SPC生活应用案例
统计过程控制(SPC)案例分析(2004-03-24)
【案例1】 R X -控制图示例某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格品的各种原因，发现“停摆”占第一位。
为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆事实的原因，结果发现主要是由于螺栓松动引发的螺栓脱落成的。
为此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。
分解：螺栓扭矩是一计量特性值，故可选用基于正态分布的计量控制图。
又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的R X -图。
解：我们按照下列步骤建立R X -图步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25个子组，参见表1。
步骤2：计算各组样本的平均数i X 。
例如，第一组样本的平均值为：0.16451621661641741541=++++=X其余参见表1中第（7）栏。
步骤3：计算各组样本的极差i R 。
例如，第一组样本的极差为：{}{}20154174min max 111=-=-=j j X X R其余参见表1中第（8）栏。
表1： 【案例1】的数据与R X -图计算表i 故：272.163=X ，280.14=R 。
步骤5：计算R 图的参数。
先计算R 图的参数。
从D 3、D 4系数表可知，当子组大小n =5，D 4=2.114，D 3=0，代入R 图的公式，得到： 188.30280.14114.24=⨯==R D UCLR280.14==R CLR==R D LCLR3—极差控制图：均值控制图：图1 【案例1】 的第一次R X -图13579111315171921232530.18814.280 0.000 135791113151719212325171.512163.272 155.032参见图1。
可见现在R 图判稳。
故接着再建立X 图。
由于n =5，从系数A 2表知A 2=0.577，再将272.163=X ，280.14=R 代入X 图的公式，得到X 图：512.171280.14577.0272.1632≈⨯+=+=R A X UCL X272.163==X CLX032.155280.14577.0272.1632≈⨯-=-=R A X LCLX因为第13组X 值为155.00小于XLCL ，故过程的均值失控。
spc案例
spc案例SPC（Statistical Process Control，也叫统计过程控制）是一种通过统计方法对产品和过程进行监控和改进的质量管理方法。
下面是一个SPC案例，用以说明其在实际生产中的应用。
某制造公司生产一种产品，经过市场调查发现，该产品存在一定的质量问题，如尺寸偏差、露粉等。
为了解决这些问题，公司决定采用SPC方法来监控和改进生产过程。
首先，公司确定一组关键工艺参数，如温度、压力、转速等，以及相关的质量指标，如尺寸、外观等。
随后，公司对每个工艺参数进行测量和记录，并将其输入到SPC软件中。
同时，公司还设置了对应的上下限值，即规定了每个工艺参数的合理变化范围。
在生产过程中，SPC软件会自动进行统计分析，并生成控制图。
控制图上有一条中心线，表示期望值，以及上下限线，表示允许的变化范围。
同时，还有一些参考线，如标准偏差线，用于判断过程稳定性。
公司的技术人员定期对控制图进行检查，观察各参数是否在规定范围内波动，是否出现异常情况。
如果发现异常，技术人员会及时采取措施，如调整机器参数、更换工具等，以及及时通知相关操作人员。
通过SPC的实施，公司逐渐发现了一些问题。
例如，当温度过高时，产品尺寸会偏大；当压力过低时，产品内部会出现空隙。
公司根据这些发现，对生产过程进行了优化，并引入了更先进的控制系統，进一步提高了产品质量。
此外，SPC还帮助公司进行了质量变化的监控和评估。
公司可以利用SPC软件生成的统计报表，进行不同时间段内产品质量的对比。
同时，公司还可以进行根因分析，找出导致质量问题的根本原因，并提出相应的改进措施。
总的来说，通过SPC的应用，该制造公司有效地改善了产品质量，减少了不合格品的数量，并提高了自身的竞争力。
SPC 方法在实际生产中具有广泛的应用前景，可以帮助企业提升质量管理水平，降低成本，提高效率。
SPC案例分析2
品管部以3/3號的數據繪制np管制圖並計算p=0.233,不 良率很高
以柏拉圖分析,發現以沖裝不足最為嚴重,應以此為改善 優先Fra bibliotek改善措施
品管部與生技部組成改善小組進行要因分 析,運用魚骨圖.層別法,腦力激盪等方法查 找問題點. 說明製造流程 發掘可能的原因
提出改善對策
• 經改善小組查找分析,檢查充裝制成,發現其 充裝是以時間為計算方法,非常不精確.因為 充裝容器果汁滿的時候壓力大,充裝時是滿 的.但是當容器內果汁少的時候壓力小,就自 然充裝壓力不足.因此品管部建議生技部設 計以重量感應器監控,當重量到達12ounce 時,罐頭就自動移至下一工程.經施工完成後, 品管部在收集一天的數據紀錄如下
FILL
BASE
WRAP
CRIMP
STRIP
LABLE 2
1 1 1
1
1999/3/18
1999/3/18 1999/3/18 1999/3/18 1999/3/18 1999/3/18 1999/3/18
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日期 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16 1999/3/16
SPC在服务业现场管理中的应用与案例分享
SPC在服务业现场管理中的应用与案例分享在服务业中，现场管理是至关重要的，它直接影响着服务质量和客户满意度。
而统计过程控制（SPC）作为一种质量管理工具，在服务业现场管理中的应用越来越受到重视。
本文将探讨SPC在服务业现场管理中的应用，并通过案例分享展示其重要性和效果。
什么是SPC？SPC是一种通过统计分析过程中的变异性来实现过程控制和持续改进的方法。
它包括了收集数据、分析数据、作出决策的过程，旨在确保过程稳定，减少变异性，提高质量。
SPC在服务业现场管理中的应用1. 收集数据在服务业现场管理中，收集数据是至关重要的。
通过记录服务过程中的各种指标，可以了解到服务的质量表现和变化趋势，为后续分析提供数据支持。
2. 分析数据SPC通过分析数据，帮助管理者了解服务过程中的变异性，找出问题根源，并制定改进措施。
例如，通过控制图可以及时发现异常情况，快速作出反应。
3. 作出决策基于数据分析的结果，管理者可以作出相应的决策，例如调整服务流程、提高员工培训水平、改进服务质量标准等，以持续改进服务质量。
案例分享案例一：餐饮服务一家餐饮连锁店引入SPC对服务流程进行管理。
他们通过收集顾客点餐到上菜的时间数据，绘制控制图分析发现，有一些菜品的等待时间超出了正常范围。
经过调查发现是厨房工作流程不畅，他们通过调整厨房工作流程和增加厨师数量，成功减少了菜品等待时间，提升了顾客满意度。
案例二：酒店服务一家高端酒店引入SPC对客房清洁服务进行管理。
他们通过记录每位清洁员的客房清洁时间，分析数据发现有些清洁员的清洁时间明显较长。
经过培训和改进工作流程，他们成功降低了清洁时间，提高了客房清洁效率，客人投诉率显著下降。
总结SPC在服务业现场管理中具有重要的应用意义，通过SPC的方法，管理者可以实时掌控服务过程中的变异性，及时发现问题并作出改进，提高服务质量和客户满意度。
因此，服务行业企业应当积极引入SPC，将其融入到现场管理中，实现持续改进和优质服务的目标。
SPC在汽车零部件行业应用案例
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比亚迪股份有限 公司
盛瑞国际机械股 份有限公司
博世汽车柴油系 统股份有限公司
神龙汽车有限公 司
南昌小蓝工业园 金沙大道
上海松江香泾路 广西省玉林市 吉林长春
SPC在汽车零部件行业的应用案例
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SPC经典案例剖析-SPC在控制男主人归家时间上的运用
SPC經典案例剖析---SPC在控制男主人歸家時間上的運用朋友们大家好，这个经典的案例可能读过很多遍了。
现把整篇的文章转载过来并加以分析。
从网上看到一个经典的SPC应用的例子，与大家共赏：俗话说宴无好宴。
朋友邀我去他家做客吃晚饭，进了门迎面遇上他焦急无辜的表情，才知道主题是咨询。
起因是朋友最近回家的时间越来越晚，罪证就在他家门口玄关的那张纸上——朋友的太太是一家美商独资企业的QC主管，在家里挂了一张单值-移动极差控制图，对朋友的抵家时间这一重要参数予以严格监控：设定的上限是晚七点，下限是晚六点，每天实际抵家时间被记录、描点、连线——最近连续七天(扣除双休日)的趋势表明，朋友抵家的时间曲线一路上扬，甚至最近两天都是在七点之后才到家的，证据确凿——按照休哈特控制图的原则和美国三大汽车公司联合编制的SPC(Statistical Quality Control，统计过程控制)手册的解释，连续7点上升已绝对表明过程发生了异常，必须分析导致异常的原因并做出必要的措施(比如准备搓衣板)，使过程恢复正常。
显然，我可能给出的合理解释成了朋友期待的救命稻草，而这顿晚饭就是他在我面前挂着的胡萝卜。
(单值---移动极差图：X-Rs,这个控制图我先来讲它一般的适用场合：(1)对每个产品都进行检验; (2)采用自动化检查和测量的场合; (3)取样费时、费用昂贵的场合; (4)化工等流程性材料及样品均匀的场合。
它的取样信息不多，所以它检出的过程变化的灵敏度也要差一些。
在本例中，这位QC主管显然考虑到老公回家这个重要的参数，是保证他对自己的婚姻忠诚的主要因素，那么根据连续7点呈现上升的趋势，我们很容易就对这个过程判异。
这个判异是根据小概率事件原理：小概率事件在一次试验中发生的概率几乎为零，也就是几乎不可能发生，若发生即判异。
本例中的連續7点呈现上升趋势，是根据判异准则的界内点不随机排列判异。
通常在过程受控的条件下，連續7點不随机排列呈现的概率都很小，若出现我们就可以判断该过程出现了异常因素，导致过程失控。
统计过程控制(SPC)在制造业中的应用案例分析
统计过程控制（SPC）在制造业中的应用案例分析统计过程控制（SPC）是一种常用于制造业中的质量管理方法，通过对过程中的关键参数进行监测与控制，确保产品质量稳定可靠。
本文将以一家汽车零部件制造企业的案例为例，分析SPC在制造业中的应用。
该企业是一家专业生产汽车引擎活塞的制造商，其产品质量直接关系到汽车发动机的性能和寿命。
为了保证引擎活塞的质量，在生产过程中，该企业采用了SPC方法来监控关键参数，及时调整生产过程，提高产品质量。
首先，在SPC的实施过程中，该企业明确定义了关键参数，并建立了相应的控制图。
在引擎活塞的生产过程中，关键参数包括活塞直径、活塞高度、活塞内孔直径等。
通过在生产线上设置检测装置和传感器，实时监测这些参数，并将数据输入到SPC软件中进行分析和控制。
接下来，该企业使用SPC软件对收集到的数据进行统计分析。
通过统计分析，可以了解到每个关键参数的平均值、标准差、极差等信息，以及其变化趋势。
通过对这些数据进行分析，可以判断生产过程的稳定性和一致性。
当关键参数超出了控制界限，即超出了产品质量的上下限时，SPC软件会自动发出警报，提醒相关人员进行相应的调整和控制。
此外，SPC软件还可以生成各种控制图，如X-bar控制图、R控制图和P控制图等。
这些控制图可以直观地显示出生产过程的稳定性和变异性。
通过观察和分析控制图的规律，可以判断生产过程是否受到特殊因素的影响，如材料变化、设备故障或人为误操作等。
当发现特殊因素时，及时采取纠正措施，以确保产品质量稳定。
此外，SPC软件还可以进行过程能力分析，通过分析过程能力指标（Cp、Cpk）等参数，评估生产过程的稳定性和能力。
通过这些分析，可以确定生产过程是否满足质量要求，并及时调整和优化生产过程，以提高产品质量和生产效率。
在该企业的实践中，SPC方法的应用取得了显著的效果。
通过SPC的实时监控和调整，引擎活塞的关键参数稳定在设计要求的范围内，产品质量得到了有效控制。
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工具讲解 | 老婆竟用SPC监控我|SPC统计过程控制应用经典案例分析
俗话说宴无好宴。
朋友邀我去他家做客吃晚饭，进了门迎面遇上他焦急无辜的表情，才知道主题是咨询。
起因是朋友最近回家的时间越来越晚，罪证就在他家门口玄关的那张纸上：朋友的太太是一家美商独资企业的QC主管，在家里挂了一张单值-移动极差控制图，对朋友的抵家时间这一重要参数予以严格监控：设定的上限是晚七点，下限是晚六点，每天实际抵家时间被记录、描点、连线——最近连续七天(扣除双休日)的趋势表明，朋友抵家的时间曲线一路上扬，甚至最近两天都是在七点之后才到家的，证据确凿——按照休哈特控制图的原则和美国三大汽车公司联合编制的SPC(Statistical Quality Control，统计过程控制)手册的解释，连续7点上升已绝对表明过程发生了异常，必须分析导致异常的原因并做出必要的措施(比如准备搓衣板)，使过程恢复正常。
显然，我可能给出的合理解释成了朋友期待的救命稻草，而这顿晚饭就是他在我面前挂着的胡萝卜。
显然，朋友的太太比我们绝大多数的企业家更专业(当然，作为同类，我想这也许就是导致我们只能成为管理工具的原因)，她清楚地认识到：预防措施，永远比事后的挽救更重要。
顺便说一句，朋友太太厨艺很优秀，属于那种下得厨房上得厅堂的模范太太—当然，对朋友的在意程度更是显而易见的，否则不会选择抵家时间作为重要的过程特性予以控制—这个过程参数，在她眼里，无疑昭示着忠诚度。
饭后上了红酒，席间的谈话就从过程异常的判定开始。
“我们先来陈述一下控制图的判异准则：
第一，出现任何超出控制限的点；
第二，出现连续7点上升或者下降或者在中心线的一边；
第三，出现任何明显非随机的图形。
显然，目前该过程已经符合其中第一和第二项，确实出现了异常。
作为过程控制的责任者，你打算怎么分析呢？”
“还是我们传统的分析方法：因果图。
”
“那么，我们寻找的还是这五个方面的原因了：人、机、料、法、环？”
“是的。
”
“好。
在我们开始分析之前，我想顺便问一下，你是从哪里学会控制图的？”
“除了公司的培训之外，讲述统计过程控制的书籍不计其数，作为在质量领域被广泛应用的技术，以Statistical Quality Control为题的书籍虽说不是汗牛充栋，也已经目不暇接。
不过这些书也很难给出太多新的理论，因为SPC已经足够成熟，找来新书也不过看看不断翻新的应用范例，或者结合新的技术之后会是什么样子，比如，有没有研发出功能强大的新软件。
”
“呵呵，也没必要采用如此先进的控制技术吧？”朋友插嘴道。
“你错了，统计学应用于过程控制，不过代表着上个世纪二十年代最先进的质量管理水平。
我们采用的控制图方法，一般称为休哈特控制图(Shewhart Control Chart)，最早是在1924年，由美国贝尔电话实验室休哈特(W.A.Shewhart)博士提出的。
当时这一方法并未得到企业的普遍采纳，仅仅在小范围内得到应用。
后来，两个意外的机遇使它在全世界名声大噪：一是二战期间的1942年，美国国防部邀请包括休哈特博士在内的专家组解决军需大生产的产品质量低劣、交货不及时等问题，专家们制定了战时质量控制制度，统计质量控制(SQC) 被强制推行，并在半年后大获成效。
二是休哈特博士的同事，伟大的戴明 (W.Edwards Deming)博士，1950年将SPC引入战后的日本，为日本跃居世界质量与生产率的领先地位立下了汗马功劳。
质量专家伯格(Roger W.Berger)教授的分析认为，日本成功的重要基础之一，就是对SPC的应用——控制图(或者，按照台湾的习惯称呼，管制图)已经成为常规技术，名列“QC老七大手法”之一。
”
“因果图也是QC老七大手法之一。
”
”别打岔，也许分析出来的结论是环境因素：外面有狐狸精。
”她狠狠瞪了朋友一眼。
“在得出结论之前，我们继续分析吧，”我把话题拉了回来：“下班回家首先应该是一个稳定的过程。
”
“是的，他的德国老板坚持不允许他们加班，所以下了班就应该在规定的时间回家。
”
“好的，路线是固定的。
”
“对，他在五点的时候关闭计算机，五点一刻在停车场走到自己的车位，45分钟应该到家。
驾照已经一年半，熟练程度没有问题。
即使稍微有点堵车，或者在附近的报刊亭买杂志，他总是喜欢买那几本电影杂志，因为有免费附赠的DVD。
即使这些事情同时发生在同一个傍晚，我给了他一个小时的控制限范围，绝对够充裕了。
”
“听上去是足够充裕了，”我表示同意：“而且符合稳定过程的控制要求。
唯一的瑕疵是，一小时应该作为规范限而非控制限，规范限相当于公差范围，而控制限则应该更为收缩，而且应该进行过程的初始研究，通过计算得出。
”
“那岂不是范围更小？”朋友把绝望的目光投向我，仿佛在鞭挞一个叛徒。
“是的，我把确定控制限的步骤简单化了”
她点头：“仅仅根据大致的印象，好像他没有在七点之后回家过，除非这天晚上另有活动，那不属于我这张图控制的范围，比如我们一起在外面吃饭，或者看电
影，泡吧。
”
“持续稳定的过程是工业企业梦寐以求的，”我插话道：“尤其是重复发生的批量生产过程。
”
“是的，过程的输出，也就是产品的特性，必须在控制限范围内，因为过程的输出必然存在变差——所谓变差，通俗地讲，就是：即使是世界上最精密的设备，也不能生产出两件一模一样的产品来，它们之间的差异就是变差——不要跟我说你看不出它们之间的差异，那只能说明你的分辨率不够。
”
“所以我们希望过程是受控的。
换句话说，我们希望过程首先是稳定的，其次，我们希望过程输出的变差范围足够小。
”
“过程范围足够小的过程，我们就称之为具备能力的过程，看来，有必要对你回家的时间以6σ为目标实施管理。
”
“维持过程稳定和维持过程能力，是需要耗费成本的，越是好的过程能力意味着更为高昂的成本。
我们确定过程目标时必须考虑经济性，投入取决于风险程度。
”我赶紧扼杀了她的新念头。
“是的”她越来越倾向于听取我的意见了。
这是好兆头，她又说：“我们在生产线上采用控制图的，都是关键和重要的产品特性，我们希望在发生不合格之前就发现趋势，以避免不合格的实际发生。
控制他的回家时间也是一样，发现异常，及时采取措施扼杀任何苗头，不要等到他夜不归宿的时候才恍然大悟。
”
我大笑：“有这么高的风险么？据我所知，他可是非常在乎你的，不然就不会紧张到要把我请来作客了。
”
她也不好意思地笑了：“其实，控制图也就是半开玩笑地提醒他，心思专注一点。
你知道的，他总像个长不大的孩子，小时候放学不止一次，在小人书摊上看书看得忘了回家，急得妈一路去找，找到了揪着耳朵回去吃冷饭的。
”
“那你有没有从自身找原因，譬如最近不大注意打扮了？”看到朋友的窘相，我赶紧转移矛头。
“嗯，这我倒没注意。
不过，我似乎也一直没有松懈过取悦他的。
”
“也许有别的原因，我知道最近外环线的浦东段在修路，昨天我还在杨高路立交桥附近堵了一个半小时，因为往西的路段只剩两根车道。
”
“真的？我以为他编的借口呢。
”
“看看，我说了她也不信。
”朋友总算可以合理地表达委屈了，如释重负地松了一口气。
“而且外环的维修工程可能还会持续一段时间，听说要一个月左右，”我说：“这段时间内，我们的控制限是不是该重新设定一下？”
“好的，”她有些不好意思：“我把控制限范围整个往上提高一个小时，再放宽一点。
不过，等工程结束了，我们就恢复原先的控制限。
”
“好的，这让我重新领教了职业质量控制专家的风采”我看出，我的赞誉使她稍稍有点脸红：“一直以来，质量管理界的经验被给哲学思想的贡献，以我个人的眼光看，是被忽略了，也许没有人看到它们之间的联系。
记得金观涛和华国凡合著的《控制论与科学方法论》吗？”
“最近刚刚再版了，”他俩一起点头。
我的朋友们都有一个共同点：热爱读书。
“这书首版于1983年，曾经风靡一时——其实在文革临近尾声的时候，它已经以手抄本的形式在地下广为流传。
”
“你的意思是说，你认为统计过程控制的思想，是系统论、控制论的源头之一？”
“至少有一定的关联。
从具体的、单一的某道生产过程，我们将控制图获取的信息予以分析，以此来调整输入，这就是一个系统反馈的过程。
后来，过程的概念被放大了，比如我们可以把公司的采购作为一个过程来分析，对这一过程的衡量指标予以分析，根据分析的结果决定相应的措施。
再后来，整个公司的运营被视做一个过程，各项指标被用来进行分析，并支持决策，过程模型就这样被再度放大了。
”
“其实仅就微观的过程而言，如果管理者头脑里有过程的清楚概念，就可以避免很多错误，”她插话，“记得你曾经取笑说，如果在汽车业的生产现场干1到2个月的操作工，或者一线主管，The Second Century的作者会为自己对BTO概念的诠释感到脸红，我拍手称快。
”
“是的，尤其像汽车这样复杂的产品，制造过程需要经过充分的调试才可以达到稳定，继而具备过程能力—世界上最难以控制的，就是单件产品的生产过程了，因为过程调试的成本太高了。
所以每天回家的时间可以控制，选择结婚对象这一过程就只能赌一把了。
”。