭效应；（5）缺少协作，由于缺少信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只好自行多储货物。

同时，供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨，只能各自持有高额库存，这也会导致牛鞭效应；
（6）环境变异，这是由于政策和社会等环境的变化所产生的不确定性，造成了订货需求放大。

一般应付它最主要的手段是持有高库存，且不确定性因素越大，库存就越高，但这种高库存所代表的并不是真实的需求。

6.消除牛鞭效应的几种方法：
（1）提高预测的精确度。

保持良好的沟通，分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性；
（2）业务集成。

供应链成员间实现业务紧密集成，形成顺畅的业务流，这既能减少下游的需求变动，又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障，不再虚增需求；（3）合理分担库存。

供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。

这既防止了需求变异
的放大，又现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制
了牛鞭效应；
（4）缩短提前期。

一般来说，订货提前期越短，订量越准
确。

根据沃尔玛的调查，如果提前26周进货，需求预测误
差为40%；提前16周进货，需求预测的误差为20%，而在
销售时节开始时进货，则需求预测的误差为10%。

因此，
缩短提前期能够显著地减小牛鞭效应；
三．信息共享的作用：
供应链管理的研究与实践表明：加强供应链节点企业间的联系与合作，消除供应链成员之间信息传递的障碍，减少内耗，提高信息共享程度，以形成由顾客需求驱动的无缝供应链，实现良好的协调，降低供应链成本，缩短各环节的时间延迟，消除信息波动的放大效应，是供应链管理高效运作的关键。

采用先进的信息技术（如internet，EDI，电子商务等），实现供应链成员间高效的信息共享，能够有效地缓解供应链中的牛鞭效应，首先，采用信息技术后，需求信息的传递由原来的线形结构变为网状结构，即供应链中的每个成员不仅接收其直接下游传来的订单信息，同时还接收来自最终顾客的需求信息（pos数据），如图
每个成员利用流向自己的各种信息来预测实际需求，并决定向其
上游企业的订货量，从而有效地避免由多头预测引起的信息失真。

其次，采用信息技术可以消除信息延迟，使得顾客订货信息能够立即传送到供应链中的各个成员，大大提高了他们的响应速度。

同时，快速的信息传递必然要求快捷的物流运送与其同步，否则会影响对供应链牛鞭效应的缓解效果，第三，采用信息技术后，能够清楚地掌握每一种货物的状态（生产中、运输中、库房中等）信息，以确定合理的订货点和订货提前期，实施精确订货策略，避免货物积压或短缺。

第四，采用电子商务（electronic commerce）技术后，网上商店取代了传统的批发商和零售商，减少了供应链的环节，缩短了供应链的长度，从而也有效地缓解了供应链中的牛鞭效应。

然而，采用信息技术虽然可以有效缓解供应链的牛鞭效应，却无法完全消除它。

这是因为信息技术的采用虽然可以减少甚至消除供应链中的信息延迟，但产品生产过程中的物流延迟以及货物运输、配送过程中的物流延迟总是存在的。

而采用先进的生产技术和物流技术虽然可以将物流延迟降至较低的水平，也还是不能完全消除。

此外，信息波动的放大效应也是无法完全避免的，它是供应链本身固有的特性。