医院大数据分析BI平台综合解决方案
智慧医联体大数据BI分析平台建设方案
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医保支付 医疗质量
孤立分散的多、联合共享的少； 静态的信息多、动态的信息少
大数据分析的基础
半结构/非结ntensive App 预警 Summarize & Load via PDW Hadoop Connector
助力医疗行业变革 大数据 小应用
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BI分析平台解决方案
医院BI系统解决方案说明书目录1前言 (4)1.1目的 (4)1.2适用范围 (4)1.3读者对象 (4)2BI概况 (4)2.1BI建设意义 (4)2.2BI系统架构 (5)2.3BI门户需求 (7)2.4BI特色与优势 (7)3需求分析与应用设计 (8)3.1门诊业务分析 (8)3.1.1门诊用药排名 (8)3.1.2挂号量交叉表 (9)3.1.3门诊人次交叉表 (9)3.1.4挂号分析 (10)3.1.5预约挂号分析 (10)3.1.6医生病人病种情况分析 (11)3.1.7专家出诊情况分析 (11)3.1.8医生挂号查询 (12)3.2住院业务分析 (13)3.2.1住院业务 (13)3.3手术业务管理 (16)3.3.1手术效率分析 (16)3.3.2术间开台时间分析 (17)3.3.3手术费用分析 (17)3.4辅助检查分析 (19)3.4.1辅助检查预约效率分析 (19)3.5药品物流管理 (19)3.5.1药库出入库统计 (19)3.5.2药库出入库明细 (20)3.5.3药房出入库统计 (21)3.5.4药房出入库明细 (21)3.5.5药品价格变动记录 (22)3.6人力资源分析 (23)4仪表盘需求分析与应用设计 (23)4.1院长仪表盘 (23)4.1.1需求分析 (23)4.1.2应用设计 (24)5字典需求分析与应用设计 (24)6系统性能要求 (25)6.1整体要求 (25)6.2安全性需求 (25)6.3可靠性及高可用性需求 (26)6.4可维护性/扩展性需求 (26)6.5行业标准 (26)6.5.1软件工程规范 (26)6.5.2其它相关国家法规 (26)1 前言1.1目的本需求规格说明书为了让用户和软件开发者双方对系统的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个项目开发工作的基础，特制定本软件需求分析说明书。
本文档主要对项目所包含的业务需求进行细致描述，明确项目的业务处理范围，并对系统的功能、输入输出数据和性能要求进行说明，力求准确、清晰、完整地反映用户的需求，使任务提出者与开发者双方对项目的需求有一个共同的理解，使之作为整个开发工作的前提。
医院bi解决方案
医院BI解决方案1. 引言在当今快速发展的医疗行业中，医院面临着越来越大的挑战和需求。
医院管理层需要快速准确地获取和分析大量的数据来制定决策和优化业务流程。
为了解决这些问题，医院需要一种强大的BI（Business Intelligence）解决方案，以帮助管理层实时了解医院运营状况并做出正确的决策。
2. 医院BI解决方案的重要性医院BI解决方案是指通过收集、整合和分析医院内部和外部的各类数据，为管理层提供实时的、全面的信息，帮助他们更好地了解医院的业务现状和趋势，并进行决策和规划。
以下是医院BI解决方案的重要性：•增强决策支持：医院管理层可以通过BI解决方案从各种维度对医院各项指标进行监测和分析，快速定位问题并及时采取措施，提高决策的准确性和有效性。
•提高运营效率： BI解决方案可以帮助医院实现自动化的数据收集和分析，减少人工操作，节省时间和人力成本。
•优化资源配置：通过BI解决方案，医院管理层可以及时了解各科室的工作量和资源使用情况，从而合理调度和配置医疗资源，提高资源利用率。
•改进患者体验：通过BI解决方案，医院管理层可以了解患者的就诊经验、满意度等信息，及时发现问题并进行改进，提升患者的整体体验。
•支持战略规划：医院BI解决方案可以提供全面的数据分析和预测，帮助医院管理层制定长远战略规划，并进行业务拓展。
3. 医院BI解决方案的关键组成部分医院BI解决方案由以下关键组成部分构成：3.1 数据仓库（Data Warehouse）数据仓库是医院BI解决方案的核心组成部分。
它是一个集成、持久、主题导向的数据存储系统，用于存储医院内部和外部的各类结构化和非结构化数据。
数据仓库通过数据抽取、转换和加载等过程，将来自各个数据源的数据整合到一个一致的数据模型中。
3.2 数据清洗与整合数据清洗与整合是将原始数据进行清洗、转换和整合的过程。
它包括数据去重、数据格式转换、数据集成等操作，确保数据的一致性和准确性。
医疗行业BI解决方案设计
医疗行业BI解决方案目录1 背景 (2)1.1 数据现状与应用需求分析 (3)1.2 应用场景分析方法 (3)1.3 建设目标 (5)2 医疗BI解决方案 (5)2.1 医疗BI应用规划 (5)2.2 医疗应用解决方案简介 (10)2.2.1 全院KPI分析 (10)2.2.2 临床药事（阳光用药）分析 (14)2.2.3 医保分析与实时监控 (19)2.2.4 病案首页 (23)2.2.5 门诊分析 (27)2.2.6 医生工作质量分析 (29)2.2.7 物品管理 (33)1 背景全国的医院信息化建设工作，从1993年已经开始。
近20年来，在我们对信息化建设工作的不断摸索和创新，新的挑战也已经渐渐浮现。
在单纯把信息数据化、把数据统计、把统计展现的工作之后，我们面对是的信息的“孤岛化”和“烟囟化”。
随着信息的工作的进行，这两种情况也日益严峻，对已有的系统改建和即将建立的系统建立思路来了巨大的挑战。
无论是系统改建还是新系统的建立思路，都需要花费巨大的人力、物力的投入。
为了解决这个问题，我们设计在基于现有系统上，对多系统进行多源的数据抽取，清洗后关联整合，把系统集成一个大的数据平台。
并基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据主键，为将来新建系统中提供指导与建立思路，以最少的资源投入从根本上解决数据“孤岛化”与“烟囱化”。
通过BI系统的建设，从医院价值层面建立医院统一的管理应用分析体系，统一医院的管理分析指标体系，做到一个数据只有一种解释，全面提升医院的管理和经营决策响应能力。
整合医院的数据资源，满足各应用的数据资源调度需求，建立统一的数据服务平台，提升医院数据服务管理能力，做到数据来源可追踪、去向可追踪，满足各层机构、各条业务线、各个部门的战略、战术层面及操作层面的数据需求。
建立统一的用户视图，帮助用户在统一平台下工作，系统提供良好的功能及数据权限管理。
医院内部存在着各种系统，如HIS、LIS、PACS和EMR等，由于各个医疗厂商普遍缺少统一的标准，它们的产品无论是数据结构，还是数据库平台大都不同，所以各个系统就形成了一个个信息孤岛，这给数据共享和全面分析利用带来很大的问题。
IBM BI医院运营商业智能和临床分析解决方案
项目收益： (一) 基于医院战略发展的需要，医院信息化经过这些年的建设信
息系统面临转型，即从面向应用到面向分析的转型，同时能 够提升信息系统价值，使信息化向数据分析、决策支持领域 迈进。 (二) IT 基础建设成形，领导开始关注如何利用信息做运营管理 的辅助决策，BI 的建设变得顺理成章。 (三) 需要有高质量的数据分析系统，提供对多个应用系统数据进 行关联和整合的便利手段，提供对海量数据的洞察力，挖掘 数据潜在价值的，帮助医院优化运营。 (四) 像企业一样，医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同 的需求：院领导希望实时监控医院的业务状况、医疗设备使 用率。希望商业智能平台能实时汇总医院整体医疗状况，并 跟据这些数据，对未来一段时间的医疗发展趋势做出分析预 测，以辅助院领导调整未来的医疗策略。对于部门和科室主 任，他们则需要及时获取各种准确的信息报表：如专病专科 申报表、医生奖金统计表、部门工作量完成实际进度等。 (五) 信息系统需要进行数据整合、数据治理。 (六) 医院需要借助信息系统进行流程优化、流程再造。 (七) 以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已经成为数字 化医院建设的一个新的发展方向。
在医院运营业务分析指标体系，将被归纳为包括医院总体运 营、工作量、服务效率、医疗质量、成本、收入、患者构成、人 力资源、满意度等主题域的多维分析，这些分析将基于整合后的 医院 HIS、病案、物流、手术麻醉、检验、检查、财务、成本核 算等系统的数据，形成综合的决策支持情报。
就诊流程的分析，以药品、物资、高值耗材、设备为中心的物流 分析，以支出、收入为中心的资金流分析。此外还包括医院特色、 重点专业分析。
商业智能bi医院数据挖掘和应用分析平台商业智能bi医院数据挖掘和应用分析平台现状和面临的问题现状和面临的问题国内医疗行业进行信息系统建设经过10余年的建设已经建立了覆盖较为全面的基础应用软件包括hiscisemr临床路径lispacsop物资设备等支撑医院业务各个环节的应用系统能够满足医院各方面日常业务需求但随着医院业务的发展和要求目前的信息化也存在一些局限
医院bi解决方案
医院bi解决方案
《医院bi解决方案：实现数据驱动的精准医疗》
随着医疗技术的不断发展和医疗数据的大规模增长，医院管理面临着巨大的挑战。
如何有效地收集、管理和分析医疗数据，成为了医院管理者亟需解决的问题。
而医院bi解决方案则成为了这一难题的一大利器。
医院bi解决方案利用先进的数据分析技术，帮助医院管理者深入了解医疗数据，从而更好地指导医院运营和临床决策。
首先，医院bi解决方案可以帮助医院管理者实现对医院整体运营情况的全面监控。
通过对医疗数据的实时分析，管理者可以及时发现问题，调整医院运营策略，提高医院的运营效率和质量。
其次，医院bi解决方案还可以帮助医院实现对临床数据的深度分析。
通过对患者病历、检查报告、医嘱等数据的挖掘和分析，医院可以及时发现潜在的医疗风险，提高医疗服务的质量和安全性。
此外，医院bi解决方案还可以帮助医院实现精准医疗。
通过对患者的基因数据、生理参数、病历等多维度数据的分析，医院可以为患者提供个性化的诊疗方案，提高治疗效果，减少医疗资源浪费。
总的来说，医院bi解决方案的出现，为医院管理者提供了强大的数据支持，帮助他们更好地理解医疗数据，实现数据驱动
的精准医疗。
在未来，医院bi解决方案有望成为医院管理的重要工具，推动医院管理的数字化和智能化发展。
智慧医疗商业智能(BI)大数据决策平台建设方案
HIS
决策
PACS
其他
财务系统
医疗行业普遍遇到的问题
同样的指标分析，两个不同部门提交的报表差异巨大， 不知道哪一个结果是正确。
≠ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 差异
哪个正确？
医疗行业普遍遇到的问题
某些数据分析数据量大、计算过程复杂，可能会对业 务系统运行效率造成严重影响。
智慧医疗商业智能（BI）大数据决策平台建设方案
目录
BI概述 医疗行业普遍遇到的问题
智慧小区云服务平台整体解决方案智公慧司小简区介云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 公司客户
案例演示
什麽是商业智能？
有几根火柴？
现在有几根火柴呢？
智慧小区云服务平台整左体图解：决代方表案的智是慧数小据区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 业务操作都会产生大量的数据 订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等 这些数据的潜在价值很大，但对业务人员来说，结构过于复杂 业务人员需要的不是数据，而是信息
阳光用药分析 医保监控分析
26
阳光用药-意义
1
2
3
实现医嘱自动审查和医药
通过统计和分析可以为医
提高医务人员合理用
信息在线查询，及时发现
院提供全院用药状况研究，
药的自觉性，防止商
智慧小潜提纠区纷高在云医的服务疗不平质合台理量整，用体减药解问少决医题方疗。案智慧小区了 惯 院云解 、 进服全 状 一务院 况 步平各 及 提台科 趋 高整室 势 整体的 ， 体解用 帮 用决药 助 药方习 医 水案智慧小区云服务平业 药 用台贿 监药整赂 督制体度行 ，解为建决，立方加全案强面用的
智慧医院大数据分析BI平台建设和应用总体解决方案
提高医疗资源利用效率： 通过大数据分析，优化 医疗资源配置，提高医 疗资源利用效率。
降低医疗成本：通 过BI平台，实现医疗 数据的共享和利用， 降低医疗成本。
提高医疗服务质量： 通过实时监测和分析 ，及时发现和解决医 疗服务中的问题，提 高医疗服务质量。
促进医疗行业创新发展 ：通过大数据分析和BI 平台，推动医疗行业的 创新发展，提高医疗行 业的整体竞争力。
数据安全保障： 数据加密、数 据备份、数据
恢复等
数据存储：采 用分布式存储 架构，支持海 量数据存储和
处理
数据处理：采 用高效的数据 处理算法和模 型，实现快速 的数据分析和
挖掘
数据安全：采 用数据加密和 备份技术，确 保数据安全性
和完整性
数据管理：建 立完善的数据 管理制度和规 范，确保数据 的质量和可用
病历质控系统介绍
病历质控系统功能
病历质控系统应用 场景
病历质控系统优势 与价值
临床科研：支持医生进行临床研究，提高医疗水平 医学教育：提供教学资料，辅助医学教育 医学统计：对医疗数据进行统计和分析，为科研提供数据支持 医学影像：对医学影像数据进行处理和分析，辅助医生诊断和治疗
患者管理：通过大数据分析，提高 患者满意度和医疗服务质量
体竞争力
未来将实现更高效、更精准 的医疗数据分析与决策支持
智慧医院大数据分析BI平台将 成为医院信息化的重要组成部 分
智慧医院大数据分析BI平台将 推动医疗行业的数字化转型
未来将实现跨部门、跨领域 的医疗数据共享与协作
PART SEVEN
成果：提高医院运营效率，降低成本，提升患者满意度 贡献：推动医疗行业数字化转型，促进医疗资源优化配置，提升医疗服务质量 未来展望：拓展智慧医院应用场景，推动医疗行业创新发展 挑战与对策：加强数据安全保护，提高数据分析能力，完善政策法规支持
医疗健康大数据可视化分析平台建设整体解决方案
云平台技术
05
平台建设的优势与特点
通过持续监测患者健康数据和病情变化，及时发现异常情况，为医生提供更多时间来采取有效的干预措施，提高医疗服务质量。
实时监测和预警
通过分析医疗资源的分布和使用情况，帮助医疗机构合理配置资源，提高医疗设施、设备和人员的利用率，提高医疗服务可及性。
优化资源配置
提高医疗健康服务质量
数据标准化
数据清洗
数据转换
去除重复、无效或错误数据，保证数据准确性、完整性。
将复杂、难以处理的医疗数据转换为可分析的格式，如文本、图像等。
03
数据采集与预处理
02
01
建立高效、可靠的数据存储系统，存储海量的医疗健康数据。
数据存储
对数据进行备份，确保数据安全可靠，并在意外情况下快速恢复数据。
数据备份与恢复
可视化交互
聚类分析
将相似的病例进行聚类，为医生提供疾病分类和治疗方案优化的依据。
关联规则挖掘
通过数据挖掘技术，发现医疗数据中隐藏的关联规则，为医疗诊断和治疗提供参考。
ห้องสมุดไป่ตู้
预测模型构建
利用机器学习、深度学习等技术，构建预测模型对未来医疗趋势进行预测，为决策者提供决策支持。
数据挖掘与智能预测
04
平台建设的技术实现
项目目标
明确项目的目标和主要任务，包括建立高效、可靠的医疗健康大数据可视化分析平台，提高数据处理和数据分析的效率和精度等方面。
项目背景
介绍项目的背景和目的，包括医疗健康大数据的发展趋势、市场需求和政策支持等方面。
项目实施过程
详细描述项目的实施过程，包括需求调研、方案设计、平台开发、测试验收等环节，同时强调遇到的问题和解决方法。
医院商业智能(BI)解决方案
MODERN AND LEGACY SOURCES
ODBC CVS EXCEL ACCESS LOTUS DOMINO
XML JDBC LDAP WSDL
…
…
5
IBM Cognos PowerCube™ – MOLAP
PowerCube Business modeling
Access to All Data
行业标准门户网站包括IBM、 SAP、Plumtree、WSRP 企业搜索、BPM、Office、第三方软件
安全
可任意组合LDAP、NTLM、活动目录、 Netegrity、SAP、Cognos 7、自定义
环境（多选）
应用服务器
操作系统 平台 路由器/ 防火墙
任何J2EE应用服务器 Apache Tomcat (incl.)、IBM webSphere、 SAP NetWeaver、BEA WebLogic、Oracle 应用服务器10G 可任意组合 Windows、Unix 或 LINUX (RedHat)
Query Service
Movement Service
System Content Metadata, Events Search Index, Audit Logs, System Metrics
Streaming Service
Calculation Service
Optimized OLAP 64-bit in-Memory High Performance Streaming Cache
自助式即席查询报表
• 灵活格式 • 模板 • 条件格式 • 支持多种,多重计算 • 复合过滤 • 维度感知
基于Web的访问界面 可提供给广泛的用户，轻松使用
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
智慧医院大数据分析bi平台可以实现对医疗数据的智能化分析，通过数据挖掘 、机器学习等技术，对医疗数据进行深入的分析和挖掘，从而为医生提供更 加全面、准确的治疗方案。
06
智慧医院大数据分析bi平台的未来展 望
大数据分析bi平台的发展趋势
集成化
将多种数据源进行整合，实现数据的全 面覆盖。
通过大数据分析bi平台，为患者提供更加 个性化、精准的诊疗服务。
提高医疗资源利用效率
通过大数据分析bi平台，优化医疗资源的 配置与利用效率。
加强远程医疗协作
通过大数据分析bi平台，实现远程医疗协 作与共享，提高医疗服务的覆盖面和可 及性。
THANKS
感谢观看
不断优化用户界面设计，提高用户体验的满 意度。
数据分析的实时性
数据安全与隐私保护
应用实时数据处理技术，提高数据分析的实 时性。
加强数据安全与隐私保护，确保数据的安全 可靠性。
大数据分析bi平台在智慧医院中的未来应用前景
精细化运营管理
通过大数据分析bi平台，实现对医院运营 的精细化管理。
个性化诊疗服务
智能化
应用人工智能技术，提高数据分析的精 准度和效率。
云端化
采用云计算技术，实现数据的快速存储 、计算与分析。
行业化
针对不同行业的需求，开发定制化的大 数据分析bi平台解决方案。
智慧医院大数据分析bi平台的提升空间
数据挖掘的深度与广度
用户体验优化
进一步开发数据挖掘算法，提高数据分析的 深度与广度。
上线运行与培训
系统上线运行后，对医院相关人员进行培训和操作指导 ，确保人员能够熟练操作使用。
实施效果
提高决策效率
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
• 科室医生人均收益 • 全院人员人均收益
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
数据口径不统一的问题
指标口径
• 术前平均住院日 • 急诊人次、床位使用率
分析角度口径
• 医保收入拆分到开单科室、开单 医生、医生所属科室
数据过滤口径
• 医保收入(联网已注册数据) • 抗生素使用率(并非所有抗生素)
数据分析效率问题
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
医院大数据运营BI分析平台整体架构
临床科研辅助决策系 统
临床数据中心 （CDR+EMR+MDB）
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
医院大数据BI分析平台（6+1）
支持BS架构、智能化数据入录、 采集及集成，以及可自定义 各种采集流程、及表单等
支持在各种移动设备上进行 BI智能分析，包含苹果、安卓、 微软等移动设备及各种浏览器
标
时间层面
年/季/旬 月/周 日/时 。。。。
费用层面
费用分类 付费方式 付费日期 。。。。
医保 住院 门诊 病案 。。。
其他层面
药品层面 手术层面 物资层面 财务层面 检验检查层面 。。。。。
智慧医院大数据分析BI平台综合解决方案
满足医院不同业务分析需求的数据粒度
院长（决策层） 科室主任（管理层） 员工（执行层）
支持比透视表更先进、更有弹 性、可对维度成员进行任意组 合的Group Table分析
支持直接连接Excel数据、及 各种数据库，自动建立DW及 Cube, 可快速进行多维交叉分 析
支持管理驾驶舱、仪表板、 平衡计分卡、智慧地图、 计分卡、及报表过滤等功能
支持多维透视表，透视图， 以及各种常用的视觉化分析、 统计方法及模型等
智慧医院BI智能决策大数据分析平台建设综合解决方案
确保系统的稳定性和可靠性，满足医院 长时间、高频率、大数据量的处理需求 。
易用性
界面设计简洁明了，便于医护人员和管 理工作人员使用。
可扩展性
考虑到医院业务的发展趋势，平台应具 备可扩展性，能够随时适应业务的变化 和增长。
安全性
严格遵循国家信息安全等级保护制度， 确保数据的保密性、完整性和可用性。
包括数据查询、报表生成、数据分析、预测分析等。
大数据与BI智能决策的结合与应用
01
02
03
04
05
大数据与BI智 能决策结合
医疗行业应用 场景
医疗数据分析
大数据技术为BI智能决策提 供了更广泛的数据来源和 分析处理能力，而BI智能决 策则为大数据分析提供了 更加直观、易用的数据展 现和决策支持。
在医疗行业中，大数据和BI 智能决策的结合可以应用 于智慧医院的建设，例如
智慧医院BI智能决策大数据分析 平台建设综合解决方案
目录
• 引言 • 大数据分析平台技术概述 • 智慧医院大数据分析平台建设方案 • BI智能决策系统详细设计 • 大数据安全与隐私保护 • 智慧医院大数据分析平台应用背景与目标
背景
随着医疗行业的快速发展，医疗机构面临着越来越多的挑战 ，如提高服务质量、加强病患关怀、优化医疗资源分配等。 为了应对这些挑战，智慧医院BI智能决策大数据分析平台应 运而生。
数据采集与预处理
01
数据源
通过接口对接、数据库查询、ETL等多种方式，从医院各个业务系统
中获取数据。
02
数据清洗
清洗重复、错误、异常等无用数据，保证数据质量和准确性。
03
数据转换
将不同数据源的数据进行转换和整合，以适应平台的数据结构和处理
智慧医院大数据分析平台建设和应用总体解决方案
临床决策支持系统基于大数据技术和人工智能算法，对医院的电子病历、检验检查结果、影像学报告等数据进行 整合和分析，挖掘出潜在的疾病诊断线索和治疗方案。同时，系统还可以根据患者的个人特征和病史，为医生提 供定制化的诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的决策。
运营数据分析系统
总结词
运营数据分析系统通过对医院的各项运营数据进行实时监测和分析，帮助医院管理层更好地了解医院 的运营状况，为决策提供数据支持。
部分数据指标的口径不一致，需要进一步完善和 规范。
项目不足与改进方向
• 当前平台仍有一些技术限制，如数据存储和分析能力有待进一步提高。
项目不足与改进方向 01
改进方向
02
完善数据安全和隐私保护机制， 确保数据安全性和合规性。
进一步规范数据指标和口径，提 高数据的准确性和可信度。
03
加强技术研发，提高平台的存储 和分析能力，实现更高效的数据
预算安排
根据实施方案，进行合理的预算分配。
实施风险与应对
技术风险
由于技术更新迅速，可能出现技术风险，需及时跟进新技术并进 行培训。
数据安全风险
保障数据的安全性，是平台建设中的重要问题，需采取严格的数据 安全措施。
用户接受度风险
新平台上线后，可能面临用户接受度不高的问题，需进行用户培训 与引导。
06
建设流程与步骤
• 流程：需求分析、方案设计、平台搭建、数据迁 移与清洗、系统测试、上线运行等步骤。
建设流程与步骤
步骤
1. 需求分析：了解医院业务需求和数据特点，明确平台建设目标和功能需求。
2. 方案设计：根据需求分析结果，制定平台架构设计方案，包括硬件和软件环境、 技术路线、安全策略等。
医疗行业BI解决方案概述
系统帮助医院管理人员分析医生工作质量，监督医疗质量，管控工作效率，让相关部门 人员能通过访问系统数据源，进行查询分析工作，并为以后的预测分析提供数据基础。
管理医院设备、耗材、药品等物品。主要是对物品的入库、出库、使用情况的分析，相 关的供应商的管理以及各物品在流通过程中管理。可以给医院提供采购决策的支持，以 及各科室使用情况的结算与分析。通过分析统计，能为医院的决策者提供及时、可靠、 真实的设备运行数据、使医院的管理者清楚每个科室的经济效益，以实现科学配置的统 筹安排。
பைடு நூலகம்系统名称 全院KPI分析系统 临床药事（阳光用药）分析系统 医保分析与实时监控系统
病案首页 门诊分析系统 医生工作质量分析系统 物品管理系统
系统简介 全院KPI系统主要汇总、监控和分析医院运行相关KPI指标，在统一的界面上可以直观 展现、预警和多层追溯，发现问题所在。可以使各部门主管明确其主要责任，并以此为 基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管 理的关键。管理者只有及时掌控目标进度关键指标完成情况，才能及时发现政策运行过 程中的问题，制订出有针对性的对策方案，从而提升院内各个流程的合理性与规范性， 实现精细化管理，提高医院的工作效率，保证医院近期和长远目标的实现。 对医院的合理用药、非常态用药及处方点评等相关指标进行统计和分析，主要针对药品 使用，根据卫生部规定的抗生素使用政策为基础，帮助医院监督和管理药品使用情况， 阳光用药以及抗生素用药监控。 医保分析系统主要是监控医保病人的医保费用的使用，在治疗好病人的前提下，控制治 疗费用在医保局制定的病种额度范围内 。医院可以有效的管理各科室之间的医保费用 的核算,同时通过自定义的分析模型也可以获得不同病种、不同地区、各年龄阶段病人 的医保费用使用分析，在与医保局的沟通和与汇报中，提供客观有效的数据。实时监控 医院医保指标，降低医院医保损失；确保医疗质量，提高医院在医保业务上的竞争力； 掌握医生医保业务量，完善医院绩效管理。 病案首页分析系统主要围绕病案的首页的信息为核心内容而展开的分析。对医院的医疗 质量的监管，从患者维度、病种维度、手术信息、住院情况等进行分析。因广东省医院 统计病案管理系统，其数据来自于已经出院的病人，信息是按月更新，相对滞后，因 此，还有部分来源于医院HIS系统，以弥补病案系统的相对滞后的不足，以实现数据实 时更新。 从科室／医生／护士工作量、患者信息、用药情况、费用信息、门诊手术、诊疗时间分 析门诊情况。为优化门诊流程、考核绩效提供分析和决策依据。
智慧医院BI智能决策大数据分析平台建设综合解决方案
2
智慧医院建设成为医疗行业发展趋势，大数据 分析平台是智慧医院建设的重要内容。
3
通过对医疗数据的深度挖掘和分析，为医院管 理层提供科学决策计算、大数据、人工智能等技术，构建一 个完整的智慧医院大数据分析平台架构。
平台包括数据采集、数据处理、数据分析、数 据展示等多个组成部分。
数据模型建立
基于大数据和人工智能技术，建立数据模型，对医院管理流程中的各个环节进行深入挖掘 和分析，以发现潜在的优化方案和管理决策支持信息。
智能决策支持模块开发
根据医院管理层的实际需求和管理数据模型的分析结果，开发智能决策支持模块，为管理 层提供数据驱动的决策支持和优化方案，如人力资源管理优化、物资调配方案、财务预算 编制、医疗质量管理提升等。
实时监控
数据分析
数据可视化
智能预测
平台优势
实时监测医院各业务系 统的运行状态，发现问 题及时预警，提高医院 运营效率。
提供丰富的数据分析工 具，支持多维度、多角 度的数据分析，帮助医 院发现问题、解决问题 。
通过直观的数据图表展 示分析结果，提高数据 的可读性和易用性。
运用人工智能技术对未 来趋势进行预测，为医 院制定科学的发展规划 提供有力支持。
可扩展性强，能够支持 大规模数据处理，同时 具备高度安全性、可靠 性和稳定性。
02
大数据分析平台建设方案
数据采集与整合方案
总结词
全面、高效、稳定
详细描述
本方案采用分布式数据采集与整合技术，实现对医院各部门、各系统数据的全面采集和整合。通过数据清洗和 数据转换，将数据统一规范，便于后续的数据分析。同时，本方案还支持实时数据采集和整合，确保数据的及 时性和准确性。
供支持。 • 系统测试和优化：对开发好的大数据分析平台进行测试，发现并修正潜在的问题，持续优化系统的性能和
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医院高策决策支持
•发展能力/经济评价 •质量管理/管理控制
专项管理统计分析
•工作量/工作效率 •工作质量/经营分析 业务科室医疗质量管 理
•经营指标/安全性指标 •效率指标/治疗及时性指
标
时间层面
年/季/旬 月/周 日/时 。。。。
费用层面
费用分类 付费方式 付费日期 。。。。
医保 住院 门诊 病案 。。。
面数据（动态分析报表）
静态查询报表
员工层级 即时查询、日常营运、静态报表
线数据（静态查询报表）
提供高速信息数据整合通道、构建医疗大数据BI分析平台
不良反应
财务
医药
医护人员
病患
EMR
实验室研究
设备器材
数字化医院
社交
临床 管理 运台
信息整合平台
医院大数据BI分析平台特征 简约、安全、移动、智能
办公自动 化系统 （OA）
实验室临 床信息系 统（LIS）
电子病历 （EPR）
原始信息多、加工整理少； 孤立分散的多、联合共享的少； 静态的信息多、动态的信息少
大数据分析的基础
半结构/非结构 化数据
WIFI O2O 微信
新媒体
预警
Data & Compute Intensive
HaAdpopop
Summarize & Load via PDW
支持直接连接Excel数据、及 各种数据库，自动建立DW及 Cube, 可快速进行多维交叉分 析
支持管理驾驶舱、仪表板、 平衡计分卡、智慧地图、 计分卡、及报表过滤等功能
支持多维透视表，透视图， 以及各种常用的视觉化分析、 统计方法及模型等
6 智能数据 采集平台
5 微信平台 大屏平台
4 重组式BI分析平
Hadoop Connector
汇总/加载
数据仓库
Analyzer CPM Analyzer
ETL
OLAP 立方体
云端数据
数据整合
HIS
LIS HRP
…
业务系统(结构化数据)
商业洞察力 分析报表
绩效计分卡
多系统、多数据库的信息孤岛问题
收入与支出
• 科室收益、医生收益 • 材料收益、药品收益
手术与用药
临床科研辅助决策系 统
临床数据中心 （CDR+EMR+MDB）
医院大数据BI分析平台（6+1）
支持BS架构、智能化数据入录、 采集及集成，以及可自定义 各种采集流程、及表单等
支持在各种移动设备上进行 BI智能分析，包含苹果、安卓、 微软等移动设备及各种浏览器
支持比透视表更先进、更有弹 性、可对维度成员进行任意组 合的Group Table分析
所见即所得的多维分析动态灵活展现
系统建设的模型化和后期维护的可持续性
模型准确率计 算
图形化建模
模拟预测
在海量数据中进行动态路径分析探索
门诊Cube分区 住院Cube分区 医保Cube分区 病案Cube分区
医院大数据BI分析平台特征
简约、安全、移动、智能
完整的安全控管体系 -提供八层权限控管机制，可根据组织阶层与职位设定
数据分析效率问题
门诊\住 院人次
医保费 用
收费明细数 据
每一个常用的分析都需 要在2年之内的 上亿记录中查找
稍微扩展一些的分析则 需要在数十亿行记录中 查找
分析结果滞后，并且很 难反复的验证
BI是快速,准确,即时提供有价值的 信息给最终管理者进行分析的一种技术
第一阶段
• 关注信息产生的正确性、准确 性
• 预防用抗生素使用占比 • 治疗用抗生素使用占比
收益与人力
• 科室医生人均收益 • 全院人员人均收益
数据口径不统一的问题
指标口径
• 术前平均住院日 • 急诊人次、床位使用率
分析角度口径
• 医保收入拆分到开单科室、开单 医生、医生所属科室
数据过滤口径
• 医保收入(联网已注册数据) • 抗生素使用率(并非所有抗生素)
真正基于标准数 据仓库平台构建 多维数据立方体
根据主题数据仓 库模型和OLAP 引擎，进行多维、 立体、智能分析
一键式的分析挖掘功能
大数据BI分析平台建设三要素
2.医惠BI业务应用模型体系
台
3 敏捷自动化分析平台
2
关键指标绩效分析平台
1
大数据BI多维分析平台
统 一 智 能 开 放 门 户 入 口
统一数据 交叉分析 挖掘监控
多角度呈现分析数据 • 数据内容一致 • 公式逻辑一致 • 数据权限一致
患者层面
地区分布 付款方式 年龄/民族 教育/职业 婚姻状况 。。。。
科室层面
专业职能 临床属性 诊疗手段 住院/门诊级别 。。。。
2020
医院大数据分析BI平台综合 解决方案
议程
1 医院大数据BI分析平台方案 2 医惠BI业务应用模型体系 3 应用场景：合理阳光用药监控预警 4 成功案例情况介绍
1.医院大数据分析BI平台方案
助力医疗行业变革 大数据 小应用
医院信息化建设的发展回顾
为医生提供规范化标准化 辅助临床活动的作业系统
• 关注自动化流程的实现
正确的时间，正确的人记录 正确的数据
第二阶段
第三阶段
• 关注信息的获取技术 • 关注信息之间的关联
性 • 关注信息的多角度利
用
正确的时间，正确的 人得到正确的数据
• 关注临床知识库的构建 的使用
• 将正确的加工后的 数据在正确的时间 ，使用正确的工具 主动推送给正确的 人
医院大数据运营BI分析平台整体架构
（CIS）
面向内部管理人员提升 运营水平的后台管理系统
为医生临床治疗提供 支持信息的作业系统
以病人为中心面向患者 体验的高效前台作业系
（HIS）
目前医院数据利用现状
医保支付 病人分析 门诊分析
医疗质量 住院分析
人力资源
财务成本
物资管理
设备管理
绩效分析
急诊分析
管理信息
临床信息
系统（HIS） 系统（CIS）
数据库存取权限
资料来源存取权限
Cube存取权限
报表存取权限
维度存取权限 KPI量值存取权限
维度成员存取权限 数据格存取权限
角色A
角色B
角色C
角色D
医院大数据BI分析平台特征 简约、安全、移动、智能
数据分析小屏化、大屏化、多屏化
医院大数据BI分析平台特征 简约、安全、移动、智能
根据多维数据立 方体，形成主题 数据仓库模型
其他层面
药品层面 手术层面 物资层面 财务层面 检验检查层面 。。。。。
满足医院不同业务分析需求的数据粒度
院长（决策层） 科室主任（管理层） 员工（执行层）
医院经营驾驶舱
全院层级 仪表板、计分卡、KPI 、GIS地图
动态分析监控
科室层级 逐层钻取、深度分析、透视表、分析
图
点数据（Dashboard/KPI）