第三章分类资料的统计描述
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计算相对数的分母不要太小。 分析时不能以构成比代替率。 不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。 在比较相对数时应注意可比性。 对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并
做假设检验。
例 某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查了新生儿 4470例，畸形儿116例，得以下资料，据此得出结论：“母亲年龄 在24~29岁时，畸形儿最多，占总数的92.2%，符合一般规律”。
内科
0.2792
30.71
8.5742
31.65
8.8367
妇科
0.2907
87.28
25.3723
84.77Biblioteka Baidu
24.6426
小儿科
0.1515
91.63
13.8819
90.48
13.7077
外科
0.2786
96.58
26.9072
95.56
26.6230
合计
1.0000
64.65
74.7311
83.19
第三章 分类资料的统计描述
分类资料是将观察单位按属性或类别分组计数 所得的资料。
分类资料的统计描述常用率、构成比和比等指 标，这些指标均是两个有关数值之比，称为相 对数。
第一节 常用相对数
表1 某地1980年居民心血管病死亡资料 （平均人口数：男13697600，女13194142）
死亡原因
（1） 肺心病 风心病 高血压性心脏病 冠心病 先心病 克山病 其它心血管病 合计
男
死亡人数 死亡率 构成比 （1/10万） （%）
（2）
（3） （4）
13952
101.9
76.2
1336
9.8
7.3
926
6.8
5.1
654
4.8
3.6
516
3.8
2.8
316
2.3
1.7
611
4.5
3.3
18311
73.8100
（ p ´）
（ p ´）
间接法:
p ´= P•
r
ni Pi
（3-10）
表3.7 按式（3-10）间接法计算甲乙两院标准化治愈率（%）
科室
标准组各科
甲院
乙院
治愈率（%） 出院人数
预期治愈数
出院人数
预期治愈数
（1） 内科 妇科 小儿科 外科 合计
Pi （2） 0.2926 0.9107 0.9615 0.9786 0.7058
优势比：患者与非患者某因素优势的比值。
odds1 OR=
odds2
例3-4 病人有吸烟史的优势 odds1=
231/356 125/356
=1.848
183/479
非病人有吸烟史的优势 odds2= 296/479 =0.618
病人和非病人吸烟史的优势比 OR=1.848/0.618=2.99
第三节 应用相对数时应注意的 问题
View Data:
TransformCompute … Target Variable:sp Numeric Expression:p1+p2 OK TransformCompute … Target Variable:sp1 Numeric Expression:c1/p1*sp OK TransformCompute … Target Variable:sp2 Numeric Expression:c2/p2*sp OK Analyze Descriptive Statistics Descriptives Variables:sp sp1 sp2
RR= P1 P0
或RR= F1 F0
例3-3：
308.39/10万
RR=
=12.10
25.48/10万
二. 优势（odds）与优势比 （odds ratio, OR）
优势：某病患者（或非患者）中某种因素存在的比例 P(E)与不存在的比例(1-P(E) ) 的比值。
P（E） odds=
1- P（E）
133.7
100.0
女
死亡人数
（5） 19369
2265 1264
862 479 359 736 25334
死亡率 构成比 （1/10万） （%）
（6）
（7）
146.8
76.5
17.2
8.9
9.6
5.0
6.5
3.4
3.6
1.9
2.7
1.4
5.6
2.9
192.0
100.0
死亡率性 别比例 （男：女）
（8） 0.69 0.57 0.71 0.74 1.06 0.85 0.80 0.70
（ ni Pi ）
2.注: 1)标准人口的选取应选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群。 2）两个标准化率的比较，应做假设检验。
第五节 动态数列
动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计 指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说 明事物在时间上的变化和发展趋势。
第六节 SPSS演示
标准化率：例3.5 View Variable:
p´=
Ni
( N ) pi
（3-9）
表3.6 按式（3-9）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）
科室
标准组出院
甲院
乙院
病人构成比 原治愈率（%） 分配治愈率（%） 原治愈率（%） 分配治愈率（%）
（1）
（ Ni /N） （2）
pi （3）
（Ni/N） pi （4）=（2）（3）
pi （5）
（Ni/N） pi （6）=（2）（5）
277.96
31.65
286.44
妇科
942
87.28
822.18
84.77
798.57
小儿科
491
91.63
449.91
90.48
444.24
外科
903
96.58
872.17
95.56
862.90
合计
3241
64.65
2422.22
83.19
2392.15
（N）
（ Ni pi ）
（ Ni pi ）
1.率(rate) 说明某现象发生的频率或强度。
发生某现象的观察单位数
率= 可能发生某现象的观察单位总数
k
常用的率有发病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2.构成比(constituent ratio) 说明某一事物内部各组成部分所占的比重
或分布。
构成比=
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
Options: sum Continue OK
Descriptive Statistics
SP SP1 SP2 Valid N (listwise)
N 4 4 4 4
Sum 3241.00 2422.22 2392.15
乙院
治愈率（%） 出院人数 治愈人数
30.71
218
69
87.28
486
412
91.63
252
228
96.58
698
667
64.65
1654
1376
治愈率（%） 31.65 84.77 90.48 95.56 83.19
1.标准化率（standardized rate)的计算
直接法:
p ´= Ni pi N
100%
常用来表示疾病或死亡的顺序、所占的比重。
3.比(相对比，relative ratio)
干倍或百分之几。
比= A B
是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若
第二节 相对危险度与优度比
一.相对危险度 （relative risk, RR）
RR指暴露于某种危险因素的观察对象的发病的 危险度与低暴露或无暴露的观察对象的发病危 险度之间的相对比值。
试问：
（1）以上结论是否合理？为什么？
（2）若要达到作者之目的，应计算什么相对数指标较好？如何计 算？
第四节 率的标准化
表3.3 某市甲、乙两院各科出院和治愈人数（1997）
科室 出院人数
内科
687
妇科
456
小儿科 239
外科
205
合计 1587
甲院 治愈人数
211 398 219 198 1026
（3-8）
Ni
= ( N ) pi
（3-9）
表3.5 按式（3-8）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）
科室
标准组
甲院
乙院
出院人数 原治愈率（%） 预期治愈数
原治愈率（%） 预期治愈数
（1）
Ni （2）
pi
Ni pi
（3） （4）=（2）（3）
pi
Ni pi
（5） （6）=（2）（5）
内科
905
30.71
母亲年龄（岁） 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 合计
畸形儿例数 1 2 14 19 24 18 19 13 3 1 1 1 116
%
0.86 1.70 12.1 16.4 20.7 15.5 16.4 11.2 2.6 0.86 0.86 0.86 100.00
ni （3）
687 456 239 205
ni Pi （4）=（2）×（3）
201.02 415.28 229.80 200.61 1046.71
ni （3）
218 486 252 698
ni Pi （4）=（2）×（3）
63.79 442.60 242.30 683.06 1431.75
（ ni Pi ）
做假设检验。
例 某产院拟分析畸形儿与母亲分娩年龄的关系，检查了新生儿 4470例，畸形儿116例，得以下资料，据此得出结论：“母亲年龄 在24~29岁时，畸形儿最多，占总数的92.2%，符合一般规律”。
内科
0.2792
30.71
8.5742
31.65
8.8367
妇科
0.2907
87.28
25.3723
84.77Biblioteka Baidu
24.6426
小儿科
0.1515
91.63
13.8819
90.48
13.7077
外科
0.2786
96.58
26.9072
95.56
26.6230
合计
1.0000
64.65
74.7311
83.19
第三章 分类资料的统计描述
分类资料是将观察单位按属性或类别分组计数 所得的资料。
分类资料的统计描述常用率、构成比和比等指 标，这些指标均是两个有关数值之比，称为相 对数。
第一节 常用相对数
表1 某地1980年居民心血管病死亡资料 （平均人口数：男13697600，女13194142）
死亡原因
（1） 肺心病 风心病 高血压性心脏病 冠心病 先心病 克山病 其它心血管病 合计
男
死亡人数 死亡率 构成比 （1/10万） （%）
（2）
（3） （4）
13952
101.9
76.2
1336
9.8
7.3
926
6.8
5.1
654
4.8
3.6
516
3.8
2.8
316
2.3
1.7
611
4.5
3.3
18311
73.8100
（ p ´）
（ p ´）
间接法:
p ´= P•
r
ni Pi
（3-10）
表3.7 按式（3-10）间接法计算甲乙两院标准化治愈率（%）
科室
标准组各科
甲院
乙院
治愈率（%） 出院人数
预期治愈数
出院人数
预期治愈数
（1） 内科 妇科 小儿科 外科 合计
Pi （2） 0.2926 0.9107 0.9615 0.9786 0.7058
优势比：患者与非患者某因素优势的比值。
odds1 OR=
odds2
例3-4 病人有吸烟史的优势 odds1=
231/356 125/356
=1.848
183/479
非病人有吸烟史的优势 odds2= 296/479 =0.618
病人和非病人吸烟史的优势比 OR=1.848/0.618=2.99
第三节 应用相对数时应注意的 问题
View Data:
TransformCompute … Target Variable:sp Numeric Expression:p1+p2 OK TransformCompute … Target Variable:sp1 Numeric Expression:c1/p1*sp OK TransformCompute … Target Variable:sp2 Numeric Expression:c2/p2*sp OK Analyze Descriptive Statistics Descriptives Variables:sp sp1 sp2
RR= P1 P0
或RR= F1 F0
例3-3：
308.39/10万
RR=
=12.10
25.48/10万
二. 优势（odds）与优势比 （odds ratio, OR）
优势：某病患者（或非患者）中某种因素存在的比例 P(E)与不存在的比例(1-P(E) ) 的比值。
P（E） odds=
1- P（E）
133.7
100.0
女
死亡人数
（5） 19369
2265 1264
862 479 359 736 25334
死亡率 构成比 （1/10万） （%）
（6）
（7）
146.8
76.5
17.2
8.9
9.6
5.0
6.5
3.4
3.6
1.9
2.7
1.4
5.6
2.9
192.0
100.0
死亡率性 别比例 （男：女）
（8） 0.69 0.57 0.71 0.74 1.06 0.85 0.80 0.70
（ ni Pi ）
2.注: 1)标准人口的选取应选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群。 2）两个标准化率的比较，应做假设检验。
第五节 动态数列
动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计 指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说 明事物在时间上的变化和发展趋势。
第六节 SPSS演示
标准化率：例3.5 View Variable:
p´=
Ni
( N ) pi
（3-9）
表3.6 按式（3-9）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）
科室
标准组出院
甲院
乙院
病人构成比 原治愈率（%） 分配治愈率（%） 原治愈率（%） 分配治愈率（%）
（1）
（ Ni /N） （2）
pi （3）
（Ni/N） pi （4）=（2）（3）
pi （5）
（Ni/N） pi （6）=（2）（5）
277.96
31.65
286.44
妇科
942
87.28
822.18
84.77
798.57
小儿科
491
91.63
449.91
90.48
444.24
外科
903
96.58
872.17
95.56
862.90
合计
3241
64.65
2422.22
83.19
2392.15
（N）
（ Ni pi ）
（ Ni pi ）
1.率(rate) 说明某现象发生的频率或强度。
发生某现象的观察单位数
率= 可能发生某现象的观察单位总数
k
常用的率有发病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2.构成比(constituent ratio) 说明某一事物内部各组成部分所占的比重
或分布。
构成比=
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
Options: sum Continue OK
Descriptive Statistics
SP SP1 SP2 Valid N (listwise)
N 4 4 4 4
Sum 3241.00 2422.22 2392.15
乙院
治愈率（%） 出院人数 治愈人数
30.71
218
69
87.28
486
412
91.63
252
228
96.58
698
667
64.65
1654
1376
治愈率（%） 31.65 84.77 90.48 95.56 83.19
1.标准化率（standardized rate)的计算
直接法:
p ´= Ni pi N
100%
常用来表示疾病或死亡的顺序、所占的比重。
3.比(相对比，relative ratio)
干倍或百分之几。
比= A B
是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若
第二节 相对危险度与优度比
一.相对危险度 （relative risk, RR）
RR指暴露于某种危险因素的观察对象的发病的 危险度与低暴露或无暴露的观察对象的发病危 险度之间的相对比值。
试问：
（1）以上结论是否合理？为什么？
（2）若要达到作者之目的，应计算什么相对数指标较好？如何计 算？
第四节 率的标准化
表3.3 某市甲、乙两院各科出院和治愈人数（1997）
科室 出院人数
内科
687
妇科
456
小儿科 239
外科
205
合计 1587
甲院 治愈人数
211 398 219 198 1026
（3-8）
Ni
= ( N ) pi
（3-9）
表3.5 按式（3-8）直接法计算甲乙两院的标准化率（%）
科室
标准组
甲院
乙院
出院人数 原治愈率（%） 预期治愈数
原治愈率（%） 预期治愈数
（1）
Ni （2）
pi
Ni pi
（3） （4）=（2）（3）
pi
Ni pi
（5） （6）=（2）（5）
内科
905
30.71
母亲年龄（岁） 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 合计
畸形儿例数 1 2 14 19 24 18 19 13 3 1 1 1 116
%
0.86 1.70 12.1 16.4 20.7 15.5 16.4 11.2 2.6 0.86 0.86 0.86 100.00
ni （3）
687 456 239 205
ni Pi （4）=（2）×（3）
201.02 415.28 229.80 200.61 1046.71
ni （3）
218 486 252 698
ni Pi （4）=（2）×（3）
63.79 442.60 242.30 683.06 1431.75
（ ni Pi ）