全过程工程造价控制中的大数据作用

解析大数据下的全过程工程造价控制

工程造价咨询行业由单一施工预算控制转为项目全过程造价控制是必然的发展趋势，适应的行业发展是公司发展的前提，如何做好全过程造价控制，需要造价人员不断去探索和完善，在此，我就我本人的从业经历，对全过程造价控制作一些浅谈。

在当今数据时代，如何依托大数据更好的完成全过程造价控制？如何更好的利用公司平台，把全过程造价控制做成公司的拳头产品，是需要公司所有造价人员共同去努力和维护的。

一、工程项目全过程分类以及工程造价控制参与程度

要做好工程项目的全过程造价控制就有必要对工程项目的全寿命周期有个了解，知道在工程项目的各个阶段主要包含的工作内容和工程造价控制需要参与的程度，才能做好咱们工程造价咨询的工作，工程项目的全寿命周期分为以下共八个阶段（此处可用图表示）

1、项目可行研究：此阶段主要是项目建设方对项目进行可行性研究，组织策划机构和业主进行需求分析，看项目的可行性程度。此阶段，我们工程造价不会介入，或者介入的程度不深，至多需要的是一些概算性的数据，这要看每个建设方的需求，或者建设方会委托专门的策划机构进行专业的评判和决断。固此阶段的工程造价控制可忽略。

2、项目决策：有了可行性的报告，建设方在此阶段组织进行策

划报告的技术经济论证，组织立项报批工作，并取得立项批文。此阶段工程造价控制的程度为0。

3、工程前期：此阶段是建设方办理各种政府相关手续的阶段，工程造价在此阶段参与度为0

4、项目设计阶段：设计阶段大家都比较熟悉，是相关设计部分实现建设方策划方案的图纸化，从方案转化为技术可实施过程，此阶段也是造价控制的开始，参予度100%

5、项目招投标阶段：项目招投标是建设是实施招投标管理工作，这个阶段的造价控制的参予度100%

6、工程施工阶段：此阶段是传统工程造价控制的重点，对本阶段项目实施内容及造价控制的内容大家都相当的熟悉，造价控制的参与度当然也是100%。

7、竣工验收阶段：该阶段是建设方对项目进行资料、政府相关手续、工程等全部项目内容的一个收尾和整理，此阶段我们工程造价需要完成的是施工图预、结算工作，参与度100%

8、项目后期管理：在规定的工程质量保修期内，负责检查工程质量状况，组织鉴定质量问题责任，督促责任单位维修。该阶段造价控制参与度为0。

二、工程造价在项目各个阶段依托大数据控制的重点及难点

传统的造价控制，更多依靠造价人员的自身的经验和素质，这跟个体的能力密切相关，从整体上，工程造价控制的精度有随机性，不能保证公司所有的造价控制项目都能完成的很好，这是因为，最好的

个体，也不可能对所有类型、业态的项目有经验，碰到自己不熟悉的项目类型，造价控制效果就不能100%保证。这种情况下如何才能做到更好呢？这就需要咱们天职平台大数据的支持。

有了大数据的支持，天职的全过程造价控制项目才能做到精、准，才能满足客户日渐对成本控制的精微要求。在大数据的支持，造价控制人员就有数据可依，在大的经济指标方面做到心中有数，不至于弄出行业笑话。细节方面的调整也能做到有的放矢。

咱们天职位居行业先列，产业平台在行业内数一数二，我了解到，咱们公司已经有大数据组织架构。大家都知道，大数据会成为一个公司的核心竞争力，发展大数据趋势必然。天职的平台是无论在地域广度、深度、时间纵度等方面均有很丰富、很深度的数据积累，不把这些数据充分的开发和利用，是咱们天职最大的浪费，天职的大数据不但能服务于公司内，也能很好的服务于外部，就看如何操作，让天职数据旗织迎风飘扬在造价行业顶端。

造价控制实施过程离不开大数据的支持，大数据的来源也离不开基层造价人员对具体工程项目归纳和整理，这是相辅相成，谁也离不谁的鱼水相依。

项目全寿命周期全过程造价控制中，设计阶段、招投标阶段、工程施工阶段、竣工验收阶段是我们造价控制的主要阶段，以下我就这几个阶段造价控制重点和难点作一些个人浅谈。

1、设计阶段

在项目全寿命周期过程中，能降低项目造价的主要在策划阶段、

设计阶段、施工阶段三个阶段。把整个项目降低的成本作为100，在策划阶段能降低成本大体占10%，设计阶段大体占70%，施工阶段大体占20%，可见设计阶段对降低成本的重要性。

以往，造价控制的主要阶段在施工阶段，大家都比较忽略设计阶段的成本控制。设计阶段成本控制主要手段就是引入“限额设计”的概念，设计阶段造价控制的重点和难点均在“限额设计”上面。

(1) “限额设计“

限额设计就是按照批准的设计任务书及投资估算控制初步设计，按照批准的初步设计总概算控制施工图设计。其分为两类：

A、经济技术指标：即为保证设计成果的经济性而制定的技术上不应突破的限制值，如建筑结构钢筋含量、砼含量；

B、造价指标：即为满足投资或造价的要求限定的成本限制值，如平米造价、单方造价。

这两个方面有多依赖公司的大数据，不用多说，大家都明白。这就是公司大数据的重要性。有了公司大数据的支持，咱们的造价控制人员，会为甲方、客户提出合理、经济的经济技术指标和造价指标，这就是一个公司整体实力的体现。

以我目前的孙河项目为例：孙河项目是一个叠拼、洋房别墅区，全过程造价控制中，设计阶段要求咱们提出限额设计指标，在个人无叠拼别墅经验、在公司大数据没有完备的情况下，我们参照了公司工程造价二组的密云项目指标，也很好的完成了工作任务。但，问题之一：密云项目虽然时间上与孙河项目一致，但其业态划分与孙河项目

存在差异，密云叠拼是六层、孙河为四层；密云洋房为九层、孙河为六层，业态层数上的差异导致指标的不准确性，也仅为参照，但，除此我们找不到更好的参照体。问题之二：密云项目也是模拟清单指标，不是施工图指标，这也是指标不精准原因。

如果，咱们天职大数据库有匹配度较高的施工图预算指标，相信，我们孙河项目的设计阶段的造价控制会做的非常完美。

（2）项目完成后数据的归纳整理

对公司大数据的完善和补充也是我们造价控制工作重点之一。

其实这个工作对于每个个体来讲，是比较容易完成的一件工作，就是把自己的工作结果归纳，整理，按照公司要求的格式填报相关资料、指标。（但是，到目前，我不知道咱们天职有没有相关的填报要求？有没有相关的填报表格格式？每个阶段的格式要求是应该是不一样的，在此，我不多作论述，相信，公司会有更准确、更完善的表格要求）

2、招投标阶段

（1）模拟清单招（投）标

模拟清单是国内工程造价管理从定额管理向市场定价迈进一步，也逐渐靠近了国际招（投）标模式。为了节省项目周期，带来更大的经济效益，越来越多的建设方都采取模拟清单招标模式，在设计方案不完善、甚至仅在概念设计的基础上，根据项目业态分类、项目特点要求咱们工程造价咨询单位编制模拟清单，完成项目招（投）标工作，这也是大趋势之一。