大数据时代的社保经办复习课程

大数据时代的社保经办
一、大数据的概念、特征及类型划分 由此可见，所谓“大数据”不仅是一个量上的概念，更具有多样性
特征，如果不是约定俗成，我个人更倾向于使用“全数据”这样的说法。 “大数据”的定义，我个人比较倾向于使用我国研究大数据的专家
所提出的定义，即：大数据是指采用多种数据收集方式，汇集不同数据 源，通过采用现代信息技术和架构能够高速分析处理的、具有高度应用 价值和决策支持功能的多种类型数据及其技术集成。
从过去临柜经办向自助式的服务方向转变。 二是随着业务数据的向上集中，管理将更加扁平化。 三是随着大数据技术的广泛应用，服务将更加精细化、个性化。
大数据并不神秘，不同目标、不同状态下的单位、部门和个人都可 以开启自己的大数据之旅，只要我们脚踏实地，从实际出发，从小处做 起，从内部数据和内部问题切入，才能切实推动大数据的发展，并从大 数据的实际应用中掘取更多的价值，获得更多的成果。
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二、大数据是如何产生的？ 大数据的产生是伴随着计算机技术的迅猛发展之后数据化运动的必
然结果。 但要真正理解大数据就必需理解数据和数据化的含义。
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二、大数据是如何产生的？ “数据”（date）一词在拉丁文中是“已知”的意思，也可以理解
为“事实”。因此，数据一词不仅仅是指科学实验、检验、统计等所获 得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值；也指存储在某 种介质上能够识别的物理符号，它代表着对某种事物的描述。
是当前业界所说的“大数据”
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一、大数据的概念、特征及类型划分 基本的共识：“大数据”展现出“3v”特征，即：数据体量大
(Volume)，类型多样化（Variety），处理速度快（Velocity）
数据体量大好理解，就是数据量大。据统计，2013年，世界上存储 的数据量达到约1.2泽字节。如果我们做一个比较，就可以大致理解1.2 泽字节是个什么概念。一部完整的数字电影可以压缩成1GB的文件，10亿 部这样的电影相当于一个艾字节，而1024艾字节才相当于一个泽字节。 由此可见，这是一个多么巨大的数据量。为了更形象说明这个概念，我 们可以再进行一个类比，如果将这些数据全部印制成书，那么，这些书 足以将整个中国覆盖52次之多；如果将之存储在只读光盘上，这些光盘 可堆成五垛，且每垛都可伸到384401公里之遥的月球上去。
任”转变。 （三）大数据推动思维方式变革 开放、包容、注重关联。用维克托.迈尔-舍恩伯格的话说，就是
“更多：不是随机样本，而是全体数据；更杂：不是精确性，而是混杂 性；更好：不是因果关系，而是相关关系”
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四、展望大数据时代的社保经办 一是随着部门数据的普遍共享和互联互通，业务经办将越来越多地
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三、大数据推动时代变革 （一）大数据推动政府服务模式革新 政府服务模式将从侧重于“以政府为中心”的1.0，到侧重于“以国
民为中心”的2.0，向“以每个人为中心”的3.0时代迈进。 （二）大数据改变生活 ①云分享；②云消费；私人定制 特别注意：隐私保护——从“告知与许可”向“数据使用者承担责
着本质上的不同。只有将现象转变为计算机能够识别、处理的符号的过 程才是“数据化”。
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二、大数据是如何产生的？ 众多的互联终端、手机、摄像头、传感器、个人电脑、可携带智能
设备等等无时无刻不在以电脑浏览记录、手机通信记录、网页浏览习惯、 微博使用习惯、手机GPS定位跟踪记录等形式产生大量的数据累积。众多 的商业活动、科技创新、体育娱乐、时事观点通过微信、微博、论坛、 贴吧等方式传播开来。“一切都被记录，一切都被数字化”，大数据时 代就这样在我们毫无防备、不知不觉中真真切切地到来了。
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蔡海清
二0一五年五月二十八日
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一、大数据的概念、特征及类型划分 二、大数据是如何产生的？ 三、大数据推动时代变革 四、展望大数据时代的社保经办
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一、大数据的概念、特征及类型划分 莫衷一是的定义： 麦肯锡报告 ： “大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取
物理符号（包括量化）并可进行处理分析的过程。 狭义的“数据化”是指将现象转变为计算机能够识别、处理的符号
的过程。 本文所讨论的“数据化”更多是指狭义层面上的理解。
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二、大数据是如何产生的？ 数据化与数字化的区别： 数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码之后可以机
读的数据的过程。 数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化，它和数据化有
从最宽泛的意义来讲，数据是被记录下来的信息，但信息却未必是 数据，只有已经被记录、且可分析和重组的信息才是数据。
数值则是在n进制下的“0,1,……,n-1”的若干字符的特定排列。数 值本身没有任何意义，只有在一定的背景下，数值才有了意义，才形成 了信息。
“数据=数值+背景”
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二、大数据是如何产生的？ 广义的“数据化”是指把现象转变为存储在某种介质上能够识别的
、存储、管理和分析能力的数据群” 维基百科（Wikipedia）“大数据是难以用现有的数据库管理工具处
理的兼具海量特征和复杂性特征的数据集成” 涂子沛“大小已经超出传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕
捉、存储、管理和分析的数据，认为一般应该是“太字节”的数量级” 阿里创始人马云则说，大数据就是一种服务 陈潭认为，不用随机分析法（抽样调查）而采用巨量数据的方法就
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一、大数据的概念、特征及类型划分 大数据的分类： 从数据类型分：①可以用二维表反映的结构化数据外；不能以二维
表反映的非结构化数据，如音频、视频、图片等；两者混杂的半结构化 数据。
从数据来源分：①行政记录数据；商业记录数据；互联网及搜索 引擎数据。
行政记录数据包括个人信息记录数据、单位信息记录数据和自然和 资源记录数据等；商业记录数据包括电子商务交易数据、企业生产经营 数据和信息咨询报告数据等；互联网数据则包括搜索引擎数据、新闻媒 体数据和社交平台数据等。