Excel数据透视表与SQL典型应用
excel数据透视表的应用场景
标题：Excel数据透视表的应用场景一、引言在现代社会，随着信息技术的不断发展和应用，数据分析已经成为各行各业的必备技能之一。
而Excel作为最常用的数据处理工具之一，其数据透视表功能的应用已经成为现代数据分析中不可或缺的一部分。
本文将就Excel数据透视表的应用场景进行探讨。
二、什么是数据透视表数据透视表是Excel中一种非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速对大量数据进行统计、汇总和分析。
数据透视表可以根据用户的需求，灵活地排列数据，实现按照不同维度进行数据的交叉分析和汇总。
三、销售数据分析在销售领域，数据透视表经常被用于销售数据的分析和汇总。
用户可以根据销售人员、产品类型、地区等多维度指标，快速地得出销售额、成本、利润等数据的统计结果。
通过数据透视表，用户可以方便地发现不同销售人员或产品类型在不同地区的销售表现，为销售策略的制定提供有力的支持。
四、财务数据分析在财务领域，数据透视表也有着广泛的应用。
用户可以利用数据透视表对财务数据进行分类、汇总和分析，比如按照科目、时间、部门等维度进行财务数据的透视分析，从而更加直观地了解企业的财务状况和经营业绩。
五、人力资源数据分析人力资源管理中的数据分析也是数据透视表的典型应用场景之一。
HR 人员可以利用数据透视表对员工的基本信息、薪酬情况、绩效评定等数据进行分析和统计，帮助企业更好地了解员工的情况，为人力资源管理决策提供科学依据。
六、市场调研数据分析在市场营销领域，市场调研数据的分析也离不开数据透视表。
营销人员可以使用数据透视表对不同调研问卷的回答情况、不同群体的偏好等数据进行分析，从而更好地了解市场需求和消费者行为，为营销策略的制定提供有效的支持。
七、其他领域的应用除了以上几个常见领域，Excel数据透视表还可以在供应链管理、项目管理、人员绩效考核等各个领域发挥着重要作用。
通过合理的数据透视表设置，用户可以从海量数据中快速提取出所需信息，对不同方面的业务活动进行深入分析和评估。
透视表和交叉表的函数
透视表和交叉表是数据分析中常用的工具，它们可以帮助我们理解和汇总数据的关系。
以下是一些常见的透视表和交叉表函数，具体使用方式可能根据使用的软件或编程语言而有所不同。
透视表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建透视表。
选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。
2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`pivot_table()`函数创建透视表。
该函数接受参数如数据源、行和列的字段，以及汇总值的字段。
3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`GROUP BY`和聚合函数（如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等）来实现透视表功能。
交叉表函数：
1. Excel：在Excel中，可以使用数据透视表功能来创建交叉表。
选择数据范围，然后转到“数据”选项卡，点击“透视表”按钮，根据需要设置行、列和值字段。
2. pandas：在Python的pandas库中，可以使用`crosstab()`函数创建交叉表。
该函数接受参数如行和列的字段，以及可选的值字段。
3. SQL：在SQL数据库中，可以使用`CROSS JOIN`和`GROUP BY`语句来创建交叉表。
首先使用`CROSS JOIN`将两个需要交叉的字段组合在一起，然后使用`GROUP BY`和聚合函数对数据进行汇总。
需要注意的是，具体的函数和语法可能因使用的软件或编程语言而有所不同。
以上提供的是一些常见的例子，可以根据具体情况进行调整和扩展。
Excel有哪些数据透视表的高级应用
Excel有哪些数据透视表的高级应用在当今数字化办公的时代，Excel 无疑是我们处理数据的得力工具，而其中的数据透视表功能更是强大到令人惊叹。
对于很多经常与数据打交道的人来说，掌握数据透视表的基本用法只是一个开始，探索其高级应用才能真正发挥出这一工具的巨大潜力。
接下来，就让我们一起深入了解一下 Excel 数据透视表的那些高级应用。
首先，数据分组功能是数据透视表的一大亮点。
它允许我们按照特定的规则对数据进行分组，从而更清晰地洞察数据的分布情况。
比如说，我们可以将日期字段按照年、季度、月甚至周来分组，以便快速对比不同时间段的数据趋势。
又或者，对于数值型的数据，我们可以自定义分组区间，比如将销售额按照 0 500、501 1000 等范围进行分组，从而更直观地了解数据在不同区间的分布。
计算字段和计算项的运用也是高级应用中不可或缺的一部分。
通过计算字段，我们可以基于现有字段创建新的计算列。
例如，如果我们有“单价”和“数量”两个字段，那么可以通过创建计算字段“销售额＝单价数量”来直接得到销售额的数据。
而计算项则是在同一字段内进行计算，比如在“销售渠道”字段中创建计算项“线上渠道占比＝线上渠道销售额／总销售额”。
数据透视表的切片器功能为数据分析带来了极大的便捷性。
切片器就像是一个数据筛选的遥控器，让我们可以轻松地选择和切换不同的筛选条件。
比如说，我们有多个维度的数据，如地区、产品类别、时间等，通过为每个维度添加切片器，我们可以快速地组合不同的筛选条件，实现动态的数据分析，并且切片器的外观和交互性都非常友好，能够让我们更加直观地进行操作。
再来说说数据透视表的日程表功能。
当我们的数据源中有日期字段时，日程表可以让我们以更加直观的方式对日期进行筛选和分组。
通过拖动日程表上的滑块或者选择特定的时间段，我们能够快速聚焦于我们关心的数据区间，对于分析时间序列数据非常有用。
数据透视表的报表布局也有很多高级玩法。
我们可以选择以压缩形式、大纲形式或者表格形式来展示数据，以满足不同的报表需求。
Excel2010 OLE DB 利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表
利用SQL语句编制每天刷卡汇总数据透视表图20-48展示了某实验室在2012年3月份每天进出实验室刷卡记录数据列表，该数据列表保存在D盘根目录下的“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”文件中。
图20-48 刷卡记录数据列表如果希望对图20-48所示的数据列表，查询每天实验室人员的刷卡情况，请参照以下步骤。
步骤1 新建一个Excel工作簿，将其命名为“编制每天刷卡汇总数据透视表.xlsx”，打开该工作簿，将Sheet1工作表改名为“出入汇总”，然后删除其余的工作表。
步骤2 打开D盘根目录下的目标文件“2012年3月实验室出入刷卡记录.xlsx”，弹出【选择表格】对话框，如图20-49所示。
图20-49 选择表格步骤3 保持【选择表格】对话框的默认选择，单击【确定】按钮，在弹出的【导入数据】对话框中选择【数据透视表】单选按钮，【数据的放置位置】选择【现有工作表】单选按钮，单击“出入汇总”工作表中的A1单元格，再单击【属性】按钮打开【连接属性】对话框，单击【定义】选项卡，如图20-50所示。
图20-50 打开【连接属性】步骤4 清空【命名文本】文本框中的内容，输入以下SQL语句：SELECT A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间,COUNT(B.刷卡时间) AS 打卡次序 FROM [刷卡记录$]A INNER JOIN [刷卡记录$]BON A.工号=B.工号AND A.日期=B.日期AND A.刷卡时间>=B.刷卡时间GROUP BY A.工号,A.姓名,A.日期,A.刷卡时间单击【确定】按钮返回【导入数据】对话框，再次单击【确定】按钮创建一张空白的数据透视表，如图20-51所示。
图20-51 创建空白的数据透视表思路解析：以工号、日期和刷卡时间作为关联条件，通过对同一天、同一工号下的不同刷卡时间进行比较，利用聚合函数来统计符合条件的刷卡记录对比次数，从而获得同一天、同一工号不同刷卡记录对应的打卡次序，实现每天刷卡汇总查询。
excel数据透视表优秀案例
excel数据透视表优秀案例
以下是一些优秀的 Excel 数据透视表案例：
1. 销售数据分析：使用数据透视表可以很容易地分析销售数据，例如根据产品类型、地区、销售员等进行汇总和分析，从而帮助企业制定销售策略和决策。
2. 财务报表分析：通过使用数据透视表，可以对财务报表进行汇总和分析，例如按照不同的账户、类别和时间周期进行分类，从而更好地理解企业的财务情况和趋势。
3. 供应链分析：数据透视表可以帮助企业分析供应链的各个环节，例如根据供应商、产品、仓库等因素进行汇总和分析，从而优化供应链管理和控制成本。
4. 人力资源管理：通过使用数据透视表，可以对人力资源数据进行汇总和分析，例如根据部门、职位、员工等因素进行分类，从而更好地了解员工的分布和流失情况，为企业的人力资源规划提供支持。
5. 客户分析：数据透视表可以帮助企业对客户数据进行汇总和分析，例如根据客户类型、购买记录、地域等因素进行分类，从而更好地了解客户的需求和行为，为企业的销售和营销活动提供支持。
这些案例展示了数据透视表在各个领域的应用，通过有效地汇
总和分析数据，可以帮助企业更好地了解和管理自己的业务，并作出相应的决策。
数据透视表的10种经典用法
数据透视表的10种经典用法一、引言数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以根据用户的需要，对数据进行重新组织和分类，以提供各种有用的视图。
本文将介绍数据透视表的10种经典用法，帮助您更好地理解和应用这一工具。
二、数据透视表的创建1. 打开Excel软件，新建一个工作簿，在工作表中输入需要分析的数据。
2. 点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。
3. 在弹出的对话框中，选择需要放置数据透视表的工作表，然后点击“确定”。
4. 此时，Excel会自动根据您的数据创建数据透视表。
三、数据透视表的布局1. 字段拖放：在数据透视表中选择需要显示的字段，并将其拖动到合适的布局中。
例如，可以将日期字段拖动到轴标签中，将销售额字段拖动到值区域中。
2. 重新排列字段：可以通过拖动字段的顺序来改变它们的显示顺序。
四、数据透视表的筛选功能数据透视表具有强大的筛选功能，可以快速选择多个条件的数据进行分析。
例如，可以根据不同的销售区域、客户群体、时间段等进行筛选。
五、数据透视表的汇总和计算数据透视表可以对数据进行多种形式的汇总和计算，如求和、平均值、计数等。
可以根据需要选择不同的汇总方式，以满足不同的数据分析需求。
六、数据透视表的动态交互数据透视表支持动态交互，可以通过点击和拖动字段来改变数据的显示方式。
例如，可以根据时间筛选结果，再通过点击日期字段来查看不同时间段的具体销售额情况。
七、数据透视表的多页显示数据透视表支持多页显示，可以将数据按照不同的维度进行分组，并分别展示每个分组的数据。
这对于复杂的数据分析非常有用。
八、数据透视表的排序和筛选提示数据透视表提供了排序和筛选提示，可以在数据透视表中直接查看不同条件下的排序结果和筛选结果。
这大大提高了数据分析的效率和准确性。
九、数据透视表的报表生成和导出数据透视表支持生成报表并导出，可以将分析结果以图表或表格的形式保存下来，方便后续的分享和展示。
十、数据透视表的总结和扩展应用通过以上九种经典用法，数据透视表已经成为数据分析中不可或缺的工具。
excel与sql结合应用的原理知识
Excel与SQL结合应用的原理知识1. 概述Excel和SQL是两种常用的数据处理工具，它们在不同的领域有着各自的优势。
而将Excel和SQL结合使用，则可以更高效地进行数据处理和分析。
本文将介绍Excel与SQL结合应用的原理知识，以及一些常见的应用场景和操作方法。
2. Excel与SQL结合应用的原理在Excel中，我们可以通过使用插件或宏来连接数据库，并执行SQL查询语句。
这样，我们可以直接从数据库中获取数据，并在Excel中进行进一步分析和处理。
Excel与SQL结合应用的原理主要包括以下几个方面：2.1 数据库连接要在Excel中使用SQL语句，首先需要建立与数据库的连接。
可以通过插件或宏来实现数据库连接，插件可以实现连接多种类型的数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
连接数据库后，我们可以在Excel中通过指定数据库的表名和字段名来获取数据。
2.2 数据导入连接数据库后，我们可以使用SQL语句从数据库中导入数据到Excel中。
可以通过执行SELECT语句将数据导入到Excel的工作表中。
可以选择导入全部数据或指定条件的数据。
导入数据后，我们可以对其进行进一步的处理和分析。
2.3 数据导出在Excel中进行数据分析和处理后，我们可以将结果导出到数据库中。
可以通过执行INSERT、UPDATE或DELETE语句将数据导出到数据库的表中。
导出数据时，需要注意目标表的结构和字段名与Excel中的数据保持一致。
2.4 数据同步Excel与SQL之间的数据同步是一种常见的应用场景。
可以通过定时任务或手动操作来实现数据的自动同步。
可以使用INSERT、UPDATE或DELETE语句来同步数据，保持数据库中的数据与Excel中的数据一致。
3. Excel与SQL结合应用的常见场景Excel与SQL结合应用可以在很多场景下发挥作用。
下面列举了一些常见的应用场景：3.1 数据分析与报表通过将数据库中的数据导入到Excel中，我们可以利用Excel的数据分析和图表功能来进行数据分析和生成报表。
excel中使用sql语句
excel中使用sql语句在 Excel 中，您可以使用 SQL 语句来查询和分析数据。
Excel 支持使用 SQL 语句对数据进行筛选、排序和聚合操作。
下面是一些常用的 SQL 语句在 Excel 中的应用示例：1. 查询表格中的数据：```.SELECT * FROM [Sheet1$]```.这个语句会查询名为 "Sheet1" 的工作表中的全部数据。
2. 条件筛选：```.SELECT * FROM [Sheet1$] WHERE 列名 = 值。
```.这个语句会查询满足条件的行，其中 "列名" 是要筛选的列名，"值" 是要匹配的值。
3. 排序：```.SELECT * FROM [Sheet1$] ORDER BY 列名 ASC/DESC.```.这个语句会按照指定列的升序（ASC）或降序（DESC）对数据进行排序。
4. 聚合操作：```.SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM [Sheet1$] GROUP BY 列名。
```.这个语句会对指定列进行分组，并应用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等）进行统计计算。
请注意，上述示例中的 "[Sheet1$]" 是指查询的目标工作表名，您可以根据需要修改为您实际的工作表名。
要在 Excel 中使用 SQL 语句，您需要打开 Excel 内建的 "数据" 标签，然后选择 "从其他数据源" 或 "从文本"，根据您的数据来源选择合适的选项，进入查询编辑器。
在编辑器中，您可以输入上述 SQL 语句并执行查询，然后将结果显示在 Excel 中，或将查询结果导入到新的工作表或数据透视表中。
希望以上信息对您有帮助！如果您有进一步的问题，请随时提问。
数据透视表 举例
数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。
以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。
通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。
2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。
通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。
这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。
3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。
通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。
4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。
通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。
5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。
通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。
这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。
总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
excel透视表的功能和应用举例说明
文章主题：探究Excel透视表的功能与应用举例在日常的办公工作中，Excel透视表是一个非常实用的工具，它可以帮助我们快速、灵活地分析大量的数据，从而为决策提供支持。
下面让我们一起来深入探讨Excel透视表的功能和应用举例说明。
1. 了解透视表的基本功能Excel透视表是一种数据分析工具，它可以将大量数据透过排列、过滤、汇总和计算展现在一个表格中。
通过透视表，用户可以针对具体的数据字段灵活地进行数据分析，帮助用户更快速地洞察数据背后的规律。
2. 透视表的应用场景透视表适用于各类数据分析场景，比如销售数据分析、财务数据统计、市场调研报告等等。
通过透视表，我们可以轻松地查看数据的汇总情况，发现趋势和变化，从而更好地指导决策和规划工作。
3. 透视表的具体应用举例举例说明透视表在销售数据分析中的应用。
假设我们要分析某一年度公司的销售情况，我们可以利用透视表对销售额按照不同产品、时间、地区等维度进行分析，快速得出不同维度下的销售情况，进而发现销售额的变化规律，并根据分析结果调整销售策略、提高销售效益。
4. 回顾与总结通过上述的介绍，我们对Excel透视表的功能和应用举例有了更深入的了解。
透视表作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们高效地进行数据分析，帮助我们更好地了解数据背后的规律，并且为决策提供有力支持。
5. 个人观点与理解个人认为，透视表的灵活性和高效性使其成为我在数据分析工作中的得力助手，它不仅简化了数据分析的流程，还为我们提供了更直观和清晰的数据分析结果，帮助我们更好地发现数据的规律和价值。
在日常工作中，我们应该多多利用Excel透视表这一强大的工具，不断深入学习和实践，将其运用到实际工作中，提高工作效率和数据分析能力。
这篇文章旨在帮助读者更好地了解Excel透视表的功能和应用，希望能对大家有所帮助。
以上内容仅代表个人观点，一切以实际操作为准。
感谢阅读！：6. 如何创建透视表在Excel中创建透视表非常简单，只需要按照以下步骤操作即可。
通过Excel直接提取Sql数据库信息制作数据表透视表和透视图(含程序模板和操作介绍)
工具名称:●数据工厂主要功能:● 1.通过excel直接获取sql数据库的数据,生成我们需要的报表● 2.结合excel透视表和透视图,做一些数据汇总和可视化分析的工作A.系统运行环境:●XP / WIN7/Server 2003●SQL2000 / SQL2005●其他系统和SQL版本,请自行测试B.支持 office版本:●支持office2007/●支持office2010及以上版本的<32位>注意: 如果您用的是office2010或以上版本,请到(文件--帮助下查看,是32位,还是64位的版本)< 如果是64位的office,则该程序暂不支持>C.适和用友软件的系列:●用友-T3(用友通)-普及版(财务部分)●用友-T3(用友通)-标准版●用友-T6(需要选择对应的模板)●用友-U8(v890及以前的版本)( 需要选择对应的模板)D.实际图表的差异和数据的准确性验证:●程序会经常升级,更新,会造成实际图表和介绍,会存在部分差异,望理解.●由于会计准则,业务类型,软件设置的不同,在提取数据过程中,难免出现错误,需要您自行验证,并根据您的实际情况进行设置和调整.●如有必要也可以添加好友,大家共同讨论.E.直接提取SQL中的数据生成的图表举例:1.现存量表2.客户/存货销售金额透视表3.损益科目发生额分布4.部门费用表F.更过介绍:F.1 QQ : 2991054603F.2 更多介绍地址: F.3 更多视频:F.4 更多书面分类介绍:G下载地址:G-1:书面介绍下载地址:/s/1kTgkAcZ--------------------------------------------------------G-2:清晰视频下载地址:()/s/1hqIk1fe--------------------------------------------------------G-3:数据工厂-用友_T3_畅捷通(模板)下载地址:/s/1dDpQm0D--------------------------------------------------------G-4:数据工厂-用友_T6_畅捷通(模板)下载地址:/s/1nU1f4--------------------------------------------------------G-5:数据工厂-用友_U8_v890及以前版本(模板)下载地址:/s/1mgtFIje--------------------------------------------------------注意:1. 因为各系列的软件数据结构存在差异,请不要混合使用, 请根据您使用的版本,进行下载2. 视频是以T3为模型录制的,其他的版本操作相同3. 如果您对用友的数据结构比较了解,也可以自定义您需要的数据报表。
SQL在Excel中的应用方法
iamlaosng文Excel中使用SQL的主要目的是连接或Excel工作表导入数据或者对这些数据进行统计汇总;要达到这个目的;需要好好学习SQL语句的使用..本文主要说明在Excel中如何使用SQL;至于SQL语句本身就不多作介绍了..一、简单的查询1、建立查询数据选项卡—现有连接—浏览更多或者按快捷键Alt+D+D+D选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表;就可以将相应工作表的数据取过来..表现形式可以是表;也可以是数据透视表等..2、SQL查询语句如果是挑选部分列数据;就需要用SQL语句取所有数据也可以用SQL语句..建立查询时;选择工作表后不要点击“确定”按钮;而是先点击“属性”按钮;弹出窗口中选择“定义”选项卡;在命令文本框中输入SQL查询语句原来的工作表名称;表示所有数据;可以认为是取所有数据的SQL的一种特殊写法：Select字段列表from工作表名$--其中字段列表就是需要选择的字段;数据源用工作表名称加“$“再用中括号括起来;例如：selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$selectfromSheet1$ --取所有数据偶然发现;字段名不能用no;估计是保留字;如需要;用中括号括起来;例如：selectno;prov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$字段名中含有特殊字符的也要用中括号括起来;如/ 空格等Excel查询没有伪表概念;对于表达式的计算直接用select既可;例如Select23+45 --返回68Selectdate --返回当前日期3、修改查询语句方法：点击右键—弹出菜单—表格—编辑查询通过修改SQL语句可以变更所取的数据;也可以将建立查询时的简单SQL语句改成复杂的SQL语句..字段名更换：如果想换个字段名;用“as新字段名”既可;例如：selectprov_nameas省;city_nameas城市;xs_mcas县市;xs_codeas编码fromSheet1$非正常表格：数据区域含字段名不在第一行需要在工作表名称后面指定数据范围;例如：selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$B2:G2000或者;将数据块定义为一个名称;假设定义为mydata;SQL语句如下：selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefrommydata注意：使用名称时没有$符号;也没有方括号了..数据更新：数据源发生变化;需要更新数据;方法：点击右键—弹出菜单—刷新意外：如果打开Excel文件后弹出不是选择工作表的窗口而是一个“数据连接属性”窗口;可以关闭这个窗口;然后将Excel应用极小化再极大化方式消除;或者在弹出选择文件的窗口时;退回上一级文件夹;删除那个Queries文件夹;就行了..4、外部数据属性修改SQL语句后;如显示格式不是预想的那样;需要去掉“外部数据属性”中“保留列属性”前面的勾选..方法：点击右键—弹出菜单—表格—外部数据属性;弹出窗口如下：二、复杂的查询1、多表联合相同结构的多个表合并到一起;用union连接SQL语句;例如：Selectfrom 财务部$unionallSelectfrom市场部$Union是去重复的;即相同的记录保留一个类似distinct;Unionall则是直接相加两个结果;不去重复..增加一个部门字段可以将查询结果中的区分开来;以便知道数据来自哪个表..Union的三个一致;即：字段的数量、类型和顺序..例如：Select“财务部”as部门;from 财务部$unionallSelect“市场部”as部门;from市场部$多表联合查询Selectfrom 部门$ bm; 员工$ ygwherebm.部门编码=yg.部门编码跨工作簿查询如果数据不仅来自不同的工作表;还来自不同的文件;一样可以用union联合;例如：Select“分公司1”as公司;“财务部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.财务部$unionallSelect“分公司1”as公司;“市场部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.市场部$unionallSelect“分公司2”as公司;“财务部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.财务部$unionallSelect“分公司2”as公司;“市场部”as部门;fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.市场部$因为SQL中已经指定了文件名和表名;所以建立连接时连接谁并不重要;这种情况下;建立连接的时候就连接自己;然后再改写SQL语句..2、子查询和多表连接所谓子查询就是将一个查询结果作为数据源放在主查询语句中;多表连接则是将两个有关联的表通过关键字段连接在一起查询;这都是SQL知识;不再赘述;需要注意的是;不同的数据库系统SQL都有些微小的差别;Excel中的SQL也有其自己的一些特点;关于多表查询的写法;见本文附录..3、常用运算符有条件的查询条件是where引导的;用and、or等连接;例如：selectprov_name;city_name;xs_mc;xs_codefromSheet1$whereprov_name=’安徽’orprov_name=’江苏’--虽然字符串可以用双引号;但建议用单引号;因为oracle、SQLserver都是用单引号..常用运算符：in、notin、between…and…、isnull、isnotnull、&连字符、like、notlike;注意：null和任何字段运算的结果都是null..通配符：%所有字符或无字符、_单个字符、区间;如1-9、a-f、1;3;5;例如：selectfromSheet1$whereEmaillike‘h-m%’ --h-m开头的电子邮件selectfromSheet1$wherexs_codelike'%1;3;5'–和notlike'%1;3;5'效果相同selectfromSheet1$where户籍&’-’&工作地like'%合肥%' --中间加个“-”防止误差筛选查询结果：Distinct去重复、topn取前n条记录聚合函数：count、sum、min、max、avg 排序：orderby、分组：groupby、分组后筛选：having SQL中关键字的执行顺序：from=1where=2groupby=3having=4orderby=5select=6;因为select在最后;所以其它关键字后面不能用字段别名;不过;表的别名是可以用的;因为from排在第一..4、常用函数除了聚合函数;还有很多其他函数;这些函数有的是所有数据库系统都有的;有的是数据库系统特有的..Excel中工作表中使用的函数基本都能在SQL中使用;例如：数学：abs、int、fix、round、mod、rnd、……文本：left、right、mid、len、instr、string、replace、format、……条件：iif、switch、choose、……日期：date/now、year/month/day、weekday、dateserial、……有些函数用法和工作表中略有不同;如date可以取当前日期;但是不能合成日期;合成日期用dateserial这个函数只能在SQL中使用5、交叉查询交叉查询产生一个透视表;相当于一个矩形二维表;这是Excel特有的查询;格式如下：Transform聚合函数select行标签from数据表$groupby行标签pivot列标签;例如：Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务这个语句产生的结果与数据透视表差不多;相当于一个语句产生一个数据透视表;当然这个透视表是固定的;和语句对应的..其中的select语句;相当于数据透视表的行字段;其中的聚合函数的参数相当于拖到数据透视表数据区域的值字段;使用的聚合函数即值字段的汇总方式..其中的pivot字段相当于数据透视表的列字段;后面的INvalue1;value2;...;相当列字段中的项的排序和筛选;摆弄过数据透视表;将transform/pivot语句与数据透视表对照;可以轻松掌握这个MSJET新增SQL语句..看一下效果：列标签筛选Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务in‘主管’;‘经理’多个行标签Transformsum工资select职务;性别from员工$groupby职务;性别pivot部门名称如需要添加总计;则需要先构造一个子查询结果;这个结果由正常的查询和统计查询联合在一起;再以这个结果作为数据源;构成上面的二维表..例如：Transformsum工资select部门名称fromSelect部门名称;职务;工资from员工$ unionallSelect部门名称;’总计’;sum工资from员工$groupby部门名称groupby部门名称pivot职务in ‘主管’;‘经理;’职员’;’总计’6、文本型数字SQL查询时字段类型是由前8行数据决定的这个数字是Excel定的;如果前8行都是数值型;后面有文本型数字;则查询结果中这些数字变成为空；前8行是文本型;后面是数值型则不影响;似乎查询结果偏向文本..如果前8行中类型不一致;有数值型;也有文本型数字;可以通过在连接字符串中加入IMEX=1则后面有文本型字符也没关系;但是;如果前8行都是数值型;加了这个也不管用;因为前8行已经决定是数值型了..加IMEX位置如下：桌面\tb_city_zd.xls;Mode=ShareDenyWrite;ExtendedProperties="HDR=YES;IMEX=1";JetOLE DB:Systemdatabase="";JetOLEDB:RegistryPath="";JetOLEDB:EngineType=35;JetOLEDB: DatabaseLockingMode=0;JetOLEDB:GlobalPartialBulkOps=2;JetOLEDB:GlobalBulkTrans actions=1;JetOLEDB:NewDatabasePassword="";JetOLEDB:CreateSystemDatabase=False; JetOLEDB:EncryptDatabase=False;JetOLEDB:Don'tCopyLocaleonCompact=False;JetOLED B:CompactWithoutReplicaRepair=False;JetOLEDB:SFP=False;JetOLEDB:SupportComplex Data=False7、删除无用的数据源随着我们建立的查询越来越多;打开现有连接时会出现很多我们原来建立的连接;这些连接是Windows自动保存以便于我们再次使用的;如要删除;可进入“我的文档”下面的“我的数据源”文件夹;删除这些无用的数据源或者直接删除“我的数据源”文件夹..删除这些连接不会影响原来建立的那些查询..8、MicrosoftQuery工具可以利用MQ工具建立查询;对于不熟悉SQL语言的可以用这个调试SQL语句..MQ向导会提供可视化工具;一步一步引导我们得到所需的数据..查询生成后;可以点击“SQL”按钮进一步修改SQL语句..打开方法：数据选项卡—自其它来源—来自MicrosoftQuery工具—Excelfiles;选择文件后确定;进入工具..如果不能选择xlsx文件;是因为数据源版本驱动太低;进入控制面板--管理工具—数据源ODBC;点击配置;数据库版本选择Excel12.0版本office2007以上；如果找不到12.012.0以上版本;就删除原来的数据源Excelfiles;重新添加一个;注意要选择带有xlsx的驱动程序..office版本和版本号：office97:8.0、office2000:9.0、officeXP2002:10.0、office2003:11.0、office2007:12.0、office2010:14.0、office2013:15.0选择文件并确定后;如果提示“数据源中没有包含可见的表格”;点击确定;在随后弹出的向导窗口中点击“选项”按钮;勾选“系统表”;确定后就可以看到表了;如下图：MQ工具通过可视化工具生成所需的SQL查询语句;如添加条件、分组等等..点击“SQL”按钮查看生成的语句;可以看到文件名和表名都是用单引号括起来;和中括号效果一样..MQ工具不仅可以编写SQL查询语句;也可以写insert、delete、update等SQL语句;例如：Insertinto员工$姓名;性别;工资values‘宋定才’;’男’;5000三、VBA中使用SQL语句1、连接数据库的工具ADOADO是个类;有三个工具：connection连接、command命令和recordset记录集使用前先引用;进入VBE;点击菜单“工具”下面的“引用”;勾选最高版本的ADO;然后就可以用new在VBA过程中创建对象了..引用窗口如下图：2、连接Access数据库连接字符串：连接数据库的关键是连接串的写法;可以参考建立查询时系统自动生成的连接串;方法是：数据选项卡—自Access;在弹出窗口选择数据文件和表后;点击属性;弹出窗口中点击定义选项卡;其中的连接字符串就是连接access的字符串;内容如下：根据上面的连接串可以写出下面的VBA代码..连接串中大部分是默认值;VBA代码中可以不写;例如;下面的代码是连接access数据库：vb1.' 更新工作表数据;无返回数据2.Subado_test13.Dim cnn As ADODB.Connection4.' 新建一个连接对象5.Set cnn = New ADODB.Connection6.'建立连接7.With cnn8. .Provider =9.'当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path10. .Open ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb"11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13.Dim sql As String14. sql = "update 职工 set 年龄=20 where 姓名='张丽'"15. cnn.Execute sql ' 执行SQL命令;无需返回值16. cnn.Close ' 关闭连接17.Set cnn = Nothing' 释放对象18. MsgBox "操作成功"19.End Sub查询表;有返回记录;注意下面例子中定义和连接的不同写法：vb1.' 查询数据库表数据2.Subado_test23.Dim cnn As New ADODB.Connection4.'建立连接;当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path5. cnn.Open & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"6.'使用SQL语句操作数据库7.Dim sqls As String8.Dim rst As New ADODB.Recordset9. sqls = "select from 职工"10.Set rst = cnn.Executesqls ' 执行SQL命令11.'用循环获取字段名12.Dim i As Integer13.For i = 0 To14. Cells1; i + 1 = 15.Next i16.'保存查询记录17. Range"a2".CopyFromRecordset rst18. rst.Close ' 关闭记录集19.Set rst = Nothing' 释放对象20. cnn.Close ' 关闭连接21.Set cnn = Nothing' 释放对象22. MsgBox "操作成功"23.End Sub将工作表中的数据保存到数据库表中方法是更新记录集;再调用记录集update方法;例如：vb1.' 将工作表数据保存到数据库2.Subado_test33.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls; mytable As String6.Dim i; j; n As Integer7.'建立连接;当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path8.Set cnn = New ADODB.Connection9. cnn.Open & ThisWorkbook.Path &"\员工.accdb"10. mytable = "职工"11. n =Range"a1".End xlDown.Row '当前工作表有效行数12.'使用SQL语句操作数据库13.For i = 2 To n14. sqls = "select from " &mytable & " where 编号='" & Cellsi; 1.Value& "'"15.Set rst = New ADODB.Recordset16.'用记录集对象执行SQL语句17. rst.Open ; cnn; adOpenKeyset;adLockOptimistic18.If rst.RecordCount = 0 Thenrst.AddNew '找不到;增加一条空记录19.For j = 1 To20. rst.Fieldsj - 1 = Cellsi;j.Value21.Next j22. rst.Update23.Next i24. rst.Close ' 关闭记录集25.Set rst = Nothing' 释放对象26. cnn.Close ' 关闭连接27.Set cnn = Nothing' 释放对象28. MsgBox "操作成功"29.End Sub3、连接Excel工作表连接Excel;注意连接串增加一个ExtendedProperties=excel12.0和SQL语句的写法：vb1.' 连接Excel工作表2.Subado_test43.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls As String6.'建立连接;注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn = New ADODB.Connection8.With cnn9. .Provider =10. .Open ThisWorkbook.Path &"\tb_city_zd.xls"11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13. sqls = "select from sheet1$"14.Set rst = cnn.Executesqls15. Sheets"sheet6".Range"A1".CopyFromRecordsetrst16. rst.Close ' 关闭记录集17.Set rst = Nothing' 释放对象18. cnn.Close ' 关闭连接19.Set cnn = Nothing' 释放对象20. MsgBox "操作成功"21.End Sub同时连接Excel和Access数据库;主要看连接串和SQL语句的写法：vb1.' 连接Excel工作表和Access数据库2.Sub ado_test53.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls As String6.'建立连接;注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn = New ADODB.Connection8.With cnn9. .Provider =10. .Open ThisWorkbook.FullName11.End With12.'使用SQL语句操作数据库13. sqls = "select a.部门;count from 部门$A:A a left join database = " & _14. ThisWorkbook.Path & "\员工.accdb.职工 b on a.部门=b.部门 group bya.部门"15.Set rst = cnn.Executesqls16. Sheets"部门".Range"b2".CopyFromRecordset rst17. rst.Close ' 关闭记录集18.Set rst = Nothing' 释放对象19. cnn.Close ' 关闭连接20.Set cnn = Nothing' 释放对象21. MsgBox "操作成功"22.End Sub4、注意事项关于ADO控件;有两种创建方式;一种是如前述的那样;先加引用;然后在代码中就可以定义这种类型的对象;再通过New的方式建立对象..另一种方式直接创建;代码如下：DimcnnAsObject;rstAsObjectSetcnn=CreateObject"ADODB.Connection"Setrst=CreateObject"ADODB.Recordset"其实这种方法更实用;因为加引用必须是熟悉系统的人才能操作;如果将写好的程序给一般人使用;难道每次你还指导他去加引用执行SQL语句有三种方式;一种是用connection;即上面的cnn.Execute;这种方式比较适合无返回记录的语句;即DML语句..如果执行有返回记录的SQL语句;也可以取到记录;只是RecordCount总是反馈-1..这种情况下可以根据rst.eof判断有无查询结果;如果rst.eof=true就表示查询结果为空..另一种方式是用RecordSet;即上面的rst.Open;这个适合有返回记录的语句;即select语句;因为这种方式能够返回记录数RecordCount..当然还有第三种方式;就是用command;这个比较适合执行存储过程;因为这种方式可以传递参数..三种方式command方式功能最强;用起来也最麻烦;connection最弱;用起来也最简单..取值除了前面说的CopyFromRecordset;还可以用循环的方式逐个取值;例如：vb1.For i=1 to rst. RecordCount2.For j= 1 To3. Cellsi+1; j =rst.Fieldsj-1.Value4.Next j5. rst.MoveNext6.Next iADO也可也连接其他数据库;只是连接串不同;其它操作一样;例如Oracle;连接语句如下：cnn.Open"Provider=msdaora;DataSource=dl580;UserId=username;Password=userpasswd ;"其中dl580是客户端配置的连接名称;后面是Oracle用户名和密码..附录：SQL多表查询语句的写法1、嵌套查询嵌套查询是将一个SELECT语句包含在另一个SELECT语句的WHERE子句中;也称为子查询..子查询内层查询的结果用作建立其父查询外层查询的条件;因此;子查询的结果必须有确定的值..利用嵌套查询可以将几个简单查询组成一个复杂查询;从而增强SQL的查询能力..1、查询“张三”选修的课程和成绩select学号;课程;成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"2、查询“张三”选修的语文课和成绩select学号;课程;成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"and课程="语文"3、查询所有考试学生的成绩selectFROM课程$where成绩notinselectdistinct学号from学生$2、合并查询合并查询想必大家都知道了;数据透视表多表查询;一般都使用的是合并查询;它合并的是两个或两个以上查询的结果..参加合并查询的列数要相同;对应列的数据类型必须兼容;各语句中对应的结果集列出现的顺序必须相同..与连接查询相比;联合查询增加记录的行数;连接查询则是增加记录的列数..联合查询语句如下：selectfromunionall其中ALL选项保留结果集中的重复记录;默认时系统自动删除记录..如;依据学号查询语文和物理成绩：select学号;成绩;课程from课程$where课程="语文"union select学号;成绩;课程from 课程$where课程="物理"3、多表查询多表查询亦称连接查询;它同时涉及两个或两个以上的公共字段或语义相同的字段;也就是说数据表是通过表的列字段来体现的..是数据透视表中最重要的的一种查询..连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接在一起;以便在多个表中查询数据..多表查询;需要有相同的两个表的联接条件;该条件放在WHERE子句中;格式为：select<目标列>from<表明1>;<表名2>where<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2> 1、依据学号条件查询学生的各门成绩：selectfrom学生$;课程$where学生$.学号=课程$.学号为了简化输入;在SELECT命令中允许使用表的别名..为此;可以在FROM子句中定义一个临时别名;以便查询使用..其格式如下：SELECT<目标列>FROM<表名1><别名1>;<表名2><别名2>WHERE<别名1><字段名1>=<别名2>.<字段名2>2、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号;姓名;课程;成绩from 学生$xs;课程$ kcwherexs.学号=kc.学号and成绩>85在数据透视表中对多表查询;还可以使用另一种连接格式;就是内连接查询;也叫等值连接查询..它是组合两个或多个以上表;最常使用的方法..其语句如下：SELECT<目标列>FROM<表名1>innerjoin<表名2>on<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>3、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsinnerjoin课程$kconxs.学号=kc.学号4、外连接查询在内连接查询中;只有在两表中同时匹配的行才才能在结果集中选出;而在外连接中可以只限制一个表;而不限制另一个表;其所有的行都都出现在结果集中..外连接分为左外连接;右外连接和全部链接..左连接是对连接条件中左边的表不加限制；右连接是对右边的表不加限制；全部连接是对两个表都不加限制..其语法如下：select<选择列数>from<表名1><lift︳right︳fullouter>jion<表名2>on<表名1>.<列名>=<表名2>.<列名>1、以学生$中记录为准;课程$中不存在的学号也可以列出：selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsleftjoin课程$kconxs.学号=kc.学号2、以课程$中记录为准;学生$中不存在的学号也可以列出：selectkc.学号;姓名;课程;成绩from学生$xsrightjoin课程$kconxs.学号=kc.学号。
ExcelSQL+数据透视表+VBA数据透视表的超级应用
ExcelSQL+数据透视表+VBA数据透视表的超级应用在SQL+数据透视表+VBA 数据透视表的超级应用帖子中很多人就期待多表查询的应用，今天就同大家见面了。
工作簿窗体代码：工作簿关闭事件：将添加的数据透视表工具栏里面的数据透视表下拉菜单删除。
工作簿存盘。
Private Sub Workbook_BeforeClose(Cancel As Boolean)Application.DisplayAlerts = FalseCall menu_delActiveWorkbook.SaveApplication.DisplayAlerts = TrueEnd Sub工作簿打开事件：提取数据透视表中的SQL语句，通过调用其他过程提取用到的各个数据源的工作簿，查找带路径名称的工作簿是否存在，不存在的经过窗体显示出来，点击窗体中的对应按钮找到对应的工作簿，重新指向新的路径的工作簿，这样实现当你的数据源工作簿给任意移动后通过更新路径来使数据透视表仍然正确工作。
Private Sub Workbook_Open()Call menu_addSqlStr = ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1")mandTextCall checkfileEnd Sub模块2 中的代码：menu_add是添加菜单事件；menu_addmsg 添加的菜单响应事件；menu_del删除菜单事件Public i%, j%, n%, m%, SqlStr As StringSub menu_add()Dim cmb As CommandBarControln = mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls.CountFor i = 1 To nIf mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls(i).Caption = "查看或修改SQL语句" Then Exit SubEnd IfNextSet cmb = mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls.Add(Type:=msoControlButton)With cmb.BeginGroup = True.Caption = "查看或修改SQL语句".OnAction = "menu_addmsg".Visible = True.FaceId = 159End WithEnd SubSub menu_addmsg()UserForm2.ShowEnd SubSub menu_del()n = mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls.CountFor i = 1 To nIf mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls(i).Caption = "查看或修改SQL语句" Then mandBars("PivotTable").Controls("数据透视表(&P)").Controls(i).DeleteEnd IfNextEnd Sub模块1中：数据透视表刷新事件：Data Source=" & ThisWorkbook.FullName 。
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据在本文中，我们将通过一个实际案例来分析Excel数据透视表在产品销售数据分析中的应用。
通过使用Excel的数据透视表功能，我们可以对大量的销售数据进行整理、分析和可视化展示，从而更好地了解产品销售情况，并基于此做出决策。
案例背景：公司A是一家电子产品制造商，他们生产和销售各种类型的电子设备。
为了更好地了解产品销售情况，公司A收集了一段时间内的销售数据，包括产品型号、销售日期、销售量、销售额等信息。
现在他们希望通过数据透视表来分析这些销售数据，以便更好地理解销售情况。
首先，我们需要将销售数据导入Excel，并确保数据的格式正确，包括数据的类型和命名规范。
接下来，我们打开数据透视表功能，并选择对应的数据源。
在这个案例中，我们需要选择销售数据作为数据源。
数据透视表会自动创建一个空白透视表，并显示在工作表中央。
接下来，我们需要根据需要选择透视表的字段。
在这个案例中，我们将使用产品型号作为行字段，销售日期作为列字段，销售额作为值字段。
这样，我们就可以分析每个产品在不同日期的销售额情况。
在透视表上方，有一个字段列表，我们可以将需要的字段拖动到相应的位置。
拖动产品型号字段到行字段区域，销售日期字段到列字段区域，销售额字段到值字段区域。
这样，透视表就会根据我们选择的字段进行数据分析和展示。
在透视表的右侧，还有一个字段列表区域，我们可以根据需要选择过滤字段和报表字段。
过滤字段可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据，报表字段可以给我们提供更详细的数据汇总和计算结果。
在这个案例中，我们可以使用过滤字段来筛选出某个特定产品的销售情况，或者筛选出某个特定日期范围的销售情况。
报表字段可以帮助我们计算销售额的总和、平均值、最大值等。
通过调整透视表的字段和过滤器，我们可以得出一些结论和洞察。
例如，我们可以通过透视表分析某个特定产品在销售量和销售额方面的表现，或者分析某个特定日期的销售状况。
excel 里sql语句用法
Excel 是一款功能强大的电子表格软件，除了常规的计算、图表制作等功能外，它还有一个非常实用的功能——使用 SQL 语句对数据进行查询和筛选。
通过学习 Excel 中 SQL 语句的用法，可以让我们更高效地处理复杂的数据，提高工作效率。
本文将介绍 Excel 中 SQL 语句的基本语法和常见用法，帮助读者更好地掌握这一功能。
一、SQL 语句简介SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，它是一种用于管理关系数据库的标准化语言。
通过 SQL 语句，我们可以对数据库进行增删改查等操作。
在 Excel 中，我们可以利用 SQL 语句来对数据进行查询和筛选，实现更加复杂和灵活的数据处理功能。
二、在 Excel 中使用 SQL 语句的步骤在 Excel 中使用 SQL 语句，需要按照以下步骤进行操作：1. 打开 Excel 软件，并打开包含数据的工作簿。
2. 在菜单栏中选择“数据”选项。
3. 在“数据”选项中选择“从其他来源”。
4. 在弹出的菜单中选择“从SQL Server”。
5. 在弹出的“数据连接”对话框中，填写数据库服务器的名称和登入凭据等信息，然后点击“下一步”。
6. 在“选择如何您希望分配数据”对话框中，选择“使用 SQL 查询”。
7. 在弹出的“将数据放在哪里？”对话框中，选择将数据放在新工作簿或现有工作簿的位置，然后点击“完成”。
8. 在弹出的“编辑查询”对话框中，可以输入 SQL 查询语句，并点击“应用”按钮进行查询操作。
三、SQL 语句的基本语法在 Excel 中使用 SQL 语句，需要遵循 SQL 语句的标准语法。
下面是SQL 语句的基本语法规则：1. SELECT 语句：用于从数据库中查询数据。
2. FROM 子句：指定所要查询的数据表。
3. WHERE 子句：用于筛选符合条件的数据。
4. GROUP BY 子句：用于对数据进行分组统计。
excel数据透视表在日常工作中的应用
在日常工作中，Excel 数据透视表被广泛应用于数据整合、分组、汇总和分析。
以下是
数据透视表在实际工作中的一些典型应用场景：
1. 销售报告：您可以利用数据透视表根据区域、时间（周、月、季度、年等）、产品
种类等维度，对销售数据进行汇总，以分析销售业绩、趋势和问题。
2. 库存管理：通过数据透视表，对大量的库存数据进行分类、整合、过滤和排序，帮
助您监控库存水平、安全库存和需补充的物品。
3. 财务数据分析：针对各种财务报表，数据透视表可以帮助您对不同部门、项目或成
本中心的收入、支出、利润等进行深入分析。
4. 人力资源管理：利用数据透视表可以对员工数据（如入职日期、部门、岗位、年龄、薪资等）进行梳理分析，以支持诸如招聘、离职、晋升、薪资调整等决策。
5. 项目管理：您可以将项目跟踪的数据整合到数据透视表中，分析每个项目的进度、
预算、风险等，从而更好地评估和管理项目资源。
6. 客户服务：通过创建数据透视表，可以监测客户服务绩效，例如客户咨询/问题解决
的时间、不同客户类型的需求、客户满意度等，以提高客户服务质量和效率。
7. 市场调查：数据透视表可以用于分析市场调查数据，得出有关客户满意度、市场份额、竞品分析等方面的结论。
在使用数据透视表之前，确保数据源格式良好且准确。
学会制作数据透视表及其高级
功能，如计算字段、透视图等，会使您在处理大量数据和分析问题时变得更加高效。
SQL在EXCEL中的应用方法
SQL在EXCEL中的应用方法SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言，而Excel是一个强大的电子表格软件。
虽然Excel并没有直接支持SQL语句的功能，但仍然可以通过一些技巧和工具将SQL与Excel结合起来，以实现更高效的数据处理和分析。
本文将探讨SQL在Excel中的应用方法，包括数据导入、数据筛选、数据汇总和报表生成等方面。
1.数据导入：在Excel中，可以通过ODBC（开放数据库连接）或OLEDB（面向对象的数据库连接）来连接数据库，并将数据库中的数据导入到Excel中进行分析和处理。
具体步骤如下：（1）点击“数据”选项卡；（3）输入数据库服务器和相关信息，通过选择数据库表和字段，设置查询条件，最后点击“导入”按钮将数据导入到Excel。
2.数据筛选：Excel提供了数据筛选功能，可以通过SQL语句来实现更复杂的数据筛选。
具体方法如下：（1）选中需要筛选的数据区域；（2）点击“数据”选项卡，选择“排序和筛选”中的“高级”；（3）在“条件”区域输入筛选的SQL语句，如：“SELECT * FROM [Sheet1$] WHERE [Column1]='Value'”；（4）点击“确定”按钮，即可筛选出符合条件的数据。
3.数据汇总：Excel提供了数据透视表的功能，可以通过SQL语句来实现更灵活的数据汇总和分析。
具体步骤如下：（1）点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”；（2）在“数据透视表”对话框中，选择需要汇总的数据源；（3）点击“确定”按钮，即可创建数据透视表；（4）在数据透视表中，点击“字段列表”区域，将需要汇总的字段拖拽到相应的区域，如行区域、列区域和值区域；（5）在值区域设置汇总函数，如“SUM”、“COUNT”等；（6）通过修改数据透视表区域的“报告筛选器”和“字段设置”来自定义数据汇总。
4.报表生成：通过SQL语句和Excel的公式功能，可以在Excel中生成更复杂的报表。
数据透视表的使用方法及实例
数据透视表的使用方法及实例数据透视表是Excel中非常强大的功能之一，它可以帮助我们快速从大量数据中获取有用的信息和见解。
下面将介绍使用数据透视表的方法和实例：一、数据透视表的基本操作方法1. 准备数据：使用数据透视表前，需要准备一个数据源，并将其放置在一个单独的工作表或区域中。
2. 创建数据透视表：切换到要创建数据透视表的工作表，并在菜单栏中选择"插入" -> "数据透视表"。
3. 配置数据透视表：在弹出的配置面板中，需要设置数据源、行标签、列标签和数值，也可以添加筛选器和分组项。
4. 打开数据透视表：一旦设置好数据透视表的配置参数，Excel会自动创建一个新的工作表来显示数据透视表。
5. 分析数据：数据透视表将数据整合成一个简洁的表格，可以通过对行、列或数值进行操作以快速查看和分析数据。
6. 更新数据透视表：一旦源数据发生变化，也需要及时更新数据透视表，可以在数据透视表右键菜单中选择"刷新"选项。
二、数据透视表的实例应用假设我们有一个销售数据表，每行代表一个销售记录，它包括销售日期、销售人员、产品名称、销售数量、销售金额等字段。
现在我们想从这个数据源中获取一些信息，帮助我们更好地了解销售情况和趋势。
以下是我们可以针对这个数据源使用数据透视表实现的一些任务：1. 查看总销售额：在数据透视表的配置面板中，将“销售金额”字段拖放到“数值”框中，Excel将自动计算出所有销售记录的总金额。
2. 按销售人员分组统计销售情况：将“销售人员”字段拖放到“行标签”框中，Excel将根据所有售出记录的销售人员列出汇总数据。
3. 统计每个销售人员的售卖额及数量：将“销售人员”和“销售数量”及“销售金额”字段分别拖放到“行标签”和“数值”框中，Excel将呈现每个销售人员的销售量和销售额。
4. 比较不同销售人员的数字：在数据透视表中将“销售人员”字段拖放到“列标签”框中，Excel将按照售出商品的不同列出汇总数据，方便我们比较不同销售人员的不同销售数字。
excel 数据透视表 经典案例
随着信息化时代的到来，数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中，Excel 数据透视表作为一种强大的工具，可以帮助用户快速分析大量数据，并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一：销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表，然后将销售日期放入行标签区域，销售地点放入列标签区域，销售额放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同日期和地点的销售额，并以直观的图表形式呈现出来，帮助管理者更好地了解销售情况，为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二：物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率，以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表，可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将配送站点放入行标签区域，配送时间放入列标签区域，配送数量放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量，进而评估配送效率，并做出相应的调整。
3. 案例三：财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析，比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表，可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表，然后将收入来源和支出项目放入行标签区域，利润放入数值区域。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度，进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例，我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据，都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息，为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法，对于数据分析工作者来说是非常重要的。
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班级 1班 1班 1班
班级 2班 2班
UNION ALL 连接结果表
姓名 张三 李四 王五
姓名 王刘 柳析
SELECT * FROM [表1$] UNION ALL SELECT * FROM [表2$]
表2
班级 1班 1班 1班 2班 2班
姓名 张三 李四 王五 王刘 柳析
11
附表： SQL语句原理讲解（3/3）
“销售部” 工作簿
6
操作步骤4
第四步：在弹出的“导入数据”对话框中选择“数据透视表和数据透视 图”，将数据放置在“现有工作表”的A1单元格，并单击“属性”按钮， 在弹出的“连接属性”对话框下的“使用状况”下勾选“打开文件时刷 新数据”，清除在“定义”下“命令文本”的文本，输入SQL语句。
选择数据透视表 和数据透视图
③
1
如何把这些工作表的所有数据汇总在一起进行统计计算
常规做法：把各个工作簿的工作 表的数据一个一个地复制到同一 个工作表中，然后使用数据透视 表进行汇总
后期 面临 的问 题 期待 的方 法
如果这些工作表更新了数据或删除部分数据，此时的结果 是怎么样？ 答案或许是这样：重新复制数据，重新操作一次，心里很 痛苦 此时你会想到为什么Excel里面没有一种方法“只需要刷 新一下即可得到更新后数据的统计结果”呢？
输入SQL语句
8
操作步骤6
第六步：直接返回“导入数据”对话框，单击“确定”按钮，即可创建 数据透视表，然后把“月”、“科目划分”拖至“报表筛选”，“部门” 拖至“行标签”，“发生额”拖至“数值”，最终效果如下：
各部门数据已经 进行汇总统计
9
附表：SQL语句原理讲解（1/3）
Excel使用SQL的数据源放置的路径写法：[文件路径].[工作表$] 文件夹：D盘的“汇总数据”文件夹，其SQL写法为“D:\汇总数据” 工作簿：而“销售部”的Excel文件（2007以上的后缀为：xlsx)放置在该文件 夹中，最后弄在一起的写法为：D:\汇总数据\销售部.xlsx 工作表：在“销售部.xlsx”有2个工作表，其中一个为“销售1部”工作表，最 后连接在一起的写法：[D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$] 一步一步地对路径进行分解 文件夹
2
通过SQL与数据透视表结合使用，可快速汇总同一文件夹不 同工作簿不同工作表相同字段的数据，并且可以随时刷新
+
=
3
请看如何操作：如何使用SQL与数据透视表把同一文件夹下 不同工作簿表头相同的工作表进行汇总统计（1）
第一步：新建一个名字为“汇总”的工作簿。
新建一个“汇总”工 作簿
4
操作步骤2
第二步：打开“汇总”工作簿，在“Sheet1”工作表中任意单击一 个单元格，选择“数据”选项卡，单击“获取外部数据”组中的“现 有连接”按钮，弹出“现有连接”对话框，单击“浏览更多”按钮。
温馨提示： 1、所有的输入的字符及标点都是在英文状态输入法输入的，中文除外； 2、Excel里面使用的SQL语句与SQL Server、Oracle等大型数据库的语法有所差 异； 3、Excel里面通过SQL语句结合数据透视表，可以处理300万左右的数据，特别是 数据透视表的功能，可以很方面地进行汇总统计分析； 4、本内容来自于《Excel 2010 SQL完全应用》第9章； 5、通过对《Excel 2010 SQL完全应用》的学习，也可以直接应用到Access等小 型数据库; 6、操作源文件及操作演示请看附件。
“现有连接”按 钮
“浏览更多”按 钮
注：该界面是Excel2010的， 对于Excel2007也适用
5
操作步骤3
第三步：在弹出的“选取数据源”对话框中找到D盘的数据源中任何 一个工作簿（如：销售部）下的工作表（如：销售1部），单击“确 定”按钮。
数据源在D盘的“汇总数 透视表与SQL典型应用
——数据分析人士必杀技
@ETwise
工作中常收集到的数据：同一文件夹下不同工作簿表头相同 的工作表
①
这些数据放在D盘的 “汇总数据”文件夹 包含“财务部”、 “车间部”、“销售 部”三个工作簿
②
表头相同
注：所有工作簿的工作表的表头都是相同的
“销售部”工作簿包含 “销售1部”、“销售 2部”2个工作表
最关键：单击 “属性”按钮
勾选“打开文件 时刷新数据”
在此处输入SQL 语句
7
操作步骤5
第五步：在“命令文本”中输入以下SQL语句，然后单击“确定”按钮。
SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$] UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售2部$] UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\车间部.xlsx].[一车间$] UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\车间部.xlsx].[二车间$] UNION ALL SELECT * FROM [D:\汇总数据\财务部.xlsx].[财务部$]
15
16
12
附表：启用经典数据透视表布局（应用网格中的字段拖放） 操作
13
附表：若工作表的数据已经更新（如：添加、删除数据等）， 那么数据透视表中的汇总数据是否也可以同时更新呢？
操作：选中数据透视表中任一单元格，在“数据”选项卡的“连接”组 中选择“全部刷新”或“刷新”即可。
刷新
14
《Excel 2010 SQL完全应用》一书简介
详细解释路径写法
SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$]
工作簿 工作表
10
附表： SQL语句原理讲解（2/3）
SELECT语句讲解：SELECT * FROM [工作表$] 表示从工作表中提取所有的数据，其中”*”代表所有数据 SELECT * FROM [D:\汇总数据\销售部.xlsx].[销售1部$]：该语句的意思是从 D盘的“汇总数据”文件夹中的“销售部.xlsx”工作簿中的“销售1部”工作表 提取所有的数据 UNION ALL语句讲解： 表示把两个工作表的数据连接在一起，其演示如下 表1