风电场风电功率预测误差分析及置信区间估计研究

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２．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＡＣＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＣｏｍｐａｎｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００５２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｃａｎｈｅｌｐｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｌｆｕｅｎｃｅｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｕｔｐｕｔｌｆｕｃｔｕａｔｉｏｎ０ｎｐｏｗｅｒｇｒｉｄｓ．Ｃｏｎｉｆｄｅｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｃａｎｑｕａｎｔｉｔａｔｅｔｈｅｖａｒｉｅｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｍｏｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｏｄｅｃｉｓｉｏｎ－
ｍａｋｅｒｓ．Ｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒ（ＷＰＰＥ）ａｎｄｉｔｓｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓａｎａｌｙｚｅｄｉｆｒｓｔｌｙ，ａｎｄｎｏｎ — ｐａｒａｍｅｔｒｉｃｋｅｒｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙ
Fra Baidu bibliotek －
文章编号：１６７３－７５９８（２０１７）０２－００２１－０５
关键词：风力发电；风电功率预测误差；非参数核密度估计；置信区间；预测区间覆盖率
ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＷｉｎｄＰｏｗｅｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＥｒｒｏｒａｎｄＩｔｓＣｏｎｆｉｄｅｎｃｅ
ＩｎｔｅｒｖａｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎＷｉｎｄＦａｒｍｓ
ＹＥＲｕｉｌｉ，ＬＩＵＪｉａｎｎａｎ，ＭＩＡＯＦｅｎｇｘｉａｎ，ＳＯＮＧＨｏｎｇｌｅｉ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５０００１，Ｃｈｉｎａ；
性因素引起的风电功率预测结果变动向风电场运行决策者提供更多的信息。为此。对风电功率预测误差及其概率分布进行了分析，通过与正态分布、ＪＢ分布拟合效果的对比，证明非参数核密度估计对风电功率预测误差概率
分布具有较好的拟合效果；采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行了置信区间估计，给出了不同
２０１７年
第４５卷
第２期
陕西电力
ＳＨＡＡＮＸＩＥＬＥＣＴＲＩＣＰ０ＷＥＲ
新能源
ＮｅｗＥｎｅｒｇｙ
２０１７，Ｖｏ１．４５Ｎｏ．２
风电场风电功率预测误差分析及置信区间估计研究
叶瑞丽，刘建楠，苗峰显，宋洪磊ｚ
置信度条件下风电功率波动区间的确定方法；结合美国德克萨斯州某风电场的风电数据绘制了风电场在不同置
信度条件下实际出力的波动区间计算了对应的预测区间覆盖率，验证了基于非参数核密度估计的风电功率预
测误差置信区间估计效果的有效性。
中图分类号：ＴＭ６ｔ４文献标志码：Ａ
ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｓｐｒｏｖｅｄｔｏｈａｖｅａｇｏｏｄｅｆｆｅｃｔｉｎｉｆｔｔｉｎｇｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＷＰＰＥｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｎｏ／Ｔｉｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｂｅｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎｏｎ～ｐａｒａｍｅｔｒｉｃｋｅｒｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｎａｄｏｐｔｅｄｔｏｃｏｎｄｕｃｔｔｈｅｃｏｎｉｆｄｅｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＷＰＰＥ，ａｎｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｉｎｔｅｖａｒｌｓｏｆｔｈｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｉｆｄｅｎｃｅｄｅｇｒｅｅｓｉｓｇｉｖｅｎ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｗｉｎｄｄａｔａｆｒｏｍａＴｅｘａｓｗｉｎｄｆａｒｍ，ｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｖａｌｓｏｆｔｈｅｒｅａｌｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｕｔｐｕｔａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎｔｅｖａｒｌ
（１．哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，黑龙江哈尔滨１５０００１；
２．国家电网公司交流建设分公司．北京１０００５２）
摘要：准确预测风电场风电功率有助于减小风电出力波动对电网运行的影响。置信区间估计能够量化不确定