大庆哲学社会科学规划研究项目

现代农业视角下基于灰色关联理论的大庆市

农业产业结构优化研究

黑龙江八一农垦大学潘权富

2014年农业部发布了《调整产业结构使粮经饲融合发展》，2015年农业部在多次会议上对于农业产业结构调整和发展现代农业进行了强调，重在发展高质量的现代农业。2015年大庆市发改委围绕“九个突破”进行重点任务的梳理，将发展现代农业作为大庆市经济发展的支柱之一。可见，在信息化的今天，发展现代农业的时机基本成熟，而农业产业结构的调整是发展高质量现代农业的基础和保障。在此背景下，研究大庆市农业产业结构优化符合国家农业发展的大局和大庆市现代农业发展的实际。研究方法主要利用图表法、定性分析与定量分析相结合的方法、灰色关联度分析法。界定了产业结构、农业产业结构、农业产业结构优化、现代农业的含义及农业产业结构的层次。

一、大庆市农业产业结构现状分析

在大庆市农业产业结构现状分析中，分别对大庆市种植业、畜牧业、林业和渔业的现状进行了分析。发现大庆市自2003年至2013年间的种植业总产值呈现快速上升的状态，但种植业产值占农业总产值的比重基本保持在40%左右的水平上，只有在2008年出现了较大幅度的波动，2013年与上年相比呈现出下降的趋势。种植业产值的上升主要归功于大庆市特色绿色农业的快速发展和农业产业化进程的加快，涌现出一批农产品产业化加工龙头企业，推动了种植业产值的快速上升。其比重稳中有降则说明了种植业之外的部门所占份额出现了大幅度提升而挤占了种植业产值所占的份额，尤其是畜牧业产值的提高速度加快。

大庆市发展畜牧业具有比较好的基础和条件，大庆地处被称为北纬45°的黄金奶源地，自然环境适宜奶牛的养殖，光照充足且有84.07万亩的优质草原面积，其天然牧草为奶牛的养殖提供了便利。另外，大庆市自2011年实施了“336655”工程，为大庆畜牧业的快速高效发展创造了良好的契机。在现阶段国家现代农业发展的背景下，作为国家现代农业示范区的大庆市已经出台了包括发展现代畜牧业在内的现代化大农业发展的具体实施意见和行动计划。在草场面积

和饲料供给方面，大庆市具有比较明显的优势，全市奶牛、肉牛、生猪、肉羊、禽类等养殖及加工具备形成完整生产、加工产业链的良好基础和空间。大庆市2003-2014年间，大牲畜的养殖数量在逐年增加，黄牛及肉牛养殖数量略有波动，但总体处于增加的趋势，奶牛的养殖业同样总体增加，但2013年至2014年间，奶牛的养殖数量出现了降低的状况，猪羊等畜类养殖总体向好，家禽养殖数量从总量上看数量较大，但所能创造的产值有限。大庆市畜牧业发展的基本状况是好的，并且发展速度较快。大庆市在2003年至2013年间，畜牧业产值始终处于上涨的态势，在2013年达到近200亿元的水平。畜牧业产值占农业总产值的比重除2009年和2012年外，始终保持在50%以上，波动幅度较大，呈现出两头高而中间低的变动状态，但总体看发展速度较快。

从大庆市的森林覆盖率和植树造林情况可以发现，大庆市林地面积少且森林覆盖率低，全市森林覆盖率不足10%，在大庆市的辖区的森林覆盖率变动中增速缓慢，不但低于国家的平均水平，而且大幅度低于黑龙江省森林覆盖率水平30个以上百分点，林业产值长期处于很低的水平上，虽然近10年来林业产值处于增长的态势，但总量不足3亿元且增幅非常小。渔业产值虽然从总量上看高于林业产值，在最近10年的变化中总体趋势呈上升趋势，但即使如此，在2013年也没有突破10亿元，占农业总产值的比重也基本处于逐年降低的态势，这也说明了大庆市发展林业和渔业的能力和水平有限，在历年的发展中已经被畜牧业和种植业远远落在了后边。在国家现有的《森林法》中，大庆市属于平原地区，若平原地区森林覆盖率低于10%这一水平，则说明这一地区的森林覆盖率水平属于低于规定标准，大庆市属于此类地区。现实的情况是大庆市生态功能水平较低，森林分布以东南部居多，而防风林较少，尤其是杜尔伯特县的防风林分布很少，在石油开采地区则不足5%，杨树居多而针叶林较少，水土保持和生态稳定能力变弱。在渔业发展方面，大庆市主要以养殖为主，野生鱼类逐渐减少，因此造成了大庆市渔业产值长期处于极低的水平，且增长极其缓慢。

本研究还对大庆市农业产业化发展现状及问题进行了分析，大庆市农业产业化存在的问题主要体现在以下四个方面：1.经营理念落后束缚农业产业化的步伐；2.品牌实力弱影响农业产业化水平；3.农业产业链发展滞后影响农业产业化进程；4.农产品结构及加工技术影响农业产业化发展质量。

二、大庆市农业产业结构优化模型构建及实证分析

在大庆市农业产业结构优化模型构建及实证分析中，利用灰色系统理论中的灰色关联模型对大庆市农业产业结构优化进行实证分析，以期发现大庆市农业产业结构优化中存在的问题，为问题的解决寻找出路。模型的基本原理和应用步骤如下：

1.确定分析数列，对数据取均值并且进行无量纲化处理（无量纲化处理视具体情况而定，并不是必须的）。

假设所要分析的原始数列为：0000{(1),(2),,()}x x x x n =，以确定能够反映系统行为特征的参考数列和比较数列。由于所研究的系统因素数列中的数据的量纲差异而造成我们在进行数据比较时难以得到正确的结果或者结论，所以在进行灰色关联度分析时通常都要对数据进行无量纲化处理。 将原始数据均值化处理：001

1()n

k x x k n ==∑，处理后得到数列如下： 0000000000(1)(2)(){(1),(2),,()},,,x x x n y y y y n x x x ⎧⎫⎪⎪==⎨⎬⎪⎪

⎩⎭ 或者表示成下式：

(k)(k),1,2,n;i 0,1,2,()

,，m i i i X x k X l Λ=Λ== 其中0x 为参考序列，i x 为比较序列。

2.计算关联系数

0()()与i x k x k 的关联系数为

0000min min ()()max max ()()()()max max ()((k))i i i i k i k

i i i k x k x k x k x k x k x k x k x k ζξξ-+-=-+-

记0()()()

(1,2,3,4;1,2,3,4,5,6,7,8)i i k y k y k i k ∆=-==，则 0min min ()max max ()

((),())()max max ()i i i k i k j j i i k k k r y k y k k k α∆+∆=∆+∆，其1,2,...,;[0,1]k n α=∈，

α称为分辨率系数，当α越大，分辨率越大；当α越小，分辨率越小。一般情况α=0.5。