概率论与数理统计期末习题
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2 2
)
2E(
X1)
3E(
X
2 2
)
5 8
(2)因为 X1, X 2 相互独立,
1
E(X1X2) E(X1)E(X2) 8
17.设X为随机变量,C为常数,证明 D(X ) E[( X C)2 ] ,对于 C E( X ) .(由于
D( X ) E[[ X E( X )]2 ] ,上式表明 E[( X C)2 ] 当C=E(X)时取到最小值。)
1
dx
x
12
xy
3dy
1
00
2
E( X 2 Y 2 ) (x2 y2 ) •12y2dxdy
G
1
dx
x
12(
x
2
y
2
y4
)dy
16
00
15
(2)
E(X )
0
0
xe( yx / y)dxdy y
0
e
y
0, v 0
FV (v) 1 (1 v)n ,0 v 1
1, v 1
V的概率密度为
n(1 v)n1,0 v 1
fV (v)
0, 其他
E(V )
vfV (v)dv
1v • n(1 v)n1dv 1
0
n 1
(2)因 X ~ (),故 P{X k} ke
k!
E(
1
)
1 P{X k}
1 k e k e
X 1 k0 k 1
k0 k 1 k! k0 (k 1)!
e
k 1
e j e j
的概率密度分别为
2e2x , x 0
f1(x)
0, x 0
4e4x , x 0
f2(x)
Fra Baidu bibliotek
0, x 0
(1)求
E(
X1
X
2
),
E(2
X1
3X
2 2
)
(2)又设 X1, X 2 相互独立,求 E( X1X 2 )
解:若X服从以
为参数的指数分布,其概率密度为
5
E(Y ) E(X i ) 200 240 180 260 320 1200 i 1 5
D(Y ) D( Xi ) 225 240 225 265 270 1225 i 1
(2)设仓库应至少储存n kg该产品,才能使该产品不脱销的概率大于0.99,按 题意,n应满足条件
相互独立。
(1)求五家商店两周的总销售量的均值和方差。
(2)商店每隔两周进货一次,为了使新的供货到达前商店不会脱销的概率大于0.99,问 商店的仓库应至少储存多少千克该产品?
解:以Y记为五家商店该种产品的总销售量,即 Y X1 X 2 X 3 X 4 X 5
(1)按题设 Xi (i 1,2,3,4,5) 相互独立且均服从正态分布,即有
1 •1 k 1 k
若E(X)存在,则它等于 kP(X k) ,但 k 1
kP( X k) k •
1
•1
1
k 1
k1 k 1 k k1 k 1
故X的数学期望不存在。
6.(1)设随机变量X的分布律为 X
1
(2)设
X
~
(),求 E(
0,u 0 FU (u) un ,0 u 1
1,u 1
U的概率密度为
nun1,0 u 1
fU (u)
0, 其他
E(U )
ufU (u)du
1
u
•
nu n 1du
n
0
n 1
V min{ X1, X 2,..., X n}的分布函数为
12y2,0 y x 1
9.(1)设随机变量(X,Y)的概率密度为 f (x, y)
0, 其他
求E(X),E(Y),E(XY),
E(X 2 Y 2 )
(2)设随机变量X,Y的联合密度为
f
(
x,
y)
1 y
e(
yx
/
y)
,
x
0,
y
0
求E(X),E(Y),E(XY)
j 1
j
j
(1) j1 3 j *
2
2
(1) j1
j 1
j 3j
j1 j
不绝对收敛,按定义X的数学期望不存在。
(2)以 Ak 记事件“第k次摸球摸到黑球”,以Ak 记事件“第k次摸球摸到白 球”,以 Ck 表示事件“游戏在第k次摸球时结束”,k=1,2,...依题意得
Ck A1A2...Ak1 Ak P(Ck ) P(Ak A1A2...Ak1)P(Ak1 A1A2...Ak2 )...P(A2 A1)P(A1)
0, 其他
解:(1)
E(X )
xf (x, y)dxdy
x •12y2dxdy
G
1
dx
x
12
xy
2
dy
4
00
5
E(Y ) y •12y2dxdy
G
1
dx
x
12
y
3dy
3
00
5
E( XY) xy •12y2dxdy
G
n1
p)n1
p n(1
n1
p)n1
p
1
[1 (1
p)]2
1 p
E(X (X
1))
n(n 1)P{X
n1
n} p n(n 1)(1
n1
p)n1
p
2
[1 (1
p)]3
2 p2
D( X ) E( X 2 ) [E( X )]2 E[ X ( X 1) X ] [E( X )]2
X=k时,盒中共有k+1只球,其中只有一只白球,故
P( X k) P( A1...Ak1 Ak )
P( Ak A1A2...Ak1)P( Ak1 A1A2...Ak2 )...P( A2 A1)P( A1)
1 • k 1 • k 2 •...• 2 • 1 k 1 k k 1 3 2
0
0
e
y
0
xex/ ydxdy
y2eydy (3) 2 0
注:( ) x 1exdx, 0, 0 ( 1) ( ), (1) 1, (1) 2 (n 1) n(n) n!
14.设随机变量 X1, X 2
f
(x)
1
e x /
,
x
0
0,其他
E(X ) , D(X ) 2 E(X 2 ) 2 2
故
E(X1)
1 2
,
E(X2)
1 4
,
E
(
X
2 2
)
2( 1 )2 4
1 8
(1)
E(
X1
X
2)
E(
X1)
E(X
2)
3 4
E(2
X1
3X
等号仅当C=E(X)时成立。
20.设随机变量X服从几何分布,其分布律为 P{X k} p(1 p)n1, k 1,2,..., 其中
0<p<1是常数,求E(X),D(X).
解:因为: 1 1 x x2 ... xk ..., x 1
1 x
3
(2)因 X i ~ U (0,1), i 1,2,..., n, X i 的分布函数为
0, x 0 F (x) x,0 x 1
1, x 1
因 X1, X 2,..., X n 相互独立,故 U max{ X1, X 2,..., X n} 的分布函数为
P{Y n} 0.99
由于 Y ~ N (1200 ,352 ), 故有 P{Y n} P{Y 1200 n 1200} (n 1200)
35
35
35
因而上述不等式即为 n 1200
(
) 0.99 (2.33)
从而 n 1200 2.33
(2)一盒中装有一只黑球,一只白球,作摸球游戏,规则如下:一次从盒中随机摸
一只球,若摸到白球,则游戏结束;若摸到黑球放回再放入一只黑球,然后再从盒中
随机地摸一只球,试说明要游戏结束的摸球次数X的数学期望不存在。
解:(1)因级数
(1) j1 3 j P{X (1) j1 3 j }
35
35
n 1281.55
即需取n=1282 kg.
24.卡车装运水泥,设每袋水泥重量X服从N (50,2.52 ) ,问至多装多少袋水泥使总重量
超过2000的概率不大于0.05.
解:设至多能装运n袋水泥,各袋水泥的重量分别为 X1, X 2,..., X n ,则
X i ~ N (50,2.52 ), i 1,2,..., n
U max{ X1, X 2,..., X n}和 V min{ X1, X 2,..., X n}的数学期望
解:(1)由关于随机变量函数的数学期望的定理,知
E(Y ) E(2X ) 2xf (x)dx 2
E(Y ) E(e2x ) e2x f (x)dx 1
证: E[( X C)2 ] E( X 2 2CX C 2 ) E( X 2 ) 2CE( X ) C 2
E( X 2 ) [E( X )]2 {[ E( X )]2 2CE( X ) C 2} D(X ) (E(X ) C)2 D(X )
X
) 1
P
-2 0
2
求E(X),E(X)2, E(3X 2 5 )
0.4 0.3 0.3
解:(1)
E( X ) (2) 0.4 0 0.3 2 0.3 0.2
E( X 2 ) (2)2 0.4 02 0.3 22 0.3 2.8
E(3X 2 5) 3E( X 2 ) 5 13.4
故卡车所装运水泥的总重量为 W X1 X 2 ... X n
按题意n需满足 P{W 2000} 0.05
对于像这样的实际问题,认为 X1, X 2,..., X n 相互独立是适宜的,此时
E(W ) 50n, D(W ) 2.52 n 于是,W ~ N (50n,2.52 n) 从而,P{W 2000 } 1 ( 2000 50n) 0.05 1 (1.645)
两边对x求导得: 1
(1 x)2
1 2x 3x2
... kxk1 ...,
x
1
两边对x求导得: 2
(1 x)3
1• 2 2 • 3x ... (k
1) • kxk2
...,
x
1
E(X )
nP{X
n1
n} np(1
( ) ( 1)
k0 (k 1)! j1 j! j0 j!
e (e 1) 1 (1 e )
7.(1)设随机变量X的概率密度为
e x f (x)
x 0 求Y=2X;Y= e2x 的数学期望。
0 x0
(2)设随机变量 X1, X 2,..., X n 相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布,求
0
xex /
y d (
x y
)dy
eydy 1 0
E(Y )
0
0
e( yx / y)dxdy
0
e
y
0
e
x
/
y
dxdy
eydy 1 0
E(XY)
0
xe( yx / y)dxdy
E[ X
(X
1)]
E(X
)
[E(X
)]2
1 p p2
23.五家商店联营,它们每两周售出的某种农产品的数量分别为 X1, X 2, X3, X 4, X5 已知 X 1~ N (200,225), X 2~ N (240,240 ), X 3~ N (180,225), X 4~ N (260,265), X 5~ N (320,270 ), X1, X 2, X 3, X 4, X 5
概率论与数理统计期末习题
2015.06.01
1 第四章 随机变量的数字特征
目录
2 第五章 大数定律集中心极限定理 3 第六章 样本及抽样分布
4 第七章 参数估计
第四章 随机变量的数字特征
4.(1)设随机变量X的分布律为P{X
(1) j1
3j }
j
2 3j
,
j
1,2,...,
说明X的数学期望不存在。