质性数据分析方法与分析工具简介演示文稿
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之间的关系； 8）符号学层面：探讨资料文本的内容与相关符号系统以及社会、文化、政
治、经济背景之间的关系。
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2.3.2 编码
❖ 编码:将原始资料根据其所反映的概念类别 进行整理，以发展出新的主题或概念。
开放编码（Open Coding,一级编码）：对所 搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式编码， 将主题和概念从资料内部浮现出来。
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1.4 与量化研究的区别
❖ 研究目的：证实 vs 解释 ❖ 研究内容：事实 vs 过程; 局部 vs 整体 ❖ 研究设计：预定 vs 演化 ❖ 研究工具：量表 vs 研究者 ❖ 表达的手段：数据 vs 文字、图片 ❖ 研究关系：主客对立 vs 互为主体
❖ 量化研究：采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的资料，经 由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研究问题或假设的方 法。
之间）的联系； 3）语义层面：探讨有关词语和句子的意义； 4）语境层面：考察语词出现的上下文以及资料产生时的情境； 5）语用层面：寻找有关词语和句子在具体语境中的实际用途； 6）主题层面：寻找与研究问题有关的、反复出现的行为和意义模式； 7）内容层面：寻找资料内部的故事线、主要事件、次要事件以及它们彼此
4
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1.3 适宜采用质性研究的问题
❖ 质性研究的目的是对研究的对象进行解释性理解， 而不是为了对某些假设进行证实，因此应该选择 对研究者和被研究者来说有意义的问题：
❖ 研究者对该问题确实不了解，希望通过此项目对其进行认 真的探讨；
❖ 该问题所涉及的地点、时间、任务和事件在现实生活中确 实存在，对被研究者来说具有实际意义，是他们真正关心 的问题。
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1.4 与量化研究的区别
量化数据分析
❖ 有一套专门的，标准 化的技巧
❖ 在数据收集和处理之 后开始数据分析
❖ 检验假设
❖ 用数字和统计来测量 社会现象
质性数据分析
非标准化，通常采用归 纳的方法
在数据收集的同时进行 分析
创造新的概念和理论
数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
8
这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究， 所有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。
研究者的心态：尽量“悬置”个人的“偏见”和研 究界的 “定见”，将所有的资料按其本身所呈现 的状态进行编码。
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2.3.2 编码
❖主轴编码（Axial coding）
✓ 对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又被称 为二级编码，或关联编码。
LOGO
质性数据分析方法 与工具简介
丁杰
2012年2月9日
.
1
汇报内容
1
质性研究方法回顾
2
质性数据处理
3
质性数据分析工具：Nvivo 8为例
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Q&A
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1.1 如何界Leabharlann Baidu质性研究方法
❖ 质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在 自然情境下，采用多种资料收集方法，对研究现 象进行深入的整体性探究，从原始资料中形成结 论和理论，通过与研究对象互动，对其行为和意 义建构获得解释性理解的一种活动。（陈向明）
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2.1 为什么要用质性数据？（特点）
❖ 质性数据更加生动。（故事）
❖ 质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
❖ 通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。
❖ 帮助研究者超越最初的成见和框架。
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2.2 如何收集质性数据
❖ 访谈 ❖ 焦点团体访谈 ❖ 观察 ❖ 实物收集
✓ 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系，以 表现资料中各个部分之间的有机关联。
✓ 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义关系、 情境关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关 系、结构关系、功能关系、过程关系、策略关系等。
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2.3.2 选择编码（Selective Coding）
❖ 选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
描述性问题：对社会现象进行描述 例如：学校是如何鼓励教师使用信息技术开展教学的？
意义类问题：探究当事人对有关事情的意义解释 例如：信息技术教师如何看待自己在学校的地位？
解释性问题：从当事人的角度对特定社会现象进行解释 例如：采用混合式教学方式对于学生意味着什么？
质的研究中，比较合适的研究问题一般以“什么”和“如何”陈述
❖ 核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。
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2.3 质性数据的整理与分析
❖ 按照一定的标准，将原始资料进行浓缩，通过 各种不同的分析手段，将资料整理为一个有一 定结构、条理和内在联系的意义系统。
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2.3.1 反复阅读原始文档
1）语言层面：寻找重要的词、短语和句子及其表达的关有概念和命题； 2）话语层面：探询资料文本的结构以及文本内部各部分（句子之间、段落
.
1.5 开展质性研究的步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架 2）文献综述，反思自作者经验和前设 3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题） 10）写研究报告
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2
质性数据处理与分析
3
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1.2 质性研究的特点与关注点
❖ 自然主义的探究传统 ❖ 对意义的解释性理解 ❖ 研究是一个不断演化的过程 ❖ 从原始资料中产生结论和理论 ❖ 强调研究的深入和整体性 ❖ 重视研究关系
❖ 了解被研究者的惯常社会行动 ❖ 理解被研究者的主观经验（解释） ❖ 探讨影响被研究者行动和解释的条件（外在，内在）
5
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1.3 适宜采用质性研究的问题
特殊性问题：探究特殊个案所呈现的问题 例如：**学校是如何决定停止网络远程学历教育的？
过程性问题：探究事物的发生、发展，重点放在动态变化上 例如：网上社区的舆论领袖是如何形成的？
情景类问题：探讨的是特定情境下发生的社会现象 例如：运用教育技术教学的课堂是什么样子的？
治、经济背景之间的关系。
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2.3.2 编码
❖ 编码:将原始资料根据其所反映的概念类别 进行整理，以发展出新的主题或概念。
开放编码（Open Coding,一级编码）：对所 搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式编码， 将主题和概念从资料内部浮现出来。
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1.4 与量化研究的区别
❖ 研究目的：证实 vs 解释 ❖ 研究内容：事实 vs 过程; 局部 vs 整体 ❖ 研究设计：预定 vs 演化 ❖ 研究工具：量表 vs 研究者 ❖ 表达的手段：数据 vs 文字、图片 ❖ 研究关系：主客对立 vs 互为主体
❖ 量化研究：采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的资料，经 由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研究问题或假设的方 法。
之间）的联系； 3）语义层面：探讨有关词语和句子的意义； 4）语境层面：考察语词出现的上下文以及资料产生时的情境； 5）语用层面：寻找有关词语和句子在具体语境中的实际用途； 6）主题层面：寻找与研究问题有关的、反复出现的行为和意义模式； 7）内容层面：寻找资料内部的故事线、主要事件、次要事件以及它们彼此
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1.3 适宜采用质性研究的问题
❖ 质性研究的目的是对研究的对象进行解释性理解， 而不是为了对某些假设进行证实，因此应该选择 对研究者和被研究者来说有意义的问题：
❖ 研究者对该问题确实不了解，希望通过此项目对其进行认 真的探讨；
❖ 该问题所涉及的地点、时间、任务和事件在现实生活中确 实存在，对被研究者来说具有实际意义，是他们真正关心 的问题。
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1.4 与量化研究的区别
量化数据分析
❖ 有一套专门的，标准 化的技巧
❖ 在数据收集和处理之 后开始数据分析
❖ 检验假设
❖ 用数字和统计来测量 社会现象
质性数据分析
非标准化，通常采用归 纳的方法
在数据收集的同时进行 分析
创造新的概念和理论
数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
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这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究， 所有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。
研究者的心态：尽量“悬置”个人的“偏见”和研 究界的 “定见”，将所有的资料按其本身所呈现 的状态进行编码。
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2.3.2 编码
❖主轴编码（Axial coding）
✓ 对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又被称 为二级编码，或关联编码。
LOGO
质性数据分析方法 与工具简介
丁杰
2012年2月9日
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汇报内容
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质性研究方法回顾
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质性数据处理
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质性数据分析工具：Nvivo 8为例
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1.1 如何界Leabharlann Baidu质性研究方法
❖ 质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在 自然情境下，采用多种资料收集方法，对研究现 象进行深入的整体性探究，从原始资料中形成结 论和理论，通过与研究对象互动，对其行为和意 义建构获得解释性理解的一种活动。（陈向明）
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2.1 为什么要用质性数据？（特点）
❖ 质性数据更加生动。（故事）
❖ 质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
❖ 通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。
❖ 帮助研究者超越最初的成见和框架。
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2.2 如何收集质性数据
❖ 访谈 ❖ 焦点团体访谈 ❖ 观察 ❖ 实物收集
✓ 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系，以 表现资料中各个部分之间的有机关联。
✓ 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义关系、 情境关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关 系、结构关系、功能关系、过程关系、策略关系等。
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2.3.2 选择编码（Selective Coding）
❖ 选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
描述性问题：对社会现象进行描述 例如：学校是如何鼓励教师使用信息技术开展教学的？
意义类问题：探究当事人对有关事情的意义解释 例如：信息技术教师如何看待自己在学校的地位？
解释性问题：从当事人的角度对特定社会现象进行解释 例如：采用混合式教学方式对于学生意味着什么？
质的研究中，比较合适的研究问题一般以“什么”和“如何”陈述
❖ 核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。
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2.3 质性数据的整理与分析
❖ 按照一定的标准，将原始资料进行浓缩，通过 各种不同的分析手段，将资料整理为一个有一 定结构、条理和内在联系的意义系统。
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2.3.1 反复阅读原始文档
1）语言层面：寻找重要的词、短语和句子及其表达的关有概念和命题； 2）话语层面：探询资料文本的结构以及文本内部各部分（句子之间、段落
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1.5 开展质性研究的步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架 2）文献综述，反思自作者经验和前设 3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题） 10）写研究报告
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质性数据处理与分析
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1.2 质性研究的特点与关注点
❖ 自然主义的探究传统 ❖ 对意义的解释性理解 ❖ 研究是一个不断演化的过程 ❖ 从原始资料中产生结论和理论 ❖ 强调研究的深入和整体性 ❖ 重视研究关系
❖ 了解被研究者的惯常社会行动 ❖ 理解被研究者的主观经验（解释） ❖ 探讨影响被研究者行动和解释的条件（外在，内在）
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1.3 适宜采用质性研究的问题
特殊性问题：探究特殊个案所呈现的问题 例如：**学校是如何决定停止网络远程学历教育的？
过程性问题：探究事物的发生、发展，重点放在动态变化上 例如：网上社区的舆论领袖是如何形成的？
情景类问题：探讨的是特定情境下发生的社会现象 例如：运用教育技术教学的课堂是什么样子的？