天津财经大学《计量经济学》(多元例题综合答案).
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F0.05, 2, 7 4.74 F F0.05, 2, 7
∴拒绝 H 0 ,接受H 1 。在 95%的置信概率下,模型的线性关 系显著成立,人均国内生产总值和前期人均居民消费额在整 体上对于人均居民消费额的解释作用是显著的。
(5)已知 2002 年我国人均国内生产总值X 01 为 8.75 千元,2001 年 我国人均居民消费额 X 02 为 3.95 千元,预测我国 2002 年的人均居民 消费额。 ( 0.05 ) 点预测: ˆ ˆX ˆ X ˆ Y 0 0 1 01 2 02 = 0.011+0.339*8.184+0.302*4.045 =4.007 区间预测:
2 x y x 15.28 7.27 7.2414.89 1 2 x2 y x1 x2 ˆ 1 0.339 2 2 2 2 31.83 7.27 14.89 x1 x2 x1 x2
ˆ 2
2 x y x 2 1 x1 y x1x2
∴拒绝 H 0 : 2 0 ,接受 H 1 : 2 0 ˆ 0 2 不是由 2 检验结果表明,在 95%置信概率下, X2 对 2 显著地不为 0,即变量 这样的总体产生的, 被解释变量的影响是显著的;也就是说,在 95% 的置信概率下,前一期人均居民消费额对本期人均 居民消费额的影响是显著的。
(3)拟Baidu Nhomakorabea优度检验
R2
2 ˆ y i 2 y i
7.366 0.999 7.37
X 1 、 X 2 做出解释。 统计意义:在 Y 的总变差中,有 99.9%可以由
回归方程对于样本观测点拟合很好。
经济意义:在人均居民消费额的总变差中,有 99.9%可以由人均国内 产总值和前期人均居民消费额做出解释。
ˆ 7.37 7.366 0.004 e y y e 0.004 ˆ 0.001
2 i 2 i 2 i 2 2
ˆ y
0.05 ) (2)对回归系数显著性的检验(
2 i
ˆ ˆ 1 x1 y 2 x2 y 0.339 15.28 0.302 7.24 7.366
(4)对回归方程线性关系显著性的检验: ( 0.05 )
H 0 : 1 2 0 H 1 : 1 , 2 不全为零 R2 / k 0.999 / 2 F 4995 2 1 R / n k 1 1 0.999 / 7
查 F 分布表,得
结果表明,当前一期人均居民消费额(X ) 保持不变时,人均国内生产总值( X )每 增加 1 千元,人均居民消费额(Y)平均 增加 0.339 千元;当人均国内生产总值(X ) 保持不变时,前一期人均居民消费额( X ) 每增加 1 千元,人均居民消费额(Y)平均 增加 0.302 千元。
2
1
1
2
n k 1 10 2 1
ˆ ) SE ( 1 ˆ ) SE ( 2 H 0 : 1 0
x12 x22 x1 x2
2 1 2 2 1 2 2 1 2
2 2 x 2ˆ
2
7.27 0.001 0.027 2 31.83 7.27 14.89 31.83 0.001 0.057 2 31.83 7.27 14.89
xi X i X
∑X1i=47.5 ∑x1i2=31.83 ∑yix1i=15.28 ∑yi2=7.37 ,
yi Yi Y
∑X2i=19.5 ∑x2i2=7.27
n=10
( 1)对我国 1991~2000 年的消费模型Yi 0 1 X 1i 2 X 2i u i 进行估计
x ˆ x x x x
2
H 1 : 1 0 ˆ 0.339 0 1 t 1 12.556 ˆ 0.027 SE ( 1 ) t0.025,7 2.365 t t0.025,7
∴拒绝 H 0 : 1 0 ,接受 H1 : 1 0
例如,对我国 1991~2000 年的消费模型进行估计。根据我 国 1991~2000 年的人均居民消费额 Y(千元) ,人均国内生 产总值 X1(千元) ,前一期人均居民消费额 X2(千元)的有 关数据计算出:
∑Yi=22.1 ∑Yi2=56.21 ∑x1ix2i=14.89 ∑yix2i=7.24 其中
x x x x
2 1 2 2 1 2
2
7.24 31.83 15.2814.89 0.302 2 31.83 7.27 14.89
ˆ Y ˆ X ˆ X 2.21 0.339 4.75 0.3021.95 0.011 0 1 1 2 2 则有, ˆ ˆ X ˆ X 0.011 0.339X 0.302X ˆ Y 0 1 1 2 2 1 2
调整后的判定系数为:
n 1 10 1 2 R 1 (1 R ) 1 1 0.999 0.9987 10 2 1 n (k 1)
2
统计意义:考虑到自由度,用方差而不用变差,剔除解释变量 数目与样本容量的影响,使具有不同样本容量和解释变量数目 的回归方程可以对拟合优度进行比较。
ˆ 不是由 0 这样的 检验结果表明,在 95%置信概率下, 1 1 总体产生的,1 显著地不为 0,即变量X 1 对被解释变量的影 响是显著的;也就是说,在 95%的置信概率下,人均国内生 产总值对人均居民消费额的影响是显著的。
H0 : 2 0 H1 : 2 0 ˆ 0.302 0 2 2 t 5.298 ˆ 0.057 SE ( 2 ) t0.025 , 7 2.365 t t0.025 , 7