信息系统集成技术

信息系统集成技术

第一章系统集成体系结构

信息系统定义：由计算机系他和通信系统组成，用于对信息进行采集、传输、处理、存储、管理，并有效的供用户使用的系统。

信息系统的基本功能：信息采集、信息处理、信息存储、信息传输和信息管理。

计算模式：集中式计算模式、客户机/服务器（C/S）计算模式、浏览器/服务器（B/S）计算模式、富网络应用（RIA）模式、对等计算（P2P）模式。

客户机/服务器（C/S）计算模式可以显著的减少局域网传输量、降低对数据控制的难度，提供了多用户开发特性，保障了用户投资。

客户机/服务器（C/S）计算模式主要采用两层结构，即用户界面和大部分业务逻辑一起放在客户端，共享的数据放置在数据库服务器上。业务应用主要放在客户端客户端对数据的请求到数据库服务器数据库服务器处理后将结果返回客户端。这种结构对于规模较小复杂程度较低的信息系统是非常合适的但在开发和配置更大规模的企业应用中逐渐显现出不足。

浏览器／服务器模式以Wb为中心，采用TCPIPHTTP为传输协议，客户端通过浏览器访问Web以及相连的后台数据库，它实质上是一种三层结构的C/S模式，它的基本思想是将用户界面同企业逻辑分离，把信息系统按功能划分为表示功能和数据三大块，分别放置在相同或不同的硬件平台上。

采用浏览器／服务器计算模式的信息系统具有用户界面简单易用、易于维护与升度良好的开放性、信息共享度高、扩展性好、网络适应性强、安全性好等优点。

信息系统集成的定义

综合来讲，信息系统集成的内涵就是根据应用的需求通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术将各种网络设备服务器系统、终端设备、系统软件、工具软件和应用软件等相关软硬件和相关数据信息等集成到相互关联的、统—的、协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理并具有优良性能价格比的计算机资源达到充机系统的全过程。

数据集成的定义

数据集成是信息系统集成建设中最深层、最核心的工作。数据集成的核核心任务是要将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据源。

第二章

项目的特点：时限性、独特性、渐进性

组织结构类型：职能型项目组织结构、项目型项目组织结构、矩阵型项目组织结构

第四章

网络集成定义：网络集成是对用户网络系统的应用需求进行分析，根据用户需求，对网络系统进行规划，iTF与实施，将网络设备服务器

系统终端设备应用系统等集成在―起，组成满足设计目标具有优良性价比、使用管理理与维护方便的网络系统的全过程。

网络设计模型中，网络设备按核心层、汇聚层和接入层。

服务器

按机箱结构分类，分为塔式服务器，机架式服务器，刀片式服务器。对比：

塔式服务器应用广泛，性价比优良，但是占用较大空间，不利于密集型部署。机架式服务器平衡了性能和空间占用，但是扩展性能一般，在应用方面不能做到面面俱到，适合特定领域的应用，刀片式服务器大大节省空间，升级灵活便于集中管理，为企业降低总体成本，但是标准不统制约了用户的选择空间。建议在采购时根据实际情况综合考虑，以获得最适合企业信息化建设的解决方案。

虚拟局域网（VLAN）是指在交换局域网的基础上，采用网络管理软件的可跨越不同网段、不同网络的端对端的逻辑网络。

网络互联设备分类

网络可靠性技术：冗余备份链路技术、链路聚合技术

网络技术安全包括网络防护技术、网络检测技术、网络响应以及相关的网络策略等。例如防火墙技术。

入侵检测系统（IDS）实时监测内部网络的访问流量、应用进程状态系统事件和日志等信息，与入侵特征库比较识别入侵行为，并采取相应的措施，如记录证据用于跟踪和恢复、断开网络连接等。

第五章

综合布线系统由工作区子系统、水平子系统、垂直干线子系统、设备间子系统、管理子系统和建筑群子系统组成。

第六章

服务器虚拟化定义：它是一种方法，能够通过区分资源的优先次序，并随时随地地能自动将服务器资源分配给最需要它们的工作负载，来简化管理和提高效率，从而减少为单个工作单位的负载峰值或储备的资源。

服务器虚拟化的好处

优点：1、总拥有成本（TCO）的整合与降低2、工作效率提高

3、业务系统可靠性提高

4、系统升级、迁移、平滑过渡

传统数据中心基础架构存在的问题

服务器虚拟化特性

分区、隔离、封装、硬件独立

虚拟专用服务器（VPS）主机是利用虚拟服务器软件在一台物理服务器上创建多个互相隔离的小服务器。

存储虚拟化的用途：1、支持服务器虚拟化和高可用。

2、监护管理。

3、存储资源整合和分集存储。

4、简化数据保护和灾难恢复。

5、易于部署。

存储虚拟化的三中实现方式：1、基于主机的存储虚拟化技术

2、基于存储设备的存储虚拟化技术

3、基于网络存储的存储虚拟化技术第九章

数据集成的定义：数据集成是信息系太集成建设中最深层、最核心的工作。数据集成的核心任务是要将互相关联的分布式的异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据源。

数据集成的难点：1、异构性2、分布性3、自治性

数据采集系统（DAS）是将温度、压力、流量、位移等模拟量进行取样、量化转换成数字量后，以便由计算机进行存储、处理、显示或打印的装置。

异构数据源：异构划分为四种类型

1、系统异构

2、结构异构

分为三种类型：a、结构化数据b、非结构化数据c、半结构化数据

3、语法异构

4、语义异构

可扩展标记语言(XML)技术

XML是一种可以用于Web上的标准的、结构化的、可扩展的数据格式描述语言。XML数据以纯文本格式进行存储，XML具有较为强大的描述数据和管理数据的能力利用XML可较好地实现异构数据源共享。XML具有跨平台特性和可扩展性使得基于XML异构数据源之间的数据共享具有很强的独立性和灵活性。XML不仅提供对资源内容的表示，同时也提供资源所具有的结构信息，适合于表示各种信息，

数据ELT技术

ELT即数据的抽取、转换与装载，是从异构的数据源抽取数据并进行转换，最后加载到数据仓库。

ETL的主要作用在于屏蔽复杂的业务逻辑，从而为各种基于数据仓库的分析和应用提供了统一的数据接口。

EIL的具体过程主要包括数据抽取、数据转换和数据加载。

开放数据库互连（ODBC）：

ODBC是一种基于数据库的中间件标准，它允许应用程序和本地或者异地的数据库进行通信，提供了—组存取数据库的标准应用程序接口，使应用程序能够统一地访问异构数据库，改变数据库厂家驱动程