5频域滤波_2012320135410294

四、 频域锐化滤波
考虑三类高通滤波器： 理想高通滤波器 布特沃斯高通滤波器 高斯高通滤波器
利用IHPF锐化 注意振铃
利用BHPF锐化
利用GHPF锐化
高通滤波例子
频域拉普拉斯算子：
两种方案： 1、利用H(u,v)反变换，然后在空域处理 2、直接在频域处理，把处理完的结果反 变换到空域
原始图像的背景等平滑区域亮度减弱 钱币边缘及线条处对比度增强
五、选择性滤波
带通与带阻滤波器：
带通滤波器
六、陷波带阻和带通滤波器
陷波带阻滤波器
距离计算：
陷波带通滤波器
F (u , v) = I (u , v) + R (u , v)
假设用滤波器函数来处理
H (u , v) F (u , v) = H (u , v) I (u , v) + H (u , v) R (u , v)
反变换
h f ( x, y ) = hi ( x, y ) + hr ( x, y )
注意观察振铃现象
演示
振铃现象为什么会产生?
布特沃斯低通滤波器
D0为截止频率,在D0 处H(u,v)下降为50%
利用2阶BLPF平滑 注意振铃
高斯低通滤波器
D0为截止频率,在D0 处H(u,v)下降为0.607
利用GLPF平滑 注意振铃
和BLPF比较，模糊程度和振铃
低通滤波器应用例子
频域高频强调滤波：
k1控制到原点的偏移量(确保不全部滤去直 流分量) k2控制高频的贡献 k1,k2都大于0
同态滤波：
图像f(x,y),照明分量 i(x,y),反射分量r(x,y)
f ( x, y ) = i ( x, y ) ⋅ r ( x, y )
两边取自然对数 ln f ( x, y ) = ln i ( x, y ) + ln r ( x, y ) 傅里叶变换
第五章 频域滤波
一、 频域滤波步骤
g(x,y) =F-1{H(u,v)F(u,v)} 对于图像f(x,y)可利用上式实现频域滤波， 其中H(u,v)为滤波器。
F(M/2,N/2)置0
图像填充
问题1：为什么要填充？
问题2：滤波器如何填充？
是否可以不填充滤波器？
问题3：滤波是否影响相位？
零相移滤波器
故增强后的图像由对应的照明分量与反射分量叠加而成 取指数
Байду номын сангаас
g ( x, y ) = exp | h f ( x, y ) |= exp | hi ( x, y ) | • exp | hr ( x, y ) |
照射与低频联系，反射与高频联系。同态滤波可控制 照射分量和反射分量
同态滤波器的径向横断面 如果， <1, >1 同态滤波压缩了 图像的动态范围， 增强了图像的对比度
频域滤波步骤： 1、确定填充参数P和Q。选择P=2M和Q=2N 2、用0填充图像 ,得到图像fp(x,y) 3、利用(-1)x+y乘以fp(x,y)移动图像中心 4、计算移动中心后的图像的DFT，得到F(u,v) 5、生产一个实的，对称的滤波函数H(u,v),其 大小为P*Q 6、利用G(u,v)=H(u,v)F(u,v) 7、对G(u,v)进行IDFT,取其实部，再乘以(-1)x+y 变换中心 8、去左上限的MN区域，得到滤波后的图像
二、 频域滤波和空域滤波对应
利用卷积定理可以实现空域和频域的对应，但 有几个问题需要注意： 1、循环卷积问题 2、可利用频域滤波器，计算其IDFT，在空 域计算模板系数
注意观察宽度
三、 频域平滑滤波
考虑三类低通滤波器： 理想低通滤波器 布特沃斯低通滤波器 高斯低通滤波器
理想低通滤波器
D0为截止频率