人脸识别大数据分析平台建设方案

人脸识别
功能介绍
管理
摄像头列表
嫌疑目标
项目专案
人脸识别
功能介绍
告警
依据人脸特征，实时与黑名 单库进行人脸比对，匹配成 功则发出告警
视频监控行业发展历程
自20世纪80年代以来，视频监控系统 在我国各领域蓬勃发展，视频监控已经 深入到社会公共安全的每一个角落。
Evolution
融合
人脸识别
Gorilla在各时代的进步
情怀 & 执着
监控行业
视频监控行业发展历程 第五代 第四代 第三代 第二代
Gorilla
Gorilla公司发展历程
人脸识别
4
功能介绍
Function Introduction
人脸识别
功能介绍
登录
简中、繁中、英文 三种语言模式
用户、权限管理
人脸识别
功能介绍
导入摄像头
导入视频到选择的摄像头
添加摄像头
人脸识别
功能介绍
导入录像文件
选择分析人物 或 车辆。
人脸识别
功能介绍
导入串流分析
选择分析人物 或 车辆。 添加VeMo Box 资讯
分析
证据
人脸特征
人物
衣着颜色 车牌提取 车辆颜色
声音 告警 告警 黑名单人 员数据库 图像 告警
车辆
人脸识别
产品设计概念
监控 起点 系统
处理流程
VeMo Box
实时串流
分析
人脸特征
黑名单 人脸库比对
搜寻
依据时间、地点、人脸特征、车辆特征
告警
锁定 目标
轨迹
画出目标的移动轨迹，最后出现的地点，汇出证据报告。
1980
1990
传输 – 不远 存储 – 不大 组网 – 不行 编码 – 不通
2000
2010
海量视频数据 -非结构化 人工成本高 工作效率低
人脸识别
传统监控的挑战
当前视频监控行业也面临较多挑战
当前
尚未智能化
目前中国监控业仍处于架设摄影机的 基础阶段。尚未进入人工智能时代。
视频数据太多如何快速检索？
产品设计概念
Product Design Concept
人脸识别
产品设计概念
生物特征识别体系
人脸识别
虹膜识别
指纹识别
NDA检测
掌纹识别
声纹识别
人脸识别
产品设计概念
生物特征识别体系
人脸识别是舒适度最高，无强迫性，无主动性要求。 目前人脸识别的准确度在生物特征识别体系可以到前五名。
人脸识别
产品设计概念
随着公安天网、社会监控越来越完 善，随之产生的视频数据也越来越 庞大，如何有效查找或再利用视频 数据成为当前一大问题！！！！！。
人力成本日益增高
回调视频查看视频内容，仍 需大量人工与时间成本。
非结构化管理
所产出的大量视频文件其中内容无 法掌握，如何结构化管理视频资料。 也是当前重要课题。
人脸识别
3
人脸识别
主目录
CONTENTS
传统监控的挑战
Challenge
2 1
监控发展历程
Evolution
产品设计概念
Product Design Concept
4
功能介绍
Function Introduction
优势与亮点
Advantage
3
5
人脸识别
1
监控发展历程
Evolution
人脸识别
监控发展历程
视频 特征
串流：通过VeMo Box 录制视频档案 或回调NVR/DVR视频 资料。 档案：保存上传的录 像档案以供之后回放 监控资料。
诠释数据
以VeMo Box视频特 征提取技术进行视频 分析， 提取人物或车辆的相 关特征。
记录相关事件的描述数据。
人脸识别
产品设计概念
告警与搜寻
轨迹 搜寻
时间
地点
分析
人脸识别技术
人脸识别核心演算法， 引入了先进的人工神经网络演算法，可快速提取人脸特征， 形成神经网络特征编码，并结合深度学习技术，可实现快速、 精准识别。使识别准确率进一步得到提升技术来说。
视频分析技术
视频分析技术， 提供强大而全面的视频分析模组，除人脸识别外，还包括： 警戒线侦测、警戒区、遗留物、车牌识别、方向侦测、客流 侦测、徘徊侦测、逗留侦测、聚集打架侦测、闯红灯侦测等 60余种视频分析演算法。
时间 地点 人物 车辆 轨迹
智能 防控
图片 特征 视频 诠释数据
告警与搜寻
存储
人脸识别
产品设计概念
来源
兼容
支持目前市场上大部分品牌的网络摄影机，如：大华、海康、 宇视、安迅士、科达、捷科等主流品牌。
来源
标准
支持MJPEG、H.264编码格式。 支持RTSP、Onvif等标准网络协议。
人脸识别
产品设计概念
人脸识别
Leabharlann Baidu
社会面防控体系 人脸识别大数据分析平台
人脸识别
前言
前言
近年来随着人民对社会安全与秩序的强烈需求，各地 方政府都已大量建置视频监控摄像头及储存装备。不论是 交通要道、治安重点场所或是街头巷弄，随处可见架设监 控摄像头。 然而，布建大量摄像头的同时也产生了大量的视频数据， 通常需要耗费大量的人力监控这些大量的视频数据，针对 重大的事件， 甚至必须以肉眼逐一搜寻，往往吃力不讨好。 因此，采用影像视频分析技术协助侦查人员快速分析及过 滤大量视频资料已经成为世界的趋势。
生物特征识别体系
人脸识别技术针对防范和抓捕犯罪嫌疑人可用性较高，实用性较强。 成本相较于其他智能识别方式也很低。
人脸识别
产品设计概念
人物特征提取 (Vemo Box)
人脸识别大数 据分析平台
客户端
人脸识别
产品设计概念
来源
兼容不同品牌 网络摄影机
分析
人脸特征 衣着特征 性别特征 年龄特征 眼镜特征 活体侦测
第一代
第一代
第二代
第三代
第四代
第五代
启航 发展 转变 融合
模拟监控
1980 1990 2000
2006 2010
孕育中…
DVR录像机
仍在孕育中…
专注数字化大数据平台
数字化转换 监控数据大平台
Gorilla 诞生 远见 领先 情怀
开发演算法，走向视频智能分析 领先同行业，演算法持续完善 笑着，坚持着，继续执着前行….
人脸识别
产品设计概念
分析实力展示
可在同一画面中，同时抓取多人面部特征
人脸识别
产品设计概念
存储
可将非结构化的视频，转换为结构化数据， 对视频中的每一幅画面进行实时分析， 将视频画面中的人物进行逐帧的剥离。提取人物特征。 分析结果结构化存储可分为四大类: 图片、视频、特征、诠释数据
图片
截取目标的 全景图片、特写图片、 以及细部特写图片。
智能
辉煌
视频智能分析技术发展 走向辉煌
2014 未来
人脸识别
2
传统监控的挑战
Challenge
人脸识别
传统监控的挑战
历史发展中监控行业的挑战
历史
视频监控行业在发展的历史中充满不一样的挑战。
监视基本靠瞅； 控制基本靠手； 存储基本没有。
回调视频延迟 - 较长 录像文件管理 - 较乱 系统集成成本 - 较高