3 第三章 交通量分析及预测

第三章交通量分析及预测

3.1交通调查与分析

(1)所有车辆按照JTG B01-2014《公路工程技术标准》的规定，划分车种，换算为小客车。各汽车达标车型及折算系数见表3-1。

表3-1各汽车代表车型及车辆折算系数

汽车代表车型车辆折算系数说明

小汽车 1.0≤19座的客车和载质量≤2t的货车

中型车 1.5＞19座的客车和载质量＞2t≤7t的货车

大型车 2.07t＜载质量≤14t的货车

拖挂车 3.0载质量＞14t的货车

拖拉机 4.0三、四级公路适用

(2)本项目公路原无交通量观测资料，为了解和掌握本项公路交通分布现状、车辆构成及交通时空分布，调查了本路段的交通量，并与历史资料相结合，经征求当地交通部门和专家的意见后，确定的基期交通量如表3-2。

表3-2公路基期交通量表(2015年)

项目小型货车中型货车大型货车拖挂车小型客车拖拉机合计绝对值5072112414034349折算值5010822412360136701

(3)各时间交通量见表3-3。从图表中可以看出，6:00～19:00车辆较多，约占总交通量的86%。

表3-3公路交通时空分布图

树窝井～南泉

南泉～树窝井

(4)车辆构成

从本地全部运输工具看，本地运输处于低级阶段，运输工具中以大、中型货车为主，占总车辆的64.47%。从汽车车辆构成看，中小型车占56.16%，大型车辆占43.84%。车辆构成情况分别见表3-4。

表3-4公路交通量构成比例及各类汽车占有率表(绝对值)年份小型货车中型货车大型货车拖挂车小型客车拖拉机合计2014年数量5072112414034349

占总百分数14.33%20.63%32.09%11.75%11.46%9.74%100.00%汽车数50721124140—315

占总百分数15.87%22.86%35.56%13.02%12.70%—100.00%

(5)出行区间和货物组成

①汽车出行到各区所占比例见表3-5，目前汽车以长途货车运输为主，占76.6%。

②在途货物以酒钢公司矿石为多，占62.67%，其次为农业生产物资占13.93%,生活用品占10.5%，建筑物资占7.9%,其它占5%。客货车平均吨位及实载率见表3-6。

表3-5项目区域车辆起终点比例表

区域比例(%)

嘉峪关市38.22

酒泉18.81

金塔县30.47

沿线乡镇12.5

合计100

表3-6平均吨位和实载率表

车型小货车大、中货车小客车大、中客车

平均吨位 1.87(t) 5.95(t) 5.31(位)25.58(位)

实载率%67.5189.4275.3362.89

3.2交通量预测

公路交通量是社会、经济发展对公路交通需求的反映。在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析、研究的基础上，进行远景交通量预测。

1、预测方法

(1)预测年限及特征年

根据交通部颁《水运、公路建设项目可行性研究编制办法》的规定，预测年限为公路建成后17年。本项目拟2017年建成通车，故特征年确定为2017年、2022年、2027年和2032年，预测基年为2015年。

(2)预测方法

公路交通量是社会、技术、经济发展对公路交通需求的反映，在对区域社会经济、资源开发利用和道路交通特征及其发展趋势进行调查、观测、分析研究的基础上，进行远景交通量预测。

本公路主要为嘉峪关市区域性经济服务。本地区经济发展速度可在8～14%间。据规

划，交通量的增长预测以当地经济发展的规划为依据，按弹性系数为0.8～1.0的基础上，根据目前车辆类型状况，综合各种影响因素，采用增长率法初步计算后，确定的年增长率为8～15%。

(3)设计交通量的构成

公路设计交通量构成一般有三类，即正常(或趋势型)交通量，诱(新)增交通量和转移交通量。本项目除正常交通量进行预测外，通过综合分析，由于区域产业布局和远景路网结构等影响，将产生部分诱增或新增交通量，而转移交通量就是由于路况的改善，而使汽车改走本公路，本研究中，将转移交通量也列入诱增交通量中，为此本建设项目设计交通量由两类构成，即趋势和诱增交通量。

2、“有”此项目交通量预测

(1)诱增交通量预测

本项目诱增交通量的预测是基于：

①由于本项目的建设，时间和费用的节省引起交通条件、投资环境、范围、产业布局的变化，使得地区间的相互依赖性增强，引起新的产业布局、经济结构等发生变化；

②拟建公路改善了交通条件，诱发了原来潜在的交通量等二部分因素进行考虑和预测的。从本项目拟建方案所处的地理位置，以及区域今后在产业布局、产生结构等方面发展状况看，影响诱增交通量产生的主要因素为本项目直接影响区经济发展、沿线经济的开发建设、局域路网结构的改变（技术等级提高）以及相关区域资源的深度开发。因此，为较准确把握未来各特征年份各路段诱增交通量，定量计算其具体数值，我们采用交通部1995年12月关于《公路建设项目交通量评价方法》（讨论稿）中推荐的“重力模型”方法以及“经济接近性”、“工农业生产潜力”等模型进行预测，其结果见表3-7。

表3-7诱增交通量预测成果表（pcu/d）

(2)趋势型交通量预测

公路交通量的发展与直接影响区域未来全社会客货运量、运输工具保有量以及社会经济、产业布局等发展水平存在着密切的联系。因此本项目远景交通量增长速度的确定主要依据全县国民经济与相关路段交通量的回归分析模型，通过未来正常的经济发展趋势、发展水平和产业结构、布局等因素进行综合修正，最终确定其各路段交通量的发展速度见表3-8，趋势交通量见表3-9,诱增交通量见表3-10。。

表3-8交通量增长速度预测表单位：%年份小型货车中型货车大型货车拖挂车小型客车拖拉机2016～20177.2 5.8 6.2 5.8 6.67.2 2017～20229.209.949.4510.549.878.10 2022～202710.2112.1610.9711.5411.647.54 2027～20329.8411.8110.8712.8710.427.12

(3)“有”此项目时路段总交通量预测

“有”此项目时路段总交通量即为上述方法预测的诱增交通量和趋势交通量之和，其结果见表3-11。