SPSS-Surfer-化探数据异常圈定
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SPSS-Surfer软件实现化探异 常圈定操作实习
李随民
目前常用的化探数据处理方法
将地球化学背景看成平面： ①基于元素含量的统计模型，如，（对数）正态分布； ②将数据转换为对数，去掉特高和特低含量后进行统计； ③按数据服从多重分形分布出发，探索异常下限划分； ④基于EDA技术，求上异点作为异常下限的方法。 将背景面看成连续曲面： ①以构造单元划分子区，分别确定背景和异常下限； ②用各种多元统计方法进行“背景校正”， ③采用各种数据滤波技术去提取地球化学背景与异常， 如，低通滤波方法等； “子区中位数衬值滤波法”
将背景面看成不连续曲面：
特异值筛选
常用于化探数据中异常值（均值+3倍标准 差）的反复剔除 方法（形成新的数据文件）：
Select casΒιβλιοθήκη Baidu Compute
剔除后数据分布形式判别
偏度、峰度 直方图 P-P图和Q-Q图 箱图
实习作业
1、SPSS中反复剔除特异值，判别Ｃu元素分 布形式判别（正态或对数正态），在此基础 C A x 1.65S 上计算异常下限值： 2、Surfer中圈定异常分布图 3、统计方法圈定异常与趋势面方法对比（选 作） 4、WORD中写出主要步骤，结果图。 5、文件名：姓名+学号
李随民
目前常用的化探数据处理方法
将地球化学背景看成平面： ①基于元素含量的统计模型，如，（对数）正态分布； ②将数据转换为对数，去掉特高和特低含量后进行统计； ③按数据服从多重分形分布出发，探索异常下限划分； ④基于EDA技术，求上异点作为异常下限的方法。 将背景面看成连续曲面： ①以构造单元划分子区，分别确定背景和异常下限； ②用各种多元统计方法进行“背景校正”， ③采用各种数据滤波技术去提取地球化学背景与异常， 如，低通滤波方法等； “子区中位数衬值滤波法”
将背景面看成不连续曲面：
特异值筛选
常用于化探数据中异常值（均值+3倍标准 差）的反复剔除 方法（形成新的数据文件）：
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剔除后数据分布形式判别
偏度、峰度 直方图 P-P图和Q-Q图 箱图
实习作业
1、SPSS中反复剔除特异值，判别Ｃu元素分 布形式判别（正态或对数正态），在此基础 C A x 1.65S 上计算异常下限值： 2、Surfer中圈定异常分布图 3、统计方法圈定异常与趋势面方法对比（选 作） 4、WORD中写出主要步骤，结果图。 5、文件名：姓名+学号