我国各地区农村家庭平均每人生活消费支出状况研究

2016-2017学年第二学期《社会统计学与

SPSS分析》读、写、议课程教学改革

姓名：赵婷学号：20150502521

班级：社工15-1

我国各地区农村家庭平均每人生活消费支

出状况研究

一、研究的背景及意义

改革开放以来，中国的经济迅速发展。消费不仅可以满足人们的需求，同时，也会促进生产的发展，不同时期的消费结构也往往可以反映居民的生活质量和发展水平。一般来说，经济越发达的地区，，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构，在这种情况下，奢侈下支出，住房，服务性支出等的比例就会较大。反之，生活必需品的比重会较大。

我国人口众多，而且一半以上的人都居住在农村，农村居民的消费水平成为了制约我国经济发展的重要因素。因此，加强对农村居民消费水平和结构的研究，不仅有利于改善我国农村居民的消费现状，对于拉动经济增长也有重要意义。但是由于不同省份的经济状况，社会背景等都存在不同，导致消费水平层次不齐。所以为了客观了解农村居民的消费水平以及现状，运用SPSS软件对数据进行分析，从而对我国农村具居民的人均消费情况进行分析。

二、研究数据来源

数据库采用的数据摘自《中国统计年鉴2010》中的《10-26各地区农村家庭平均每人生活消费支出（2009年）》

三、研究内容

（一）、单变量描述分析。

依次点击分析---描述统计---频率---统计量，得到关于各一个变量的众数，中

统计量

交通和通讯文教娱乐用品及

服务医疗保健其他商品及服务

N有效31313131

这样对每一组的数据进行了分析，通过最大值，最小值可以找出哪一个城市在哪一种消费上的支出最多或者最少，进而判断不同城市的发达程度；通过均值，

可以大概判断全国在某种消费的平均程度，通过标准差和方差，也能看出数据的离散程度。

通过对具体数据的分析，可以发现，通过消费水平的不同，大致可以将我国的城市分为3类：第一类的城市有：北京，上海，浙江；第二类的城市有天津，江苏，福建，山东，广东；第三类的城市有：河北，山西，内蒙古，河南，湖北，湖南，江西，安徽，辽宁，吉林，黑龙江，广西，海南，重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆。可以看出，第一类都是沿海地区，都是我国最发达的城市，这些城市的农村居民有较高的消费水平，消费观念已和城镇看齐；第三类多位于内地或者西部偏远地区，发展水平较低；第二类则介于这两者之间。从中我们可以看出不同地区的经济发展程度在很大程度上决定了农村居民的消费支出。

（二）、重新编码为不同变量。

以生活消费支出为例，设置生活消费支出总计分组， (2000 thru 3000=1) (3000 thru 4000=2) (4000 thru 5000=3) (5000 thru 6000=4) (6000 thru 7000=5) (7000 thru8000=6) (8000 thru 9000=7) (9000 thru 10000=8)得到生活消费支

出总计分组。

（三）、运用SPSS检验正态分布，即绘制带有拟合曲线的直方图和pp图。

从直方图中可以看出各个城市的生活消费支出主要集中在3000—5000之间，到了7000—10000这个阶段，出现的频率变得很低，这表明这些城市较其他城市比较发达，对应SPSS数据来看，这个阶段的一般都是北京，上海，浙江这类发达城市。

沿海发达地区的农村居民食品，住房，交通通讯以及文教娱乐的支出都比较高，表明这些居民享受安逸，追求更高生活质量。其他地区尤其是西部偏远地区的消费主要以食品这类生活必需品为主。

从PP图可以看出，数据点并没有和对角线基本重合，数据点在Y=0这条线上下分布也不均匀，可以看出数据不是正态分布，同样表明了不同城市的消费水平呈现很大差异，我国大部分城市消费情况偏低，消费观念，收入情况都还有待提高。

（四）单均值的区间估计

分析---描述统计---探索---相关变量（95%）的置信区间

描述

统计量标准误

生活消费支出总计均值4170.3394312.10090

均值的95% 置信区间下限3532.9443

上限4807.7344

5% 修整均值3973.1517

中值3655.0200

方差3019616.149

标准差1737.70428

极小值2399.47

极大值9804.37

范围7404.90

四分位距1063.74

偏度 2.108.421

峰度 4.314.821食品均值1685.4113106.41915均值的95% 置信区间下限1468.0744

上限1902.7482

5% 修整均值1625.0799

中值1563.3300

方差351076.081

标准差592.51673

极小值1093.94

极大值3639.14

范围2545.20

四分位距623.51

偏度 1.691.421

峰度 2.951.821衣着均值256.391621.13565均值的95% 置信区间下限213.2269

上限299.5564

5% 修整均值246.2246

中值225.6400

方差13848.182

标准差117.67830

极小值91.82

极大值654.36

范围562.54

四分位距99.04

偏度 1.609.421

峰度 3.623.821居住均值814.441368.75041