高三数学高考一轮总复习全套教案

山东高考高三数学一轮复习

全套教案

目录

变量间的相关关系、统计案例教案 (2)

对数和对数函数教案 (9)

二次函数幂函数教案 (13)

复数教案 (19)

函数的单调性与最值教案 (23)

函数的图像教案 (31)

函数的最值与导数教案 (34)

函数概念、图象性质教案 (38)

函数及其表示教案 (43)

函数奇偶性周期教案 (48)

函数与方程教案 (54)

二分法 (54)

简单逻辑联结词，存在量词与全称量词教案 (59)

命题及其关系充要条件教案 (63)

事件的相互独立性 (68)

算法、程序框图教案 (71)

条件概率教案 (75)

一元二次不等式及解法教案 (80)

指数与指数函数教案 (85)

变量间的相关关系、统计案例教案

教学内容

学习指 导 【学习目标】1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会用散点图认识变量间的相关关系．

2．了解最小二乘法的思想、能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．

【学习重点】了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用．

【学习难点】了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.

即使感 悟

回顾.预习 课前自测 1．1．(人教A 版教材习题改编)某商品销售量y (件)与销售价格x (元/件)负相关，则其回归方程可能是( )

A.y ^＝－10x ＋200

B.y ^＝10x ＋200

C.y ^＝－10x －200

D.y ^

＝10x －200

【解析】 由题意回归方程斜率应为负，故排除B ，D ，又销售量应为正值，故C

不正确，故选A.

【答案】 A

2．(2013·枣庄模拟)下面是2×2列联表：

y 1 y 2 合计 x 1 a 21 73

x 2 22 25 47 合计 b 46 120

则表中a ，b 的值分别为( )

A ．94,72

B ．52,50

C ．52,74

D ．74,52

【解析】 ∵a ＋21＝73，∴a ＝52.又a ＋22＝b ，∴b ＝74.

【答案】 C

3．(2012·课标全国卷)在一组样本数据(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )(n ≥2，

x 1，x 2，…，x n 不全相等)的散点图中，若所有样本点(x i ，y i )(i ＝1,2，…，n )都在直线y ＝1

2

x ＋1上，则这组样本数据的样本相关系数为( )

A ．－1

B ．0 C.1

2

D ．1 回顾

知 识

【解析】样本点都在直线上时，其数据的估计值与真实值是相等的，即y i ＝y ^

i ，

代入相关系数公式r ＝1－∑i ＝1

n y i －y ^

i

2

∑i ＝1

n y i －y 2＝1.

4．(2013·济南模拟)考古学家通过研究始祖鸟化石标本发现：其股骨长度x (cm)与肱骨长度y (cm)的线性回归方程为y ^

＝1.197x －3.660，由此估计，当股骨长度为50 cm 时，肱骨长度为________cm.

【解析】根据线性回归方程y ^

＝1.197x －3.660，将x ＝50代入，得y ＝56.19，则肱骨长度为56.19 cm.

5．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了1 671人，经过计算K 2的观测值k ＝27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的(填有关或无关)．

【解析】 ∵k ＝27.63＞6.635，

∴有99%的把握认为“打鼾与患心脏病有关”．

【答案】 有关

自主.合作.探究

例1、下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：

施化肥量 15 20 25 30 35 40 45

水稻产量 320 330 360 410 460 470 480 (1)将上述数据制成散点图； (2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗？ (1)散点图如下： (2)①从图中可以发现施化肥量与水稻产量具有线性相关关系，当施化肥量由小到大变化时，水稻产量由小变大，图中的数据点大致分布在一条直线的附近，因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系．②不会，水稻产量只是在一定范围内随着化肥施用量的增加而增长． 例2(2013·合肥模拟)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

自 主

合作

探 究

年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量(万吨)

236

246

257

276

286

(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程＝bx ＋a ； (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．

【解答】(1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来求回归直线方程，为此对数据预处理如下： 年份－2006 －4 －2 0 2 4 需求量－257

－21

－11

19

29

对预处理后的数据，容易算得x ＝0，y ＝3.2， b ^

＝

－4×－21＋－2×－11＋2×19＋4×2942＋22＋22＋42

＝260

40

＝6.5， ∴a ^＝y －b ^

x ＝3.2，

由上述计算结果，知所求回归直线方程为 y ^

－257＝b ^(x －2 006)＋a ^

＝6.5(x －2 006)＋3.2 即y ^

＝6.5(x －2 006)＋260.2.①

(2)利用直线方程①，可预测2012年的粮食需求量为

6．5×(2 012－2 006)＋260.2＝6.5×6＋260.2＝299.2(万吨)≈300(万吨)． 例3电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查，其中女性有55名．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：

将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”．已知“体育迷”中有10名女性．

(1)试求“体育迷”中的男性观众人数；

(2)据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关？ 附：

P (K 2≥k ) 0.05 0.01