数学建模论文：高考志愿填报建议!203

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：X 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：xxxxxxxx 所属学校（请填写完整的全名）：集美大学

参赛队员(打印并签名) ： 1. 吴培基光电0913 2009536028

2. 刘伟权数学0912 2009530055

3. 陈巧婷数学0912 2009530035

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：

日期： 2011 年 7 月 31 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：

全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

2011年福建高考志愿填报建议

摘要：

在每一年的高考志愿填报中涉及到很多随机因素和策略，考生往往不知道如何科学的填报志愿，本文在提取大量数据的基础上，主要解决的是计算出考生对应分数填报其感兴趣的高校被录取的概率。

在综合考虑每年的各高校的录取分数线及平均分，运用概率统计和模糊数学的方法，将学校往年的录取分和考生的原始分转化为标准分，以排除每年考试的难易程度带来分数波动的影响。另外，运用层次分析法将各种因素纳入考虑算出权重。最后计算被录取的概率。

最后，根据我们的研究分析，对考生填报志愿给出建议。

关键词：高考志愿概率统计模糊数学层次分析标准分权重

目录

一、问题重述

二、问题分析

三、模型假设

四、模型建立

五、模型应用

六、给考生的建议

七、模型推广与评价

八、参考文献

一、问题重述

在每年的高考结束后，考生和家长就投入到了紧张的志愿填报之中。福建省是知分填报志愿的，也就是考生是在知道了自己的成绩、排名以及本一、本二线后才填报志愿的。考生和家长往往通过多种渠道去了解当年招生政策及高校的招生信息，特别是往年招生院校的招生数量、报考人数、录取的最高成绩、平均成绩、最低成绩及录取情况，找到与自己分数相差较小的高校，作为自己填报志愿的重要参考。最后再通过学校的声誉、地理位置、专业好坏及难度、就业等情况最后确定报考志愿。根据最近5年各个高校的录取情况，给2011年考生提出一个合理的填报志愿（以福建省为例），分别根据文理科情形从500分至650分，分10分给出建议。

二、问题分析

每年都会有考生因为错估自己进入某高校的概率而落榜，所以我们要通过建立关于高考志愿填报的数学模型，来帮助考生计算自己进入心仪的学校的概率。在志愿的填报过程中，往年的信息是最重要的参考，我们需要根据往年的数据来得出今年自己考上想要报考的学校的概率大小。

数据来源和初步处理

这个数学模型的构造的特点是数据量分散，而且数据量大，所以我们建立该模型时最先考虑的问题是数据的查找和筛选。

我们选取了23个省、直辖市的47所高校，对其2006-2010年5年的文理科方面在福建省的招生人数、最高分、最低分、平均分进行分析。我们选取的高校见以下分布图：

关于学校的选取，我们认为清华、北大这两所高校每年在福建省的招生人数及分数较为稳定，我们没将他们列入讨论范围；另外，由于我们所建立的模型是针对福建考生的，所以我们选取的高校中，福建省的高校占有率相比于其它省份会高出一点；再次，我们尽量选取了沿海与内陆的大学等同比例。这样就可以使我们选择的高校更具有代表性。

由于，考生的考试成绩是基本符合正态分布的，所以我们选取了各个高校的最高分、最低分、平均分以及福建省当年的重点线和当年的最高分，用来对正态当年福建省的考生的成绩分布作个大概的估计。从而建立数学模型，从而估计某一学生进入某高校的概率。

三、模型假设

1.这5年来各高校的相对录取分数没有受到录取比例、招生政策的影响；

2.这5年来各校对考生的吸引力没有发生变化；

3.考生通过网络获取各高校的信息是全面和权威的；

4.考试根据各高校的信息做出的主管数据可以真实的反映考生的意愿。

四、模型建立

（一）基于概率统计的估计录取概率模型：

1）我们考查福建省2010年的高考理科分数段与人数分布：

绘出分段人数统计图

通过分段人数统计图，我们可以看出图像较符合正态分布的概率密度图像。 进行标准正态化

2）进行标准化

由标准化公式：

(,)(0,1)

X

N Z N x z μσμ

σ

→-=

知道进行标准化最重要的是两个参数，即期望μ和标准差σ。

对于进行数据分析，比较容易得到的数据是省重点线key x 和省最高分max x 。由于划重点线对应的是重点院校的招生比例，大体上比较稳定。以福建为例，基本上是总人数的14％，大体上比μ高出1.3σ，而根据3σ法则，状元的分数比

μ高3σ，实际上由于有最高分数的约束，不会达到，所以设置为2.8σ。

于是，

5

.1max '

key

x x -=

σ