物联网-边缘设备及边缘计算概述

边缘设备与边缘计算概述

1.边缘设备

边缘设备主要指安装在边缘网络上的交换机、路由器、路由交换机、IAD 以及各种MAN/WAN 设备，负责接入设备和核心/骨干网络设备间的数据包传送。边缘设备是应用数据链路层(第二层)和网络层(第三层)技术的一种物理设备。

2.边缘计算

Azure IoT Edge 可以将数据、数据处理和应用程序集中在边缘设备中，而不像传统方式那样几乎全部保存在数据中心，通过云实现智能的流动和分配，赋予广泛的边缘设备直接存储数据和处理任务的能力，让物联网成为真正的智能物联网。边缘计算与集中式的传统云计算框架最大的区别在于，边缘计算采用分布式计算架构，将运算分散在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，而不再需要大老远把数据回传云端处理，实时性更好、效率更高、延迟最短，甚至没有网络、无法接入云端，也不会妨碍边缘设备的“贴地”计算。

虽然“云”可以将计算和数据存储移动到数据中心，但是有

很多情况下用户更希望避免设备和数据中心之间的转换。现在借助IoT Edge，Microsoft 现在可以更轻松地将开发人员的部分计算需求转移到服务器设备上。

Azure IoT Edge 使得 IoT 设备能够实时运行云服务，处理数据，并与传感器和其它与之相连的设备进行通信。通过处理、分析和运行数据源，Azure IoT Edge 帮助用户做出更快、更智能的决策，同时将关键信息发送到云进一步分析来降低带宽成本。

从技术定义来说，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

分布式计算的特征是每个节点都有计算功能，缺点是每个

用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现

了云计算，把大量的数据处理交给“云”去做。这个云计

算实际上是一个集中计算，这种做法解决了用户对中央计

算的管理烦恼。

到“云”为止，我们完成了从分布计算到集中计算的转

变，然而现在我们发现，碎如鸡毛的不同物联网场景，单

纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力，对物联网应用来说显得尤为重要。

3.thingwatcher

ThingWork分析

ThingWorx分析使企业在物联网数据–从过去的数据中学习找到真正的价值，了解和预测未来，并做出决定，将提高的结果。

Watch

监测边缘设备并提供实时模式和检测实时数据流中的异常数据。

Predict

提供自动预测建模和为各种不同的结果的操作。基于实时数据流的模式和异常检测。

Adapt

提供规范的和模拟智能来识别影响结果的因素，并解释如何改变预测的结果。

Optimize

为最终用户提供自动操作和维护预测和模拟智能。

如何工作

ThingWorx分析是一个能力综合的物联网技术平台，它使开发人员能够快速、轻松地添加实时模式和异常检测，预测分析并对构建的解决方案进行模拟。

thingwatcher

从实时设备中发现异常。自动观察和学习每一个设备或传感器的正常状态模式。然后，为终端用户监视每一个异常情况并提供实时警报。

thingpredictor

自动预测未来的结果。订阅“thing”相关的基于预测的结果（故障时间，每小时错误，等）。通过任何基于ThingWorx的解决方案或经验在上下文中为最终用户显示结果。

thingoptimizer

用自动化要求和模拟提高未来的功能和结果。thingoptimizer自动识别造成一个指定结果的关键因素。

4.两个平台：

1．Azure IoT Edge

2. thingworx-analytics