中财考博辅导班：2019中央财经大学应用统计考博难度解析及经验分享

中财考博辅导班：2019中央财经大学应用统计考博难度解析及经验

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根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在科教评价网版2017-2018应用统计学专业大学排名中，应用统计学专业排名第一的是中山大学，排名第二的是中国人民大学，排名第三的是浙江工商大学。

作为中央财经大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，统计与数学学院的应用统计一级学科在历次全国学科评估中均名列第十。

下面是启道考博整理的关于中央财经大学应用统计考博相关内容。

一、专业介绍

应用统计学讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。

中央财经大学统计与数学学院应用统计专业在博士招生方面，划分为1个研究方向：应用统计(0714Z4)

研究方向：01.数据分析02.数据挖掘

考试科目：

外语：1001英语基础课：2001经济学基础；3012统计理论与应用

二、考试安排

三、考试内容

一、初试

统考初试分为两阶段，第一阶段拟定于2019年3月9日在中央财经大学学院南路校区举行。第二阶段与复试同时进行。统考初试采用笔试形式。初试科目为外语、业务课一和业务课二，第一阶段笔试科目为外语和业务课一，第二阶段为业务课二。每科考试时间为3小时，满分为100分。具体考试科目详见专业目录。

二、复试

统考初试第一阶段成绩公布后，学校根据招生规模和考生成绩情况，按照一定比例划定考生进入初试第二阶段和复试的成绩要求，确定复试名单，并于2019年3月或4月举行统考第二阶段初试和复试；申请考核复试于2018年10月至11月举行。

（一）复试资格审查

复试前学校将再次对考生进行资格审查。复试考生须提交基本材料和科研材料。复试资格审查材料不符合要求或弄虚作假者，取消复试资格。不论录取与否，考生提交资格审查材料一律由学校存档备查，不予退还。

（二）复试

复试一般包含科研基础与科研潜质测试（以下简称科研测试）和外语听说能力测试（以下简称外语测试）。科研测试和外语测试考核形式为面试，亦可根据招生学院的要求增加笔试。跨学科门类考生须参加加试，其考核形式可为面试或笔试。复试具体考核形式和安排将于复试前另行公布

四、考博分数

应用统计：笔试满分100分、面试满分100分。

五、导师介绍

张忠元

教授博士生导师

职务无

地址:北京市海淀区学院南路39号，100081

电话:

传真:

电邮:

个人主页:http://zhongyuanzhang.github.io/

研究方向

1.数据挖掘

2.复杂网络分析

教育背景

2005年09月-2008年07月中科院数学与系统科学研究院获理学博士学位

2002年09月-2005年07月大连理工大学获理学硕士学位

工作经历

2015年11月至今中央财经大学统计学院教授

2014年5月至今中央财经大学统计学院博士生导师

2010年10月-2015年10月中央财经大学统计学院副教授

2008年07月-2010年09月中央财经大学统计学院讲师

书的一章

1.Zhong-YuanZhang,NonnegativeMatrixFactorization:Models,AlgorithmsandApplications,Bo okChapterin《DATAMINING:FoundationsandIntelligentParadigms--2》,2011.。

学术论文

1.TaoYou,Hui-MinCheng,Yi-ZiNing,Ben-ChangShia,Zhong-YuanZhang,Communitydetectioninc omplexnetworksusingdensity-basedclusteringalgorithmandmanifoldlearning,PhysicaA:Statistical MechanicsanditsApplications464(15)2016:221–230(SCI)

2.Zhong-YuanZhang,Yong-YeolAhn,Communitydetectioninbipartitenetworksusingweightedsy mmetricbinarymatrixfactorization,InternationalJournalofModernPhysicsC26(9)2015:1550096(SCI)

3.Zhong-YuanZhang,Kai-DiSun,Si-QiWang,EnhancedCommunityStructureDetectioninComple xNetworkswithPartialBackgroundInformation,ScientificReports32013:3241(SCI)

4.Zhong-YuanZhang,YongWang,Yong-YeolAhn,Overlappingcommunitydetectionincomplexnet worksusingsymmetricbinarymatrixfactorization,PhysicalReviewE,87(6)2013:062803(SCI)

5.Zhong-YuanZhang,TaoLi,ChrisDing,JieTang,ANMF-frameworkforUnifyingPosteriorProbabilis ticClusteringandProbabilisticLatentSemanticIndexing,CommunicationsinStatistics-TheoryandMet hods,43(19)2014:4011-4024.(SCI)

6.Zhong-YuanZhang,TaoLi,ChrisDing,Non-negativeTri-FactorTensorDecompositionwithApplic