高等代数北大版第章习题参考答案
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现证充分性,设 是A的特征根,则它们也是B的特征根。于是存在正交矩阵X和Y,使
,
所以
YX AXY =B。
令T=XY 则T也是正交矩阵,从而T AT=B,,即证。
22.设A是n级实对称矩阵,且A =A,证明:存在正交矩阵T使得
T AT= 。
证 设 是A的任一特征值, 是属于 的特征向量,则
A = , A =A( )= A = ,
2)设单位向量
, ,…, ,
的度量矩阵为 ,则
= , ,
因此有 。
4)由定义,知
, , ,
故柯西—布湿柯夫斯基不等式为
2.在 中,求 之间 (内积按通常定义),设:
1) , ,
2) , ,
3) , 。
解1)由定义,得
,
所以
。
2)因为
,
,
,
,
所以
。
3)同理可得
, , , ,
所以 。
3. 通常为 的距离,证明;
10.设V是一n维欧氏空间, 是V中一固定向量,
1)证明:V 是V的一个子空间;
2)证明:V 的维数等于n-1。
证 1)由于0 因而V 非空.下面证明V 对两种运算封闭.事实上,任取
则有 ( ,于是又有( ,
所以 。另一方面,也有 ( , 即 。故V 是V的一个子空间。
2)因为 是线性无关的,可将其扩充为V的一组正交基 ,且( ( , 。下面只要证明:对任意的 可以由 线性表出,则 的维数就是 。
,
其中
,
而
,
由于 都是实数,所以J为上三角实矩阵。
另一方面,矩阵 可以分解为
,
其中 是正交矩阵, 为上三角矩阵,于是
,
即
。
由于 都是上三角矩阵,因而它们的乘积也为上三角矩阵,即证充分性。
21.设A,B都是上三角实对称矩阵,证明;存在正交矩阵T使 的充分必要条件是A,B的特征多项式的根全部相同。
证明 必要性是显然的,因为相似矩阵有相同的特征值。
证 设W是 的任意一个不变子空间,现证W 也是 的不变子空间。
任取 W ,下证 W 。取 , , 是W的一组标准正交基,再扩充成V的一组标准正交基为 , , , , , ,则
W=L ( , , ), W =L ( , , )。
因为 是正交变换,所以 , 也是一组标准正交基,由于W是 ——子空间, , W,且为的一组标准正交基,于是
解令
,
,
那么“到子空间距离最短的线是垂线”的意思就是 。
令C=B-Y,由最小二乘法可得 ,其中 ,
,
即 ,
解之得 。
三、补充题参考解答
1.证明:正交矩阵的实特征根为 。
证设A正交矩阵A是任一实特征值是 , 是A的对应于特征值 的特征向量,则
A 。
于是 。
注意到
2.证明:奇数维欧氏空间中的旋转一定以1作为它的一个特征值。
两组标准正交基 和 则存在可逆线性变换 ,使
,
且
( T=( =(
=
=( ,
即
(I=1,2, ,
于是 ,由 ,有 故
=
= (I=1,2, ,
即证。
6.是n级实对称矩阵,且 证明:存在正交矩阵T使得
。
证 证法1 因为A是n级实对称矩阵,所以存在n级矩阵 Q,使
证因为A是正交矩阵, ,则 =- 。
即 。
3.证明:第二类正交变换一定以-1作为它的一个特征值。
证当
即- 。
4.设
那么它一定是线性的,因而它是正交变换。
证因为
,
所以
,
故
。
又因为
= ,
所以
。
即证 。
5. 和
。
证:下证充分性。
设
,
则有 ,
于是 ,
另一方面,因
,
于是,在
,
从而 即证 。
再将
: ,
则由充分性假设
证:1) ,有:
,
所以 是线性变换。
又因为
,
注意到 ,故 ,此即 是正交变换。
2)由于 是单位向量,将它扩充成欧氏空间的一组标准正交基 ,则
,
即 ,
所以 是第二类的。
3) 的特征值有 个,由已知 有 个特征值为1,另一个不妨设为 ,则存在一组基 使 ,
因为 是正交变换,所以 ,
但 ,所以 ,于是
现令 ,则 是单位向量,且与 正交,则 为欧氏空间 的 一组基。又因为
。
证由距离的定义及三角不等式可得
。
4在R 中求一单位向量与 正交。
解 设 与三个已知向量分别正交,得方程组
,
因为方程组的系数矩阵A的秩为3,所以可令
x ,即 。
再将其单位化,则
,
即为所求。
5.设 是欧氏空间V的一组基,证明:
1)如果 使 ,那么 。
2)如果 使对任一 有 ,那么 。
证 1)因为 为欧氏空间V的一组基,且对 ,有
且 。
2)由 ,
可得A的特征值为 。
的特征向量为
的特征向量为
正交化,可得
,
再单位化,有: ,
于是所求正交矩阵为
且 。
3)由 ,
可得A的特征值为 ,
相应的特征向量为
,
,
将其正交单位化,可得标准正交基为
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
4)由 ,
可得A的特征值为 。
相应的特征向量为
,
,
正交化后得
,
,
再单位化,可得
12.设 是n维欧氏空间V中的一组向量,而ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
证明:当且仅当 时 线性无关。
证 设有线性关系
,
将其分别与 取内积,可得方程组
,
由于上述方程组仅有零解的充要条件是系数行列式不等于0,即证。
13.证明:上三角的正交矩阵必为对角矩阵,且对角线上元素为+1或-1。
证 设
为上三角矩阵,则 也是上三角矩阵。由于A是正交阵,所以 ,即
=
=
= ,
另一方面,令
,
则D的元素为
,
故 的元素
,
即证 。再由 皆为V的基,所以C非退化,从而B与A合同。
2)在欧氏空间V中,任取一组基 ,它的度量矩阵为 其中 ,且度量矩阵A是正定的,又因为正定矩阵与单位矩阵合同,即 。于是只要
,
则由上面1)可知基 的度量矩阵为E,这就是说, 就是所求的标准正交基。
再将 单位化,可得
, , ,
则 就是所求解空间的一组标准正交基。
9.在R[X] 中定义内积为(f,g)= 求R[X] 的一组标准正交基(由基1. 出发作正交化)。
解 取R[X] 的一组基为 将其正交化,可得 ,
,其中( ,又因为
,
, ,
所以 ,
同理可得 ,
再将 单位化,即得 ,
, , ,
则 即为所求的一组标准正交基。
,
令X=TY,其中
,
则
。
2)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
正交化,可得
,
再单位化,有
,
令X=TY,其中
,
则
。
3)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
,
标准正交基为
,
,
令X=TY,其中
,
则
。
4)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
由于
A =A = ( - ) =0,
又因为 ,所以 - =0,即得
=0, =1。
换句话说,A的特征值不是1就是0。故存在正交矩阵T,使
T AT= 。
上式中,对角线元素中1的个数为A的特征值1的个数,0的个数是A的特征值0的个数.。
23.证明:如果 是n维欧氏空间的一个正交变换,那么 的不变子空间的正交补也是的 不变子空间。
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
,
标准正交基为
,
,
令X=XY,其中
,
故
。
19.设A是n级实对称矩阵,证明:A正定的充分必要条件是A的特征多项式的根全大于零。
证明二次型 经过正交变换X=TY,可使
,
其中 为A的特征根。由于A为正定的充分必要条件是上式右端的二次型为正定,而后者为正定的充分必要条件是 ,即证。
25.证明:向量 V 是向量 在子空间V 上的内射影的充分必要条件是:对任意 有 。
证 必要性,设 V 是 在V 上的内射影,则 , ,
26设
从而
再证第二式.用
,
所以 。
27.求下列方程的最小二乘解
,
用“到子空间距离最短的线是垂线”的语言表达出上面方程的最小二乘解的几何意义,由此列出方程并求解(用三位有效数字计算)。
,
所以可设 ,
且有
即证 。
2)由题设,对任一 总有 ,特别对基 也有
,或者 ,
再由1)可得 ,即证 。
6设 是三维欧氏空间中一组标准正交基,证明:
也是一组标准正交基。
证 因为
,
同理可得
,
另一方面
,
同理可得
,
即证 也是三维欧氏空间中的一组标准正交基。
7.设 也是五维欧氏 空间中的一组标准正交基, ,其中
,
所以 ,因而
为对角阵。再由 知 ,即证 或-1。
14.1)设A为一个n阶矩阵,且 ,证明A可以分解成
A=QT,
其中Q是正交矩阵,T是一上三角矩阵
,
且 ,并证明这个分解是唯一的;
2)设A是n阶正交矩阵,证明存在一上三角矩阵T,使
。
证 1)设A的n个列向量是 由于 ,因此 是线性无关的。从而它们也是V的一组基,将其正交单位化,可得一组标准正交基为
2)因为 是正定的,所以 与 合同,即存在可逆阵 使 ,再由1)知 ,其中 是正交矩阵 为三角阵,所以 。
15.设 是欧氏空间中一单位向量,定义 ,
证明:1) 是正交变换,这样的正交变换称为镜面反射;
2) 是第二类的;
3)如果 维欧氏空间中正交变换 以1作为一个特征值,且属于特征值1的特征子空间 的维数为 ,那么 是镜面反射。
=k +k + +k (I=1,2, ,n),
( , )=k , ( , )=k ,
由反对称知
( , )= —( , ) k =--k ,
从而
,
故
( , , )=( , , )
=( , , ) ,
充分性。设 在标准正交基 , , 下的矩阵为 ,有已知,有
( , )= —( , ),
对任意 , V,设
, , ,
求 的一组标准正交基。
解 首先证明 线性无关.事实上,由
,
其中 的秩为3,所以 线性无关。
将正交化,可得
,
,
单位化,有
,
,
,
则 为 的标准正交基。
8.求齐次线性方程组
的解空间(作为 的子空间)的一组标准正交基。
解 由
可得基础解系为
, , ,
它就是所求解空间的一组基。将其正交化,可得
,
, ,
事实上,对任意的 ,都有 ,于是有线性关系 ,且 ,
但有假设知 ,
所以 ,又因为 ,故 ,从而有 ,
再由 的任意性,即证。
11.1)证明:欧氏空间中不同基的度量矩阵是合同的。
2)利用上述结果证明:任一欧氏空间都存在标准正交基。
证:1)设 与 是欧氏空间 的两组不同基,它们对应的度量矩阵分别是 和 ,另外,设 到 的过渡矩阵为 ,即 ,
第九章欧氏空间
1.设 是一个 阶正定矩阵,而
, ,
在 中定义内积 ,
1)证明在这个定义之下, 成一欧氏空间;
2)求单位向量
, ,…, ,
的度量矩阵;
3)具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。
解1)易见 是 上的一个二元实函数,且
(1) ,
(2) ,
(3) ,
(4) ,
由于 是正定矩阵,因此 是正定而次型,从而 ,且仅当 时有 。
,
,
,
所以 ,即证。
16.证明:反对称实数矩阵的特征值是零或纯虚数。
证:设 是属于特征值 的特征向量,即 ,则
,
于是 ,
令 ,可得 ,即证 。
17.求正交矩阵 使 成对角形,其中 为
1) 2) 3)
4) 5)
解1)由
,
可得A的特征值为 。
对应的特征向量为
将其正交单位化,可得标准正交基为
故所求正交矩阵为
,
,
则
( , )=( )= 。
同理
,
故
( , )= —( , ),
所以 是反对称的。
2)任取 V ,可证 V ,即 V ,事实上,任取 V ,由于V 是 子空间,因此 ,而 V ,故( , )=0。
再由题设, 是反对称的,知
( , )= —( , )=0,
由 的任意性,即证 V 。从而V 也是A子空间。
,
其中
,
,
其中 。即
,
令 ,则T是上三角矩阵,且主对角线元素 。
另一方面,由于 是n维列向量,不妨记为
,
且令
,
则有 ,由于 是一组标准正交基,故 是正交矩阵。
再证唯一性,设 是两种分解,其中 是正交矩阵, 是主对角线元素大于零的上三角阵,则 ,由于 也是正交矩阵,且 为上三角阵,因此, 是主对角线元为1或-1的对角阵,但是 的主对角线元大于零,所以 的主对角线元只能是1,故 ,即证 。进而有 ,从而分解是唯一的。
20.设A是n级实矩阵,证明:存在正交矩阵T使 为三角矩阵的充分必要条件是A的特征多项式的根是实的。
证明 为确定起见,这里三角矩阵不妨设为上三角矩阵。
先证必要性,设
,
其中T,A均为实矩阵,从而 都是实数。又因为相似矩阵有相同的特征多项式,所以
从而A的n个特征根 均为实数。
再证充分性,设 为A的所有不同的实特征根,则A与某一若尔当形矩阵J相似,即存在可逆实矩阵 ,使
, , W ,
所以
=k + +k W 。
24.欧氏空间V中的线性变换 称为反对称的,如果对任意 , V,有
( , )= —( , )。
证明:1) 为反对称的充分必要条件是: 在一组标准正交基下的矩阵 为反对称的。
2)如果V 是反对称线性变换的不变子空间,则V 也是。
证 1)必要性。设 是反对称的, , , 是一组标准正交基。则
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
5)由 ,
可得 的特征值为 。
相应的特征向量为
,
,
将其正交化,可得
,
,
再单位化后,有
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
18用正交线性替换化下列二次型为标准形:
1) ;
2) ;
3) ;
4) 。
解 1)设原二次型对应的矩阵为A,则
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
,
相应的特征向量为
,
,
单位化后,有
,
所以
YX AXY =B。
令T=XY 则T也是正交矩阵,从而T AT=B,,即证。
22.设A是n级实对称矩阵,且A =A,证明:存在正交矩阵T使得
T AT= 。
证 设 是A的任一特征值, 是属于 的特征向量,则
A = , A =A( )= A = ,
2)设单位向量
, ,…, ,
的度量矩阵为 ,则
= , ,
因此有 。
4)由定义,知
, , ,
故柯西—布湿柯夫斯基不等式为
2.在 中,求 之间 (内积按通常定义),设:
1) , ,
2) , ,
3) , 。
解1)由定义,得
,
所以
。
2)因为
,
,
,
,
所以
。
3)同理可得
, , , ,
所以 。
3. 通常为 的距离,证明;
10.设V是一n维欧氏空间, 是V中一固定向量,
1)证明:V 是V的一个子空间;
2)证明:V 的维数等于n-1。
证 1)由于0 因而V 非空.下面证明V 对两种运算封闭.事实上,任取
则有 ( ,于是又有( ,
所以 。另一方面,也有 ( , 即 。故V 是V的一个子空间。
2)因为 是线性无关的,可将其扩充为V的一组正交基 ,且( ( , 。下面只要证明:对任意的 可以由 线性表出,则 的维数就是 。
,
其中
,
而
,
由于 都是实数,所以J为上三角实矩阵。
另一方面,矩阵 可以分解为
,
其中 是正交矩阵, 为上三角矩阵,于是
,
即
。
由于 都是上三角矩阵,因而它们的乘积也为上三角矩阵,即证充分性。
21.设A,B都是上三角实对称矩阵,证明;存在正交矩阵T使 的充分必要条件是A,B的特征多项式的根全部相同。
证明 必要性是显然的,因为相似矩阵有相同的特征值。
证 设W是 的任意一个不变子空间,现证W 也是 的不变子空间。
任取 W ,下证 W 。取 , , 是W的一组标准正交基,再扩充成V的一组标准正交基为 , , , , , ,则
W=L ( , , ), W =L ( , , )。
因为 是正交变换,所以 , 也是一组标准正交基,由于W是 ——子空间, , W,且为的一组标准正交基,于是
解令
,
,
那么“到子空间距离最短的线是垂线”的意思就是 。
令C=B-Y,由最小二乘法可得 ,其中 ,
,
即 ,
解之得 。
三、补充题参考解答
1.证明:正交矩阵的实特征根为 。
证设A正交矩阵A是任一实特征值是 , 是A的对应于特征值 的特征向量,则
A 。
于是 。
注意到
2.证明:奇数维欧氏空间中的旋转一定以1作为它的一个特征值。
两组标准正交基 和 则存在可逆线性变换 ,使
,
且
( T=( =(
=
=( ,
即
(I=1,2, ,
于是 ,由 ,有 故
=
= (I=1,2, ,
即证。
6.是n级实对称矩阵,且 证明:存在正交矩阵T使得
。
证 证法1 因为A是n级实对称矩阵,所以存在n级矩阵 Q,使
证因为A是正交矩阵, ,则 =- 。
即 。
3.证明:第二类正交变换一定以-1作为它的一个特征值。
证当
即- 。
4.设
那么它一定是线性的,因而它是正交变换。
证因为
,
所以
,
故
。
又因为
= ,
所以
。
即证 。
5. 和
。
证:下证充分性。
设
,
则有 ,
于是 ,
另一方面,因
,
于是,在
,
从而 即证 。
再将
: ,
则由充分性假设
证:1) ,有:
,
所以 是线性变换。
又因为
,
注意到 ,故 ,此即 是正交变换。
2)由于 是单位向量,将它扩充成欧氏空间的一组标准正交基 ,则
,
即 ,
所以 是第二类的。
3) 的特征值有 个,由已知 有 个特征值为1,另一个不妨设为 ,则存在一组基 使 ,
因为 是正交变换,所以 ,
但 ,所以 ,于是
现令 ,则 是单位向量,且与 正交,则 为欧氏空间 的 一组基。又因为
。
证由距离的定义及三角不等式可得
。
4在R 中求一单位向量与 正交。
解 设 与三个已知向量分别正交,得方程组
,
因为方程组的系数矩阵A的秩为3,所以可令
x ,即 。
再将其单位化,则
,
即为所求。
5.设 是欧氏空间V的一组基,证明:
1)如果 使 ,那么 。
2)如果 使对任一 有 ,那么 。
证 1)因为 为欧氏空间V的一组基,且对 ,有
且 。
2)由 ,
可得A的特征值为 。
的特征向量为
的特征向量为
正交化,可得
,
再单位化,有: ,
于是所求正交矩阵为
且 。
3)由 ,
可得A的特征值为 ,
相应的特征向量为
,
,
将其正交单位化,可得标准正交基为
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
4)由 ,
可得A的特征值为 。
相应的特征向量为
,
,
正交化后得
,
,
再单位化,可得
12.设 是n维欧氏空间V中的一组向量,而ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
证明:当且仅当 时 线性无关。
证 设有线性关系
,
将其分别与 取内积,可得方程组
,
由于上述方程组仅有零解的充要条件是系数行列式不等于0,即证。
13.证明:上三角的正交矩阵必为对角矩阵,且对角线上元素为+1或-1。
证 设
为上三角矩阵,则 也是上三角矩阵。由于A是正交阵,所以 ,即
=
=
= ,
另一方面,令
,
则D的元素为
,
故 的元素
,
即证 。再由 皆为V的基,所以C非退化,从而B与A合同。
2)在欧氏空间V中,任取一组基 ,它的度量矩阵为 其中 ,且度量矩阵A是正定的,又因为正定矩阵与单位矩阵合同,即 。于是只要
,
则由上面1)可知基 的度量矩阵为E,这就是说, 就是所求的标准正交基。
再将 单位化,可得
, , ,
则 就是所求解空间的一组标准正交基。
9.在R[X] 中定义内积为(f,g)= 求R[X] 的一组标准正交基(由基1. 出发作正交化)。
解 取R[X] 的一组基为 将其正交化,可得 ,
,其中( ,又因为
,
, ,
所以 ,
同理可得 ,
再将 单位化,即得 ,
, , ,
则 即为所求的一组标准正交基。
,
令X=TY,其中
,
则
。
2)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
正交化,可得
,
再单位化,有
,
令X=TY,其中
,
则
。
3)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
,
标准正交基为
,
,
令X=TY,其中
,
则
。
4)原二次型对应的矩阵为
,
且A的特征多项式为
由于
A =A = ( - ) =0,
又因为 ,所以 - =0,即得
=0, =1。
换句话说,A的特征值不是1就是0。故存在正交矩阵T,使
T AT= 。
上式中,对角线元素中1的个数为A的特征值1的个数,0的个数是A的特征值0的个数.。
23.证明:如果 是n维欧氏空间的一个正交变换,那么 的不变子空间的正交补也是的 不变子空间。
,
特征值为
。
相应的特征向量为
,
,
标准正交基为
,
,
令X=XY,其中
,
故
。
19.设A是n级实对称矩阵,证明:A正定的充分必要条件是A的特征多项式的根全大于零。
证明二次型 经过正交变换X=TY,可使
,
其中 为A的特征根。由于A为正定的充分必要条件是上式右端的二次型为正定,而后者为正定的充分必要条件是 ,即证。
25.证明:向量 V 是向量 在子空间V 上的内射影的充分必要条件是:对任意 有 。
证 必要性,设 V 是 在V 上的内射影,则 , ,
26设
从而
再证第二式.用
,
所以 。
27.求下列方程的最小二乘解
,
用“到子空间距离最短的线是垂线”的语言表达出上面方程的最小二乘解的几何意义,由此列出方程并求解(用三位有效数字计算)。
,
所以可设 ,
且有
即证 。
2)由题设,对任一 总有 ,特别对基 也有
,或者 ,
再由1)可得 ,即证 。
6设 是三维欧氏空间中一组标准正交基,证明:
也是一组标准正交基。
证 因为
,
同理可得
,
另一方面
,
同理可得
,
即证 也是三维欧氏空间中的一组标准正交基。
7.设 也是五维欧氏 空间中的一组标准正交基, ,其中
,
所以 ,因而
为对角阵。再由 知 ,即证 或-1。
14.1)设A为一个n阶矩阵,且 ,证明A可以分解成
A=QT,
其中Q是正交矩阵,T是一上三角矩阵
,
且 ,并证明这个分解是唯一的;
2)设A是n阶正交矩阵,证明存在一上三角矩阵T,使
。
证 1)设A的n个列向量是 由于 ,因此 是线性无关的。从而它们也是V的一组基,将其正交单位化,可得一组标准正交基为
2)因为 是正定的,所以 与 合同,即存在可逆阵 使 ,再由1)知 ,其中 是正交矩阵 为三角阵,所以 。
15.设 是欧氏空间中一单位向量,定义 ,
证明:1) 是正交变换,这样的正交变换称为镜面反射;
2) 是第二类的;
3)如果 维欧氏空间中正交变换 以1作为一个特征值,且属于特征值1的特征子空间 的维数为 ,那么 是镜面反射。
=k +k + +k (I=1,2, ,n),
( , )=k , ( , )=k ,
由反对称知
( , )= —( , ) k =--k ,
从而
,
故
( , , )=( , , )
=( , , ) ,
充分性。设 在标准正交基 , , 下的矩阵为 ,有已知,有
( , )= —( , ),
对任意 , V,设
, , ,
求 的一组标准正交基。
解 首先证明 线性无关.事实上,由
,
其中 的秩为3,所以 线性无关。
将正交化,可得
,
,
单位化,有
,
,
,
则 为 的标准正交基。
8.求齐次线性方程组
的解空间(作为 的子空间)的一组标准正交基。
解 由
可得基础解系为
, , ,
它就是所求解空间的一组基。将其正交化,可得
,
, ,
事实上,对任意的 ,都有 ,于是有线性关系 ,且 ,
但有假设知 ,
所以 ,又因为 ,故 ,从而有 ,
再由 的任意性,即证。
11.1)证明:欧氏空间中不同基的度量矩阵是合同的。
2)利用上述结果证明:任一欧氏空间都存在标准正交基。
证:1)设 与 是欧氏空间 的两组不同基,它们对应的度量矩阵分别是 和 ,另外,设 到 的过渡矩阵为 ,即 ,
第九章欧氏空间
1.设 是一个 阶正定矩阵,而
, ,
在 中定义内积 ,
1)证明在这个定义之下, 成一欧氏空间;
2)求单位向量
, ,…, ,
的度量矩阵;
3)具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。
解1)易见 是 上的一个二元实函数,且
(1) ,
(2) ,
(3) ,
(4) ,
由于 是正定矩阵,因此 是正定而次型,从而 ,且仅当 时有 。
,
,
,
所以 ,即证。
16.证明:反对称实数矩阵的特征值是零或纯虚数。
证:设 是属于特征值 的特征向量,即 ,则
,
于是 ,
令 ,可得 ,即证 。
17.求正交矩阵 使 成对角形,其中 为
1) 2) 3)
4) 5)
解1)由
,
可得A的特征值为 。
对应的特征向量为
将其正交单位化,可得标准正交基为
故所求正交矩阵为
,
,
则
( , )=( )= 。
同理
,
故
( , )= —( , ),
所以 是反对称的。
2)任取 V ,可证 V ,即 V ,事实上,任取 V ,由于V 是 子空间,因此 ,而 V ,故( , )=0。
再由题设, 是反对称的,知
( , )= —( , )=0,
由 的任意性,即证 V 。从而V 也是A子空间。
,
其中
,
,
其中 。即
,
令 ,则T是上三角矩阵,且主对角线元素 。
另一方面,由于 是n维列向量,不妨记为
,
且令
,
则有 ,由于 是一组标准正交基,故 是正交矩阵。
再证唯一性,设 是两种分解,其中 是正交矩阵, 是主对角线元素大于零的上三角阵,则 ,由于 也是正交矩阵,且 为上三角阵,因此, 是主对角线元为1或-1的对角阵,但是 的主对角线元大于零,所以 的主对角线元只能是1,故 ,即证 。进而有 ,从而分解是唯一的。
20.设A是n级实矩阵,证明:存在正交矩阵T使 为三角矩阵的充分必要条件是A的特征多项式的根是实的。
证明 为确定起见,这里三角矩阵不妨设为上三角矩阵。
先证必要性,设
,
其中T,A均为实矩阵,从而 都是实数。又因为相似矩阵有相同的特征多项式,所以
从而A的n个特征根 均为实数。
再证充分性,设 为A的所有不同的实特征根,则A与某一若尔当形矩阵J相似,即存在可逆实矩阵 ,使
, , W ,
所以
=k + +k W 。
24.欧氏空间V中的线性变换 称为反对称的,如果对任意 , V,有
( , )= —( , )。
证明:1) 为反对称的充分必要条件是: 在一组标准正交基下的矩阵 为反对称的。
2)如果V 是反对称线性变换的不变子空间,则V 也是。
证 1)必要性。设 是反对称的, , , 是一组标准正交基。则
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
5)由 ,
可得 的特征值为 。
相应的特征向量为
,
,
将其正交化,可得
,
,
再单位化后,有
,
,
故所求正交矩阵为
且 。
18用正交线性替换化下列二次型为标准形:
1) ;
2) ;
3) ;
4) 。
解 1)设原二次型对应的矩阵为A,则
,
且A的特征多项式为
,
特征值为
,
相应的特征向量为
,
,
单位化后,有