机器视觉在金属表面缺陷检查中的应用

基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案
1、现状与趋势 ：
在线检测系统，主要应用于印刷品、包装产品或机械产品关键表面的检测（织物、面粉、标签、玻璃器皿），工业上，多进行单面和双面金属表面缺陷检查，由于机械系统复杂，数据量较大，控制稳定性要求高，但是同时进行多面视觉金属表面缺陷检查系统比较少。

2、系统应用范围：
检测对象：硬币、印刷品、方形产品等
适用范围：流水线的自动生产线、半自动生产线。

3、系统硬件构成：
高速线阵相机、照明装置、控制处理器、操作计算机、报警装置、pg 到位识别、机械清除装置
4、系统软件组成：
首先把合格的产品标准图像存储起来。

生产过程中实时检测产品的图像，并和存储的图像相比较。

如果图案，颜色，相似度（FIT ）,图像位置坐标（X ,Y ）在设置的公差之内，表示此产品外观合格，否则是外观不合格。

软件采用全中文界面，界面友好，操作简单。

警报装置
（可选） LED 照明
检验用照相机
机械装置（可选）
控制盒
操作盘 Fanuc plc
控制器
检查信息画面（图像）
缺点监视器画面参数设定画面
5、系统工作原理：
产品进入检测系统，有红外检测系统进行定位，传送带上方的照相头进行第二次数据采集，再传送带作用下将零件翻转，照相头进行第二次数据采集，通过数据线将数据传入工业计算机进行图像处理判断，标记n产品为次品，计算机通过网络链接plc控制机械分选n次品。

6、数据采集关键技术：
图形采集
图像去噪
转化灰度图形
图像轮廓提取
数据统计分析
逻辑判断
7、研究过程：
调查分析（2月）
硬件采购与搭建软件编制与测试（8月）
机械翻转与剔除机构设计、加工、组装、测试（4月）
整体系统搭建与组装（2月）
系统测试与完善（1-2年）
8、检查能力：
4台相机，线速度250m/min为例
（视相机数量及生产的速度检查精度可数倍提高）
最小宽度分析能力：0.25mm
最小长度分析能力：0.5mm。