投资学(高级教程)(04)-有效投资组合
投资学中的投资组合优化方法与策略
投资学中的投资组合优化方法与策略投资学是研究资本投资和资产配置的学科领域,投资组合优化方法与策略是投资学中的重要内容。
本文将介绍投资组合优化方法的基本概念、常用模型以及相应的策略,并结合实例加以说明。
一、投资组合优化方法的基本概念在投资学中,投资者通常面临多种投资标的可供选择。
为了实现预期的投资目标,投资者需要根据风险偏好、收益预期等因素,将资金分配到不同的投资标的中,形成一个投资组合。
而投资组合优化方法就是通过数学模型和算法,最大化投资组合的预期收益或最小化投资组合的风险。
二、常用的投资组合优化模型1. 马科维茨模型马科维茨模型是由哈里·马科维茨提出的,也是最经典的投资组合优化模型之一。
该模型通过建立资产收益率之间的相关性和投资组合风险与收益之间的关系,确定最优投资组合权重。
其中,关键的输入参数包括资产期望收益率、协方差矩阵和投资者风险偏好。
2. 均值-方差模型均值-方差模型是在马科维茨模型的基础上发展起来的。
该模型假设资产的收益率服从正态分布,通过最大化预期收益与最小化投资组合方差之间的权衡,确定最优的资产配置比例。
然而,该模型在实际应用中存在一些限制,如对数据的要求较高、忽略了资产收益率的非正态性等。
三、投资组合优化策略1. 风险平价策略风险平价策略是一种基于投资组合波动率的方法,旨在使投资组合中各个资产的风险贡献相等。
通过对资产权重进行调整,以实现风险的均衡分配。
这种策略适合投资者对风险有较高关注的情况下,可以降低整个投资组合的风险。
2. 最小方差策略最小方差策略是指通过优化资产配置比例,使得投资组合的方差最小化。
这种策略适合对于波动性较低的资产,如债券等。
最小方差策略可以通过均值-方差模型来实现。
3. 增强指数策略增强指数策略是一种通过追踪某个基准指数,并在其基础上进行配置调整,以达到超越该指数的收益。
这种策略适合那些基于市场行情进行投资的投资者。
增强指数策略可以通过马科维茨模型来实现。
投资学-精要版-第九版-第6章-资本资产定价模
第6章资本资产定价模型一、单项选择题1、资本资产定价模型中,风险的测度是通过()进行的。
A、个别风险B、贝塔C、收益的标准差D、收益的方差2、无风险收益率和市场期望收益率分别是0.06和0.12。
根据CAPM模型,贝塔值为1.2的证券A的期望收益率是()。
A、0.06B、0.144C、0.12D、0.1323、就市场资产组合而言,下列哪种说法不正确?()A、它包括所有证券B、它在有效边界上C、市场资产组合中所有证券所占比重与它们的市值成正比D、它是资本市场线和无差异曲线的切点4、根据阿尔法的性质,下列说法正确的是()。
A、阿尔法为正则证券价格被高估B、阿尔法为零应买入C、阿尔法为负应买入D、阿尔法为正则证券价格被低估5、无风险收益率为0 . 0 7,市场期望收益率为0 . 1 5。
证券A期望收益率为0 . 1 2,贝塔值为1 . 3。
那么你应该()。
A、买入A,因为它被高估了B、卖空A,因为它被高估了C、卖空A,因为它被低估了D、买入A,因为它被低估了6、证券A 期望收益率为0 . 1 0,贝塔值为1 . 1。
无风险收益率为0 . 0 5,市场期望收益率为0 . 0 8。
这个证券的阿尔法是()。
A、1.7%B、-1 . 7%C、8.3%D、5.5%7、零贝塔值证券的期望收益率为()。
A、市场收益率B、零收益率C、负收益率D、无风险收益率8、标准差和贝塔值都是用来测度风险的,它们的区别在于()。
A、贝塔值既测度系统风险,又测度非系统风险B、贝塔值只测度系统风险,标准差是整体风险的测度C、贝塔值只测度非系统风险,标准差是整体风险的测度D、贝塔值既测度系统风险,又测度非系统风险,而标准差只测度系统风险9、资本资产定价模型认为资产组合的收益率最好用()来解释。
A、经济因素B、个别风险C、系统风险D、分散化10、一个被低估的证券将()。
A、在证券市场线上B、在证券市场线下方C、在证券市场线上方D、随着它与市场资产组合协方差的不同,或在证券市场线下方或在上方二、多项选择题1、下列说法正确的有()。
第04章 基于有效市场理论的投资策略分析 《投资学》PPT课件
2
第一节 有效市场假设
二、半强形式有效市场
➢ 除了证券以往的价格信息之外,半强形式有效市场 假设中包含的信息还包括发行证券的企业的年度报 告,季度报告,股息分配方案等在新闻媒体中可以 获得的所有信息,即半强形式有效市场假设中涉及 的信息囊括了所有的公开信息。
7
投资学 第三节 半强形式有效市场假设的检验
8
第三节 半强形式有效市场假设的检验
一、超常收益率的测算
➢ 利用市场模型计算股票的实际的收益率:
rit i i rmt it
➢ 股票的正常收益率:
r it i i rmt
➢ 股票的超常收益率:
ARit it rit r it rit i i rmt
➢ 如果投资者认为市场是无效的,那么他们相信通过 证券分析可以挖掘出价格被低估或高估的证券,从 而获得超常的投资收益率。这就是主动的投资策略。
第六节 有效市场假设与投资策略
一、支持主动投资策略的实证检验
➢ S.D.Hodges和R.A.Brealey1973年运用模拟的方法,对 主动投资策略进行了研究。
与其自身有限的信息收集处理能力之间的矛盾,决 定了市场参与者只能实现过程理性,而无法达到实 质理性。
22
第五节 有限理性及其对有效市场假说的挑战
二、有限理性前提对有效市场理论的挑战
➢ 噪音交易者对金融资产的定价导致其偏离了真实的 内在价值。
➢ 套利本身是有风险的,市场中未必存在完全的套利 工具等因素,所以套利也是有限的。
➢ 累计的超常平均收益率是以事件发生或者信息发布 的时点为中心,将这一时点前后的平均的超常收益 率加总而成的。
投资学中的投资组合构建方法解析
投资学中的投资组合构建方法解析投资组合构建是投资学中的重要概念之一,它涉及到如何根据不同投资目标和风险偏好,选择合适的资产组合来实现投资者的财务目标。
本文将深入讨论投资学中常见的投资组合构建方法,包括均衡投资组合、有效边界和马科维茨理论等。
一、均衡投资组合均衡投资组合是指在投资组合中,每种资产的权重按照固定比例进行分配。
这种方法的优势在于投资者可以通过减少个别资产的波动性来降低整体投资组合的风险。
然而,均衡投资组合无法充分考虑不同资产的收益率和风险特征,因此可能无法达到最优的投资目标。
二、有效边界有效边界是指投资组合中风险最小的组合。
为了找到有效边界,投资者需要根据不同资产的预期收益率和风险,通过数学模型计算出每个资产的最优权重。
有效边界理论的核心思想是在给定风险水平下,选取收益率最高的投资组合。
通过有效边界的构建,投资者可以实现在不同风险偏好下最大程度的收益。
三、马科维茨理论马科维茨理论是投资学中最为经典的投资组合构建方法之一,它是由哈里·马科维茨于20世纪50年代提出的。
该理论通过对各种资产的收益率和风险进行量化,根据资产之间的相关性来构建投资组合。
马科维茨理论的核心是在风险暴露不变的情况下,通过多种资产的组合来实现有效的组合投资。
四、切线投资组合法切线投资组合法是基于马科维茨理论的扩展,它将有效边界与投资者的无风险回报率相切的组合作为最优投资组合。
切线投资组合法考虑了投资者对无风险回报的偏好,使投资组合更贴合个人投资者的需求。
通过切线投资组合法,投资者可以实现在风险可接受的范围内最大程度的收益。
五、基于均值方差模型的投资组合构建基于均值方差模型的投资组合构建是一种常用的投资组合构建方法。
该方法通过计算资产的预期收益率和协方差矩阵,结合投资者的风险偏好来获得最优的投资组合。
这种方法注重资产之间的关联性和风险分散性,可以帮助投资者在不同投资目标下寻找到最佳的资产配置方案。
综上所述,投资学中的投资组合构建方法多种多样,每种方法都有其独特的优势和适用范围。
投资学中的投资组合理论如何构建优化的投资组合
投资学中的投资组合理论如何构建优化的投资组合投资组合是指在不同资产之间根据一定比例进行配置,以期在风险和收益之间取得平衡并实现最大化回报的投资策略。
投资组合理论是投资学的核心理论之一,对投资者进行资产配置和风险管理提供了重要的指导。
构建一个优化的投资组合是投资者在资产配置过程中的首要目标。
下面将从投资者的风险偏好、资产选择和组合权重三个方面进行论述,介绍如何构建优化的投资组合。
一、投资者的风险偏好投资者的风险偏好是构建优化投资组合的基础。
了解自己的风险承受能力对于确定投资组合的风险水平至关重要。
常用的衡量投资者风险偏好的指标包括风险承受能力问卷和投资者的投资经验。
在确定投资者风险偏好后,可以通过建立投资组合理论中的马科维茨有效边界来构建优化的投资组合。
马科维茨有效边界是一条连接了所有可以获得最大组合收益的投资组合的曲线。
该曲线使用了投资组合的年化收益率和年化波动率作为衡量指标,能够帮助投资者确定在给定风险承受能力下的最优投资组合。
二、资产选择资产选择是构建优化投资组合的重要环节。
在投资组合理论中,资产的选择取决于投资者对于不同资产的预期收益率和风险的判断。
常用的资产包括股票、债券、黄金等。
资产选择需要考虑两个主要因素:预期收益率和风险。
预期收益率可以通过对资产的基本面分析和技术分析等方法进行估计。
而风险的衡量可以使用资产的历史波动率、贝塔系数等指标进行评估。
投资者可以通过多样化的资产选择来分散风险并达到优化收益的目标。
根据资产间的相关性进行配置,可以降低整体投资组合的波动性,提供更加平稳的回报。
三、组合权重在资产选择确定后,投资者需要确定不同资产在投资组合中的权重。
权重的确定依赖于投资者的风险偏好和投资目标。
常见的权重调整方法包括等权重分配、最小方差法、最大效用法等。
等权重分配是将资金均匀分配给每个资产,适用于投资者对所有资产持有相同的偏好。
最小方差法通过寻找投资组合在给定风险水平下的最小方差来确定权重,适用于风险规避型投资者。
有效投资组合
当投资者能够以无风险利
率借入资金时,可能的投资
组合对应点所形成的连线就
是资本市场线,资本市场线可
以看作是所有资产,包括风
险资产和无风险资产的有效
集。资本市场线在A点与有效
投资组合曲线相切,A点就是
最优投资组合,该切点代表
了投资者所能获得的最高满
有效投资组合
•
大家已经知道,投资组合可以降低风险,
但是,任意投资组合却不一定是有效投资组
合。那么我们怎样来认识这个问题呢?
• (一)有效边界
•
根据马克维茨的投资组合理论,有效证
券组合主要包括两种性质的证券或证券组合:
一种是在同等风险条件下收益最高的证券组
合,另一种是在同等收益条件下风险最小的
证券组合。这两种证券组合的集合叫做有效
具有无风险资产的最优风险组合在什么位置?
报酬
CML:最优资本分配线
Rf
P
图中:通过无风险报酬率在纵轴的截点,我们可以画 出若干条射线。由于无风险资产和确定的有效边界, 我们选择具有最陡的坡度(即斜率最高)的资本分 配线(CML)。
报酬
资本市场线
M
Rf
P
由确定的资本分配线,所有的投资者都会沿着这条线 分配资金——无风险资产与M点的市场组合进行结合, 因为M点的市场组合对于所有投资者都具有共同期望。
那么,多种资产组合的有效集又会怎样呢?
报酬
最小方差 组合
各种资产组合
P
图中:通过给出的各种资产的机会集,我们可以确 定最小方差组合(资产组合曲线最左边的点)。
多种资产组合的有效集在什么位置?请看图:
投资学中的投资组合优化方法
投资学中的投资组合优化方法投资组合优化是投资学中的一个重要领域,旨在通过合理的资产配置,最大化投资回报并降低风险。
在众多的投资组合优化方法中,包括马科维茨的均值方差模型、风险平价模型等等。
本文将介绍这些方法以及它们的优缺点。
1. 均值方差模型均值方差模型是最经典的投资组合优化方法之一,由美国经济学家哈里·马科维茨在1952年提出。
该模型通过计算资产的预期收益率和方差,来构建最优的资产配置。
具体计算步骤如下:(1)收集资产历史数据,包括每个资产的收益率。
(2)计算每个资产的预期收益率和方差。
(3)构建投资组合的收益率和方差,通过给每个资产分配权重来计算。
(4)根据收益率和方差的关系,得出最优的资产配置。
均值方差模型的优点在于简单易懂,并且能够在不同的风险偏好下得出最优解。
然而,该模型忽视了资产之间的相关性,对极端情况的处理较为困难。
2. 风险平价模型风险平价模型是一种相对新的投资组合优化方法,旨在通过均衡投资组合中每个资产的风险贡献,来构建风险平衡的投资组合。
其计算步骤如下:(1)计算每个资产的风险贡献,即资产收益率乘以资产在投资组合中的比重。
(2)通过最小化资产之间的风险差异,得出最佳的资产配置。
风险平价模型的优点在于能够有效降低投资组合的整体风险,并且考虑了资产之间的相关性。
然而,该模型对资产预期收益率的估计比较敏感,对于市场预期的准确性要求较高。
除了以上两种方法,还有一些其他的投资组合优化方法,如条件风险价值模型、最小方差模型等。
这些方法在不同的情况下有着各自的应用价值。
综上所述,投资组合优化方法在投资学中起到了至关重要的作用。
均值方差模型和风险平价模型是其中较为经典和常用的两种方法,各有优缺点。
投资者应根据自身的风险偏好和市场情况选择适合的投资组合优化方法,以达到最佳的资产配置效果。
投资学之最优投资组合与有效边界
投资学之最优投资组合与有效边界在投资的世界里,我们都希望能够找到那个“神奇的组合”,既能获得高额的回报,又能将风险控制在可承受的范围内。
这就引出了投资学中两个非常重要的概念:最优投资组合和有效边界。
要理解最优投资组合,我们首先得明白投资组合是什么。
简单来说,投资组合就是把不同的资产放在一起,比如股票、债券、基金、房地产等等。
而最优投资组合,就是在众多可能的组合中,能够给投资者带来最大收益同时承担最小风险的那个组合。
想象一下,你有一笔钱,你可以选择把它全部投资到一只股票上,也可以选择把它分散投资到多只股票、债券或者其他资产上。
如果只投资一只股票,一旦这只股票表现不佳,你的损失可能会很大;但如果把钱分散投资到多个资产上,即使其中一个资产表现不好,其他资产的表现可能会弥补一部分损失。
这就是投资组合的分散风险的作用。
那怎么才能找到最优投资组合呢?这就需要用到一些数学和统计学的方法。
比如说,我们要考虑每个资产的预期收益、风险(通常用标准差来衡量),以及不同资产之间的相关性。
如果两个资产的相关性很低,那么把它们组合在一起,就可以更好地降低风险。
举个例子,假设股票 A 的预期收益是 10%,标准差是 20%;股票 B 的预期收益是 8%,标准差是 15%。
如果这两只股票的相关性是 05,那么通过一定的计算,我们可以找到一个最优的投资比例,使得投资组合的风险和收益达到一个最佳的平衡。
说完最优投资组合,我们再来说说有效边界。
有效边界是投资组合的一个重要概念,它是由一系列最优投资组合构成的曲线。
在这个边界上的每一个点,都代表了一个在给定风险水平下能够获得最高预期收益的投资组合,或者在给定预期收益水平下能够承担最低风险的投资组合。
有效边界的形状通常是向上弯曲的。
这意味着,当你愿意承担更高的风险时,你能够获得更高的预期收益。
但是,风险增加的速度会逐渐加快,也就是说,要获得额外的一单位收益,你需要承担更多的风险。
那有效边界是怎么确定的呢?这需要对大量的投资组合进行计算和分析。
投资组合理论管理与有效运用
我们的任务:得到最优投资组合
• 风险-收益的权衡(trade-off of risk and return)
• 风险-收益的衡量:单只证券、投资组合 • 机会集与有效边界、投资效用函数与无差异曲线 • 最优投资组合(optimal portfolio)
7
§2 投资组合的收益
与风险
8
让我们看一个例子
者能够控制投资风险,投资收益的分布就是紧凑的。(持有组 合的时间变短,风险降低,若瞬间持有,则风险为零。) • 在这种条件下,投资者可以经常调整组合以使高阶矩差很小而 忽略不计。 • 当然,现实市场中,调整组合存在交易成本,股价在有些情况 下可能“跳跃”而非持续。
24
*关于假设1的说明(2)
• James Tobin(1958)证明:若下述两条件中任何 一个成立,则假设1就可以成立:
02 03 04 几何平均
L(% 11.36 2.61 16.36 -1.67 11.82 -5.65 3.50 8.95 19.47 )
H(% - 171. 44.44 27.08 - -30.00 5.00 43.33 -6.25
) 12.50 43
32.14
7.13 12.65
11
风险:历史收益的波动程度
2 H
2800.0(%2 )
L 11.12% , H 52.92%,
15
投资组合的收益与风险
• 假设张三有1万元可投资的资金,其中4000元投资于股 票L,即购买了2手L股票,剩余6000元投资于股票H, 即购买了6手H股票。
• 这样,张三构造了一个组合P(0.4,0.6)。 • 注意:我们并没有说这是一个最优投资组合,
i 1
i 1
投资学之最优投资组合与有效边界60页PPT
CAL的杠杆作用
若允许以无风险利率借入款项并全部投资 于风险资产P。
若使用40%杠杆,则有:
E(rc)= (-0.4) (0.07) + (1.4) (0.15) = 18.2%
c = (1.4) (0.22) = 30.8%
4
图4-2 借贷利率不同时的可行集 (弯折的CAL)
5
风险容忍度与资产配置
由式(2)(3) wD ( P E ) /( D E )
E(rP )
P D
E E
E
(rD
)
D D
P E
E(rE )
E(rE
)
E(rD )
D
E(rE
E
)
E
E(rD )
D
E(rE
E
)
P
13
两种资产组合(完全正相关),当权重wD从1减少 到0时可以得到一条直线,该直线就构成了两种资 产完全正相关的机会集合(假定不允许买空卖
▪ CAL、CML实际上是在有风险资产组合和无风险资 产组合之间又进行了一次两基金分离。此时投资者 仅需确定一个有风险组合,即可达到各种风险收益水 准的组合。资本配置更加方便。
投资者效用函数:U E(r) 1 A 2
2 A 0:风险厌恶者 A 0:风险中性者 A 0:风险爱好者 求解效用最大化问题:
MaxU y
rf
y[E
(rP
)
rf
]
1 2
Ay
2
2 P
最优风险资产配置比例y* E(rP ) rf
A
2 P
6
4.2 两种风险资产的投资组合
设某一风险资产组合P由长期债券组合D和股票基金E组成
25
证券投资学第4章最优投资组合理论115页
05.04.2020
证券投资学
• 证券组合理论的三个基本原理:
– 投资者厌恶风险,投资在风险证券需要风险 酬金
– 不同投资者对待证券组合风险-期望回报率 的态度不同,以效用函数来刻画
– 正确衡量一个证券的方式是看它对整个证券 组合波动的贡献。
05.04.2020
证券投资学
• Top-down analysis
• 期望回报率
– 利用回报率的期望值来刻画收益率
05.04.2020
证券投资学
• 1.1 证券组合的回报率
• 假设有 n种可得的不同资产,我们把初始财富分W 0
成 n份,投资到这 n种资产上,设 W i0 为投资在第 n
i 种资产上的财富, W0 Wi0 ;如果以比例表示,
则为 Wi0 n iW0 , i为投i1 资在第 i种资产上的财富
•
证券组合的期末预期价值=20,984元
• 证券组合的期望回报率=(20,984元-17,200元)/17,200元=22.00%
05.04.2020
证券投资学
– 在表4-1(2)中,先计算证券组合的期末期 望价值,再利用计算回报率的公式计算回报 率,即,从证券组合的期末期望价值中减去 投资的初始财富,然后用去除这个差。尽管 这个例子里只有三种证券,但这种方法可以 推广到多种证券。
线表示期望值。
05.04.2020
证券投资学
• 由于违约、通货膨胀、利率风险、再投 资风险等不确定因素,证券市场并不存 在绝对无风险的证券。
• 到期日和投资周期相同的国库券视为无 风险。
• 能够进行投资的绝大多数证券是有风险 的。
05.04.2020
证券投资学
• 风险
投资学(高级教程)(03)-投资组合分析
A O
σ
系统风险与非系统风险
资产组合风险与资产数量的关系: 资产组合风险与资产数量的关系: σ
非系统风险
市场(系统) 市场(系统)风险 n
风险: 风险:
σp2 = w12σ12+w22σ22+2w1w2σ12
= w12σ12+w22σ22+2w1w2 ρσ1σ2 +2w
请判断下面说法的正误: 请判断下面说法的正误: (1) 组合资产系统风险源于 w12σ12+w22σ22,并由 其决定风险大小; 其决定风险大小;非系统风险源于 2w1w2 ρσ1σ2, 并由其决定风险大小。 并由其决定风险大小。
(3.4)
首先假定投资者的目的是证券组合收益率 最大化。 可变为: 最大化。式3.2可变为:
R R1 w2 = − w1 R2 R2
若R1>R2,投资者将选择 w1=1, w2=0; 若R1<R2, 投资者将选择 w1=0, w2=1。
w2 E1 E2 E3 1 F 1 w2 E1 E2 E3 0 F
O
1
w1
(等收益率线族为:E1, E2, … , E5 ) 等收益率线族为:
证券组合收益率的方差: 证券组合收益率的方差:
var(w σp=var(w1R1+w2R2+w3R3) = w12σ12+w22σ22+w32σ32+2w1w2σ1σ2ρ12 +2w +2w1w3σ1σ3ρ13+2w2w3σ2σ3ρ23 +2w 用 w3=1- w1-w2 替换,有: 替换,
(2)
R 非系统风险
系统风险
σ
σp2 = w12σ12+w22σ22+2w1w2σ12
投资学第三次作业及答案
投资学第三次作业及答案《投资学》第三次作业1 单选题1. 以下哪种方法可以改进有效投资边界(efficient frontier )?A. 增大投资的额度B. 降低投资的额度C. 不允许卖空D. 增加投资组合中股票的数量解答:D2. 下面哪种最可能是系统性风险(systematic risk )?(Berk ,第10章26题)A. 工厂因为台风而关闭的风险B. 经济下滑,对产品需求减少的风险C. 最好的雇员被挖走的风险D. 研发部门研发的新技术无法产品化的风险解答:B3. 下面哪个企业的beta 可能是最大的?A. 新东方B. 同仁堂C. 百度D. 中石油解答:百度,高科技企业4. 假设市场风险溢价(market risk premium )为%,无风险利率为5%,某投资项目的beta 为,则投资该项目的资本成本(cost of capital )为(Berk ,第10章37题):A. %B. %C. %D. %解答:资本成本=([])12.8%f m f r E R r β+-=5. 假设你持有的风险资产(risky asset )和无风险资产的比例为7:3,风险资产的预期回报率为10%,标准差为20%,无风险资产的收益率为5%,则你所持有的资产组合收益率的标准差为多少?A. 20%B. 14%C. 6%D. 2%解答:BSD[R ]()0.720%14%xP P xSD R ==?=6. 如果投资者现在的资产全部由a 股票组成,并且只被允许选取另外一种股票组成资产组合,投资者将会选择哪种股票?已知每种股票的期望收益率均为8%,标准差为20%,corr(a,b)=; corr(a,c)=; corr(a,d)=。
(Bodie ,第8章18题)A. bB. cC. dD. 需要更多信息解答:C1 参考书为Berk 英文第三版,Bodie 中文第八版7.按照CAPM模型,假定市场预期收益率=15%,无风险利率=8%,证券A的预期收益率=17%,A的beta为,则以下哪种说法是正确的?(注:阿尔法值指超额收益率)(Bodie,第9章22题)A. 证券A被高估B. 证券A是公平定价C. 证券A的阿尔法值为%D. 证券A的阿尔法值为%解答:D。
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(4.1)
n
n
n
因为 ZTF = [xi (1 ) yi ] = xi (1) yi = 1
i 1
i1
i1
所以 Z 。故为凸集。证毕。
附:凹函数(定义):
对任意X、Y∈(凸集),若恒有:
f(w1X+w2Y) ≤ w1f(X)+w2f(Y) 则称 f(X) 为凹函数。(当“<”时,为严格凹函数)
同理(令h反号)可证证券组合中期望收益率同值上 升的情况。证毕。
性质6说明,当证券组合中的证券期望收益 率同值变动时,不会改变其组合期望收益率与风 险的关系。
问题:当证券组合中的证券期望收益率同值变
动时,不会改变其组合期望收益率与风险的关系, 但是否会改变原有效证券组合?换句话说,当 证券组合中的证券期望收益率同值变动时,原 (有效)证券组合是否需要调整?
所以
z2 [x+(1)y]2
故
z x+(1)y
由X、Y的任意性, 即证明了=(WTEW)1/2为凹函数。
定义4.1:一组已知的n种证券组合的“重新包装”可 以用n ×n 阶的非奇异矩阵A表示,其中
F=AF
(4.2)
重新包装的证券组合收益率、期望收益率分别为:
r*=Ar
(4.8)
有效集在空间的映射称为有效边界,为
M (R, ) min 2 W T EW,W T R R,W T F 1
(4.9)
有效集中的元素为有效证券组合,有效证券组合即指一 定投资期望收益率而风险最小的证券组合。有效集为可行 集的子集。
有效边界模型表示为:
min 2 W T EW
a' b'
令 B(
b'
) c'
,
由性质5知
(4.23)
a' RT E 1R H T E 1R RT E 1H H T E 1H a hFE 1R hRT E 1F h2 F T E 1F
a 2hb h2c
(4.24)
b' RT E 1F HT E 1F b hc
R
(Ⅱ) s.t W T R R
W T F 1
0
有效边界
σ
有效边界为可行集在空间映射域的左边界(上部), 如图中实线所示。
性质4: 证券组合有效集为凸集。
证明: 设φ为证券组合有效集,对任意的X,Y∈φ ,其组合
记为: Z X (1)Y (0 1)
由于 Z T F [X (1)Y ]T F X T F (1)Y T F 1
(4.3)
R*=AR
(4.4)
定义4.1说明,证券组合重新包装实际是一种线 性变换, 变换后的证券组合与原证券组合不同。
性质3: 在 R-空间具映射关系的n种证券组合, 经重
新包装且满足原映射关系的证券组合仍在原可行集中。
证明:设在 R -空间具有某映射关系的n种证券组合W由模
型(I)确定,A为重新包装矩阵,经过重新包装的证券组
L W
2EW 1R 2 F
0
L W T R R 0 1
L W T F 1 0 2
且令
B (R, F )T E 1(R, F )
(4.14) (4.15)
由于 E-1 对称, B-1 必对称,有
W E1(R, F )B1(R,1)T W T (R,1)B1(R, F )T E1
0
L W T (R H) R 0 1
且令
L W T F 1 0 2
B (R H, F)T E 1(R H, F)
由于 E-1对称, B-1必对称,有
W E 1(R H, F)B1(R h,1)T
W T (R h,1)B1(R H, F)T E 1
R
A
D B
C
O
σ
性质5: 在投资组合模型(Ⅱ)中,证券投资组合有效
集表达式为
W
E 1(R, F)
R, FT
E 1R, F
1
( R,1) T
(4.11)
有效集在 R 空间的映射(有效边界)是双曲线
1
ac
b2
(cR 2
2bR
a)1/2
(4.12)
c' F T E 1F c
(4.25) (4.26)
B 1
1 a' c'b' 2
c' b'
b'
a'
(a
2hb
1 h2c)c
(b
hc) 2
(b
c
hc)
(b hc) a 2hb h2c
1 c
(b hc)
ac b2 (b hc) a 2hb h2c
的映射称为可行集映射域。例如,3种证券投资组合可 行集及其映射域如图4.1所示。
w2
R
映射
有效边界
w1
O
w3 三证券组合可行域
投资组合模型的性质
性质1:n种证券组合所组成的集合为凸集。
证明:设为n 种证券组合组成的集合,对任意的 X,Y,则X与Y的组合Z为
Z = X+(1)Y (0 1)
=E
所以,min 2 = WTE*W = WTEW
先证证券组合中期望收益率同值下降(即H前 取负号)的情况。用拉格朗日法求解,令
L(W ,1,2 ) W T EW 1 W T (R H ) R 2 (W T F 1)
L W
2 EW
1(R
H) 2F
有效集在 R 2 空间的映射(有效边界)是抛物线
2
ac
1
b2
(cR
2
2bR
a)
(4.13)
其中,a RT E 1R, b RT E 1F ,c F T E 1F 。
证明: 用拉格朗日法求解,令
L(W , 1, 2 ) W T EW 1 W T R R 2 (W T F 1)
f(X)
OX
Z
Y
(Z=w1X+w2Y )
性质2:n种证券组合的风险函数为凹函数。
证明:设 为n种证券组合组成的集合,证券组
合风险函数为 = (WTEW)1/2 。 由性质1知,为凸集。任取两点X、Y,对
于X与Y的凸组合Z,有
Z = X+(1)Y (01) z2 = ZTEZ
=2XTEX+(1)2YTEY +(1)XTEY+(1)YTEX
=2x2+(1)2y2+2(1)xy
又
[x+(1)y]2=2x2+(1)2y2+2(1)xy
因为
xy=xyxy xy (xy为相关系数,-1xy1)
将式(4.16)、(4.17)代入模型(Ⅲ),得
(4.16) (4.17)
2 W T EW
(R ,1)B1(R, F )T E 1EE1(R, F )B1(R ,1)T (R ,1)B1BB1(R ,1)T (R,1)B1(R,1)T
令
B
a (
b )
,其中
,
a RT E 1R,
证明:证券组合中所有证券期望收益率同值变动时, 证券组合优化模型(Ⅱ)变为:
min 2 W T E W
(Ⅲ) s.t. W T (R H) R W T F 1
其中,E*= (riRih)(rjRjh),
H = hF, h为所有证券期望收益率变动值。
因为 E*= (riRih)(rjRjh) = (riRi)(rjRj)h(riRi)h(rjRj) = (riRi)(rjRj)hriRi}h{rjRj = Eh(ri}Ri)h({rj}Rj)
性质7:已知证券总体和以这一总体为基础的不 允许卖空的有效集,在不允许卖空有效集中的投 资组合将有零投资组合系数。
(证明略)
性质8:在不允许卖空有效集中,投资组合 的再组合可能不在有效集中。
(证明略)
(课后作业:任选对性质7或性质8进行证明;并 说明该性质的经济含义。一周后交作业)
思考问题:
(4.10)
Z T R [X T (1)Y T ]R X T R (1)Y T R R (1)R R
由性质2知,min
2 z
Z T EZ
确定的有效证券投资组合Z∈φ 。
所以 φ 为凸集。证毕。
性质4说明,把有效集中二个或二个以上的有效 证券投资组合结合起来,就可得到有效集中的另 一种有效证券投资组合。
合为W *。则重新包装后的证券组合协方差矩阵为:
E*=cov(r*,r*)=cov(Ar,Ar)=Acov(r,r)AT=AEAT
(4.5)
令 R =WTR=W*TR*=W*TAR
有 W*=(A-1)TW 或 W*T=WTA-1
(4.6)
重新包装后的证券组合风险为:
*2 =W*TE*W*=WTA-1(AEAT)(A-1)TW = WTEW = 2 (4.7)
由式(4.6)、(4.7)知,满足原映射关系,重新包装后的证 券组合仍在原可行集中。证毕。
性质3说明,满足投资组合模型(I)所确定的W
到 R _ 空间映射关系的证券组合不一定唯一,即这一
映射关系可能是多对一映射。这一性质还将为证券投
资组合的有效性及非有效性的研究提供支持。