山东省城市可持续发展的评价

k
θ
济南 青岛 淄博 枣庄 东营 烟台 潍坊 济宁 泰安 威海 日照 莱芜 临沂 德州 聊城 滨州 菏泽
0. 000 0. 000 9. 614 13. 736 0. 000 0. 000 20. 976 9. 901 15. 159 0. 000 0. 000 0. 000 7. 685 3. 240 6. 230 0. 000 0. 000
投入指标 产出指标
人力投入 经济产出
财力投入 社会产出
资源投入 生态产出
济发展 、社会发展和教育科技等方面 ,其指标体系的 确立既要考虑人力资源 、技术要素 、资金要素等的投
该指标体系主要是从管理的角度出发 ,结合管 理中的实际问题而构建 ,同时与可持续发展评价的
入 ,还要兼顾内软硬资源投入 、产出的度量 ,以及考 虑指标之间的相关性和相对性 ,加上人们认识上的 局限性 、数据的不充分性 、可持续发展进程状况本身
应遵循以下基本原则 :
出 (科学事业费支出和教育事业费支出 ) 、工农业投
1. 完备性 。指标设置不宜太多 ,但必须全面 。 入 、环境污染治理投资等 ;资源投入指标主要包括土
2. 科学性 。指标体系要建立在科学的基础上 , 地资源利用 、工农业水资源消耗及其他能源消耗等 。
客观 、公 正 、公 平 地 反 映 城 市 可 持 续 发 展 的 实 际 经济产出指标主要包括国内生产总值 、国有及年销
m axμT Y0 =VP ;
s. t. ωT X j - μT Yj ≥0; j = 1, 2, …, n;
ωT X0 = 1; ω≥0;μ≥0.
[收稿日期 ] 2005206201 [作者简介 ] 韩传峰 (1962 - ) ,男 ,山东寿光人 ,同济大学经济与管理学院教授 ,博士生导师 。
韩传峰 , 陈建业 , 孙庆荣
(同济大学 经济与管理学院 ,上海 200092)
[摘 要 ] 数据包络分析 (DEA )是一种评价相对有效性的规划方法 ,在投入产出效率分析 中被广泛应用 ,尤其适用于具有多输入 、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估 中 。运用 DEA 方法对 2002年山东省 17地市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价 ,对 决策单元的结果进行了分析评价 ,并提供了有效决策信息 。
s+ 0 ≠0,这表示投入 X0 可以减少 s- 0而保持产出 Y0
不变 ,或保持投入 X0 不变而可使产出 Y0 增加 s+ 0 , 称 u0 为 DEA 弱有效 ; 当 θ = VD < 1, 这表明投入 X0
可以减少至 θX0 而保持产出 Y0 不变 , 称 u0 为 D EA 无效 。
令 k =Σλj,称其为 u0 的规模收益值 。当 k = 1 时 ,表示 u0 的规模收益不变 , u0 达到最大产出 ;当 k
提供理论依据和发展方向 。 数据包络分析 ( data envelopment analysis,简称
DEA) ,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部 门进行相对性综合评价的一种新方法 ,也是研究多投 入多产出生产函数的有力工具。DEA 是集运筹学 、 管理科学和数理经济学于一体的全新领域 ,最早是 1978年由美国的数学家和经济学家 A. Charness,W. W. Cooper等人提出来的 。[2 ]在国外 , DEA方法已经成 功地应用于银行 、城市、医院、学校及军事项目等方面 的效率评价 ,在对相互之间激烈竞争的私营企业和公 司的效率评价中也显示出巨大的优越性 。
山东省自然地理和行政单元涵盖青岛 、济南 、潍 坊 、烟台 、威海 、东营 、滨州等 17地市 ,人口众多 、地 理位置和自然资源优越 ,但在工业化和城市化双重 压力下 ,处理好经济发展与人口 、资源 、环境的关系 , 实现“低消耗 、高收益 、低污染 、高效益 ”的可持续发 展目标 ,仍面临巨大的挑战 。
4. 适用性 。指标体系具有一定的普遍性 ,易于 医生数 、每万人拥有的高等学校在校学生数 、本地年
量化 ,能够反映系统的静态状况 ,又要能反映系统的 末电话用户 、客运总量 、社会保险 、人均用电量 、年末
动态状况 ,要有一定的优劣变化趋势和判别标准 。 实有铺装道路面积等 ;生态产出指标主要包括建成
一 、D EA 评价模型 [ 3 ] ( P429 - 444) DEA 是使用了数学规划模型比较决策单元之 间的相对效率 ,对决策单元 (DMU )做出评价 。DEA 方法应用极其广泛 ,理论上有 C2R、BC2、C2WH 等 多种模型 ,应用较多的是 C2R 模型 。C2R 模型可以 写成如下的线性规划问题和对偶规划问题 : 线性规划 :
(二 )计算结果及其分析
(见表 2)对 2002年山东省 17地市可持续发展投入
利用 C2R 模型进行数据计算 ,通过计算结果 产出相对有效性作一简单的评价分析 。
表 2 2002年山东 17地市投入产出相对有效性
城市
投入#43;
规模收益 有效值
生态产出 经济产出 社会产出
状况 。
售收入 500万以上非国有工业企业总产值 、三废综
3. 简洁性 。指标体系要能够反映城市可持续发 合利用产品产值 、社会消费品零售额 、城乡居民储蓄
展的内涵和本质特性 ,指标必须通俗易懂 ,概念明 年末余额等 ;社会产出指标主要包括每十万人拥有
确 ,具有相对的独立内涵 ,避免重复设置 。
的公共图书馆藏书 、每十万人拥有的医院床位数和
[关键词 ] 数据包络分析 ; 可持续发展 ; DEA 有效 ;滞后性 [中图分类号 ] F061. 3; F061. 5 [文献标识码 ]A [文章编号 ] 1000 - 5951 ( 2005 ) 05 -
0035 - (04)
城市是一定区域的政治 、经济 、文化和信息中 心 ,在区域经济社会发展中处于主导地位 。促进城 市的可持续发展是经济社会发展规律的客观要求 , 世界环境和发展委员会在《我们共同的未来 》报告 中指出 ,可持续发展是指既满足当代人的需要 ,又不 损害后代人满足需要的能力的发展 。[ 1 ] (P3) 我国国民 经济和社会发展“九五 ”计划和 2010年远景目标规 划已把可持续发展作为跨世纪的战略任务 ,把城市 的经济繁荣 、社会公平 、生态良好的可持续发展作为 21世纪的行动纲领 。
1. 0000 1. 0000 0. 9299 0. 9485 1. 0000 1. 0000 0. 9655 0. 7795 0. 8270 1. 0000 1. 0000 1. 0000 0. 6880 0. 8556 0. 8042 1. 0000 1. 0000
图 1 DEA 方法的应用步骤
三 、DEA 评价实例分析
所示 。
对 2002年山东省 17地市可持续发展投入产出
表 1 DEA 模型的指标体系
的相对有效性进行 DEA 分析 。
指标体系
Index 1
Index 2
Index 3
(一 ) DEA 指标体系的确立 城市的可持续发展包括社会人口 、环境资源 、经
2005年 10月 第 21卷 第 5期
Jou rna l
of
the
石油大学学报 (社会科学版 ) University of Petroleum , China ( Edition
of
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Sc ience s)
O Vo l.
c t. 21
2005 No.
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对偶规划 :
m inθ=VD ;
n
s.
t.
∑X
λ
jj
+ s-
=θX0 ;
j=1
n
j∑= 1 Yλj j - s+ = Y0 ;
0. 000 0. 000 11. 254 0. 000 0. 000 0. 000 1. 641 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 13. 650 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000
0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000
基本指标体系密切联系 ,内容涵盖了可持续发展评 价的基本领域 ,即经济 、社会 、人口 、资源 、环境和教 育科技领域等 。其中 ,人力投入指标主要包括城市
具有的随机性和可变性 , [ 1 ] ( P74) 是一个比较复杂的 过程 。建立科学的城市可持续发展评价的指标体系
人口数 、人口自然增长率 、单位从业人员等 ;财力投 入指标主要包括固定资产投资 、地方财政预算内支
正确认识城市的特色 、优劣势 、发展现状和潜 力 ,建立自身的竞争优势 ,实现各城市间相互促进 、 共同发展 ,实现经济的迅速腾飞 , [ 2 ] 是山东省城市 可持续发展研究的一项具有重大现实意义的课题 。 数据包络分析是一种重要的评价城市可持续发展投 入与产出相对有效性的工具 ,通过分析 ,可以找出城 市发展的相对不足 ,从而为城市可持续发展的优化
0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000
0. 000 0. 000 167. 717 302. 924 0. 000 0. 000 3. 223 0. 000 57. 631 0. 000 0. 000 0. 000 34. 090 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000
综合考虑各种因素 ,本文分别选取三组投入产 区绿化覆盖率 、生活垃圾无害化处理率 、人均园林绿
出指标 ,各组指标均由多项分指标综合而成 ,如表 1 地面积等 。
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< 1时 ,表示 u0 的规模收益递增 ,且 k 越小 ,规模递 增趋势越大 ;当 k > 1时 ,表示 u0 的规模收益递减 , 且 k越大 , 规模递减趋势越大 。
二 、DEA 方法的应用步骤 由于 DEA 应用于复杂多元化 、范围广泛化的实 际问题 ,必须确定正确的工作步骤 ,才能通过建立合 理的输入和输出的指标体系 ,选择出满意恰当的模 型 ,才能最大限度地发挥 DEA 的优势 ,做出客观的 分析 ,最终提出有价值的分析结论 。DEA 方法的应 用可以分为明确问题 、建模计算和分析评价 [ 4 ]三个 阶段 ,其应用步骤如图 1。
0. 000 0. 000 21. 930 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 46. 976 0. 000 0. 000
1. 0000 1. 0000 1. 0474 0. 9078 1. 0000 1. 0000 1. 1614 1. 1903 1. 0884 1. 0000 1. 0000 1. 0000 0. 8512 1. 0305 0. 9395 1. 0000 1. 0000
λj ≥0; j = 1, 2, …, n; s- ≥0; s+ ≥0. 式中 , VP 、VD 为规划目标值 ;ω、λ、μ为规划决策变
量 ; s+ 、s- 为松弛变量 ; X0 、Y0 为被评价单元已知的 输入输出指标向量 ; n为决策单元数 。
当 θ=VD = 1,在这 n个决策单元组成的经济系 统中在投入 X0 的基础上所获得的产出 Y0 已达到最 优 ,称 u0 为 DEA 有效 ; 当 θ = VD = 1, 但 s- 0 ≠0 或