第五章空间数据处理
地理信息系统5-空间数据的处理

§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中,顺序取每个多边形,取完为止。若负面积多边形个数 为0,则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般,若结点容差设置合理,大多数结点能够吻合在一起, 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2)结点与线的吻合
在数字化过程中,常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差,
它不可能完全交于线目标上,需要进行编辑,
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法: A、 结点移动,将结点移动到线目标上。 B、 使用线段求交; C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。 设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同,当x,y比例尺相同时,为相似变换。
特性:
· · ·
求解上式中的6个未知数,需不在一直线上的3对已知控制点,由 于误差,需多余观测,所以,用于图幅定向至少需要四对控制点。
空间分析的原理和方法

DEM的表示方法 某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学 定义的表面或点、线影像都可用来表示DEM。 数学分块法 数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数,连续 的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部 拟合法是将复杂表面分成正方形像元,或面积 大致相同的不规则形状小块,根据有限个离散 点的高程,可得到拟合的DEM。 图形法 线模式:表示地形的最普通线模式是一系列描 述高程曲线的等高线。地图(有等高线)便是 数字地面模型的现成数据源,用扫描仪在这些 图上自动获取DEM数据方面已做了许多工作。 • 另外是根据各局部等值线上的高程点,通过插 值公式计算各点的高程,得到DEM。
V5
e5
e6
e1 V2 V1 V2 V3 V4 V5
v1 0 v2 1 D (G ) v3 1 v4 1 v5 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0
e3
e4 V3
e2
v1 v2 D (G ) v3 v4 v5
• 坡度图与坡向图:坡度定义为水平面与局部地表之 间的正切值。它包含两个成分:斜度——高度变化 的最大比率(常称为坡度);坡向——变化比率最大 值的方向。这两个因素基本上能满足环境科学分析 的要求。 • 地貌晕渲图:制图工作者用一种“阴影立体法”表 示地表形状即地貌晕渲法。有了DEM,地貌晕渲图能 自动精确地实现。
距离
O
A
B
C
P
视线平面投影
通视剖面图
第二节
空间叠合分析
一、什么是空间叠合分析?是指在统一空间参照系统条件 下,每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合,以产生 空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应 关系。
第5章_空间分析原理

第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的 目标信息,或从邻近区域的目标信息中进一步 分析特定的目标信息。
一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点, 则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近 范围Bi,在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离 小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个 不规则多边形,称为泰森多边形。
三、叠加分析 (spatial overlay analysis)
叠加分析: 叠加形成一新的目标,对空间区域 重新划分,属性数据中包含了参加叠加的多种 数据项。
分栅格叠加和矢量叠加。栅格叠加得到新的栅 格属性,而矢量叠加得到包括新的空间特性和 属性关系。
拓扑叠加产生伪多边形,可指定容差值消除。 栅格叠加组合数量很大,需进行条件叠加。 分条件叠加和无条件叠加。无条件叠加也称全叠
(8)自动采集
自动采集方法按照像片上的规则格网利用数 字影像匹配进行数据采集。全数字化摄影测 量系统在市场上已有比较成熟的产品。优点 是自动化,不需太多的干预。但是在生成 DEM 时 需 要 采 集 地 貌 特 征 点 线 , 才 能 保 证 DEM的高保真度。
返回
2 地形图数据采集方法
对地形图要素进行数字化处理,再内插DEM。 半自动扫描数字化技术已成为地图数字化的主 流。
[1]在地表突变邻近区域内的采样数据有较高的 冗余度;
[2]跟踪路径长,效率低。
(5)选择性采样
根据地形特征进行选择性的采样,例如沿山脊 (谷)线、特征点(如山顶点)等进行采集。优点: 只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足 够的可信度。缺点:它需要进行大量内插,采 样效率不高,不便于自动采样和快速采样。
1.点、线和面状图之间复合 通过点、线和面状图之间相互复合。寻求特征
第五章 空间数据管理:空间数据库

Ⅰ 多边形 Ⅱ
a c
b e
c f
d g
Ⅰ 线 Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ
a b c d e f g
1 2 3 4 3 5 6
2 3 4 1 5 6 4
关系数据模型示意图
优点:
1、能够以简单、灵活的方式表达现实世界中各种实体及其 相互间关系,使用与维护也很方便 。关系模型通过规范化的 关系为用护提供一种简单的用户逻辑结构。所谓规范化,实 质上就是使概念单一化,一个关系只描述一个概念,如果多 于一个概念,就要将其分开来。 2、关系模型具有严密的数学基础和操作代数基础——如关 系代数、关系演算等,可将关系分开,或将两个关系合并, 使数据的操纵具有高度的灵活性; 3、在关系数据模型中,数据间的关系具有对称性,因此, 关系之间的寻找在正反两个方向上难度程度是一样的,而在 其它模型如层次模型中从根结点出发寻找叶子的过程容易解 决,相反的过程则很困难。
5.3.3专题属性数据的构模
常用的专题属性数据构模是关系数据模型
5.3.4、图形数据与专题属性数据的连接
1、图形数据与专题属性数据分别管理
第五章
空间数据管理:空间数据库
§5-1数据库管理概述
一、数据库的基本概念
1、数据库:(Data Base)是计算机系统对数据资源的一种管理
技术,是存储在计算机内的有序结构的数据集合。
逻辑单位:从应用的角度来观察数据,是从数据与其所描述 的对象之间的关系来划分数据层次,一般可分为数据项、数 据项组、记录、文件和数据库。
第五章
空间数据管理:空间数据库
§5-1数据库管理概述 三、数据库管理系统
数据库管理系统是在文件处理系统的基础上进一步发展的系统,在 用户应用程序和数据文件之间起到了桥梁作用。它的最大优点是提供了 两者之间的数据独立性,即应用程序访问数据文件时,不必知道数据文 件的物理存储结构。当数据文件的存储结构改变时,不必改变应用程序。
地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2

(2)所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
星蓝海学习网
LISA包括局部Moran指数(local Moran index) 和局部Geary指数(local Geary index),下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
星蓝海学习网
✓对统计量的检验与局部Moran指数相似,其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围,高观测值的区域单元趋 于空间集聚,而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚,与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比,具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析?
✓空间统计分析,其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务,就是运用有关统计方法,建立空间统计模 型,从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
星蓝海学习网
为什么要用空间统计分析?
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异:
Tobler, W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography, 46(2): 234-240.
Waldo Tobler(born in 1930) receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.
空间数据的处理

第五章 空间数据的处理 5.1 空间数据处理的内容 5.2 空间数据的编辑处理 5.3 图形的剪裁合并 5.4 图幅数据边匹配处理 5.5 图形的坐标变换 5.6 空间数据的转换和数据共享 5.7 矢量栅格 数据的相互转换 5.8 空间数据的内插
cos sin 0 -sin cos 0 0 0 1
5、组合变换 多个基本变换组合的复杂变换称组合变换。组合变换实际上是多个基本变换的连乘。矩阵乘不符合交换律,组合变换必需注意变换循序。 如下组合变换表示先将图形旋转,再进行平移。 * 其核心是坐标变换是针对坐标系的。 如上
cos sin 0 -sin cos 0 0 0 1
1 0 0 0 1 0 TX TY 1
x
X
y
Y
总结二维变换矩阵的一般形式: 其中 是对图形进行缩放、比例、旋转等变换的; [l m] 是对图形进行平移变换的; p q 是对图形进行投影变换的; [ s ] 是对图形进行全比例变换的; 当 s > 1 图形整幅按比例缩小; 当 0< s <1 图形整幅按比例放大; 三维变换矩阵是4*4矩阵。
1、正解变换
02
将具有直角坐标系下的坐标(X,Y)转换为径纬度(L,B)的地理坐标
2、反解变换
03
坐标变换是将地理实体从一个坐标系转换为另一个坐标系P33张
3、坐标变换
5.4 坐标变换和投影变换
一、图形的坐标变换
坐标变换矩阵和齐次坐标 1、平移变换 [ X,Y,1] =[ x , y , 1 ] * = [x + TX , y + Ty , 1 ] 2、比例变换 [ X,Y,1] =[ x , y , 1 ] * = [x *SX , x * Sy , 1 ] 3、反射变换 [ X,Y,1] =[ x , y , 1 ] * = [ -x , y , 1 ] 4、旋转变换 [ X,Y,1] =[ x , y , 1 ] * = [x cos- ysin , x sin+ y cos ,1 ]
第五章 矢量数据的空间分析方法

第五章 矢量数据空间分析方法
5.2 矢量数据的包含分析 在包含分析的具体算法中,点与点,点与线的包含分 析一般均可以分别通过先计算点到点,点到线之间的距离, 然后利用最小距离阈值判断包含的结果。 点与面之间的包含分析,或者称为Point-Polygon分析, 具有较为典型的意义。
5.2 矢量数据的包含分析
5.4 矢量数据的叠置分析
通过点与多边形叠置,可以计算出每个多边形类型里 有多少个点,不但要区分点是否在多边形内,还要描述在 多边形内部的点的属性信息。 例如将油井与行政区划叠置可以得到除油井本身的属 性如井位、井深、出油量等外,还可以得到行政区划的目 标标识,行政区名称,行政区首长姓名等。
5.4 矢量数据的叠置分析
8/37
5.1 矢量数据
(2)线状数据的拓扑关系 线状数据的拓扑关系 一条线段叫做一条弧段,由节点的连线组成。 一条线段叫做一条弧段,由节点的连线组成。开始点称为始 节点,结束点称为终节点。 节点,结束点称为终节点。 弧段-节点清单 列出了弧段-节点的关系 节点清单” “弧段 节点清单”列出了弧段 节点的关系 弧段-坐标清单 显示组成每条弧段的x、 坐标 坐标清单” “弧段 坐标清单”显示组成每条弧段的 、y坐标
第五章 矢量数据空间分析方法
5.4 矢量数据的叠置分析
其基本的处理方法是:根据两组多边形边界的交点来建立具有 多重属性的多边形或进行多边形范围内的属性特性的统计分析。 其中,前者叫做地图内容的合成叠置,如左图。后者称为地图 内容的统计叠置,如右图。
5.4 矢量数据的叠置分析
合成叠置的目的,是通过 区域多重属性的模拟,寻找和 确定同时具有几种地理属性的 分布区域。 或者按照确定的地理目标, 对叠置后产生的具有不同属性 多边形进行重新分类或分级, 因此叠置的结果为新的多边形 数据文件。
地理信息系统原理简答题题库汇总

第一章绪论1.什么是地理信息系统(GIS)?它与一般的计算机应用系统有哪些异同点?2.阐述GIS的相关学科及关联技术,并就GIS基础理论的建立和发展问题,发表你的意见和观点。
3. GIS可应用于哪些领域?试论述GIS的应用和发展前景。
4.你对GIS社会化的发展趋势是怎么理解的?第二章GIS的构成与功能1.GIS由哪几个主要部分组成?它的基本功能有哪些?2.与其他地理信息系统相比,地理信息系统的哪些功能是比较独特的?第三章空间数据获取1.空间数据的基本内容有哪些?各种数据有哪些基本特征?2.空间数据共享的方法有哪几种?阐述空间数据共享问题:除技术因素外,主要存在哪些方面的问题?3.空间数据的获取方式有哪些?第四章空间数据的表达1.什么是空间实体?试述空间实体之间的空间关系。
2.什么是矢量数据结构?什么是栅格数据结构?试比较两种数据结构的优缺点。
3.举例说明矢量数据结构中的拓扑关系。
4.试述栅格数据结构的编码方法。
第五章空间数据处理1.谈谈空间数据处理的主要内容有哪些?2.比较点在多边形内的判别方法:射线法和弧长法的优缺点。
3.试述欧拉定理及其作用。
是否欧拉定理满足,图形的空间关系就是正确的?4.在什么情况下需要用矢量到栅格的转换,什么情况下需要用栅格到矢量的转换?第六章空间数据管理1.文件管理系统与数据库管理系统有哪些异同点?2.常用的数据库模型有哪些?试比较其优缺点。
3.试述空间数据的管理模式,并比较其优缺点。
第七章空间查询与空间分析1.什么是空间数据的查询?2.对空间数据的查询有哪些形式和手段?3.栅格数据的叠加与矢量数据的叠加有什么不同?4.什么是缓冲区分析?请举例说明它有什么用途。
5.泰森多边形有什么特点?如何建立?6.常用的网络分析有哪些?对GIS应用有何价值?请举几个例子说明。
7.DEM有哪几种常用的生成方法,它的主要优缺点是什么?8.地形分析有哪些主要内容及其运算模型?第八章空间数据的可视化与地图制图1.地图语言有哪些内容?2.地图输出有哪些方式,各有什么优缺点?你理想中的地图输出方式是什么?3.矢量点、线、面符号是怎样绘制的?4.栅格点、线、面符号是怎样绘制的?第九章GIS的应用1.叙述基于GIS的地学应用模型的建模步骤和方法。
第五章 空间分析剖析

质心通常是指一个多边形或面积的几何中心。 在有些情况下质心描述的不是几何中心,而是分 布中心,或加权的平均中心。
应用范围极其广泛,如: ✓ 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点处。 ✓ 经济的增长极可能发生在高势能地区。
8
几何中心的计算
69.5 70.8 216.2 108.3
查找
101 102 103 104
11
实质是查数据库中植被=“林地 ” 的记录,并显示。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
69.5 70.8 216.2 108.3
12
2) 基于空间特性的查询
空间特征的查询可分: (1) 空间几何数据查询 查询空间目标的坐标点、线长、面积、周长及位 置等。 (2) 空间关系查询 基于拓扑关系的查询如邻接性查询、包含性查询、 穿越性查询、落入性查询、方向性查询等。 例:查长江经过哪几个省?
10
1、空间数据查询
1)基于属性(非空间)特征的查询
属性特征的查询主要在属性数据库中完成,这种查询通 常基于标准的SQL查询语言实现,之后按照属性数据和 空间数据的对应关系显示图形。
如:通过对下列数据表中属性“植被”的查找,找到林地。
标号
101 102 103 104
植被
林地 农地 工业地 林地
面积
• 首先求出伊拉克处于那个州;
• 之后求出同伊拉克处于同一州的国家
16
5.4 空间数据的叠合 (置)分析
叠合分析(Overlay Analysis)的概念
叠合分析是在统一空间参照系统的条件下,将两层或多层 地图要素进行叠合产生一个新要素层的操作,其结果将原来 要素分割成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所 具有的属性。也就是说,叠合分析不仅生成了新的空间关系, 还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。叠合 分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进 而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。
海量空间数据组织与管理

1、地理逻辑窗口 所谓地理逻辑窗口是指由Windows的坐标 空间一次所能直接表达的相对应的地理空间 的范围,此范围是整个所要处理的地理空间 的一部分。将Windows的逻辑或设备空间的 范围的数值代入所建立的坐标空间映射公式:
(1)逻辑坐标转换为地理坐标
(2)地理坐标转换为逻辑坐标
其中,(xLogcal,yLogical)为逻辑坐标; (xMap,yMap)为地理坐标; (xLogicalOrg,yLogicalOrg)为逻辑坐标原点; (xMapOrg,yMapOrg)为地理坐标原点; Fx,Fy为逻辑坐标到地理坐标变换比例因子; Gx,Gy为地理坐标到逻辑坐标变换的比例因子。
图中,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分别表示全库中的目标编号, ①-④分别分别表示各图幅中的对象编号。在全库索引表 中,还应建立一个区域嵌套关系表,如Ⅲ号区域嵌套在 Ⅱ号区内。 这种用全库索引表来表示不同图幅间目标的连接关系, 比较简单明了。缺点是:索引表比较大,而大多数情况 下,真正被分割到多个图幅上的目标是少数。
2、显示窗口的动态裁剪 在进行地图的输出显示时,为了提高输出的速度,可采用 动态裁剪的方法,即当绘图要素在设备上显示输出时才进行 裁剪,而这一裁剪区域与通常裁剪方法采用的区域不同,此 处的裁剪区域是指地理逻辑窗口,即只有当绘图要素与地理 逻辑窗口的边界相交时才进行裁剪,由于地理逻辑窗口一般
比输出设备的窗口要大得多,在设计实现时,如果始终将输
即出现了所谓的动画显示效果,从而也增强了
系统显示的趣味性。
2、漫游的实现
在建立上述的坐标空间映射关系时,应首先建立在地理 坐标系统中所设立的地理原点同Windows的逻辑原点或设 备原点相对应的关系。如图示,整个地理空间被划分为N 个地理逻辑窗口,滚动前地理坐标原点位于第1个地理逻辑 窗口的左上角,当屏幕窗口在原地图的第1个地理逻辑窗口 范围内漫游时,不移动地理原点只移动设备坐标原点,而 当屏幕窗口到达第1个地理逻辑窗口的边界时,此时将地理
《地理信息系统》第五章空间数据处理

05
空间数据处理应用案例
城市规划与设计
城市规划方案评估
通过空间数据处理,对城市规划 方案进行环境影响评估,确保规 划方案符合可持续发展要求。
城市交通规划
利用空间数据处理技术,分析城 市交通流量、路网结构等信息, 优化城市交通布局和道路设计。
异常值处理
识别并处理异常值,如缺失、 异常大或异常小的数据。
格式转换
将不同格式的数据统一转换为 GIS可识别的格式,如 Shapefile、GeoJSON等。
坐标系转换
将数据从一种坐标系转换到另 一种坐标系,以适应不同的地
理环境和应用需求。
数据转换
投影转换
将地理数据从一种投影方式转换为另 一种投影方式,如从地理坐标系转换 为墨卡托投影。
将不同时间点的数据进行融合,以获得时 间序列数据或动态数据。
空间数据融合
特征提取与融合
将不同空间范围或不同分辨率的数据进行 融合,以提高空间数据的覆盖范围和精度 。
从多源数据中提取共同特征并进行融合, 以实现特征匹配和识别。
数据压缩与编码
数据压缩
通过算法减少数据的大小,以节省存储空间 和提高传输效率。
编码参数设置
根据实际情况调整编码参数,以获得最佳的 压缩效果和精度。
编码方式选择
根据数据的性质和应用需求选择合适的编码 方式,如矢量编码、栅格编码等。
解压缩与解码
对压缩后的数据进行解压缩和解码,以恢复 原始数据。
03
空间数据基本处理
地图数字化
地图数字化是将纸质或实物地 图转换为数字格式的过程,便 于计算机处理和地理信息系统
12第五章数据分析5-6节空间统计点模式分析

• 4.53;Minimum: [12];Maximum: [20]
计算统计值
(2)直方图(Histograms):频率曲线 (frequency curve) 及其分布(distribution)
• 每个值在组中出现的频度
– How frequent each value appears in the group
2、计算统计值
(1)基本统计值(Basic statistics)
– 平均值(Mean):
• [15,14,12,10,15,15,15,20,15,12,15,15,14,15,16,15]; 14.56
– 中值(Median):
• [10,12,12,14,14,15,15,15,15,15, 15,15, 15, 15,16,20] ; 15
MAUP: Illustration of Simpson's Paradox for the unemployment / ethnicity relationship.
• [15,14,12,10,15,15,15,20,15,12,15,15,14,15,1 6,15]
计算给定地区的统计值
分区层
111 11 55333 11 2 11 55333 122 22 55333 122 22 25533 122 25 55555
322 25 55333 311 11 15334 111 15 55344 333 33 35344 333 33 35344
10 15 16 15 18 15 15 20 15 15 11 12 15 14 15 15 16 15 15 15 10 14 12 10 15 15 14 15 14 16 12 15 15 20 15 12 15 15 15 15 10 15 15 14 15 15 22 15 15 15 10 15 16 15 18 15 15 18 15 15 16 15 15 15 15 18 15 16 15 10 10 14 15 12 15 15 15 15 15 15 18 15 12 15 16 15 15 14 18 15 10 15 15 16 15 15 22 15 15 15
第五章空间数据的可视化表达

2
2)地理信息的可视化表示
是利用各种数学模型,把各类统计数 据、实验数据、观察数据、地理调查资 料等进行分级处理,然后选择适当的视 觉变量以专题地图的形式表示出来,如 分级统计图、分区统计图、直方图等。 这种类型的可视化体现了科学计算可视 化的初始含义。
查看分类 方法
分级属性中默认要素的分级方案是Natual Breaks,它是在分级数确定的情况下,通 过聚类分析将相似性最大的数据分在同 一级,差异性大的分在不同级,这种方 法可以保持较好数据的统计特性,但分 级界限往往是任意数,不符合常规制图 需要。
23
选择分类方法 为手动;
在中断值中依 次输入数值
查看分类符号属性
双击红框中的线 符号改变线类型;
单击类型红框中 的名称改变标注 名称;
查看符号化后的 公路,以及内容 列表中的变化;
1.3、分级色彩
将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别之后, 用不同的颜色来表示不同级别。每个级别用来表示数值的 一个范围,从而可以明确反映制图要素的定量差异。
第五章 空间数据的可视化表达
可视化,也称作科学计算可视化,它将符号或数据转 换为直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计 算过程。可视化包括了图像综合,这就是说,可视化 是用来解释输入到计算机中的图像数据,并从复杂的 多维数据中生成图像的一种工具。是地图数据的屏幕 显示。
1
1)地图数据的可视化表示
5
符号化有两个含义:在地图设计中,地 图数据的符号化是指利用符号将连续的 数据进行分类分级、概括化、抽象化的 过程。在数字地图转换为模拟地图过程 中,地图的符号化指的是将已处理好的 地图数据恢复成连续图形,并附之以不 同符号表示的过程。
第五章空间查询与空间分析

2)TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则,把这 些离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三角面(在连接时,尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay)。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置,能充分表示 地形特征点和线,从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统,而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区; c) 对于某些特殊计算如视线计算时,格 网的轴线方向被夸大; d) 由于栅格过于粗略,不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等;
3、DEM 特点
与传统地形图比较,DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点:
1)容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后, 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后,比例尺不容易改变或需要人工处理。 2)精度不会损失。常规地图随着时间的推移,图纸将会变形,失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介,因而能保持精度不变。另外,由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图,精度会受到损失,而由DEM直接输 出,精度可得到控制。 3)容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序,劳动强度大而且周期长,而DEM由于是数字形式的,所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机,经软件处理后即可得各种 地形图。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
4、图形编辑的数据组织—空间索引
为加速检索,需要分层建索引,主要方法有格网索引和四叉树索引。 1)格网索引
a、每个要素在一个或多个网格中 b、每个网格可含多个要素 c、要素不真正被网格分割 ,
空间索引
要求系统能将有错误或不正确的拓扑关系的点、线和面用不同的颜色和符号表 示出来,以便于人工检查和修改。
数据清理则是用自动的方法清除空间数据的错误.
GIS
例如给定一个结点吻合的容差使该容差范围内的结点自动吻合在一起,并建 立拓扑关系。给定悬挂弧段容差,将小于该容差的短弧自动删除。在Arc/info中 用Data Clean 命令,在Geostar中选择整体结点匹配菜单。
jk jk
2)移动一个顶点
移动顶点只涉及某个点的坐标,不涉及拓扑关系的 维护,较简单。
3)删除一段弧段
L1
L3 ab
复杂,先要把原来的弧段打断,存储上原来的弧段实 L2 际被删除,拓扑关系需要调整和变化.
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
3、数据检查与清理
数据检查指拓扑关系的检查,结点是否匹配,是否存在悬挂弧段,多边形是 否封闭,是否有假结点。
要进行编辑,称为结点与线的吻合。
E
C
编辑的方法:
A、 结点移动,将结点移动到线目标上。
B、 使用线段求交;
C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合 在一起。
D
A
无结点
需要考虑两种情况
A、 要求坐标一致,但不建立拓扑关系;如 高架桥(不需打断,直接移动) B、 不仅坐标一致,且要建立拓扑关系;如 道路交叉口(需要打断)
理地 理 信 息 系 统 原
图形编辑又叫数据编辑、数字化编辑,是指对地图资料 数字化后的数据进行编辑加工,其主要的目的是在改正数据 差错的同时,相应地改正图形。
图形编辑是交互处理过程,要求GIS具备图形编辑功能: 1)具有友好的人机界面,即操作灵活、易于理解、响应迅 速等;
2)具有对几何数据和属性编码的修改功能,如点、线、面 GIS 的增加、删除、修改等;
a1 N1
N2
a2 N2
N3
a3 N2
N4
a4 N4
N3
Oid 弧段 号
N4
N1 a1 N2 a1,a2,a3
(b)
N3 a2 N4 a3
Oid 弧段 号
N2 a2 N1 a1
N3
a4 a3
N1 a1
N4
N2 a1,a2,a3
(c)
N3 a2,a4 2、在图形采集和编辑之后自 N4 a3,a4 动建立,其基本原理与前类似。
垂线法的基本思想是从光标点引垂线(实际上可以 是任意方向的射线),计算与多边形的交点个数。
若交点个数为奇数则说明该点在多边形内;若交点 个数为偶数,则该点在多边形外。
加快速度的方法:
1)找出该多边形的外接矩形,若光标点落在该矩形 中,才有可能捕捉到该面,否则放弃对该多边形的进 一步计算和判断。
2)对不可能有交点的线段应通过简单的坐标比较迅 速去除。
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
4、撤消与恢复编辑
Undo,Redo功能是必要的。但功能的实现是困难的。当撤消编辑,即恢复目标, 要恢复目标的标识和坐标、拓扑关系。这一处理过程相当复杂.
因此,有些GIS不在图形编辑时实时建立和维护拓扑关系,如Arc/Info等,而 在图形编辑之后,发Clean 或Build命令重新建立拓扑关系。这样,在每次进行 任何一次编辑,都要重新Clean 或Build,对用户不便。
GIS
N1
N2
A2
N1
N2
A2
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
二、关键算法
1、点的捕捉
设光标点为S(x,y),某一点状 要素的坐标为A(X,Y)
可设一捕捉半径D(通常为3~5个象素,这主要由屏幕的分辩率和屏幕的尺寸决 定)。 若S和A的距离d小于D则认为捕捉成功,即认为找到的点是A,否则失败,继续 搜索其它点。
有结点
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
3)清除假结点(伪结点) 由仅有两个线目标相关联的结点称为假结点。
有些系统要将这种假结点清除掉(如ARC/INFO),即将目标A 和B合并成一条,使它们之间不存在结点;
但有些系统并不要求清除假结点,如Geostar,因为它们并不影 响空间查询、分析和制图。
4)简化距离公式:
点S(x,y)到直线段(x1,y1),(x2,y2)的距离d的计 算公式为:
简化为:
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
3、面的捕捉
实际上就是判断光标点S(x,y)是否在多边形内, 若在多边形内则说明捕捉到。
判断点是否在多边形内的算法主要有垂线法或转角 法。
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
a3 N2
N4
Oid 起结点 终结点
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
第五章 空间数据的处理 §5-2 拓扑关系的自动建立
2)建立多边形的基本过程
1° 顺序取一个结点为起始结点,取完为止;取过该结点的任一条链作为起始链。 2° 取这条链的另一结点,找这个结点上,靠这条链最右边的链,作为下一条链。 3° 是否回到起点:是,已形成一多边形,记录之,并转4°;否,转2°。 4° 取起始点上开始的,刚才所形成多边形的最后一条边作为新的起始链,转2°; 若这条链已用过两次,即已成为两个多边形的边,则转1°。
3)具有分层显示和窗口操作功能,便于用户的使用。
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
一、编辑操作
1、结点的编辑
1)结点吻合(Snap) 或称结点匹配、结点咬合,结点附和。
方法: A、 结点移动,用鼠标将其它两点移到另一点; B、 鼠标拉框,用鼠标拉一个矩形,落入该矩形内的结点坐 标通过求它们的中间坐标匹配成一致; C、 求交点,求两条线的交点或其延长线的交点,作为吻合 的结点; D、自动匹配,给定一个吻合容差,或称为咬合距,在图形 数字化时或之后,将容差范围内的结点自动吻合成一点。
3、检查多边形是否闭合
通过判断一条链的端点是否有与之匹配的端点来进行.
多边形不闭合的原因: 1)由于结点匹配限差的问题,造成应匹配的端点未匹配; 2)由于数字化误差较大,或数字化错误,这些可以通过图 形编辑或重新确定匹配限差来确定。 3)还可能这条链本身就是悬挂链,不需参加多边形拓扑, 这种情况下可以作一标记,使之不参加下一阶段拓扑建立 多边形的工作。
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
2、图形编辑
包括用鼠标增加或删除一个点、线、面实体,移动、 旋转一个点、线、面实体。
1)删除和增加一个顶点
删除顶点,在数据库中不用整体删除与目标有关的 数据,只是在原来存储的位置重写一次坐标,调整拓扑 关系。
增加顶点,需要给一个新的目标标识号,在新位置 上重写,将原来的目标删除,此时需要做一系列处理, 调整空间拓扑关系。
第五章 空间数据的处理 §5-2 拓扑关系的自动建立
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
二、多边形拓扑关系自动建立
1、链的组织
1)找出在链的中间相交的情况,自动切成新链; 2)把链按一定顺序存储,并把链按顺序编号。
2、结点匹配
1) 把一定限差内的链的端点作为一个结点,其坐标值取多个 端点的平均值。
2)对结点顺序编号。
格网号
空间对象
(Peano或Morton)
对象索引 空间对象
格网号 (Peano或Morton )
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
第五章 空间数据的处理 §5-1 图形编辑
2)四叉树索引
线性四叉树和层次四叉树都可以用来进行空间索引。
A、线性四叉树,先采用Morton或Peano码, 再根据空间对象覆盖的范围进行四叉树分割。
1
4
1
8
2
15
1
空间对象 E D A F C
B,G
建立了索引文件后的图形编辑,不仅要修改原始的空间数据,而且要 修改相关的索引文件。
理地
理
信 息
§5-2 拓扑关系的自动建立
系
统
原
GIS
第五章 空间数据的处理 §5-2 拓扑关系的自动建立
理地 理 信 息 系 统 原
GIS
一、点线拓扑关系的自动建立
理地 理 信 息 系 统 原
第五章 空间数据的处理 §5-2 拓扑关系的自动建立
4、建立多边形
1)概念 a、顺时针方向构多边形:指多边形是在链的右 侧。 b、最靠右边的链:指从链的一个端点出发,在 这条链的方向上最右边的第一条链。右图中a的 最右边的链为d c、多边形面积的计算
GIS
当多边形由顺时针方向构成时,面积为正;反之,面积为负。