[实用参考]大数据安全与隐私保护.pptx
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安全教育培训课件：保护隐私与防止数据泄露
案例一
某国家情报机构工作人员因私自将机密文件上传至云端，导致大量 情报泄露，威胁国家安全。
案例二
某军事基地因遭受网络攻击导致机密文件被窃取，涉及国家军事机 密。
总结
国家安全数据泄露案例提醒我们，国家安全是重中之重，必须采取 严格的数据加密和保护措施，确保国家机密不被泄露。
07
总结与展望
数据保护的未来趋势
个人与企业应承担的责任
01
个人应提高隐私保 护意识
个人应了解自己的隐私权益，加 强个人信息保护，不轻易泄露个 人信息，提高警惕性。
02
企业应建立完善的 数据保护机制
企业应建立完善的数据保护机制 ，采取合理的技术和管理措施， 确保用户数据的安全和隐私。
03
企业应加强员工培 训和教育
企业应加强员工对隐私保护的培 训和教育，提高员工的隐私保护 意识和技能。
企业数据泄露案例
01
案例一
某大型电商公司因安全漏洞导致用户数据泄露，包括用户名、密码、邮
箱地址等。
02
案例二
某银行因内部员工违规操作，导致客户账户信息泄露，涉及大量储户资
金安全。
03
总结
企业数据泄露案例提醒我们，企业应加强数据安全保护，建立完善的安
全管理制度，确保客户数据不被泄露。
国家安全数据泄露案例
客户信任
客户信任是企业的重要资产，保 护数据隐私能够增强客户对企业
的信任。
避免负面舆论
数据泄露可能导致负面舆论和公 关危机，影响企业声誉。
用户信任的建立
用户满意度
保护用户隐私和数据安全能够提高用户满意度和 忠诚度。
建立长期关系
通过保护用户隐私和数据安全，企业能够与用户 建立长期稳定的关系。
某国家情报机构工作人员因私自将机密文件上传至云端，导致大量 情报泄露，威胁国家安全。
案例二
某军事基地因遭受网络攻击导致机密文件被窃取，涉及国家军事机 密。
总结
国家安全数据泄露案例提醒我们，国家安全是重中之重，必须采取 严格的数据加密和保护措施，确保国家机密不被泄露。
07
总结与展望
数据保护的未来趋势
个人与企业应承担的责任
01
个人应提高隐私保 护意识
个人应了解自己的隐私权益，加 强个人信息保护，不轻易泄露个 人信息，提高警惕性。
02
企业应建立完善的 数据保护机制
企业应建立完善的数据保护机制 ，采取合理的技术和管理措施， 确保用户数据的安全和隐私。
03
企业应加强员工培 训和教育
企业应加强员工对隐私保护的培 训和教育，提高员工的隐私保护 意识和技能。
企业数据泄露案例
01
案例一
某大型电商公司因安全漏洞导致用户数据泄露，包括用户名、密码、邮
箱地址等。
02
案例二
某银行因内部员工违规操作，导致客户账户信息泄露，涉及大量储户资
金安全。
03
总结
企业数据泄露案例提醒我们，企业应加强数据安全保护，建立完善的安
全管理制度，确保客户数据不被泄露。
国家安全数据泄露案例
客户信任
客户信任是企业的重要资产，保 护数据隐私能够增强客户对企业
的信任。
避免负面舆论
数据泄露可能导致负面舆论和公 关危机，影响企业声誉。
用户信任的建立
用户满意度
保护用户隐私和数据安全能够提高用户满意度和 忠诚度。
建立长期关系
通过保护用户隐私和数据安全，企业能够与用户 建立长期稳定的关系。
个人隐私保护措施.pptx
售后服务中隐私权益维护
保护个人联系信息
在申请售后服务时，注意保护个人联系信息，避免被不法分子利用 进行诈骗或骚扰。
与卖家协商隐私保护方案
与卖家沟通协商，明确退换货过程中个人信息的保护方案，确保隐 私安全。
及时投诉和举报侵权行为
若发现个人信息在售后服务过程中被泄露或滥用，应及时向平台或 相关部门投诉和举报，维护自身合法权益。
随着互联网的普及，个人隐私信息在网络环境中 面临越来越多的泄露风险，如黑客攻击、数据泄 露等。
信息收集过度
各类应用和服务商在提供便利的同时，也大量收 集用户的个人信息，导致隐私泄露的潜在风险增 加。
非法交易猖獗
个人隐私信息在网络黑市中被明码标价，非法交 易活动十分猖獗，使得个人隐私权受到严重侵犯 。
典型案例剖析
某明星隐私泄露事件
某大型电商平台数据泄露事件
明星的私密照片和视频被非法获取并传播 ，严重侵犯其隐私权，引发社会广泛关注 。
用户在该平台的购物记录、支付信息等被 泄露，导致大量用户遭受电信诈骗。
某酒店客户信息泄露事件
某社交软件用户数据泄露事件
酒店客户的入住记录、身份信息等被泄露 ，对客户的人身和财产安全构成严重威胁 。
05 电子商务交易中的隐私保 护
电商平台责任担当
制定严格隐私政策
电商平台应制定详细的隐私政策 ，明确收集、使用和共享个人信 息的规则，确保消费者充分了解 并同意。
加强数据安全管理
平台需采用先进的数据加密技术 ，定期进行安全漏洞检测和修复 ，防止消费者数据被非法获取或 滥用。
严格监管第三方卖家
对入驻平台的第三方卖家进行严 格的资质审核和行为监管，确保 其遵循隐私政策，不泄露或滥用 消费者信息。
网络安全防范课件：保障数据安全与隐私保护
网络安全防范课件：保障 数据安全与隐私保护
在这个数字化时代，网络安全和隐私保护变得至关重要。本课件将介绍如何 保护数据和个人隐私。
网络安全：基础知识
1 1. 密码保护
强密码是防止未授权访问的第一道防线。
2 2. 防火墙
设置防火墙来阻止未经授权的网络访问。
3 3. 定期更新软件
更新软件以修复漏洞并提高系统安全性。
网络钓鱼
通过伪造信任的方式获取用户敏 感信息。
恶意软件
病毒、木马和勒索软件的攻击。
分布式拒绝服务攻击
大量请求造成服务器崩溃。
网络安全策略
1
1. 审查现有安全措施
评估当前的安全措施并发现潜在风险。
2. 制定安全策略
2
基于风险评估制定全面的安全策略。
3
3. 安全培训和意识
提供员工培训和加强安全意识。
4. 监控和漏洞修复
4 4. 教育培训
提供员工网络安全培训，提高安全意识。
隐私保护：最佳实践
1. 数据加密
使用加密技术保护敏感数据，防止未授权访问。
2. 隐私政策
制定明确的隐私政策，并告知用户数据处理方 式。
3. 数据备份
定期进行数据备份，以防止意外数据丢失。
4. 权限管理
仅授权人员能够访问和处理敏感数据。
网络漏洞。
隐私保护法律法规
• 《个人信息保护法》 • 《网络安全法》 • 《信息安全技术个人信息安全规范》 • 《欧盟通用数据保护条例（GDPR）》
网络安全意识
教育培训
提供员工网络安全培训，加强 安全意识和防范措施。
强化密码
设置复杂的密码并定期更换， 避免使用相同密码。
定期更新
及时更新系统和软件以修复漏 洞。
在这个数字化时代，网络安全和隐私保护变得至关重要。本课件将介绍如何 保护数据和个人隐私。
网络安全：基础知识
1 1. 密码保护
强密码是防止未授权访问的第一道防线。
2 2. 防火墙
设置防火墙来阻止未经授权的网络访问。
3 3. 定期更新软件
更新软件以修复漏洞并提高系统安全性。
网络钓鱼
通过伪造信任的方式获取用户敏 感信息。
恶意软件
病毒、木马和勒索软件的攻击。
分布式拒绝服务攻击
大量请求造成服务器崩溃。
网络安全策略
1
1. 审查现有安全措施
评估当前的安全措施并发现潜在风险。
2. 制定安全策略
2
基于风险评估制定全面的安全策略。
3
3. 安全培训和意识
提供员工培训和加强安全意识。
4. 监控和漏洞修复
4 4. 教育培训
提供员工网络安全培训，提高安全意识。
隐私保护：最佳实践
1. 数据加密
使用加密技术保护敏感数据，防止未授权访问。
2. 隐私政策
制定明确的隐私政策，并告知用户数据处理方 式。
3. 数据备份
定期进行数据备份，以防止意外数据丢失。
4. 权限管理
仅授权人员能够访问和处理敏感数据。
网络漏洞。
隐私保护法律法规
• 《个人信息保护法》 • 《网络安全法》 • 《信息安全技术个人信息安全规范》 • 《欧盟通用数据保护条例（GDPR）》
网络安全意识
教育培训
提供员工网络安全培训，加强 安全意识和防范措施。
强化密码
设置复杂的密码并定期更换， 避免使用相同密码。
定期更新
及时更新系统和软件以修复漏 洞。
大数据安全保护与隐私保护
大数据安全保护与隐私保护一、引言如今，大数据技术已经广泛应用于我们的生活和工作中，几乎每个人都在不知不觉中与大数据打交道。
而在大数据的应用和发展过程中，安全和隐私问题已经成为不可忽视的问题。
本文将从大数据安全保护和隐私保护两个方面展开，探讨如何在大数据的应用中保证数据的安全和用户的隐私。
二、大数据安全保护大数据的安全保护主要包括数据传输安全、数据存储安全和数据处理安全三个方面。
1.数据传输安全在大数据传输过程中，为保证数据的安全传输，需要采用加密技术和其他安全措施来确保数据不被窃取、篡改或泄露。
加密技术是数据传输中最常用的保护技术，在数据传输过程中采用加密技术可以确保数据传输过程中的机密性、完整性和可用性。
2.数据存储安全数据存储安全是指将大数据存储在网络或服务器上的过程中采取的措施。
在数据存储过程中，需要采用安全防护措施，对网络和服务器进行保护，防止黑客攻击和病毒入侵，确保数据的安全存储和保密性。
3.数据处理安全数据处理安全是指在大数据处理过程中，采取的措施。
在大数据处理过程中，需要制定安全策略和安全流程，在此基础上，实现对数据进行访问控制、数据备份和恢复、数据追溯及风险管理等措施，以确保处理过程中的安全性、快速性和可靠性。
三、隐私保护保护用户隐私是大数据应用不可忽视的问题。
隐私保护主要涉及用户权限控制、用户信息隐私保护和用户数据存储保护三个方面。
1.用户权限控制在大数据应用中，需要确保用户权限控制。
对于不同用户和不同权限的用户，需要有不同的数据权限控制策略，确保每个用户只能访问其所需的数据，并防止有人通过非法手段获取到其他用户的数据。
2.用户信息隐私保护不同用户的隐私信息是不同的，需要根据数据的敏感性，制定不同的隐私信息安全保护策略。
在此基础上，对于每个用户的隐私信息，需要有专门的加密技术来进行保护。
例如，需要采用强加密算法，将用户隐私信息进行加密保护，确保其不被非法获取。
3.用户数据存储保护用户数据存储包括用户数据存储在内部或者外部存储设备上，对于这种情况，需要采取一系列的用户数据存储保护措施，确保用户数据不被非法获取。
数据保护与隐私政策PPT
隐私政策的公开与沟通
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
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大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
大数据培训课件pptx
数据呈现
将处理后的数据以易于理解的方式呈 现给用户，如仪表板、报告等。
Part
03
大数据工具与平台
Hadoop生态系统
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
提供高可靠性的数据存储，支持大规模数据集。
MapReduce编程模型
用于处理和生成大数据集，通过映射和规约操作实现。
Hive数据仓库工具
提供数据汇总、查询和分析功能。
大数据的来源与类型
总结词
大数据的来源和类型
详细描述
大数据的来源主要包括互联网、物联网、社交媒体、企业数据库等。根据不同的 分类标准，大数据可以分为结构化数据、非结构化数据、时序数据、地理空间数 据等类型。
大数据的应用场景
总结词
大数据的应用场景
详细描述
大数据在各个领域都有广泛的应用，如商业智能、金融风控、医疗健康、智慧城市、科研等。通过大 数据分析，可以挖掘出海量数据中的有价值信息，为决策提供科学依据，提高企业的竞争力和创新能 力。
01
大数据可以帮助企业实时监测设备运行状态，预测设备维护需
求。
智能物流与供应链管理
02
大数据可以提高物流和供应链管理的智能化程度，优化资源配
置。
智能家居与智慧城市
03
大数据可以为智能家居和智慧城市建设提供数据支持和分析服
务。
大数据面临的挑战与解决方案
1 2
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，如 加密技术、匿名化处理等。
在数据丢失或损坏时，通过备份数据快速恢复数据，确保业务的连续性。
隐私保护法律法规与标准
法律法规
了解和遵守相关法律法规，如《个人信息保 护法》等，确保大数据处理合法合规。
将处理后的数据以易于理解的方式呈 现给用户，如仪表板、报告等。
Part
03
大数据工具与平台
Hadoop生态系统
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
提供高可靠性的数据存储，支持大规模数据集。
MapReduce编程模型
用于处理和生成大数据集，通过映射和规约操作实现。
Hive数据仓库工具
提供数据汇总、查询和分析功能。
大数据的来源与类型
总结词
大数据的来源和类型
详细描述
大数据的来源主要包括互联网、物联网、社交媒体、企业数据库等。根据不同的 分类标准，大数据可以分为结构化数据、非结构化数据、时序数据、地理空间数 据等类型。
大数据的应用场景
总结词
大数据的应用场景
详细描述
大数据在各个领域都有广泛的应用，如商业智能、金融风控、医疗健康、智慧城市、科研等。通过大 数据分析，可以挖掘出海量数据中的有价值信息，为决策提供科学依据，提高企业的竞争力和创新能 力。
01
大数据可以帮助企业实时监测设备运行状态，预测设备维护需
求。
智能物流与供应链管理
02
大数据可以提高物流和供应链管理的智能化程度，优化资源配
置。
智能家居与智慧城市
03
大数据可以为智能家居和智慧城市建设提供数据支持和分析服
务。
大数据面临的挑战与解决方案
1 2
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，如 加密技术、匿名化处理等。
在数据丢失或损坏时，通过备份数据快速恢复数据，确保业务的连续性。
隐私保护法律法规与标准
法律法规
了解和遵守相关法律法规，如《个人信息保 护法》等，确保大数据处理合法合规。
大数据安全与个人隐私保护主题班会PPT课件
大数据时代的安全与隐私保护
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
随着大数据技术的快速发展,个人信息安全和隐私保护日益受到重视。本节将探讨大数据时代下隐私安全的挑战,并提出可行的保护措施。
by w k
什么是大数据?
数据量大
大数据指的是数据量巨大、种类繁多,从 TB 级到 ZB 级的各类结构化和非结构化数据。这些数据来自多个来源,如社交媒体、物联网设备等。
大数据企业的隐私保护措施
加密技术
采用先进的加密算法保护客户数据,防止未经授权的访问和泄露。
访问控制
建立完善的权限管理系统,限制员工对敏感数据的访问范围。
数据匿名化
对收集的个人信息进行脱敏处理,减少隐私风险。
安全审计
定期开展安全审计和风险评估,及时发现并修复安全漏洞。
政府在隐私保护中的责任
1
制定法律法规
4
保持冷静
当遇到可疑情况时,保持冷静并寻求专业人士的帮助。
养成良好的隐私保护习惯
注意信息泄露
谨慎地管理个人信息,避免在公共场合泄露敏感信息。
审慎使用设备
定期检查手机、电脑等设备的隐私设置,确保隐私安全。
谨慎上网行为
上网时保持警惕,小心谨慎地浏览网页,避免不必要的信息泄露。
合理使用社交
在社交媒体上只分享适当的内容,并设置良好的隐私保护。
政府应制定明确的隐私保护法律,规范企业和个人的数据收集、使用和共享行为。
2
加强执法力度
政府要加大对隐私违法行为的打击力度,维护公众的合法权益。
3
引导企业自律
政府应鼓励企业建立健全的隐私保护机制,主动保护用户隐私。
4
提升公众意识
政府应加大对隐私保护的宣传教育,增强公众的隐私保护意识。
立法保护个人隐私权
大数据安全与隐私保护(PPT 24张)
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
LOGO
大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
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大数据安全与隐私保护
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大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
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基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
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大数据安全与隐私保护
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大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
大数据安全与隐私保护概述.共30页
大数据安全与隐私保护概述.
41、俯仰终宇宙，不乐复何如。 42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。 43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。 44、欲言无予和，挥杯劝孤影。 45、盛年不重来，一日难再晨。及时 当勉励 ，岁月 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
41、俯仰终宇宙，不乐复何如。 42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。 43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。 44、欲言无予和，挥杯劝孤影。 45、盛年不重来，一日难再晨。及时 当勉励 ，岁月 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
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大数据技术框架
数据采集与预 处理
由于大数据的 来源不一，可 能存在不同模 式的描述，甚 至存在矛盾。 因此。在数据 集成过程中对 数据进行清洗， 以消除相似、 重复或不一致 的数据是非常 必要的。
数据分析
分为三类：计 算架构，查询 与索引，数据 分析和处理。
数据解释
旨在更好地支 持用户对数据 分析结果的使 用，涉及的主 要技术为可视 化和人机交互。
角色
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风险自适应的访问控制
风险自适应的访问控制是针对在大数据场景中，安全管理 员可能缺乏足够的专业知识，无法准确的为用户指定其可 以访问的数据的情况。
案例：基于多级别安全模型的风险自适应访问控制解决方 案、基于模糊推理的解决方案等
难点：在大数据环境中，风险的定义和量化都比以往更加 困难。
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数据发布匿名保护技术
数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私
保护的核心关键与基本K技匿术名手方段案
典型例子：K匿名方案 k-匿名技术要求发布的数据中存在
一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记录,使
攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了
个人隐私
优势
劣势
前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例：
1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
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数据水印技术
数据水印技术应用：强健水印类可用于大数据起源证明， 脆弱水印类可证明基数于据文档的结真构实微性调的水印
存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
作者：冯登国 张敏 李昊
大数据安全与隐私保护 中国科学院软件研究所
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大数据安全与隐私保护
1 大数据的现状 2 大数据研究概述 3 大数据带来的安全挑战 4 大数据安全与隐私保护关键技术 5 大数据服务与信息安全 6 小结
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一、大数据的现状
为什么我们要 研究大数据？
当今，社会信息化和 网络化的发展导致数 据的爆炸式增长，据 统计，平均每秒有 200万的用户在使用 谷歌搜索，各行业 也有大量数据在不 断产生。
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
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大数据分析目标
1
获得知识与推测趋 势 由于大数据包含大 量原始、真实信息， 大数据分析能够有 效摒弃个体差异， 帮助人们透过现象 把握规律。
面
数据溯源与隐私保护之间的平衡
临
的
挑
战
数据溯源技术自身的安全性保护
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角色挖掘技术
角色挖掘：根据现有“用户-对象”授权情况，设计算法 自动实现角色的提取与优化。
典型工作：
①以可视化形式， 通过用户权限二 维图排序归并方 式进行角色提取
②非形式化： 子集枚举以及 聚类的方法提
取角色
③基于形式化 语义分析、通 过层次化挖掘 来更准确提取
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护 大数据的可信性
如何实现大数据的访问控制
大数据带来的安 全挑战
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
一定程度上保护了
不能应对数据连续
数据的隐私，能够
多次发布、攻击者
很好的解决静态、
从多渠道获得数据
一次发布的数据隐
的问题的场景。
私保护问题
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社交网络匿名保护技术
社交网络中典型的匿名保护：
1、用户标识匿名与属性匿名，在数据发布时隐藏了 用户的标识与属性信息
2、用户间关系匿名，在数据发布时隐藏了用户间的关 系
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
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基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作
不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
2
分析掌握个性化特 征 企业通过长时间、 多维度的数据积累， 可以分析用户行为 规律，为用户提供 更好的个性化产品 和服务，以及更精 确的广告推荐。
3
通过分析辨别真相 由于网络中信息的 传递更变便利，所 以网络虚假信息造 成的危害也更大。 目前人们开始尝试 利用大数据进行虚 假信息的识别。
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4、对未知威胁的 检测
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基于大数据的认证技术
身份认证：信息系知的口令或者持有凭证来鉴别 用户
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
数据采集与预 处理
由于大数据的 来源不一，可 能存在不同模 式的描述，甚 至存在矛盾。 因此。在数据 集成过程中对 数据进行清洗， 以消除相似、 重复或不一致 的数据是非常 必要的。
数据分析
分为三类：计 算架构，查询 与索引，数据 分析和处理。
数据解释
旨在更好地支 持用户对数据 分析结果的使 用，涉及的主 要技术为可视 化和人机交互。
角色
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风险自适应的访问控制
风险自适应的访问控制是针对在大数据场景中，安全管理 员可能缺乏足够的专业知识，无法准确的为用户指定其可 以访问的数据的情况。
案例：基于多级别安全模型的风险自适应访问控制解决方 案、基于模糊推理的解决方案等
难点：在大数据环境中，风险的定义和量化都比以往更加 困难。
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数据发布匿名保护技术
数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私
保护的核心关键与基本K技匿术名手方段案
典型例子：K匿名方案 k-匿名技术要求发布的数据中存在
一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记录,使
攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了
个人隐私
优势
劣势
前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例：
1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
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数据水印技术
数据水印技术应用：强健水印类可用于大数据起源证明， 脆弱水印类可证明基数于据文档的结真构实微性调的水印
存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
作者：冯登国 张敏 李昊
大数据安全与隐私保护 中国科学院软件研究所
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大数据安全与隐私保护
1 大数据的现状 2 大数据研究概述 3 大数据带来的安全挑战 4 大数据安全与隐私保护关键技术 5 大数据服务与信息安全 6 小结
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一、大数据的现状
为什么我们要 研究大数据？
当今，社会信息化和 网络化的发展导致数 据的爆炸式增长，据 统计，平均每秒有 200万的用户在使用 谷歌搜索，各行业 也有大量数据在不 断产生。
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
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大数据分析目标
1
获得知识与推测趋 势 由于大数据包含大 量原始、真实信息， 大数据分析能够有 效摒弃个体差异， 帮助人们透过现象 把握规律。
面
数据溯源与隐私保护之间的平衡
临
的
挑
战
数据溯源技术自身的安全性保护
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角色挖掘技术
角色挖掘：根据现有“用户-对象”授权情况，设计算法 自动实现角色的提取与优化。
典型工作：
①以可视化形式， 通过用户权限二 维图排序归并方 式进行角色提取
②非形式化： 子集枚举以及 聚类的方法提
取角色
③基于形式化 语义分析、通 过层次化挖掘 来更准确提取
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护 大数据的可信性
如何实现大数据的访问控制
大数据带来的安 全挑战
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
一定程度上保护了
不能应对数据连续
数据的隐私，能够
多次发布、攻击者
很好的解决静态、
从多渠道获得数据
一次发布的数据隐
的问题的场景。
私保护问题
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社交网络匿名保护技术
社交网络中典型的匿名保护：
1、用户标识匿名与属性匿名，在数据发布时隐藏了 用户的标识与属性信息
2、用户间关系匿名，在数据发布时隐藏了用户间的关 系
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
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基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作
不足：牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
2
分析掌握个性化特 征 企业通过长时间、 多维度的数据积累， 可以分析用户行为 规律，为用户提供 更好的个性化产品 和服务，以及更精 确的广告推荐。
3
通过分析辨别真相 由于网络中信息的 传递更变便利，所 以网络虚假信息造 成的危害也更大。 目前人们开始尝试 利用大数据进行虚 假信息的识别。
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4、对未知威胁的 检测
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基于大数据的认证技术
身份认证：信息系知的口令或者持有凭证来鉴别 用户
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制