实验四 用EXCEL实现方差分析

输出区域：“$A$8”
第三步：在弹出的对话框中输入相应的参数，然后 再单击“确定”按钮，如图。
此值为F=6.1973时的概率值，它如果≤0.01，则处理间有极显著差异，
如果介于[0.05,0.01)之间，则有显著差异，否则无显著差异。
处理平均数
F0.05
处理间
误差
s2
第四步：获得F测验结果，由于F=6.18>F0.05=3.24，因此 处理间有显著差异。
差异显著性。
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 36,1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
分析。
D 25 26 21 27 22
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命令 →选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然 后单击“确定”按钮，如图。
输入区域：“$A$3：$F$6”
分组方式：“行”
选中“标志位于第一列”选 项 α(A)：“0.05”
表4.1 大豆试验小区产量结果
例4.1 设有A、
B 、 C 、 D 四 个 品种 小 区 产 量 (㎏)
大豆品种，其
中D为对照，采 用完全随机设
A 35 41 28 38 31
计进行比较试 验，5次重复，
B 28 22 19 35 29
小区产量(㎏)列 于 表 4.1 ， 试 作
C 29 35 34 39 32
• 在EXCEL中可采用编制公式的方法或使用方差分 析功能模块来实现方差分析。编制公式的方法比较繁 琐，但可以用在所有设计形式的试验结果中。相应地， 使用方差分析功能模块比较简便，但直接只能进行到F 测验，同时EXCEL没有提供拉丁方设计、裂区设计等 复杂的试验结果的分析方法，因此，EXCEL只能简化 平方和和自由度的分解以及F测验的计算量，而无法直 接实现方差分析的完整过程。
例4.2 有一包 括A、B、C、D、 E、F、G七个小 麦品种的品种比 较试验，G为对 照品种，随机区 组设计，重复3次， 小区计产面积 30m2，其产量(㎏ )见表4.2，试作分 析。
表4.2 小麦品比试验产量(㎏)
品种
区组
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
A
14.0 16.1 19.7
B
15.1 17.2 19.6
C
15.5 17.5 14.7
“=IF(E35>=D$32,FIXED(E35,1)&”**”,IF(E35>=D$31,FIXED(E 35,1)&”*”,FIXED(E35,1)))”，并按住填充柄向左填充
•
第十步：
将梯形表中右
下角的无用数
据清除后，再
复制一次梯形
表，在第二个
梯形表中删除
所有差数，并
编制公式进行
填充，以获得
“排序”命令
第七步 选中处理及其平均数所在的区域，单击 “数据”菜单→“排序”命令，进行数据排序，如 图。
第八步 在
“排序”对话 框中，“主要 关键字”选择 “平均”，并 选中“降序” 选项，然后再 单击“确定” 按钮，如图。
“=$B35+C$34”， 然后用填充柄向右 和向下填充
第九步 编制公式计算处理平均数的差数，如图。
“=SQRT(D21/5)”
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
“=B28*$B$25”， 再向右和向下填充
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手工输入 SSRα值，然后编辑公式计算LSRα值，如图。
此部分数据存在于方差分析表 之前的汇总统计 (Summary)中
第六步：将处理名称及其对应的平均数复制到 所需位置，如图。
输出区域：“$A$11” 选中“标志”选项，并在“α(A)”中输入 “0.05”
第二步：在方差分析对话框中，输入有关参数， 再单击“确定”按钮，如图。
品种间 区组间
第三步： 获得F测验结 果，可以看出， 品种有显著差 异，区间也有 显著差异。
F0.05值
“=sqrt(2*D31/3)”
“=tinv(0.05,C31)”
D
12.7 15.0 14.1
E
16.5 19.5 23.5
F
14.1 14.8 16.5
G
15.3 12.8 17.1
“方差分析：无重复双因素分析”命 令
第一步 打开工作表，输入数据，然后单击“工 具”菜单→“数据分析”命令→“方差分析：无重 复双因素分析”，然后单击“确定”按钮，如图。
“$A$2：$D$9”
“=IF(C37>=D$32,FIXED(C37,1)&”**”,IF(C37>=D$31, FIXED(C37,1)&”*”,FIXED(C37,1)))”
多重比较的结果(SSR法)
第十一步：
将梯形表中的 差异显著性转 化成标记字母 法表示的结果， 如图。
二、无重复两因素方差分析
• 在EXCEL中，无重复双因素方差分析可用 于单因素的随机区组设计(此时将一个因素看成 处理，另一个因素作为区组) ，也可用于两因 素无重复的完全随机设计(即每一处理组合只有 单个观察值，此时交互作用与误差混杂而统称 为误差)。
12
2 2
“=tinv(0.01,C31)”
“=B37*B35”
“=B38*B35”
第四步：多重比较 采用LSD法(SSR法可参照 前述单因素方差分析方法)。
“=B41-$B$46”，并向下填充
第五步：将处理 名称及其对应的平均 数复制到相应位置， 并按平均数大小进行 降序排列，然后再计 算与对照的平均数的 差数，如图。
《田间试验设计与统计》实验
用EXCEL实现方差分析
实验四 用EXCEL进行方Baidu Nhomakorabea分析
一、单因素方差分析 二、无重复两因素方差分析 三、有重复两因素方差分析
一、单因素方差分析
单因素试验可采用完全随机设计、随机区组 设计和拉丁方设计。而不同的试验设计方法所产 生的变异来源不同，完全随机设计可分为处理间 变异和误差变异两部分，随机区组设计则可分为 处理间变异、区组间变异和误差变异三部分，而 拉丁方设计则可以分为处理间变异、横向区组间 变异、纵向区组间变异以及误差变异四个部分。