生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理

第一章统计数据得收集与整理

1.１算术平均数就是怎样计算得？为什么要计算平均数？

答:算数平均数由下式计算:,含义为将全部观测值相加再被观测值得个数除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数得目得,就是用平均数表示样本数据得集中点,或就是说就是样本数据得代表。

1.2 既然方差与标准差都就是衡量数据变异程度得,有了方差为什么还要计算标准差？

答:标准差得单位与数据得原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。

1。３标准差就是描述数据变异程度得量,变异系数也就是描述数据变异程度得量,两者之间有什么不同？

答:变异系数可以说就是用平均数标准化了得标准差。在比较两个平均数不同得样本时所得结果更可靠。

1、4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？

答:平均数、标准差、偏斜度与峭度。

１。５下表就是我国青年男子体重(kg)。由于测量精度得要求,从表面上瞧像就是离散型数据,不要忘记,体重就是通过度量得到得,属于连续型数据。根据表中所给出得数据编制频数分布表。

６

６

69 ６4 65 64 66 68 6５62 64 ６9 ６1 61 68 ６6 57 6６69 ６6 ６５

７6

７

66 ６6 ６2 6６6６6４62 62 65 64 6５66 ７２

6 6

7 62 ６5 65 61 64 ６2 64 ６5 62 65 6８6

8 ６5

6７６

8 62

6

３

7 62 6３６8 ６5 6８５7 67 ６6 ６8 6３

64 ６6 6８6４６3 ６６7 ６７65 67 67 66 68 ６４６７５

９

66 65 6３56 66 63 63 66 67 ６3 7 69 6７67 66 ６８64 65 71 6１６3 61 64 64 67 69 ７70 6４

6２6

９

7 64 68 6９６5 63 6７6３70 65 6８67 ６9

6６6

５

67 ６6 74 64 69 65 6４65 ６5 ６8 67 65 65 66 67 7２６5 ６7

62 67 ７１6９65 65 75 62 69 ６8 6８65 63 ６6 6６65 62 6１68 ６5

６

4 67 66 6

４

6 65 6 ６9 ６0 63

５9 ６

7

6

１

68 69 66 64 69 65 ６8 6７６4 64 ６6 ６9 73 68 ６0 60 6３

38 62 67 65 65 69 65 6７65 72 6６67 64 61 64 66 63 63 6６66 66 63 65 63 67 68 66 62 6３61 ６6 61 6３68 65 66 69 64 ６6 70 69 7 6７65 ６6 62 61 65 65 6

答:首先建立一个外部数据文件,名称与路径为:E:\data\exｅr1－5e.dat。所用得ＳAS程序

与计算结果如下:

ｐｒoc format;

vａｌｕｅhｆmt

5６—５７=’５6－５7’ 58—５9='５8－５9'60－6１='6０-6１’

62-63='６2-6３' ６4－65=＇６4-65' 66—6７＝’６6－67'

6８－６９＝’68—6９' 70－7１=’70-71’ 72-73=＇72-７３'

74—75=＇7４—７5＇;

run;

data weiｇht;

inｆｉｌe ＇Ｅ:\datａ\ｅｘer1-5e。dat';

inｐut ｂw ＠＠;

run;

ｐroc frｅｑ;

ｔaｂle bw;

ｆｏrmａｔbｗｈfｍt、;

run;

Tｈe SＡS Ｓｙsｔｅm

Cｕｍｕlaｔive Cumulａtive

BＷFrｅqｕency Ｐercｅnt ＦreｑｕｅnｃｙPｅrcent

——－－－—－－--——－--－－—--－---—－--——---—－—-－-——-—－－-—－－－-－-

5６－5７３1、0 3

1、0

５８-59 4 1。３７２、３

６0－61 ２2 ７。３２9 ９、7

６2-６3 ４6 15。3 75

25、0

6４－65 8３2７。７１58 52。７

6６－67 77 25.7 2３５７8。3

68-69 ４５15.0 2８0

93、3

70-7１13 4.3 2９3 9７、7

72－73 5 1。７298 99。3

74—７5 2 ０。7 300 10０。0

１、6将上述我国男青年体重瞧作一个有限总体,用随机数字表从该总体中随机抽出含量为１0得两个样本,分别计算它们得平均数与标准差并进行比较、它们得平均数相等吗？标准差相等吗？能够解释为什么吗？

答:用mｅans过程计算,两个样本分别称为与,结果见下表:

The SAS Syｓtｅm

Vaｒiabｌe N Ｍeａn Sｔd Dｅv

——－-—－－——－－--－—--—－——－－—-－－—－———-——-—-－-

Y１1０ 64、5000000 3。５0３96６0

Y２１0 63。90０00０0 ３、１78０4９7

--——－-—－———--——－—-——－—－—-－-－—－—－－----－－—