量化管理基础实用管理工具介绍

3 4
4、第一组下界=S-(S个位数 5
315 306 302 311 307 305 310 309 305 304 310 316 307 303 318 309 312 307 305 317
*0.5)=302-1=301
6
5、第一组上界=301+C=304
7 8
6、第二组依次类推
9
312 315 305 316 309 313 307 317 315 320 311 308 310 311 314 304 311 309 309 310
总体标准差
样本
从总体中抽取的一部分个体
统计量
样本容量n
样本均值 x
样本方差 S2 样本标准差S
量化管理基 础
• 来自正态总体的几个常用统计量分布
a. x2分布
x
2
2
x1
x
2
2
x
n
2
b.
f(y)
n=1 n=4
n=10
c.
d.
y
e.
量化管理基 础
b. t分布 t x yn
式中 y x2
h(t)
n= （正态）
6
2.00 --
0.48
7
1.92 0.08 0.42
8
1.86 0.14 0.37
9
1.82 0.22 0.34
材料
机器
量化管理基 础
步骤三： 找出形成大原因之小原因。
环境
管理
人员
温度
薪资制度 污染
管理人员
不足
湿度
不良高 维修多
考核制度
缺乏训练 变换多 士气
生手多 生产效率低
场所乱
没有标准
经常中断 工具
不良多 开机率低 厂家多
不足 故障高
品质
方法
材料
机器
量化管理基 础
步骤四： 找出主要原因，并把它圈起来。
TQC TQM 质量预防
零缺陷 质量完美
特征
检验与其它职 能分离
Cp < 1
统计抽样方 法
ISO9000:94
Cp < 1.33
FMEA JIM LP
ISO9000:200 0
6σ DOE QFD
Cp < 1.66
Cp < 2.0
（合格率）
90%
98%
99%
99.9997%
量化管理基 础
一、企业实用统计学介绍
某地区1989-1999年粮食产量图
量化管理基 础
b.条形图
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000
中国
日本
德国
美国
进口额 进口额
中 、美、日、德1999年进出口贸易额
a. 因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因， 并将众多的原因分类、分层的图形
X
X
Y
X
X
Y=f(x)
量化管理基 础
案例：某车间生产效率一直偏低，连续三个月均
在定额指标65%—75%之间。 步骤一：
特性为“生产效率低落”
生产效率低落
步骤二： 找出大方向原因从5M1E方向着手。
环境
管理
人员
生产效率低
方法
介绍如何在企业管理中应用统计学方法 采集和分析数据从而实现描述或推断客 体的基本概念。它是掌握和 运用基础和 高级管理工具的基础。
量化管理基 础
1、实用统计学的几个基本概念
• 统计和统计规律性 • 实用统计学的三大功能
a. 统计的信息功能 b. 统计的咨询功能 c. 统计的监督功能
• 变量和变量值
7、划次数分配表，如下表： 10 309 312 316 312 318
行 315 317 319 314 320
L=320 S=302
最大 行 304 306 302 303 304 最小
组组界 1 301-304 2 304-307 3 307-310 4 310-313 5 313-316 6 316-319 7 319-322
平均值偏低，部分比例 超过下限（准确度差）。
平均值偏高，部分比例 超过上限（准确度差）。
产品变异大，品质不匀， 精密度差，应改善变异 或放宽规格。
产品变异太小，可能品 质过剩
量化管理基 础
课后作业 ——为SPC收集数据
1、使系统处于稳定的随机状态 2、采用系统抽样收集数据：
每隔两小时取一组样本（连续5个样本数 据），每天取四组数据，总共25组。 3、共计125个数据，分成12组，作出相应的直 方图 4、根据直方图的形状作出相应的说明，并判断 系统是否处于稳定的随机状态。
a. 连续变量 b. 离散变量
2、描述统计和推断统计
量化管理基 础
描述 总体数量特征 推断
加工、显示、综合、分析
计算统计量
大样本 描述统计
小样本 推断统计
量化管理基 础
3、统计数据的各种分布
a. 钟形分布——正态分布
f(x)
x
b. V形分布 c. J形分布
量化管理基 础
量化管理基 础
4、统计表和统计图
• 几种常用的统计量
样本平均值：
x
1 n
n
i
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
xi
样本方差： s2
n
1
1
n
i 1
xix
2
n
1
n
1i1
2
xi
n
x
2
样本标准差：S
s2
n
1
1
n
i 1
xix
2
量化管理基 础
• 参数估计
参数与统计量
总体
定 义 研究对象的全体
特征
参数
符 总体容量 N
总体均值 =E(x) 号 总体方差 2=D(x)
量化管理基 础
量化管理基础
——实用管理工具介绍
前言 一、企业实用统计学介绍 二、基础管理工具 三、高级管理工具 四、六西格玛管理导轮
前言
量化管理的概念
要求
产品制造
质量
特征
量化管理—以事实、数据为基础 科学管理
质量管理的四个级别
一级
二级
三级
四级
要求 质量
特征 质量检验
统计方法 （SPC）
质量保证
A
B
C
D
E
F
G
量化管理基 础
c. 矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关
系及其强弱的图形。它由对应事项、事项
中的具体元素和对应元素交点处相关关系
的符号构成。
生产/服务特征
顾客要求
型号墨水材料 三个可用无毒在专 通过
价格 的
卖店 网络
可选颜色选择 水平挂链墨水销售 直销
时尚 多项选择
安全性
价值
不易丢失 作用： 强
无明显的相关性 X
明显的负相关 X
五种可能的散布方式
可能的负相关 X
2、流程分析用基本工具
流程图是将一个 过程的步骤用图 的形式表示出来 的一种图示工具。 它既可以用来描 述现有过程，也 可用来设计一个 新过程。
A 申请提出
评审
N
Y N
审批
Y 采购实施
Y 检验
N 处置
入库 B
量化管理基 础
3、因素、原因、相关性分析用基本工具
量化管理基 础
送货失误—硬件不统一（帕累托图）
150
140
失 120
118
误 100
数
80
40
20
16
12
2
1
0
连接器和接头 微流程 录音设备类型 磁盘介质 复杂原因
量化管理基 础
c. 控制图用来对过程状态进行监控、并可 度量诊断和改进过程状态
质量特性值
UCL 3倍的标准差
CL 3倍的标准差
LCL
量化管理基 础
1 、统计过程控制（SPC）
• 统计过程控制(Statistical Process Control) 基本概念
数据采集
统计学计算
选择控制图
过程能力、Cp
过程控制
改善、提高过程能力
满足顾客要求 、6σ质量要求
量化管理基 础
• 均值和极差图( X -R图)
a. 计算平均极差( R)和过程均值( X)
中等
弱
量化管理基 础
4、其它基本工具
a. 水平比对法是通过不断地将企业流程与世 界处于领先地位的企业相比较
b. 头脑风暴法也称集思广益法，它是采用会 议的方式，引导每个人广开言路，激发灵 感畅所欲言地发表独立见解的一种集体思 维方法
量化管理基 础
三、高级管理工具
运用数理统计方法对收集的数据 进行处理和加工而形成的管理工 具称为高级管理工具，它是提升 管理水平的有效方法。
直至取得成果。
d. 帕累托图与脑力风暴与鱼刺图之并联
量化管理基 础
互动教学方案Ⅰ
针对车间存在的各类质量问题运用 帕累托图+脑力风暴+鱼刺图对车间 存在的主要质量问题进行分析找主 要原因并订出改善计划。
量化管理基 础
b. 关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因 ——结果或目的——手段等有逻辑地连接 起来的一种图形方法
c.圆形图
量化管理基 础
木材 56%
涂料 25%
玻璃 19%
某建材商店2000年三种商品销售额
量化管理基 础
5、随机抽样、统计量和参数估计
• 随机抽样的几个基本概念
随机抽样 参数估计
假设(显著性)检验
了解总体 科学推断
• 随机抽样的方式
a. 简单的随机抽样 b. 分层抽样 c. 系统抽样
量化管理基 础
CL
LCL
一组
二组
三组
四组
规格
量化管理基 础
组别 准确度 精密度 一 二 三 四
分布形状
常态，左右对称， 显示制程大致稳 定、正常。
量化管理基 础
偏态，应有人为因素。
双峰型。 制程内可能有2种 不同之组合。
不正常分配 可能检查测定 人员对测定值 之处理有偏差。
图形与规格比较
成常态分配，且均落于 规格界限之内（准确度、 精密度均可）。
量化管理基 础
d.分组数列表 某工厂工人基本情况表
车工 20岁以下 21—35岁 36岁以上 铣工 20岁以下 21—35岁 36岁以上
工人数（人）
月工资总额（元）
合计
• 统计图
a. 线图
量化管理基 础
粮 600
食 产
500
量 400 （万
吨）300
200
100
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 年份
1724.4 736.0 554.0 903.1 777.9 683.5 324.9 491.0
2073.4 1050.3 638.1 880.4 758.0 764.9 558.8 382.9
2078.7 1398.9 928.0 835.0 698.5 708.8 660.2 308.1
2032.2 1449.6 896.0 903.4 641.3 744.2 524.9 360.0
n=10
n=1
c. F分布
F U n1 V n2
(y)
量化管理基 础
n1 10, n2 25
n1 10, n2 5
y
量化管理基 础
二、基础管理工具
为减少过程的变异或缺陷， 降低成本与周期，提供了系 统化的方法和工具。
量化管理基 础
1、数据分析用基本工具
a. 直方图是用来分析数据的常用工具，它能 直观地显示出数据分布情况
时间
量化管理基 础
d. 散布图是用来发现和显两组相关数据之
间相关关系的类型和程度，或确认其预
期关系的一种示图工具
13 保险单完成周期时间与文件长度的关系
保 12 险 单 11 完 成 10 周9 期 时8 间 （天）7
6
510 15
20
25
30
35
40
量化管理基 础
Y
Y
明显的正相关 X
Y
Y
可能的正相关 X Y
量化管理基 础
b. 排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从 最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具
频 万米
累计
次品率
数
2.1%
色差 套印不准 次点 花班 其他
量化管理基 础
送货失误类型（帕累托图）
150
140
失 120
152
误 100
数
80
40
20
18
10
2
0
硬件不统一 软件不统一 送货延迟 数量有误
环境
管理
人员
温度 湿度
不良高 维修多
品质
薪资制度 污染
管理人员
不足
考核制度
缺乏训练 变换多 士气
生手多 生产效率低
没有标准 不良多
不足
场所乱
经常中断 工具
开机率低 厂家多
故障高
方法
材料
机器
步骤五：
量化管理基 础
主要原因进行再分析。
缺乏训练计划
缺乏教导人员
缺乏训练
缺乏时间
步骤六：
缺乏场所
缺乏教材
依据提出之原因拟订改善计划，逐项进行，
频 数 （件）
N=100 X=***
正常型 尺寸（mm）
量化管理基 础
案例：测量50个蛋糕的重量N=50，重量规格
=310+8g，测量50个重量数据，如右表：
1、将其分成7组
1 308 317 306 314 308
2、全距R=L-S=320-302=18 2
3、组距C=18/7=2.57,取C=3
• 统计表的形式
a. 时间数列表 b. 空间数列表 c. 时空数列表
量化管理基 础
1978年以来世界一些主要国家和地区外汇储备
单位：亿美元
1978年 1995年 1996年 1997年 1998年
日本 中国 中国香港 中国台湾 德国 新加坡 西班牙 美国
289.0 1.7
___ ___ 423.8 52.9 98.0 43.7
分布表
量化管理基 础
中心值 302.5 305.5 308.5 311.5 314.5 317.5 320.5
划记
次数 4 10 13 9 8 5 1
8、画直方图
20 SL=302
15 次 数 10
5
量化管理基 础
CL=310
UL=318
X=311
1 2 3 4 5 67 组
准确度与精密度
UCL
R R1R 2R k
k
x x x
X 1 2
k
k
b. 计算控制限
UCLR = D4 R
LCLR =D3 R UC Lx = X + A2R LC Lx = X - A2R
量化管理基 础
n2
D4 3.27
D3 --
A2 1.88
3
2.57 -1.02
45
2.28 2.11 -- -0.73 0.58