六西格玛的计算方法 ppt课件
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– 百万机会当缺点数 – 考虑制品复杂性的比
较基准 – 企业内或企业间的
Bench marking（标杆 管理）手段
经营团为了对相异的制品与服 务进行Bench marking使用DPMO
3
机会的属性
所有制品Process的特性(characteristic)内含附加价 值或减少的固有机会。
部品
形象
DP= M 5/ O 1 4,00 02,5 0 ,00 0000 5
• 一般说6 SIGMA水平时把不良率说成3.4DPMO比3.4PPM更恰当
• 适于互相不同的Process或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较
11
DPMO 计算例
适用于测定的定量值
规格上限
Probaobfility 良品率
生产无缺点制品的可能性为 多少？
DPU是多少?
DPMO是多少?
D D
D D D
DD
D
D
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D DD D
DD D D D
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D
13
2. SIGMA水平 6 SIGMA战略的特征
显示企业经营成果的所有要素转换为SIGMA水平，作 为对现在经营状态分析，以及对今后的目标设定等的 经营管理指标。
5
机会的计算
非附加价值的作业不计算为机会
– 搬运与资材保管不计算为机 会
– 防碍作业的仍不计算为机会
– 试验,调查,测定等大部分的 情况并无变化因此不能计算 为机会
– 使用于Program的电试验仪器 产生附加价值计算为机会
各个供给的部品计算为一个机会
– 焊锡,机油,冷却水等供给的资料 不视为供给的部品
– 机械化的各个表面视为一个 机会
– 一个工具作五种截断作业,其 机会数为5
– 穿孔并磨其反面是两种不同 的作业,因此其机会数为2
– 穿孔后校正大小时因不可信, 所以只用磨石磨时只计算为 一个机会.研磨的工程是穿孔 作业的再作业
– 完成一个样式的作业按照其 数据录入领域别计算为一个 机会
– 具有同一CODE的线的联接在 软件中计算为一个机会
14
SIGMA水平的计算程序
数据种类的确认
离散型数据 Unit的确认 计算 DPU 计算 DPO 计算 DPMO
连续型数据
正规性验证
数据转换(必要时) 工程能力分析 (利用MINITAB) 引出DPMO
DPMO值在 Sigma Chart转换为Z值，掌握SIGMA水平
15
1) 离散型数据的SIGMA水平
目的上的贡献度
– 机会计算的方式是否一定影 响目标的达成?
定义机会后应将其制度化维持一贯性
7
例)某一部品在生产工程中不良发生的机会数为 100,000次。但是在正常生产过程中只对其中 1,000次机会进行评价，且在一个部品里发现了 10个缺点。
下列计算中哪一个正确? DPO = 10/100,000 DPO = 10/1,000
= 0.97725
不良率 = 0.02275
缺点数
– 某一PCB有800个熔接点与200个 部品
– 此PCB中发现6个焊接不良点与2 个不良部品
DPMO =(6+2)/(800+200) * 百万
= 8,000
DPMO = 0.02275 * 1,000,000 = 22,750
12
练习题
假设有一个具有十个部品的 单位，各个单位内的构成品 对一个缺点发生一个机会。 因此各单位可包括十个缺点。
的概率
• DPU • RTY
BB Project尺度
2
1. DPU和DPMO
DPU
– Defects per Unit – 单位当缺点数 – 缺点消除的基准 – 利用于工场单位的改善
DPO
– Defects per Opportunity
– 机会当缺点数
DPMO
– Defects per Million Opportunities
材料
制品 复杂度 Process
机械
程序
工具
• 复杂度(Complexity )
–复杂度的概念与制品及Process的特性有密切联系 –越复杂总机会数越大
4
机会的阶层构造
1
complex project
2
system
plan
policy
H/W
S/W
3 subsysytemobjective document assembly module Service process
的DPMO值相应的Z.st值
16
了解SIGMA水平
缺点百度文库据的情况
– 求DPMO
– 从SIGMA表读对应于DPMO的 Z.st值
受率数据的情况
– SCRAP，再作业等视为不良计 算受率
– 从SIGMA表读百万个当良品数 = (受率)*1,000,000
相对应的Z.st值
不良率数据的情况
– 从不良率计算PPM
– PPM=(不良率)*1,000,000 – 从SIGMA表读与PPM值一样
机会只有在被评价时计算为机会
8
DPU 与 DPMO的计算
下面加工例子中计算DPU与DPMO。
9
DPU的计算
总缺点数 DPU =
总生产单位数
DP (U 2 102 )1.25 4
• DPU不可能考虑一个单位数里有多少缺点机会
10
DPMO的计算
DPMO =
DPU x1,000,000 一个单位发生的总缺点机会数
4
component task section part elementDeliverabloeperationprocedure
5
element action
line feature line
aspect factor instruction
组立品 A
部品1
形象 A
部品2
形象 B
H/W
组立品 B
机会可存在于阶层的任何水平
各附属品的连接也视为一个机会
– 如果工具需要四个螺钉,那么每个 连接螺钉都是一个机会,因此是四 个机会
– PCB上熔接了60个PIN的直接线路 中60个的连接均计算为机会
– 16个PIN(DIP)计算为16个连接,连 接部位不重复计算.上面一个,下 面一个的计算方法是不正确的
6
机器工作时的机会
样式或 s/w 作成时
Six Sigma 尺度(Metrics)
1. DPU和DPMO 2. SIGMA水平 3. RTY
1
尺度的选择
缺点数据收集
经营成果 尺度
应该知道 什么?
BB Project 尺度
制品与Process 的客观比较
• DPMO • SIGMA水平
Bench marking尺度
推定Process的能率 计算生产无缺点制品
较基准 – 企业内或企业间的
Bench marking（标杆 管理）手段
经营团为了对相异的制品与服 务进行Bench marking使用DPMO
3
机会的属性
所有制品Process的特性(characteristic)内含附加价 值或减少的固有机会。
部品
形象
DP= M 5/ O 1 4,00 02,5 0 ,00 0000 5
• 一般说6 SIGMA水平时把不良率说成3.4DPMO比3.4PPM更恰当
• 适于互相不同的Process或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较
11
DPMO 计算例
适用于测定的定量值
规格上限
Probaobfility 良品率
生产无缺点制品的可能性为 多少？
DPU是多少?
DPMO是多少?
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2. SIGMA水平 6 SIGMA战略的特征
显示企业经营成果的所有要素转换为SIGMA水平，作 为对现在经营状态分析，以及对今后的目标设定等的 经营管理指标。
5
机会的计算
非附加价值的作业不计算为机会
– 搬运与资材保管不计算为机 会
– 防碍作业的仍不计算为机会
– 试验,调查,测定等大部分的 情况并无变化因此不能计算 为机会
– 使用于Program的电试验仪器 产生附加价值计算为机会
各个供给的部品计算为一个机会
– 焊锡,机油,冷却水等供给的资料 不视为供给的部品
– 机械化的各个表面视为一个 机会
– 一个工具作五种截断作业,其 机会数为5
– 穿孔并磨其反面是两种不同 的作业,因此其机会数为2
– 穿孔后校正大小时因不可信, 所以只用磨石磨时只计算为 一个机会.研磨的工程是穿孔 作业的再作业
– 完成一个样式的作业按照其 数据录入领域别计算为一个 机会
– 具有同一CODE的线的联接在 软件中计算为一个机会
14
SIGMA水平的计算程序
数据种类的确认
离散型数据 Unit的确认 计算 DPU 计算 DPO 计算 DPMO
连续型数据
正规性验证
数据转换(必要时) 工程能力分析 (利用MINITAB) 引出DPMO
DPMO值在 Sigma Chart转换为Z值，掌握SIGMA水平
15
1) 离散型数据的SIGMA水平
目的上的贡献度
– 机会计算的方式是否一定影 响目标的达成?
定义机会后应将其制度化维持一贯性
7
例)某一部品在生产工程中不良发生的机会数为 100,000次。但是在正常生产过程中只对其中 1,000次机会进行评价，且在一个部品里发现了 10个缺点。
下列计算中哪一个正确? DPO = 10/100,000 DPO = 10/1,000
= 0.97725
不良率 = 0.02275
缺点数
– 某一PCB有800个熔接点与200个 部品
– 此PCB中发现6个焊接不良点与2 个不良部品
DPMO =(6+2)/(800+200) * 百万
= 8,000
DPMO = 0.02275 * 1,000,000 = 22,750
12
练习题
假设有一个具有十个部品的 单位，各个单位内的构成品 对一个缺点发生一个机会。 因此各单位可包括十个缺点。
的概率
• DPU • RTY
BB Project尺度
2
1. DPU和DPMO
DPU
– Defects per Unit – 单位当缺点数 – 缺点消除的基准 – 利用于工场单位的改善
DPO
– Defects per Opportunity
– 机会当缺点数
DPMO
– Defects per Million Opportunities
材料
制品 复杂度 Process
机械
程序
工具
• 复杂度(Complexity )
–复杂度的概念与制品及Process的特性有密切联系 –越复杂总机会数越大
4
机会的阶层构造
1
complex project
2
system
plan
policy
H/W
S/W
3 subsysytemobjective document assembly module Service process
的DPMO值相应的Z.st值
16
了解SIGMA水平
缺点百度文库据的情况
– 求DPMO
– 从SIGMA表读对应于DPMO的 Z.st值
受率数据的情况
– SCRAP，再作业等视为不良计 算受率
– 从SIGMA表读百万个当良品数 = (受率)*1,000,000
相对应的Z.st值
不良率数据的情况
– 从不良率计算PPM
– PPM=(不良率)*1,000,000 – 从SIGMA表读与PPM值一样
机会只有在被评价时计算为机会
8
DPU 与 DPMO的计算
下面加工例子中计算DPU与DPMO。
9
DPU的计算
总缺点数 DPU =
总生产单位数
DP (U 2 102 )1.25 4
• DPU不可能考虑一个单位数里有多少缺点机会
10
DPMO的计算
DPMO =
DPU x1,000,000 一个单位发生的总缺点机会数
4
component task section part elementDeliverabloeperationprocedure
5
element action
line feature line
aspect factor instruction
组立品 A
部品1
形象 A
部品2
形象 B
H/W
组立品 B
机会可存在于阶层的任何水平
各附属品的连接也视为一个机会
– 如果工具需要四个螺钉,那么每个 连接螺钉都是一个机会,因此是四 个机会
– PCB上熔接了60个PIN的直接线路 中60个的连接均计算为机会
– 16个PIN(DIP)计算为16个连接,连 接部位不重复计算.上面一个,下 面一个的计算方法是不正确的
6
机器工作时的机会
样式或 s/w 作成时
Six Sigma 尺度(Metrics)
1. DPU和DPMO 2. SIGMA水平 3. RTY
1
尺度的选择
缺点数据收集
经营成果 尺度
应该知道 什么?
BB Project 尺度
制品与Process 的客观比较
• DPMO • SIGMA水平
Bench marking尺度
推定Process的能率 计算生产无缺点制品