第七章 多变量分析

• 7.2.2对多选变量进行频数分析的实例 • 实例：对生成的新变量“娱乐”进行频数分析。
7.3多选变量的交叉分析
7.3.1对多选变量的交叉分析的过程 • 1.打开交叉分析对话框 Analyze→Multiple Response→Crosstabs打开交叉 分析对话框，如图下图所示。Rows是行变量窗口， Columns是列变量窗口。Layers是层变量窗口。
• 7.2.1对多选变量进行频数分析的过程 1.打开频数分析对话框 Analyze→MultipleResponse→Frequencies打开频数分 析对话框，如下图所示。
• ①Mult Response（多选变量集）窗口中的变 量即是用多选变量生成的新变量。 • ②Tables for窗口中的变量是要分析的变量。 • ③Missing Variables是处理缺失值方法的选项 栏。 ●Exclude cases listwise within dichotomies 是 排除二分变量中的缺失值。 ●Exclude cases listwise within categories 是排 除分类量中的缺失值。 2.确定要分析的变量 选择Multiple Response窗口中的变量，并使之 进入Tables for窗口中。 单击Close 按钮，提交运行。
7.1用多选变量生成新变量
7.1.1. 用多选变量生成新变量的过程 • 1.选择要分析的多选变量 选择要分析的多选变量 Analyze→Multiple Response（多选变量）， 如图7-1所示。在Multiple Response的右拉菜单中， 只有Define Variable Sets（定义多选变量） 可以选择。
• （2）Match variables across response sets， 是确定使用回答数还是个案的选项。系统默 认的是不选此项，统计结果中输出个案数的 边缘频数分布。如果选了该项，则输出回答 数的边缘频数分布。
• （3）Percentages Based on ，是确定交叉表中的 百分比计算（在Cell Percentages选项栏中作了选 择的情况下）是采用个案数（Cases）还是以回答 总数（Responses）作为分母的选项栏。系统默 认的是采用个案数作分母
• 3.确定新生成的变量名和变量名的标签在 Name窗口中输入新生成的变量名。在Label窗 口中输入新生成的变量名的标签。 • 4.生成多选变量 上述选项作完以后，便激活了Add按钮。单击 Add按钮，便把定义好的变量添加到Mult Response Sets（多选变量集）的窗口中。 单击Close 按钮完成多选变量集的定义。此时， 系统已生成了一个新的变量。
• 2．选择交叉分析的变量 • 3.确定分析变量的范围 • 单击Define Ranges按钮，打开对话框，如下 图所示。在Minimum 窗口和Maximum窗口， 分别填上与多选变量进行交叉分析的那个变量 的最小值和最大值，同时激活Continue按钮。 单击Continue按钮返回多选项交叉分析对话框。
第七章 多选变量分析 Response） （Multiple Response）
• 在问卷调查中会存在一定量的多项选择问 题，即提出问题并给出若干个答案后，容 许被调查者在答案中多出多项选择。 • 对多选变量进行分析时，我们不仅希望知 道某些选项在第一选、第二选或第三选中 分别被多少人选过（通过Frequency解决）， 还希望知道某些选项在多次选择中总共被 选择了多少次，这个问题需要多选变量分 析来解决。
图7-1 多选变量分析的右拉菜单
• 单击Define Variable Sets打开定义 多选变量对话框，如图7-2所示。 在该对话框中Set Definition窗口左 Set 上角列出是备选变量。从Set Definition窗口中选择要进行分析 的多选变量，使之进入Variables in 窗口中。
图7-2 多选变量分析对话框
• 2.确定多选变量的值 在多选变量分析对话框中，Variables Are Coded As是定义多选变量值的选项栏。 Dichotomies为二分模式，即所有属于 “Counted value”项的值均被计为1，而其 他值则被计为0。Categories为分类模式， 可在指定范围内保持原有数据的值，该范 围以外的被视为缺失值。用户可将多选变 量的取值范围输入到后面的两个窗口中。 前一个窗口输入范围的低值，后一个窗口 输入范围的高值。
• 4.确定输入内容
单击Options按钮，打开对话框，如下图所示。该对 话框中包括四个选项栏。 • （1）Cell Percentages，是指在输出的交叉表的每个 单元格中输出百分比的选项栏。多选变量由于是对多 个同样变量的选择结果进行合并。因此选择总数要大 于个案总数。相应输出的边缘频率分布也有两种。一 种是以ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ案总数为分母计算，一种是以选择总数 （Responses）为分母计算的。
• 上述选项做完以后，单击Continue按钮， 返回多选变量交叉分析对话框。 • 单击OK按钮，提交运行。系统在输出文件 Output窗口中输出交叉分析结果。
• 7.3.2对多选变量进行交叉分析的实例 • 实例：对多选变量“娱乐”与“性别”进行 交叉分析。
• （4）Missing Values ，是处理缺失值方法的选 项栏。 ①Exclude cases listwise within dichotomies 是排 除二分变量中的缺失值。 ②Exclude cases listwise within categories 是排除 分类量中的缺失值。
• 7.1.2用多选变量生成新变量的实例 • 实例：用“休闲调查1”中的“娱乐1”、“娱乐2”、 “娱乐3”生成一个新的变量。
图7-2-1 实例操作
7.2多选变量的频数分析
上述多选变量生成新变量的工作完成后，执行下述操作： • Analyze→Multiple Response弹出右拉菜单， 如图所示。在Multiple Response Response的右拉菜 单中，下面原来隐 藏着的Frequencies和 Crosstabs两项已被激活， 即可以对多变量进行频数 分析和交叉列表分析。 单击任何一项，都可 以打开相应的对话框。