色彩品质管理概述

色彩品质管理概述

色彩品质管理是色彩学研究最重要的任务之一。一批材料是否符合标准？某种颜色复制品是不是原稿相近的复现？某个过程能否产生一致的颜色？如果不能，缺乏一致性的颜色是否能够接受？

以往，管理人员或者技术人员在评价色彩的品质时，常常以个人感情、情绪、以及爱好做依据。为了使测定结果趋于合理，摆在管理人员或者技术人员面前的主要问题是寻找测量色彩品质的方法，以及建立可接受性的容差。

色彩品质

关于色彩品质，可以从审美因素、技术因素以及一致性因素这三个方面进行论述。

审美因素

审美因素基本上是由设计人员决定的结果。它们包括选择色彩、图案、图象位置与版面编排样式、以及在制造中使用的材料。

从广义上来讲，良好的设计是色彩质量的美学特性的表现。但是，“良好的”设计却无法用数量来表示。还有，用现在的标准来衡量前些年的设计，大部分都显得过时。这就是说，在色彩设计中，与其它多种设计一样，也有一个“时髦”的问题。

由此可见，良好的设计，或者色彩质量的美学因素，实际上是设计人员的想象力与创造力的表现。一个优秀的设计人员应该熟悉色彩审美方面的鉴赏标准，还要知道材料和生产工艺中固有的技术制约。一种设计格式获得成功，正是设计人员将自己的知识创造性地运用到具体设计作业里的结果。

设计工作最终会产生什么样的结果，只有等到变成实际样品时，才能够进行评价。这时，人们可以要求设计人员改变图象位置、色调值、或者其它一些方面。因此说，色彩质量的审美特性又受到生产技术因素的制约与影响。但是．除去材料与生产方法的物理极限值之外，人们无法用定量方法来表示或者预示色彩质量的美学特性。

技术因素

确定了设计格式、生产方法、材料之后，能够对色彩质量产生影响的便是技术因索。这时的任务是：在已被选定的机械与材料的物理有限制约之内，忠实地再现出设计好的内容。实际上，在各个生产工序中，每个操作人员的技艺与知识水平也都会影响到复制品的忠实性。色彩质量的技术特性包括图象清晰度、颜色与色调再现程度、光泽度和质感等各种因素。在这些因素中，有些因素是能够用数量来表示的。因此，在复制过程的各个工序里，人们对这些因素能够加以控制。

一致性因索

如何使生产出来的色彩具有理想的外观，这也是色彩质量的一种量度。假设我们能够根据设计人员的设计结果实现最佳复制的话，则余下的问题就是：在属于最佳复制的范围内，允许各个样品之间的变化能有多大?

关于印刷品的这种变异性问题，有以下几个方面应予说明：

1．眼睛的辨别能力。例如：在标准的观察距离上，每英寸的网线数为150线时，套准变化可达0.002英寸(0.05毫米)。超出这个范围，眼睛就能够看出其变化。

2．生产设备本身固有的特性产生无法进行控制的变化。例如：平印与凸印的着墨装置不能够在印张上从前到后都产生均匀的密度。在同一个印张上，密度变化可达0.15。

3．容许偏差的极限。回答这个问题，常常要根据被印刷的产品类型以及客户付款多少来决定。人们因为报纸中的印刷颜色发生差异而拒绝买报的现象极其罕见。但是，倘若食品包装标笺上的颜色发生了变化，确实会使顾客认为这种食品不如其它的好，从而不去购买。

可感知性和可接受性-视觉判断

颜色测量的最后问题就是要解决样品与标准色样(例如打样稿)之间的色差评估以及怎样保持大批量色彩复制品的色彩一致性的问题。可知觉性(Perceptibility)是视觉对色彩差别的感受能力。可按受性(Acceptability)实际上是一种决策，究竞所感受到的色差是可以接受还是拒绝接受。

建立一个基于恰能感知色差测量的质量尺度的局限性之一就是，与大多数工业过程的典型易变性相比，视觉差别实在是太小了，增大宽容度的尺寸似乎能够克服这个问题。商业因素会导致恰能感知差别的数据增大，使之能够用于建立生产用的色宽容度。

我们的经验是当色差稍高于阈限时，可感知性判断和可接受性判断是相同的。随着色差的增大，做出的可接受性判断就经常与相应的可感知判断不同了，可接受性判断会受商业因素的影响而增大。

用仪器测量时，所得到的数据应该能预测观察者所看到的情况，计算出来的色差应该能预测目视色差。但得到感知上均匀的色空间是困难的，颜色科学家和工程师们无法解决这一问题，原因有三：观察者的不确定性大；影响视觉判断的因素多以及色空间可能是非欧几里德的。

色差方程

工业上广泛使用CIE L*a*b*-1976色空间来表达颜色，但根据实验，使用色差方程△E*ab进行色彩的可接受性判定，与视觉判定匹配的程度只能达到65％，这就意味着，有时测量的色差很大，而视觉判定仍然是可接受的，有时色差测量值很小，而视觉差异已经很大。

这是CIE L*a*b*色空间的不均匀性造成的。根据大量的实验，可以确认有以下几个方面影响△E*ab色差方程与视觉的匹配：

1）人眼视觉对色彩明度变化的敏感程度低于色相和饱和度；

2）随着色彩饱和度的增加，视觉的宽容度在逐渐变大；

3）在色空间的不同区域，视觉的宽容度不同。

颜色科学家和研究机构进行了大量的工作来获得与视觉匹配的色差方程，下边介绍的几个色差方程均已被SpecPreview4.0支持。

CMC(l:c)

McDonald 采用视觉判断的实验来决定色配对是否可被接受，据此结果演绎成JPC79 公式，经修改后命名为CMC(l:c) 。许多企业使用CMC(l:c)建立了成功的色彩品质控制体系。

BFD

Luo和Rigg收集了足够的小色差色对资料，结合了可接受性和可感知性成为资料组，BFD色差方程就是依据这些资料发展出来，它与CMC结构类似，唯一的不同点是BFD采用了均匀明度的方式。

CIE94

最初由Berns等人于1989年提出，所采用的资料是RIT-DUPONT的资料库，1994年由CIE推荐，并被纺织业界所使用。

CIE2000

采用了四组资料库：Rit-Dupont，Witt，Leeds，Bradford，在灰阶和蓝色区域比CIE94有更好的表现能力。

其他质量尺度

同色异谱指数

具有不同光谱性质的刺激能够在视觉上相互匹配，这种现象称为同色异谱。同色异谱既是好事也是坏事，说它是好事因为它能产生色复现，即我们即使用不同的色料配方也能产生出与标样相同的刺激，说它是坏事是因为这些匹配经常是有条件的，对一种观察者或光源来说是匹配的，而对另一种观察者或光源就是不匹配的。如果不匹配是由照明体的变化所引起的，则产生的现象称为照明体同色异谱。如果不匹配是由观察者的变化引起的，则产生的现象称为观察者同色异谱。

同色异谱指数MI是在测试条件下同色异谱对之间的整体色差。SpecPreview4.0提供的是以当前选用的色差公式表示的照明体同色异谱指数。