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超市营养评价系统对购买营养丰富的食品的影响约翰·考利*，马修J斯威尼，杰弗利，戴维，哈利M凯瑟，威廉，伊莲和布瑞恩，韦辛顿，布莱恩•万斯科

康奈尔大学的政策分析与管理，2312，MVR大厅，伊萨卡，NY 14853，USA：数学政策研究，剑桥，MA，USA：营养科学，康奈尔大学，伊萨卡，纽约，美国部：查尔斯H. Dyson应用经济学和管理，康奈尔大学，伊萨卡，纽约，美国学校：人类发展，康奈尔大学，伊萨卡，NY，USA

2013年7月12日提交：最终修订日期为2014年5月22日：接受于2014年6月23日：2014年8月1日第一次出版

文章摘要

目的：本研究探讨了超市里营养评价系统对消费者购买食物的影响

设计：对一个超过150多家商店的连锁超市于2005年至2007年期间每周102类种食品（超过60000个品牌）的总的销售数据进行分析。在引进营养评价系统后，估算含有营养食物和少营养食物每周销售额的变化。人为地控制营养评价系统引进的时间来看看销售额的变化趋势。

背景：2005年1月至2007年12月期间，对美国东北部168家超市商店进行调研。

主题：在调研期间，消费者在连锁超市内购买商品的情况。

结果：在引入营养评价系统后,168家连锁超市的每周的食品的销售额平均按每种类别下降了3637个单位(95% CI -5961,-5961;P < 0·01)。少营养食物的销售额下降8·31%(95% CI-13·2·80%;P = 0·004)，然而含有营养的食物的销售额没有显著的改变(P = 0·21)；因此，购买评为含有营养食品的百分比上升了1·39%。(95%CI 0.58, 2·20%;P < 0·01)。销售额下降最显著的是在罐装肉类和鱼类，汽水，面包和蔬菜罐头等类别少营养的食品。

结论：营养评价系统的引入导致了购物者购买营养搭配更高的产品。有趣的是，通过营养评价系统消费者确实减少了少营养食物的购买量，但是没有增加含有营养食物的购买量。在评价营养信息系统时，研究者应该关注整个市场购物篮，而不仅仅是含有营养食物的销售额。

关键词：营养评价系统，销售额，消费者，影响

肥胖的患病率在过去的几十年里翻了一番，肥胖病导致了更高的死亡率和更频繁的旷工率。这种日益增长的危机已经引起了许多人的注意--包括美国卫生局局长，世界卫生组织和其他人-- 他们呼吁食品行业自愿地发动行动以促进人们的健康饮食。食品公司和连锁超市纷纷作出了响应，并且营养信息化系统已被食

品制造商推出，如卡夫，通用磨坊，家乐氏和百事可乐，以及连锁超市，如文曼斯，巨人食品和纳福等引入。营养信息系统引入超市的假设将会促使消费者更健康的消费。

营养信息系统通常设置在购买地点，以产品标签或货架标签的形式向消费者提供了与健康相关的食品和营养信息。这样的信息可以通过几种方式产生作用，包括影响含有营养食品的购买（如购买产品标签含有高蛋白的产品），影响对不太健康的食品的避开购买（如不购买产品标签为含有高脂肪的产品），影响含有营养食物和少营养食物的采购（如购买新鲜的水果也买了甜点）。或者，营养标签可能没有影响营养食物或者少营养的食物的购买（例如购买最便宜的食品，不论其营养含量）。营养信息也可能对不同的人产生不同的影响（例如它可能导致体重意识的人购买低热量的食物，人与骨质疏松症买高钙食品）和群体（如儿童和青少年可能比成人不重视营养的信息）。

本论文调查了在引进了一个曾在2006年一个大型连锁超市实施过的私人部门的营养评价系统后，营养食物和少营养食物的销售额的数据。早期的调查的结果表明了这种程序可以增加一些营养食物的销售额，但是医学研究所要求对该程序如何影响整个超市销售额进行研究。通过调查在实施营养评价系统后超市销售量的变化，提供影响货架标签上营养食物信息新的经验证据，本论文在采购食物上特别是在影响采购营养食物的比例上起到了重要的作用。本论文也代表了对医学研究所规定的特权的一个响应和一种被广泛共享的信息，医学研究院规定了知道什么可行，知道什么不可行（以改善健康饮食和防止肥胖症）的特权。

营养评价系统

营养信息系统的好处是为消费者提供指导星，指导星由汉娜福德超市发展。类似于医学研究院推荐的三星级的方法，指导系统分配分数，一，二或三星级（有三星级是最有营养的食品）以根据一个独立的品牌特定的食物公布的算法，考虑到维生素、矿物质、纤维和全谷物（提高分数），以及饱和脂肪，反式脂肪，胆固醇，钠添加和添加糖（低分）。该产品下方的一个架子标签显示的数分配给那个食物项目星，一颗星星表示很好营养价值，二颗表示更好的营养价值和三颗表示最好的营养价值，并显示在架子上的标签。如果食品项目不符合营养标准，甚至一颗星星都没有。如果食品项目没有达到营养的标准，那么相应的货架标签上只会出现一颗星，一颗星的货架标签会驱使人们的脑海里出现一种没有星级指导的梗概。相反，一些具有营养的食品项目的货架标签的陈列会让人们在脑海里出现一种坚定与之相应的指导星星的颗数的信念（不只是一种梗概）。为了方便顾客

使用信息，有关该方案的教育资料可供使用在整个超市的形式的小册子，标牌和报刊亭。

此次参与营养评价系统的食品超过60000种项目。还有为数不多的食品新项目没有参与此次的评定（尚未评定），包括季节性项目（不能持续提供的）和以下食品项目，如干燥、咖啡、茶和瓶装水，它们没有能量或营养成分。关于指导系统的更多信息，见菲舍尔等。

汉纳福德超市位于美国东北部，在其所有的168家商店于2006年9月实施指导星程序。

方法

该数据包括所有连锁超市内的168家商店食品的总销售额（即单位的销售额，而不是美元），按周和产品类别来计算，为：（一）食品项目，被评为零颗星的类别；和（二）食品项目，在这一类，被评为有星的类别（有一颗两颗或三颗）。这些数据的局限性在于销售物品不单独以有一，两和三颗星星来报告，只是对所有加星标食品项目进行统称。该数据不包含对未评分食品项目的单位销售额的任何信息。单位销售额以售出的商品数量作报告，所以两个半加仑的牛奶算两单位和一加仑的牛奶罐，计数为一个单元（澄清，总销额报告是以产品类别的形式，不是以食品项目的形式）。然而，对于按重量销售的单位，一个单位是磅或盎司（所以一个5磅牛肉算是5个单位）。

本研究使用的数据来自2005年的一月至2007的十二月每周所有102类食品产品类别的销售额。产品类别中有两种产品都没有星星（因此是营养相对少的产品），产品类别中有两种产品都有星星（因此是营养比较丰富的产品）。该数据不是分别以1颗星，2颗星和3颗星来计算的，而只是一有星和无星来衡量食物产品是否有无营养。

为了检查数据中的基本模式，整个连锁超市的总销售额（包括有营养的，少营养的和总销售额）都是按照每周一绘制的，一年比一年（2005-2007）上涨的非常可观的数据说明了季节和年份是如何改变单位销售额的。

为了检查营养评价系统实施后销售额的条件性变化，普通最小二乘法（线性）回归模型估算其中因变量是在给定的一周一个类别单位销售额。对总销额、含有营养食品项目以及少营养食品项目进行检查。回归模型也估算每个因变量的对数（以计算销售百分比的变化）。模型也估算营养食品的总销售额的百分比。

回归线的好处是其中一个指标变量等于1，假设营养评价体系实施后（即2006年9月后）每周食品项目的销售额为考虑的变量。该模型还控制每年度每周的指标变量，每年度每周的指标变量设定为1（分别是2005，2006和2007年度）。这样设定的目的是要控制单位销售的季节性模式跨年不变。该模型还控